Swainvs LeBlanc
Swain vs LeBlanc to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Swain wygrywa z 52.8% win rate (+5.6%) przeciwko LeBlanc na podstawie 36 gier. Swain wins the early laning phase while LeBlanc scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs LeBlanc.
Analiza matchupu Swain
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Swain radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Swain vs LeBlanc?
Podsumowanie starcia Swain vs LeBlanc
Starcie Swain vs LeBlanc to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 36 ostatnich meczów, Swain wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.8% w porównaniu do 47.2% LeBlanc, dając Swain przewagę 5.6 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Swain kontroluje wczesną fazę liniowania, ale LeBlanc skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Swain musi wykorzystać przewagi zanim LeBlanc osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy LeBlanc powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Swain prowadzi o 1,004 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Swain ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron LeBlanc jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs LeBlanc
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko LeBlanc, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against LeBlanc
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko LeBlanc, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko LeBlanc to Różdżka Wieków, Udręka Liandry'ego i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 2 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko LeBlanc. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs LeBlanc.
Early Game vs Late Game
Swain60.0%
LeBlanc40.0%Swain47.6%LeBlanc52.4%Swain dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad LeBlanc. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Swain może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), LeBlanc przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 52.4%, prowadząc przed Swain o 4.8 punktów procentowych. LeBlanc skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Swain musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim LeBlanc osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli LeBlanc przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Swain Runes Against LeBlanc
Czarnoksięstwo
Determinacja
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Swain wykorzystać swoją przewagę przeciwko LeBlanc, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.51% | 332 | 2.5 | 681 | 10,325 | 48.8% | 53.2% | |
| 49.49% | 293 | 2.1 | 671 | 9,737 | 50.0% | 49.1% | |
| 43.56% | 225 | 2.2 | 692 | 9,717 | 39.8% | 47.0% | |
| 46.23% | 199 | 2.8 | 709 | 10,472 | 46.0% | 46.4% | |
| 56.48% | 193 | 1.8 | 766 | 9,747 | 53.4% | 59.0% | |
| 46.24% | 186 | 1.8 | 643 | 9,708 | 46.8% | 45.9% | |
| 44.32% | 176 | 1.8 | 754 | 10,263 | 43.7% | 44.8% | |
| 49.38% | 160 | 1.7 | 666 | 9,725 | 50.8% | 48.4% | |
| 50.00% | 158 | 6.0 | 995 | 12,476 | 51.5% | 48.9% | |
| 57.05% | 156 | 1.8 | 821 | 9,798 | 54.5% | 59.5% | |
| 59.87% | 152 | 5.8 | 896 | 12,477 | 68.3% | 54.4% | |
| 56.08% | 148 | 5.6 | 913 | 12,524 | 58.6% | 53.9% | |
| 54.78% | 115 | 5.2 | 867 | 11,969 | 63.6% | 49.3% | |
| 51.82% | 110 | 2.6 | 891 | 9,537 | 57.9% | 45.3% | |
| 43.64% | 110 | 1.9 | 720 | 9,939 | 40.8% | 45.9% | |
| 48.15% | 108 | 5.9 | 900 | 11,967 | 48.0% | 48.3% | |
| 48.54% | 103 | 1.7 | 665 | 9,655 | 59.0% | 42.2% | |
| 62.38% | 101 | 2.5 | 688 | 10,234 | 62.8% | 62.1% | |
| 39.60% | 101 | 3.2 | 711 | 10,294 | 28.9% | 46.0% | |
| 52.08% | 96 | 1.7 | 720 | 9,586 | 54.4% | 50.0% | |
| 52.17% | 92 | 1.8 | 809 | 10,281 | 45.5% | 55.9% | |
| 38.89% | 90 | 1.6 | 694 | 9,120 | 35.7% | 41.7% | |
| 60.67% | 89 | 5.8 | 888 | 11,515 | 59.6% | 62.2% | |
| 59.55% | 89 | 5.7 | 952 | 12,459 | 63.9% | 56.6% | |
| 47.67% | 86 | 2.0 | 653 | 10,404 | 59.3% | 42.4% | |
| 47.67% | 86 | 5.9 | 868 | 10,794 | 47.6% | 47.7% | |
| 55.81% | 86 | 2.6 | 749 | 9,832 | 64.4% | 46.3% | |
| 58.82% | 85 | 3.2 | 716 | 10,237 | 58.8% | 58.8% | |
| 51.19% | 84 | 1.7 | 787 | 9,701 | 57.8% | 43.6% | |
| 47.44% | 78 | 5.9 | 853 | 9,946 | 58.5% | 35.1% | |
| 49.33% | 75 | 6.0 | 909 | 12,050 | 43.9% | 55.9% | |
| 47.30% | 74 | 4.8 | 844 | 11,084 | 51.9% | 44.7% | |
| 51.35% | 74 | 1.7 | 662 | 9,443 | 46.9% | 54.8% | |
| 47.30% | 74 | 5.8 | 908 | 10,794 | 51.6% | 44.2% | |
| 45.07% | 71 | 1.8 | 716 | 9,690 | 43.3% | 46.3% | |
| 42.86% | 70 | 1.8 | 649 | 9,335 | 50.0% | 36.1% | |
| 53.03% | 66 | 5.2 | 804 | 10,428 | 63.6% | 42.4% | |
| 34.43% | 61 | 1.7 | 543 | 9,196 | 33.3% | 35.1% | |
| 54.10% | 61 | 5.9 | 940 | 11,156 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.00% | 60 | 5.8 | 857 | 10,480 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 57 | 2.0 | 763 | 10,272 | 50.0% | 50.0% | |
| 32.73% | 55 | 5.0 | 857 | 11,692 | 42.9% | 26.5% | |
| 52.83% | 53 | 4.7 | 956 | 10,705 | 61.5% | 44.4% | |
| 56.60% | 53 | 5.8 | 949 | 13,299 | 57.9% | 55.9% | |
| 49.02% | 51 | 2.1 | 725 | 9,528 | 38.1% | 56.7% | |
| 62.75% | 51 | 4.5 | 903 | 11,085 | 64.7% | 61.8% | |
| 52.94% | 51 | 1.7 | 674 | 9,337 | 59.3% | 45.8% | |
| 43.14% | 51 | 1.9 | 835 | 10,100 | 40.0% | 46.1% | |
| 60.87% | 46 | 1.6 | 829 | 9,946 | 77.3% | 45.8% | |
| 40.00% | 45 | 5.9 | 754 | 9,852 | 31.6% | 46.1% | |
| 55.81% | 43 | 6.1 | 927 | 12,367 | 61.9% | 50.0% | |
| 33.33% | 42 | 5.4 | 890 | 11,975 | 37.5% | 30.8% | |
| 47.62% | 42 | 1.6 | 687 | 9,183 | 33.3% | 61.9% | |
| 52.38% | 42 | 4.6 | 1,060 | 11,038 | 50.0% | 53.9% | |
| 48.78% | 41 | 3.6 | 870 | 10,301 | 56.3% | 44.0% | |
| 42.50% | 40 | 6.4 | 932 | 11,989 | 41.2% | 43.5% | |
| 55.00% | 40 | 6.1 | 872 | 10,456 | 47.4% | 61.9% | |
| 61.54% | 39 | 6.1 | 958 | 11,678 | 73.7% | 50.0% | |
| 57.89% | 38 | 2.2 | 822 | 11,234 | 42.9% | 66.7% | |
| 42.11% | 38 | 4.5 | 667 | 9,359 | 38.1% | 47.1% | |
| 47.37% | 38 | 5.6 | 881 | 11,036 | 47.1% | 47.6% | |
| 59.46% | 37 | 6.2 | 977 | 12,240 | 52.4% | 68.8% | |
| 50.00% | 36 | 5.5 | 770 | 10,635 | 43.8% | 55.0% | |
| 52.78% | 36 | 5.0 | 910 | 10,947 | 60.0% | 47.6% | |
| 65.71% | 35 | 5.0 | 887 | 11,837 | 76.5% | 55.6% | |
| 44.12% | 34 | 5.6 | 830 | 10,738 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 32 | 5.8 | 932 | 11,586 | 41.7% | 55.0% | |
| 59.38% | 32 | 1.8 | 740 | 9,095 | 84.6% | 42.1% | |
| 51.61% | 31 | 5.8 | 834 | 10,536 | 61.1% | 38.5% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 939 | 11,827 | 71.4% | 62.5% | |
| 40.00% | 30 | 6.5 | 805 | 11,893 | 53.3% | 26.7% | |
| 48.28% | 29 | 5.9 | 873 | 10,736 | 53.9% | 43.8% | |
| 60.71% | 28 | 6.0 | 988 | 13,591 | 61.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.5 | 1,037 | 11,176 | 54.5% | 35.3% | |
| 25.93% | 27 | 3.7 | 880 | 10,230 | 18.2% | 31.3% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 858 | 11,571 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 26 | 6.0 | 823 | 11,264 | 41.7% | 64.3% | |
| 53.85% | 26 | 1.8 | 700 | 10,036 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 6.4 | 793 | 10,500 | 50.0% | 54.5% | |
| 50.00% | 24 | 5.5 | 850 | 11,369 | 40.0% | 57.1% | |
| 45.83% | 24 | 5.9 | 946 | 10,851 | 30.0% | 57.1% | |
| 60.87% | 23 | 4.9 | 737 | 10,230 | 66.7% | 54.5% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 921 | 10,919 | 40.0% | 61.5% | |
| 63.64% | 22 | 5.2 | 961 | 9,652 | 66.7% | 60.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.2 | 860 | 11,412 | 60.0% | 25.0% | |
| 54.55% | 22 | 6.8 | 994 | 13,521 | 100.0% | 41.2% | |
| 45.45% | 22 | 5.9 | 925 | 10,918 | 54.5% | 36.4% | |
| 33.33% | 21 | 2.1 | 689 | 8,911 | 28.6% | 42.9% | |
| 52.38% | 21 | 3.7 | 708 | 9,768 | 60.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 21 | 6.1 | 860 | 9,888 | 70.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 834 | 10,956 | 40.0% | 54.5% | |
| 90.00% | 20 | 1.8 | 692 | 10,699 | 90.9% | 88.9% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 1,037 | 10,925 | 58.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 20 | 4.2 | 865 | 11,476 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.5 | 837 | 10,644 | 36.4% | 44.4% | |
| 55.00% | 20 | 6.1 | 918 | 12,714 | 80.0% | 30.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.5 | 1,086 | 12,043 | 100.0% | 58.8% | |
| 50.00% | 20 | 5.8 | 1,325 | 11,731 | 80.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 898 | 10,345 | 50.0% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 986 | 10,393 | 37.5% | 80.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.2 | 875 | 12,937 | 62.5% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.2 | 791 | 10,947 | 87.5% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.0 | 1,022 | 10,764 | 50.0% | 40.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.7 | 1,089 | 13,676 | 40.0% | 33.3% | |
| 23.53% | 17 | 5.1 | 761 | 11,412 | 28.6% | 20.0% | |
| 23.53% | 17 | 5.8 | 929 | 12,300 | 0.0% | 28.6% | |
| 75.00% | 16 | 6.0 | 930 | 12,274 | 50.0% | 100.0% | |
| 68.75% | 16 | 2.5 | 854 | 11,273 | 100.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 5.3 | 946 | 11,530 | 40.0% | 45.5% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 1,063 | 9,215 | 72.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 852 | 12,043 | 20.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 6.6 | 923 | 13,452 | 70.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.8 | 1,120 | 12,915 | 100.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.6 | 927 | 10,294 | 33.3% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.6 | 854 | 11,319 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 5.8 | 858 | 9,768 | 66.7% | 66.7% | |
| 75.00% | 12 | 5.9 | 942 | 12,725 | 100.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.9 | 844 | 11,682 | 40.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 957 | 11,208 | 55.6% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 4.4 | 783 | 12,315 | 50.0% | 70.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.2 | 857 | 11,919 | 0.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.1 | 796 | 11,354 | 60.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 4.7 | 997 | 10,733 | 50.0% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.0 | 765 | 11,089 | 75.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.4 | 776 | 10,287 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 919 | 10,411 | 25.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 2.1 | 659 | 8,971 | 33.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 1,001 | 13,736 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 6.5 | 780 | 10,829 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 6.3 | 976 | 11,533 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 5.0 | 965 | 10,665 | 25.0% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 792 | 9,183 | 20.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 817 | 10,800 | 75.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 1,086 | 14,455 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 794 | 10,940 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.0 | 692 | 8,984 | 80.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 3.6 | 714 | 9,702 | 60.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 634 | 11,963 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 860 | 11,635 | 50.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 1.9 | 709 | 10,462 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 694 | 7,952 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 771 | 11,084 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 828 | 11,119 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 895 | 10,655 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 702 | 8,230 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 648 | 11,166 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.6 | 701 | 10,335 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.5 | 899 | 11,393 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.2 | 732 | 8,524 | 50.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.3 | 723 | 11,562 | 0.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.7 | 938 | 9,977 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 1,012 | 13,330 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 725 | 12,468 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 804 | 11,424 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 666 | 10,930 | 33.3% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Swain vs LeBlanc - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko LeBlanc w League of Legends?
Swain wygrywa matchup Swain vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 52.8% w porownaniu do 47.2% LeBlanc, roznica 5.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 36 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Swain przeciwko LeBlanc we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad LeBlanc z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko LeBlanc w poznej grze?
W poznej grze LeBlanc przejmuje matchup Swain vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 52.4% w porownaniu do 47.6%. LeBlanc skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs LeBlanc?
Swain wygrywa matchup przeciwko LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 52.8% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 5.6 punktow procentowych oznacza, ze Swain jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 36 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko LeBlanc?
Najlepszy build Swain przeciwko LeBlanc zawiera Różdżka Wieków, Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko LeBlanc?
Najlepsze runy Swain przeciwko LeBlanc uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs LeBlanc matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje LeBlanc?
Tak, Swain ma korzystny matchup przeciwko LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 52.8%. Swain strongly counters LeBlanc na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Swain przeciwko LeBlanc?
Grajac Swain przeciwko LeBlanc, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.