
Swain vs Amumu to a decisive matchup w LoL patch 26.16. Swain wygrywa z 80.0% win rate (+60.0%) przeciwko Amumu na podstawie 5 gier. Swain holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Amumu.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Swain radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Swain vs Amumu to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Swain wygrywa ze współczynnikiem wygranych 80.0% w porównaniu do 20.0% Amumu, dając Swain przewagę 60.0 punktów procentowych. Swain dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Amumu znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Swain prowadzi o 0.6 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Swain mogą pewnie wybierać przeciwko Amumu i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Amumu od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Amumu, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Amumu, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Amumu to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Amumu. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Amumu.
Swain dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Amumu. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Swain może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Swain na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Amumu. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Swain utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Amumu powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Swain wykorzystać swoją przewagę przeciwko Amumu, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.16 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.15% | 162 | 2.1 | 649 | 10 179 | 40.9% | 53.1% | |
| 49.67% | 153 | 1.8 | 721 | 10 325 | 44.3% | 53.3% | |
| 53.19% | 141 | 2.0 | 765 | 9856 | 53.1% | 53.3% | |
| 45.67% | 127 | 1.9 | 708 | 10 390 | 43.1% | 47.4% | |
| 53.70% | 108 | 2.0 | 819 | 10 636 | 53.2% | 54.1% | |
| 49.04% | 104 | 1.9 | 640 | 10 726 | 56.3% | 45.8% | |
| 38.46% | 91 | 1.8 | 625 | 9425 | 45.2% | 32.6% | |
| 50.00% | 80 | 1.9 | 662 | 9457 | 52.8% | 47.7% | |
| 43.59% | 78 | 1.8 | 674 | 9489 | 42.5% | 44.7% | |
| 48.61% | 72 | 2.3 | 747 | 10 583 | 60.0% | 42.5% | |
| 49.30% | 71 | 2.1 | 695 | 9978 | 62.1% | 40.5% | |
| 45.28% | 53 | 1.9 | 683 | 9824 | 30.0% | 54.5% | |
| 50.00% | 50 | 2.6 | 809 | 11 527 | 71.4% | 41.7% | |
| 59.57% | 47 | 2.2 | 679 | 9473 | 70.0% | 51.9% | |
| 51.06% | 47 | 1.8 | 684 | 9875 | 55.6% | 48.3% | |
| 50.00% | 46 | 2.0 | 780 | 10 966 | 60.0% | 42.3% | |
| 43.48% | 46 | 5.7 | 974 | 12 381 | 44.4% | 42.9% | |
| 45.65% | 46 | 2.6 | 627 | 9966 | 52.6% | 40.7% | |
| 51.22% | 41 | 6.0 | 881 | 11 785 | 54.5% | 47.4% | |
| 48.78% | 41 | 5.8 | 891 | 11 373 | 39.1% | 61.1% | |
| 37.50% | 40 | 1.9 | 862 | 10 039 | 52.2% | 17.6% | |
| 51.28% | 39 | 2.0 | 802 | 9640 | 55.6% | 47.6% | |
| 52.63% | 38 | 5.4 | 932 | 12 772 | 61.1% | 45.0% | |
| 59.46% | 37 | 6.2 | 1005 | 12 547 | 41.2% | 75.0% | |
| 55.56% | 36 | 1.8 | 746 | 9263 | 62.5% | 50.0% | |
| 41.67% | 36 | 2.1 | 755 | 9493 | 33.3% | 47.6% | |
| 48.57% | 35 | 2.7 | 758 | 11 188 | 55.6% | 46.1% | |
| 36.36% | 33 | 2.1 | 727 | 10 529 | 30.8% | 40.0% | |
| 60.61% | 33 | 1.8 | 724 | 10 642 | 53.9% | 65.0% | |
| 53.13% | 32 | 1.7 | 580 | 8815 | 56.3% | 50.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.9 | 735 | 10 635 | 75.0% | 37.5% | |
| 43.33% | 30 | 4.0 | 849 | 10 895 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 30 | 1.8 | 854 | 10 937 | 90.9% | 73.7% | |
| 37.93% | 29 | 1.9 | 708 | 10 248 | 40.0% | 36.8% | |
| 37.93% | 29 | 4.3 | 782 | 11 968 | 53.9% | 25.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.9 | 544 | 9570 | 42.9% | 50.0% | |
| 29.63% | 27 | 2.0 | 581 | 10 609 | 27.3% | 31.3% | |
| 37.04% | 27 | 5.3 | 844 | 11 566 | 50.0% | 29.4% | |
| 37.04% | 27 | 1.8 | 555 | 8582 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 24 | 1.9 | 701 | 9805 | 0.0% | 40.0% | |
| 41.67% | 24 | 2.3 | 850 | 9917 | 50.0% | 35.7% | |
| 39.13% | 23 | 1.9 | 759 | 10 187 | 45.5% | 33.3% | |
| 52.17% | 23 | 2.8 | 841 | 11 172 | 77.8% | 35.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.8 | 817 | 10 960 | 37.5% | 69.2% | |
| 50.00% | 20 | 5.7 | 1032 | 14 250 | 80.0% | 40.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.6 | 898 | 13 357 | 77.8% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.4 | 849 | 11 681 | 55.6% | 60.0% | |
| 73.68% | 19 | 5.9 | 949 | 11 125 | 60.0% | 88.9% | |
| 61.11% | 18 | 4.9 | 923 | 12 086 | 60.0% | 61.5% | |
| 58.82% | 17 | 4.6 | 908 | 11 498 | 50.0% | 63.6% | |
| 58.82% | 17 | 4.1 | 1127 | 12 599 | 50.0% | 61.5% | |
| 37.50% | 16 | 4.9 | 793 | 11 504 | 75.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.8 | 737 | 9134 | 44.4% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 4.3 | 841 | 12 477 | 33.3% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 3.5 | 1046 | 12 441 | 40.0% | 60.0% | |
| 26.67% | 15 | 4.8 | 887 | 9249 | 33.3% | 22.2% | |
| 73.33% | 15 | 6.2 | 1003 | 10 416 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 4.9 | 827 | 12 301 | 50.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 14 | 2.9 | 800 | 11 299 | 0.0% | 16.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.4 | 836 | 13 604 | 50.0% | 55.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 804 | 11 243 | 33.3% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.4 | 1160 | 13 292 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.1 | 982 | 12 599 | 83.3% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 5.9 | 902 | 12 121 | 71.4% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.4 | 861 | 11 852 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 764 | 10 907 | 33.3% | 66.7% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 906 | 11 413 | 71.4% | 80.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.2 | 975 | 13 077 | 66.7% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.3 | 894 | 10 212 | 50.0% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 6.0 | 1111 | 9182 | 85.7% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.7 | 847 | 12 668 | 60.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 1042 | 13 074 | 0.0% | 45.5% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 799 | 9514 | 60.0% | 33.3% | |
| 81.82% | 11 | 6.1 | 1031 | 10 751 | 85.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.1 | 893 | 9791 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.5 | 656 | 10 233 | 25.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 3.2 | 767 | 11 588 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 837 | 12 404 | 80.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.8 | 571 | 9052 | 40.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.2 | 734 | 8893 | 80.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.0 | 735 | 9304 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 834 | 11 331 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 880 | 11 492 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.6 | 753 | 12 308 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.6 | 896 | 13 369 | 100.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 743 | 10 901 | 100.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.4 | 830 | 10 460 | 25.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.5 | 930 | 10 450 | 66.7% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 783 | 8585 | 60.0% | 66.7% | |
| 85.71% | 7 | 6.1 | 828 | 8106 | 100.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 899 | 12 758 | 0.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.1 | 968 | 11 184 | 75.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 647 | 9499 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 957 | 9313 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 990 | 11 480 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.8 | 808 | 10 202 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 1132 | 13 324 | 75.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.6 | 1060 | 12 486 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 869 | 11 868 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 944 | 11 270 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 757 | 10 199 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 642 | 11 377 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 811 | 10 719 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.1 | 723 | 11 647 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.6 | 790 | 11 916 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 753 | 10 218 | 33.3% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 885 | 10 692 | 50.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 5.7 | 784 | 12 587 | 100.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.4 | 801 | 10 547 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 543 | 9657 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 775 | 13 458 | 0.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 649 | 8275 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 796 | 12 346 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.1 | 544 | 10 291 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 891 | 8805 | 75.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 676 | 10 925 | 100.0% | 50.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Swain wygrywa matchup Swain vs Amumu ze wskaznikiem zwyciestwa 80.0% w porownaniu do 20.0% Amumu, roznica 60.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.16.
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Amumu z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Swain przejmuje matchup Swain vs Amumu ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Swain skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Swain wygrywa matchup przeciwko Amumu ze wskaznikiem zwyciestwa 80.0% w patchu 26.16 League of Legends. Przewaga 60.0 punktow procentowych oznacza, ze Swain jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Swain przeciwko Amumu zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai with Obuwie Maga. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Swain przeciwko Amumu uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Amumu matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Swain ma korzystny matchup przeciwko Amumu ze wskaznikiem zwyciestwa 80.0%. Swain strongly counters Amumu na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.16.
Grajac Swain przeciwko Amumu, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.