Swainvs LeBlanc
Swain vs LeBlanc to a decisive matchup w LoL patch 26.7. LeBlanc wygrywa z 53.9% win rate (+7.7%) przeciwko Swain na podstawie 13 gier. LeBlanc wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs LeBlanc.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
LeBlanc(46.1%)Who Wins the Swain vs LeBlanc Matchup?
Podsumowanie starcia Swain vs LeBlanc
Starcie Swain vs LeBlanc to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 13 ostatnich meczów, LeBlanc wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.9% w porównaniu do 46.1% Swain, dając LeBlanc przewagę 7.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: LeBlanc kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Swain skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — LeBlanc musi wykorzystać przewagi zanim Swain osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Swain powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 1.0s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. LeBlanc ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Swain powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy LeBlanc się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs LeBlanc
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko LeBlanc, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against LeBlanc
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko LeBlanc, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko LeBlanc to Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko LeBlanc. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs LeBlanc.
Early Game vs Late Game
Swain33.3%LeBlanc66.7%Swain57.1%LeBlanc42.9%LeBlanc dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Swain. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że LeBlanc może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Swain jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów powyżej LeBlanc. Przedłużone gry mocno faworyzują Swain, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: LeBlanc musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Swain osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Swain przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Swain Runes Against LeBlanc
Precyzja
Determinacja
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Swain najlepsze narzędzia do rywalizacji z LeBlanc w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.46% | 164 | 2.4 | 666 | 10,149 | 41.9% | 41.2% | |
| 50.00% | 148 | 1.7 | 717 | 9,723 | 46.6% | 53.3% | |
| 44.06% | 143 | 1.8 | 643 | 9,297 | 45.7% | 42.5% | |
| 49.25% | 134 | 1.7 | 721 | 9,988 | 52.9% | 45.3% | |
| 51.28% | 117 | 1.9 | 738 | 10,785 | 56.8% | 48.8% | |
| 54.05% | 111 | 2.0 | 641 | 9,692 | 51.0% | 56.5% | |
| 51.38% | 109 | 2.4 | 787 | 10,529 | 63.4% | 44.1% | |
| 41.35% | 104 | 1.7 | 749 | 10,275 | 38.1% | 43.5% | |
| 41.75% | 103 | 2.6 | 724 | 10,126 | 32.5% | 47.6% | |
| 41.49% | 94 | 6.0 | 849 | 12,533 | 46.1% | 38.2% | |
| 46.15% | 91 | 3.8 | 724 | 10,857 | 38.5% | 51.9% | |
| 46.59% | 88 | 1.8 | 692 | 9,610 | 38.1% | 54.4% | |
| 40.51% | 79 | 1.8 | 618 | 9,242 | 41.7% | 39.5% | |
| 65.82% | 79 | 6.1 | 886 | 11,304 | 61.1% | 69.8% | |
| 47.44% | 78 | 2.5 | 989 | 10,316 | 45.5% | 48.9% | |
| 41.56% | 77 | 3.1 | 701 | 10,352 | 20.0% | 51.9% | |
| 46.75% | 77 | 1.8 | 760 | 9,982 | 56.4% | 36.8% | |
| 37.84% | 74 | 5.3 | 948 | 12,093 | 41.9% | 34.9% | |
| 41.67% | 72 | 4.9 | 795 | 11,905 | 39.4% | 43.6% | |
| 47.89% | 71 | 1.8 | 679 | 9,692 | 42.9% | 52.8% | |
| 46.27% | 67 | 1.9 | 777 | 10,361 | 46.7% | 46.0% | |
| 53.03% | 66 | 6.0 | 857 | 10,942 | 58.1% | 48.6% | |
| 43.94% | 66 | 2.3 | 687 | 10,225 | 40.7% | 46.1% | |
| 53.97% | 63 | 6.3 | 921 | 12,040 | 42.4% | 66.7% | |
| 60.66% | 61 | 6.5 | 885 | 12,437 | 72.2% | 44.0% | |
| 46.67% | 60 | 2.2 | 661 | 10,256 | 46.1% | 47.1% | |
| 47.46% | 59 | 1.7 | 664 | 9,953 | 56.3% | 37.0% | |
| 54.39% | 57 | 4.9 | 867 | 11,551 | 54.5% | 54.3% | |
| 50.00% | 56 | 6.3 | 895 | 12,270 | 48.0% | 51.6% | |
| 50.00% | 56 | 2.3 | 771 | 10,843 | 43.5% | 54.5% | |
| 55.56% | 54 | 1.6 | 650 | 10,283 | 61.9% | 51.5% | |
| 41.18% | 51 | 6.0 | 961 | 11,452 | 50.0% | 35.5% | |
| 47.06% | 51 | 1.6 | 682 | 9,357 | 43.3% | 52.4% | |
| 44.00% | 50 | 6.0 | 1,009 | 12,622 | 56.0% | 32.0% | |
| 50.00% | 48 | 6.3 | 910 | 11,603 | 46.4% | 55.0% | |
| 39.58% | 48 | 6.3 | 891 | 12,258 | 45.5% | 34.6% | |
| 60.42% | 48 | 1.9 | 851 | 10,014 | 60.9% | 60.0% | |
| 56.82% | 44 | 1.9 | 588 | 9,073 | 60.0% | 52.6% | |
| 56.82% | 44 | 4.9 | 843 | 10,770 | 60.9% | 52.4% | |
| 52.27% | 44 | 6.0 | 853 | 10,899 | 45.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 44 | 1.9 | 754 | 10,447 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 39 | 3.5 | 806 | 11,030 | 75.0% | 39.1% | |
| 56.41% | 39 | 6.0 | 945 | 10,705 | 66.7% | 47.6% | |
| 59.46% | 37 | 5.7 | 884 | 12,010 | 58.8% | 60.0% | |
| 44.44% | 36 | 5.8 | 1,048 | 11,233 | 55.6% | 33.3% | |
| 72.22% | 36 | 2.9 | 786 | 9,845 | 81.8% | 57.1% | |
| 40.00% | 35 | 6.2 | 842 | 10,617 | 35.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 34 | 2.2 | 735 | 10,498 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 1.9 | 814 | 10,264 | 53.9% | 35.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.6 | 620 | 9,527 | 46.7% | 52.9% | |
| 48.39% | 31 | 6.0 | 750 | 10,369 | 58.8% | 35.7% | |
| 45.16% | 31 | 4.0 | 706 | 10,115 | 46.1% | 44.4% | |
| 53.33% | 30 | 5.5 | 969 | 12,087 | 61.5% | 47.1% | |
| 43.33% | 30 | 4.8 | 1,010 | 11,496 | 61.5% | 29.4% | |
| 41.38% | 29 | 2.0 | 730 | 10,812 | 57.1% | 36.4% | |
| 37.93% | 29 | 5.5 | 805 | 12,400 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 28 | 6.1 | 945 | 12,414 | 63.6% | 41.2% | |
| 53.57% | 28 | 6.1 | 871 | 9,911 | 52.9% | 54.5% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 832 | 11,546 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 6.0 | 957 | 12,731 | 53.3% | 38.5% | |
| 62.96% | 27 | 6.3 | 826 | 11,482 | 68.8% | 54.5% | |
| 55.56% | 27 | 4.9 | 903 | 11,071 | 61.5% | 50.0% | |
| 62.96% | 27 | 1.6 | 720 | 9,442 | 84.6% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 2.0 | 723 | 9,979 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 957 | 10,440 | 54.5% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 3.9 | 669 | 9,523 | 41.7% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 5.4 | 951 | 10,616 | 72.7% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 2.0 | 776 | 11,220 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 4.3 | 919 | 10,878 | 46.1% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.7 | 1,085 | 13,800 | 60.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 943 | 10,608 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 5.7 | 898 | 13,151 | 80.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 993 | 11,858 | 62.5% | 25.0% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 700 | 10,294 | 58.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.3 | 1,011 | 12,691 | 71.4% | 53.9% | |
| 70.00% | 20 | 6.0 | 989 | 12,571 | 72.7% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 6.2 | 884 | 12,421 | 62.5% | 45.5% | |
| 66.67% | 18 | 5.8 | 832 | 12,205 | 66.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 5.8 | 883 | 10,751 | 60.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 18 | 5.9 | 968 | 10,033 | 55.6% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 6.0 | 933 | 10,577 | 54.5% | 57.1% | |
| 66.67% | 18 | 6.1 | 907 | 12,986 | 50.0% | 87.5% | |
| 64.71% | 17 | 6.9 | 962 | 14,123 | 83.3% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 6.1 | 906 | 13,028 | 50.0% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 5.9 | 1,055 | 11,430 | 77.8% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.7 | 645 | 9,405 | 75.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.8 | 713 | 9,821 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 5.7 | 769 | 10,428 | 45.5% | 20.0% | |
| 62.50% | 16 | 3.9 | 736 | 9,967 | 87.5% | 37.5% | |
| 73.33% | 15 | 6.0 | 1,008 | 11,824 | 77.8% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.9 | 921 | 14,725 | 100.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 851 | 11,454 | 33.3% | 54.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.1 | 795 | 9,372 | 25.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.6 | 684 | 9,736 | 16.7% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.7 | 885 | 12,778 | 28.6% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 1,025 | 11,420 | 33.3% | 85.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 849 | 12,486 | 75.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.1 | 865 | 12,787 | 50.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 4.4 | 856 | 11,373 | 33.3% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 1,250 | 11,842 | 33.3% | 57.1% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 1,033 | 13,203 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 813 | 10,052 | 66.7% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 689 | 10,054 | 42.9% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.4 | 791 | 11,575 | 33.3% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 6.3 | 869 | 10,463 | 0.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 5.3 | 967 | 10,746 | 20.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 982 | 10,422 | 28.6% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.1 | 1,018 | 11,744 | 50.0% | 40.0% | |
| 18.18% | 11 | 6.2 | 796 | 10,268 | 28.6% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 1,046 | 12,561 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 768 | 10,855 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 3.3 | 809 | 10,672 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 1,047 | 12,714 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.5 | 906 | 10,587 | 83.3% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 1,140 | 11,964 | 66.7% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 6.7 | 973 | 11,298 | 0.0% | 42.9% | |
| 12.50% | 8 | 6.0 | 716 | 8,188 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.6 | 917 | 10,459 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 864 | 12,209 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 735 | 9,319 | 60.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 8 | 4.5 | 955 | 11,473 | 100.0% | 83.3% | |
| 85.71% | 7 | 6.9 | 887 | 10,175 | 75.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 681 | 9,028 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 1,044 | 9,377 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 840 | 11,266 | 50.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 709 | 8,964 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 718 | 10,677 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 970 | 14,146 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.0 | 867 | 12,631 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 948 | 12,368 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 563 | 9,169 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,040 | 12,293 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 729 | 10,845 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 892 | 11,601 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.8 | 876 | 11,251 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 995 | 9,952 | 66.7% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.3 | 1,067 | 14,751 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.5 | 887 | 13,310 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.5 | 557 | 7,406 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 1,136 | 11,589 | 0.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Swain vs LeBlanc - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko LeBlanc w League of Legends?
LeBlanc wygrywa matchup Swain vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9% w porownaniu do 46.1% Swain, roznica 7.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 13 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Swain przeciwko LeBlanc we wczesnej grze?
We wczesnej grze LeBlanc ma przewage nad Swain z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze LeBlanc powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko LeBlanc w poznej grze?
W poznej grze Swain przejmuje matchup Swain vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9%. Swain skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs LeBlanc?
LeBlanc wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 7.7 punktow procentowych oznacza, ze LeBlanc jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 13 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko LeBlanc?
Najlepszy build Swain przeciwko LeBlanc zawiera Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai, Pochodnia Mrocznego Ognia with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko LeBlanc?
Najlepsze runy Swain przeciwko LeBlanc uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs LeBlanc matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje LeBlanc?
Nie, Swain ma trudnosci przeciwko LeBlanc z zaledwie 46.1% wskaznikiem zwyciestwa. LeBlanc ma przewage w tym matchupie. Gracze Swain powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage LeBlanc.
Jak grac Swain przeciwko LeBlanc?
Grajac Swain przeciwko LeBlanc, graj ostroznie i unikaj skokow mocy LeBlanc. Focus on safe farming — you outscale LeBlanc in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.