Swainvs LeBlanc
Swain vs LeBlanc to a decisive matchup w LoL patch 26.3. Swain wygrywa z 53.1% win rate (+6.3%) przeciwko LeBlanc na podstawie 32 gier. Swain holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs LeBlanc.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
LeBlanc(53.1%)Who Wins the Swain vs LeBlanc Matchup?
Podsumowanie starcia Swain vs LeBlanc
Starcie Swain vs LeBlanc to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 32 ostatnich meczów, Swain wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.1% w porównaniu do 46.9% LeBlanc, dając Swain przewagę 6.3 punktów procentowych. Swain dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom LeBlanc znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Swain prowadzi o 971 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Swain mogą pewnie wybierać przeciwko LeBlanc i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj LeBlanc od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs LeBlanc
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko LeBlanc, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against LeBlanc
Spętane Kruszyciele to optymalny wybór butów przeciwko LeBlanc, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko LeBlanc to Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko LeBlanc. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs LeBlanc.
Early Game vs Late Game
Swain56.3%LeBlanc43.8%Swain50.0%LeBlanc50.0%Swain dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 56.3% — 12.5 punktów procentowych przewagi nad LeBlanc. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Swain może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Swain na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed LeBlanc. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Swain utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze LeBlanc powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Swain Runes Against LeBlanc
Czarnoksięstwo
Determinacja
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Swain wykorzystać swoją przewagę przeciwko LeBlanc, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.27% | 234 | 2.7 | 679 | 10,264 | 49.0% | 58.5% | |
| 45.69% | 197 | 2.1 | 738 | 10,283 | 45.9% | 45.5% | |
| 46.28% | 188 | 3.3 | 777 | 11,047 | 47.8% | 45.4% | |
| 49.46% | 186 | 1.7 | 761 | 10,239 | 50.0% | 49.0% | |
| 45.41% | 185 | 2.2 | 690 | 10,010 | 43.4% | 47.1% | |
| 59.66% | 176 | 5.6 | 916 | 13,061 | 65.4% | 55.1% | |
| 60.47% | 172 | 1.7 | 735 | 9,860 | 59.0% | 61.7% | |
| 52.76% | 163 | 1.7 | 660 | 9,425 | 57.1% | 48.8% | |
| 56.60% | 159 | 1.8 | 776 | 9,880 | 60.9% | 51.4% | |
| 65.81% | 155 | 5.7 | 957 | 12,794 | 75.7% | 56.8% | |
| 51.43% | 140 | 6.1 | 949 | 12,353 | 52.8% | 50.0% | |
| 56.80% | 125 | 5.9 | 969 | 12,889 | 59.3% | 54.9% | |
| 42.28% | 123 | 6.0 | 845 | 11,054 | 43.5% | 40.7% | |
| 47.93% | 121 | 1.6 | 749 | 9,843 | 51.6% | 44.1% | |
| 51.67% | 120 | 6.1 | 926 | 11,133 | 46.5% | 56.5% | |
| 47.06% | 119 | 1.8 | 753 | 9,939 | 54.7% | 38.2% | |
| 47.83% | 115 | 2.3 | 907 | 9,839 | 49.2% | 46.1% | |
| 49.57% | 115 | 2.0 | 715 | 9,451 | 54.4% | 44.8% | |
| 54.55% | 110 | 4.7 | 809 | 11,625 | 48.0% | 60.0% | |
| 51.89% | 106 | 5.5 | 894 | 11,649 | 45.8% | 56.9% | |
| 49.52% | 105 | 3.6 | 747 | 10,803 | 33.3% | 63.2% | |
| 52.38% | 105 | 6.0 | 916 | 11,588 | 46.7% | 56.7% | |
| 53.85% | 104 | 6.2 | 987 | 12,890 | 66.0% | 41.2% | |
| 47.06% | 102 | 2.0 | 713 | 10,774 | 41.5% | 50.8% | |
| 59.18% | 98 | 6.0 | 1,019 | 12,872 | 67.4% | 51.9% | |
| 40.82% | 98 | 1.8 | 753 | 10,135 | 35.7% | 44.6% | |
| 42.11% | 95 | 2.6 | 635 | 10,449 | 41.7% | 42.4% | |
| 55.68% | 88 | 5.7 | 875 | 10,824 | 60.8% | 48.6% | |
| 50.62% | 81 | 1.8 | 743 | 9,619 | 50.0% | 51.1% | |
| 52.50% | 80 | 6.2 | 901 | 13,036 | 57.1% | 48.9% | |
| 50.63% | 79 | 1.8 | 660 | 9,818 | 42.4% | 56.5% | |
| 51.28% | 78 | 1.8 | 651 | 9,447 | 55.0% | 47.4% | |
| 46.67% | 75 | 3.5 | 789 | 10,794 | 36.7% | 53.3% | |
| 48.65% | 74 | 1.8 | 781 | 10,403 | 50.0% | 47.7% | |
| 54.17% | 72 | 3.0 | 811 | 11,111 | 57.6% | 51.3% | |
| 55.07% | 69 | 1.7 | 713 | 10,046 | 61.1% | 48.5% | |
| 61.76% | 68 | 4.9 | 949 | 11,688 | 73.9% | 55.6% | |
| 52.24% | 67 | 5.8 | 985 | 12,444 | 48.5% | 55.9% | |
| 49.25% | 67 | 5.9 | 947 | 10,699 | 46.7% | 51.4% | |
| 55.22% | 67 | 1.8 | 565 | 9,167 | 56.8% | 53.3% | |
| 48.48% | 66 | 5.9 | 914 | 12,008 | 51.7% | 46.0% | |
| 56.06% | 66 | 6.3 | 1,043 | 11,333 | 58.1% | 54.3% | |
| 65.15% | 66 | 6.2 | 918 | 10,728 | 62.5% | 69.2% | |
| 63.08% | 65 | 1.6 | 745 | 10,047 | 61.3% | 64.7% | |
| 50.00% | 64 | 6.0 | 993 | 12,650 | 64.3% | 38.9% | |
| 38.33% | 60 | 5.9 | 858 | 12,226 | 41.2% | 37.2% | |
| 55.93% | 59 | 5.3 | 853 | 10,140 | 64.3% | 48.4% | |
| 50.00% | 58 | 1.6 | 814 | 9,393 | 56.7% | 42.9% | |
| 47.37% | 57 | 5.6 | 1,005 | 10,261 | 43.3% | 51.9% | |
| 56.36% | 55 | 6.3 | 981 | 13,323 | 66.7% | 48.4% | |
| 55.56% | 54 | 5.4 | 891 | 11,424 | 55.0% | 55.9% | |
| 61.11% | 54 | 5.7 | 874 | 12,224 | 68.0% | 55.2% | |
| 48.15% | 54 | 1.6 | 705 | 9,907 | 45.8% | 50.0% | |
| 61.54% | 52 | 6.1 | 899 | 11,999 | 56.3% | 70.0% | |
| 52.94% | 51 | 6.0 | 857 | 11,324 | 48.0% | 57.7% | |
| 54.90% | 51 | 5.9 | 1,041 | 11,182 | 60.0% | 50.0% | |
| 56.00% | 50 | 4.5 | 838 | 11,243 | 58.3% | 53.9% | |
| 66.00% | 50 | 2.6 | 755 | 10,314 | 69.2% | 62.5% | |
| 47.92% | 48 | 6.2 | 747 | 10,645 | 37.5% | 58.3% | |
| 52.08% | 48 | 6.1 | 1,049 | 13,202 | 68.0% | 34.8% | |
| 46.81% | 47 | 1.7 | 707 | 10,299 | 55.6% | 41.4% | |
| 46.81% | 47 | 5.0 | 763 | 11,141 | 52.6% | 42.9% | |
| 53.19% | 47 | 5.6 | 959 | 11,566 | 61.1% | 48.3% | |
| 47.83% | 46 | 6.0 | 862 | 11,831 | 60.0% | 41.9% | |
| 50.00% | 46 | 4.9 | 989 | 11,926 | 55.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 45 | 6.0 | 951 | 13,284 | 58.8% | 53.6% | |
| 55.56% | 45 | 5.9 | 1,026 | 10,705 | 66.7% | 42.9% | |
| 64.44% | 45 | 5.3 | 1,030 | 11,134 | 57.9% | 69.2% | |
| 40.91% | 44 | 1.8 | 633 | 8,753 | 31.6% | 48.0% | |
| 47.62% | 42 | 6.1 | 872 | 11,134 | 52.2% | 42.1% | |
| 70.73% | 41 | 6.0 | 1,005 | 10,906 | 70.0% | 71.4% | |
| 47.50% | 40 | 5.7 | 807 | 10,971 | 45.5% | 50.0% | |
| 61.54% | 39 | 5.9 | 857 | 11,100 | 55.0% | 68.4% | |
| 63.16% | 38 | 2.1 | 769 | 10,839 | 76.9% | 56.0% | |
| 50.00% | 38 | 6.3 | 1,062 | 12,041 | 47.4% | 52.6% | |
| 57.89% | 38 | 6.0 | 1,074 | 12,963 | 60.9% | 53.3% | |
| 48.65% | 37 | 6.4 | 945 | 11,186 | 55.0% | 41.2% | |
| 41.18% | 34 | 3.9 | 907 | 10,679 | 35.3% | 47.1% | |
| 54.55% | 33 | 1.9 | 724 | 10,327 | 50.0% | 60.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.8 | 999 | 12,955 | 43.8% | 58.8% | |
| 51.52% | 33 | 6.1 | 901 | 11,636 | 46.1% | 55.0% | |
| 43.75% | 32 | 5.9 | 840 | 10,364 | 47.1% | 40.0% | |
| 53.13% | 32 | 5.2 | 911 | 10,677 | 56.3% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 5.5 | 907 | 11,832 | 44.4% | 63.6% | |
| 44.83% | 29 | 5.7 | 836 | 10,196 | 35.7% | 53.3% | |
| 44.83% | 29 | 4.4 | 946 | 10,226 | 60.0% | 28.6% | |
| 65.52% | 29 | 5.9 | 986 | 12,231 | 55.6% | 70.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.2 | 1,147 | 11,485 | 40.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 28 | 5.4 | 842 | 11,763 | 35.7% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 6.2 | 977 | 11,857 | 60.0% | 66.7% | |
| 59.26% | 27 | 4.5 | 793 | 11,265 | 85.7% | 50.0% | |
| 40.74% | 27 | 5.5 | 731 | 9,215 | 50.0% | 22.2% | |
| 59.26% | 27 | 1.8 | 745 | 9,682 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 27 | 2.4 | 656 | 10,160 | 30.0% | 35.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.5 | 1,242 | 11,658 | 60.0% | 43.8% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 863 | 11,035 | 30.8% | 84.6% | |
| 68.00% | 25 | 1.5 | 793 | 9,087 | 62.5% | 77.8% | |
| 64.00% | 25 | 6.6 | 935 | 10,346 | 76.5% | 37.5% | |
| 60.00% | 25 | 6.5 | 1,015 | 11,155 | 50.0% | 69.2% | |
| 62.50% | 24 | 6.5 | 1,192 | 12,343 | 58.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 24 | 5.8 | 978 | 11,153 | 70.6% | 57.1% | |
| 70.83% | 24 | 6.3 | 1,053 | 12,185 | 70.0% | 71.4% | |
| 34.78% | 23 | 5.3 | 905 | 10,443 | 50.0% | 23.1% | |
| 52.17% | 23 | 6.0 | 1,063 | 14,595 | 28.6% | 62.5% | |
| 63.64% | 22 | 5.5 | 1,179 | 12,539 | 66.7% | 61.5% | |
| 33.33% | 21 | 6.5 | 819 | 11,489 | 14.3% | 42.9% | |
| 55.00% | 20 | 5.7 | 870 | 10,314 | 69.2% | 28.6% | |
| 50.00% | 20 | 6.5 | 920 | 11,584 | 60.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 5.8 | 895 | 10,278 | 33.3% | 61.5% | |
| 36.84% | 19 | 6.2 | 738 | 9,205 | 46.1% | 16.7% | |
| 63.16% | 19 | 5.6 | 874 | 11,933 | 28.6% | 83.3% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 965 | 11,191 | 76.9% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 1,113 | 12,136 | 57.1% | 50.0% | |
| 76.47% | 17 | 6.1 | 1,049 | 10,811 | 71.4% | 80.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.1 | 913 | 12,104 | 71.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.3 | 780 | 9,361 | 44.4% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.8 | 1,030 | 14,023 | 33.3% | 53.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.2 | 1,126 | 13,140 | 37.5% | 85.7% | |
| 60.00% | 15 | 5.0 | 716 | 8,395 | 70.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 902 | 11,859 | 85.7% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.0 | 1,030 | 11,632 | 60.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.9 | 844 | 10,773 | 33.3% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.2 | 918 | 11,183 | 71.4% | 37.5% | |
| 35.71% | 14 | 6.5 | 958 | 11,326 | 25.0% | 50.0% | |
| 21.43% | 14 | 6.0 | 782 | 9,919 | 16.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 923 | 11,022 | 75.0% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 5.2 | 1,043 | 10,858 | 75.0% | 11.1% | |
| 30.77% | 13 | 6.3 | 839 | 11,595 | 33.3% | 28.6% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 867 | 11,096 | 50.0% | 80.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.7 | 828 | 10,759 | 50.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.6 | 702 | 9,369 | 28.6% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.8 | 744 | 11,012 | 50.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.9 | 933 | 11,729 | 25.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.1 | 839 | 12,959 | 50.0% | 62.5% | |
| 88.89% | 9 | 4.5 | 985 | 10,104 | 83.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 854 | 13,306 | 66.7% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.8 | 1,011 | 9,488 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 931 | 11,673 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 801 | 11,341 | 0.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.7 | 869 | 11,311 | 25.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.6 | 923 | 10,585 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 610 | 10,353 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.4 | 667 | 11,362 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 961 | 12,613 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.1 | 814 | 10,870 | 25.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.0 | 979 | 10,919 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.0 | 992 | 12,435 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.0 | 690 | 10,180 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.7 | 970 | 14,526 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 966 | 10,725 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 753 | 10,398 | 100.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Swain vs LeBlanc - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko LeBlanc w League of Legends?
Swain wygrywa matchup Swain vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 53.1% w porownaniu do 46.9% LeBlanc, roznica 6.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 32 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Swain przeciwko LeBlanc we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad LeBlanc z wskaznikiem zwyciestwa 56.3% versus 43.8%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko LeBlanc w poznej grze?
W poznej grze Swain przejmuje matchup Swain vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Swain skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs LeBlanc?
Swain wygrywa matchup przeciwko LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 53.1% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 6.3 punktow procentowych oznacza, ze Swain jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 32 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko LeBlanc?
Najlepszy build Swain przeciwko LeBlanc zawiera Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai, Pochodnia Mrocznego Ognia with Spętane Kruszyciele. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko LeBlanc?
Najlepsze runy Swain przeciwko LeBlanc uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Swain vs LeBlanc matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje LeBlanc?
Tak, Swain ma korzystny matchup przeciwko LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 53.1%. Swain strongly counters LeBlanc na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Swain przeciwko LeBlanc?
Grajac Swain przeciwko LeBlanc, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.