Swainvs Nunu i Willump
Swain vs Nunu i Willump to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Swain wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Nunu i Willump na podstawie 5 gier. Swain holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Nunu i Willump.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Nunu i Willump(60.0%)Who Wins the Swain vs Nunu i Willump Matchup?
Podsumowanie starcia Swain vs Nunu i Willump
Starcie Swain vs Nunu i Willump to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Swain wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Nunu i Willump, dając Swain przewagę 20.0 punktów procentowych. Swain dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Nunu i Willump znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Swain mogą pewnie wybierać przeciwko Nunu i Willump i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Nunu i Willump od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Nunu i Willump
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Nunu i Willump, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Nunu i Willump
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Nunu i Willump, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Nunu i Willump to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Nunu i Willump.
Early Game vs Late Game
Swain100.0%Nunu i Willump0.0%Swain50.0%Nunu i Willump50.0%Swain dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Nunu i Willump. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Swain może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Swain na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Nunu i Willump. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Swain utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Nunu i Willump powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Swain Runes Against Nunu i Willump
Dominacja
Precyzja
Granie z Dominacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Swain wykorzystać swoją przewagę przeciwko Nunu i Willump, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.65% | 302 | 2.5 | 675 | 10,150 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.18% | 284 | 2.1 | 658 | 9,553 | 44.6% | 49.4% | |
| 42.40% | 217 | 2.2 | 690 | 9,759 | 35.6% | 48.3% | |
| 42.27% | 194 | 1.8 | 760 | 10,315 | 38.9% | 44.3% | |
| 58.95% | 190 | 1.8 | 777 | 10,082 | 55.6% | 61.5% | |
| 47.57% | 185 | 1.8 | 649 | 9,747 | 47.5% | 47.6% | |
| 48.35% | 182 | 2.8 | 707 | 10,544 | 44.0% | 51.4% | |
| 51.20% | 166 | 1.7 | 675 | 9,871 | 53.1% | 50.0% | |
| 54.78% | 157 | 1.8 | 835 | 9,934 | 52.7% | 56.6% | |
| 48.00% | 150 | 6.0 | 975 | 12,524 | 48.4% | 47.7% | |
| 60.96% | 146 | 6.0 | 913 | 12,375 | 69.1% | 53.9% | |
| 57.66% | 137 | 5.5 | 877 | 12,356 | 58.5% | 56.9% | |
| 46.28% | 121 | 1.9 | 718 | 9,872 | 40.7% | 50.8% | |
| 55.96% | 109 | 1.8 | 713 | 9,577 | 61.1% | 50.9% | |
| 48.62% | 109 | 5.2 | 876 | 11,977 | 61.0% | 41.2% | |
| 45.37% | 108 | 3.2 | 706 | 10,269 | 34.8% | 53.2% | |
| 47.62% | 105 | 1.7 | 656 | 9,401 | 58.5% | 40.6% | |
| 54.37% | 103 | 2.6 | 911 | 9,504 | 58.2% | 50.0% | |
| 54.64% | 97 | 1.8 | 787 | 10,099 | 54.0% | 55.0% | |
| 47.42% | 97 | 6.0 | 943 | 11,786 | 50.0% | 45.3% | |
| 39.58% | 96 | 1.7 | 716 | 9,361 | 43.2% | 36.5% | |
| 53.33% | 90 | 5.8 | 921 | 12,020 | 58.3% | 50.0% | |
| 62.92% | 89 | 5.9 | 856 | 11,814 | 62.0% | 64.1% | |
| 50.56% | 89 | 5.8 | 863 | 10,918 | 48.8% | 52.1% | |
| 61.36% | 88 | 2.5 | 692 | 10,320 | 57.1% | 64.2% | |
| 44.58% | 83 | 2.0 | 680 | 10,360 | 57.1% | 38.2% | |
| 57.83% | 83 | 3.1 | 713 | 9,825 | 58.8% | 57.1% | |
| 48.75% | 80 | 1.8 | 643 | 9,595 | 59.0% | 39.0% | |
| 63.64% | 77 | 2.6 | 778 | 10,369 | 72.7% | 56.8% | |
| 48.68% | 76 | 6.0 | 816 | 10,020 | 55.3% | 42.1% | |
| 50.00% | 76 | 5.8 | 902 | 10,499 | 56.8% | 43.6% | |
| 53.95% | 76 | 1.8 | 646 | 9,216 | 50.0% | 57.9% | |
| 51.32% | 76 | 1.7 | 790 | 9,900 | 59.5% | 43.6% | |
| 50.68% | 73 | 6.0 | 879 | 11,991 | 45.7% | 55.3% | |
| 46.48% | 71 | 4.7 | 834 | 11,397 | 42.3% | 48.9% | |
| 42.42% | 66 | 1.9 | 720 | 9,817 | 46.1% | 40.0% | |
| 62.12% | 66 | 4.8 | 798 | 10,932 | 71.0% | 54.3% | |
| 40.63% | 64 | 5.9 | 840 | 9,845 | 35.1% | 48.1% | |
| 47.62% | 63 | 6.0 | 991 | 11,376 | 38.1% | 52.4% | |
| 35.48% | 62 | 1.7 | 537 | 9,037 | 34.6% | 36.1% | |
| 34.48% | 58 | 4.9 | 854 | 11,737 | 40.0% | 31.6% | |
| 36.21% | 58 | 2.1 | 857 | 10,131 | 29.6% | 41.9% | |
| 55.36% | 56 | 4.8 | 971 | 11,163 | 68.2% | 47.1% | |
| 55.56% | 54 | 1.8 | 710 | 9,348 | 51.6% | 60.9% | |
| 55.77% | 52 | 6.1 | 982 | 13,069 | 61.9% | 51.6% | |
| 46.00% | 51 | 1.9 | 767 | 9,774 | 45.5% | 46.4% | |
| 46.94% | 49 | 2.1 | 729 | 9,730 | 36.8% | 53.3% | |
| 62.50% | 48 | 4.2 | 853 | 10,505 | 57.9% | 65.5% | |
| 45.65% | 46 | 5.8 | 751 | 9,729 | 42.9% | 48.0% | |
| 48.89% | 45 | 1.6 | 814 | 9,905 | 66.7% | 37.0% | |
| 44.19% | 43 | 6.3 | 909 | 11,829 | 47.1% | 42.3% | |
| 36.59% | 41 | 5.5 | 884 | 12,399 | 50.0% | 29.6% | |
| 57.50% | 40 | 1.7 | 725 | 9,158 | 40.9% | 77.8% | |
| 50.00% | 40 | 5.6 | 889 | 11,107 | 55.6% | 45.5% | |
| 56.41% | 39 | 5.8 | 922 | 11,789 | 54.5% | 57.1% | |
| 56.41% | 39 | 5.9 | 922 | 11,903 | 55.6% | 57.1% | |
| 55.26% | 38 | 4.1 | 1,036 | 11,188 | 50.0% | 59.1% | |
| 50.00% | 38 | 4.7 | 732 | 9,608 | 44.4% | 55.0% | |
| 51.35% | 37 | 5.6 | 832 | 11,118 | 47.1% | 55.0% | |
| 64.86% | 37 | 6.0 | 952 | 11,672 | 54.5% | 80.0% | |
| 51.35% | 37 | 5.7 | 850 | 10,668 | 56.5% | 42.9% | |
| 40.54% | 37 | 3.6 | 842 | 9,929 | 42.9% | 39.1% | |
| 63.89% | 36 | 6.1 | 977 | 11,694 | 80.0% | 52.4% | |
| 52.78% | 36 | 5.9 | 873 | 10,711 | 46.1% | 56.5% | |
| 51.43% | 35 | 6.6 | 855 | 11,821 | 65.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 34 | 5.5 | 820 | 9,744 | 57.1% | 38.5% | |
| 55.88% | 34 | 4.6 | 830 | 11,349 | 58.3% | 54.5% | |
| 63.64% | 33 | 5.2 | 820 | 11,909 | 73.3% | 55.6% | |
| 62.50% | 32 | 6.0 | 931 | 12,716 | 58.8% | 66.7% | |
| 62.50% | 32 | 2.3 | 828 | 11,596 | 44.4% | 69.6% | |
| 67.74% | 31 | 6.3 | 902 | 11,864 | 60.0% | 75.0% | |
| 54.84% | 31 | 5.4 | 912 | 10,969 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 30 | 1.8 | 702 | 8,850 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.83% | 29 | 5.8 | 927 | 10,858 | 46.1% | 43.8% | |
| 39.29% | 28 | 6.5 | 1,061 | 11,318 | 44.4% | 36.8% | |
| 39.29% | 28 | 4.0 | 842 | 9,945 | 46.1% | 33.3% | |
| 40.74% | 27 | 5.6 | 829 | 10,623 | 46.1% | 35.7% | |
| 46.15% | 26 | 1.8 | 671 | 9,668 | 41.7% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 787 | 10,838 | 61.5% | 53.9% | |
| 60.00% | 25 | 6.1 | 811 | 11,178 | 41.7% | 76.9% | |
| 56.00% | 25 | 5.6 | 935 | 11,008 | 55.6% | 56.3% | |
| 64.00% | 25 | 5.1 | 951 | 10,072 | 69.2% | 58.3% | |
| 62.50% | 24 | 4.5 | 773 | 10,472 | 70.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 24 | 4.0 | 844 | 10,644 | 28.6% | 47.1% | |
| 47.83% | 23 | 6.3 | 921 | 13,431 | 81.8% | 16.7% | |
| 22.73% | 22 | 2.1 | 704 | 9,364 | 23.1% | 22.2% | |
| 54.55% | 22 | 6.3 | 990 | 10,228 | 53.9% | 55.6% | |
| 50.00% | 22 | 6.6 | 1,009 | 13,782 | 100.0% | 38.9% | |
| 45.45% | 22 | 6.1 | 909 | 12,208 | 71.4% | 33.3% | |
| 61.90% | 21 | 6.5 | 871 | 12,798 | 71.4% | 42.9% | |
| 47.62% | 21 | 4.8 | 800 | 10,883 | 71.4% | 35.7% | |
| 38.10% | 21 | 5.8 | 791 | 10,164 | 25.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 20 | 5.4 | 764 | 10,107 | 45.5% | 55.6% | |
| 35.00% | 20 | 5.8 | 1,041 | 13,149 | 60.0% | 26.7% | |
| 40.00% | 20 | 5.8 | 913 | 10,550 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 1.7 | 605 | 8,819 | 61.5% | 57.1% | |
| 47.37% | 19 | 6.0 | 990 | 11,643 | 62.5% | 36.4% | |
| 42.11% | 19 | 5.5 | 871 | 10,267 | 36.4% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.1 | 857 | 9,332 | 55.6% | 77.8% | |
| 55.56% | 18 | 6.1 | 1,052 | 9,788 | 63.6% | 42.9% | |
| 27.78% | 18 | 5.8 | 1,022 | 11,529 | 33.3% | 22.2% | |
| 64.71% | 17 | 6.0 | 851 | 9,640 | 66.7% | 62.5% | |
| 41.18% | 17 | 5.7 | 822 | 12,045 | 33.3% | 45.5% | |
| 58.82% | 17 | 6.5 | 879 | 13,174 | 71.4% | 50.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.8 | 1,267 | 11,159 | 50.0% | 30.8% | |
| 52.94% | 17 | 6.3 | 990 | 12,522 | 44.4% | 62.5% | |
| 17.65% | 17 | 5.8 | 922 | 11,454 | 0.0% | 25.0% | |
| 70.59% | 17 | 5.6 | 1,079 | 12,283 | 100.0% | 64.3% | |
| 23.53% | 17 | 5.1 | 757 | 11,304 | 25.0% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 5.8 | 1,003 | 10,645 | 42.9% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.6 | 883 | 11,455 | 50.0% | 62.5% | |
| 64.29% | 14 | 5.8 | 838 | 9,759 | 85.7% | 42.9% | |
| 14.29% | 14 | 4.7 | 878 | 10,554 | 16.7% | 12.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 870 | 10,448 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.3 | 829 | 10,956 | 50.0% | 37.5% | |
| 57.14% | 14 | 5.7 | 1,135 | 12,023 | 60.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 6.4 | 812 | 12,497 | 25.0% | 44.4% | |
| 69.23% | 13 | 5.9 | 801 | 11,260 | 80.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 1,022 | 11,239 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.5 | 775 | 10,894 | 60.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 4.8 | 957 | 10,943 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.1 | 882 | 13,008 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 863 | 11,510 | 80.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 901 | 11,967 | 66.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.8 | 833 | 11,361 | 100.0% | 55.6% | |
| 72.73% | 11 | 5.1 | 793 | 12,789 | 100.0% | 70.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 654 | 9,996 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.7 | 943 | 14,575 | 66.7% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 4.9 | 923 | 10,171 | 25.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.0 | 686 | 8,759 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.6 | 823 | 9,462 | 16.7% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 5.9 | 1,116 | 14,315 | 66.7% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 6.1 | 788 | 10,439 | 80.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 758 | 11,076 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.0 | 692 | 8,984 | 80.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 705 | 12,224 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 855 | 10,894 | 75.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.9 | 732 | 10,107 | 60.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.8 | 890 | 9,840 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 765 | 10,107 | 40.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 852 | 9,464 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 696 | 12,663 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 921 | 10,002 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 701 | 9,859 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 664 | 7,862 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 7.2 | 732 | 8,524 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.2 | 697 | 11,765 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 882 | 12,528 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 576 | 6,743 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 858 | 11,620 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 844 | 12,158 | 0.0% | 20.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Swain vs Nunu i Willump - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Nunu i Willump w League of Legends?
Swain wygrywa matchup Swain vs Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Nunu i Willump, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Nunu i Willump we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Nunu i Willump z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Nunu i Willump w poznej grze?
W poznej grze Swain przejmuje matchup Swain vs Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Swain skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Nunu i Willump?
Swain wygrywa matchup przeciwko Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Swain jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Nunu i Willump?
Najlepszy build Swain przeciwko Nunu i Willump zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai with Obuwie Merkurego. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Nunu i Willump?
Najlepsze runy Swain przeciwko Nunu i Willump uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Nunu i Willump matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Nunu i Willump?
Tak, Swain ma korzystny matchup przeciwko Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Swain strongly counters Nunu i Willump na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Swain przeciwko Nunu i Willump?
Grajac Swain przeciwko Nunu i Willump, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.