
Swainvs Janna
Swain vs Janna to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Janna wygrywa z 54.3% win rate (+8.6%) przeciwko Swain na podstawie 35 gier. Swain wins the early laning phase while Janna scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Janna.
Analiza matchupu Swain
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Swain radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Swain vs Janna?

Podsumowanie starcia Swain vs Janna
Starcie Swain vs Janna to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 35 ostatnich meczów, Janna wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.3% w porównaniu do 45.7% Swain, dając Janna przewagę 8.6 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Swain kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Janna skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Swain musi wykorzystać przewagi zanim Janna osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Janna powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy zadawane obrażenia, gdzie Swain prowadzi o 288 DMG/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Janna ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Swain powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Janna się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Janna
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Janna, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Janna
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Janna, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Janna to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Janna. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Janna.
Early Game vs Late Game
Swain dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 69.2% — 38.5 punktów procentowych przewagi nad Janna. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Swain może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Janna jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 68.2% — 36.4 punktów powyżej Swain. Przedłużone gry mocno faworyzują Janna, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Swain musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Janna osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Janna przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Swain Runes Against Janna
Konfiguracja run Dominacja i Precyzja daje Swain najlepsze narzędzia do rywalizacji z Janna w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.15% | 237 | 2.0 | 657 | 9,786 | 45.2% | 45.1% | |
| 49.12% | 228 | 2.3 | 676 | 10,006 | 46.4% | 51.7% | |
| 60.84% | 166 | 1.8 | 770 | 9,842 | 70.4% | 51.8% | |
| 54.66% | 161 | 1.7 | 745 | 9,169 | 57.9% | 51.8% | |
| 63.13% | 160 | 1.9 | 824 | 10,248 | 62.5% | 63.8% | |
| 48.34% | 151 | 2.1 | 674 | 9,575 | 50.8% | 46.7% | |
| 45.77% | 142 | 3.0 | 750 | 10,946 | 43.4% | 47.2% | |
| 44.63% | 121 | 2.3 | 750 | 10,358 | 47.2% | 42.6% | |
| 52.38% | 105 | 1.8 | 674 | 9,159 | 45.6% | 60.4% | |
| 44.33% | 97 | 2.3 | 670 | 9,848 | 43.8% | 44.9% | |
| 50.00% | 96 | 5.9 | 857 | 12,381 | 47.5% | 51.8% | |
| 44.09% | 93 | 1.8 | 640 | 8,647 | 40.8% | 47.7% | |
| 58.70% | 92 | 5.1 | 875 | 12,107 | 60.4% | 56.8% | |
| 55.95% | 84 | 2.5 | 805 | 10,795 | 58.1% | 54.7% | |
| 53.66% | 82 | 6.0 | 1,048 | 13,238 | 63.0% | 49.1% | |
| 55.56% | 81 | 1.9 | 884 | 9,301 | 53.9% | 57.1% | |
| 59.74% | 77 | 6.0 | 929 | 12,205 | 74.3% | 47.6% | |
| 51.35% | 74 | 5.9 | 912 | 11,782 | 58.8% | 45.0% | |
| 54.05% | 74 | 1.8 | 781 | 9,663 | 59.0% | 48.6% | |
| 54.79% | 73 | 3.0 | 692 | 10,424 | 61.3% | 50.0% | |
| 54.79% | 73 | 5.5 | 896 | 12,700 | 62.1% | 50.0% | |
| 54.17% | 72 | 3.1 | 784 | 10,619 | 58.6% | 51.2% | |
| 33.33% | 72 | 1.7 | 630 | 9,578 | 44.4% | 26.7% | |
| 46.15% | 65 | 1.7 | 729 | 9,202 | 66.7% | 28.6% | |
| 46.88% | 64 | 1.8 | 716 | 10,191 | 30.4% | 56.1% | |
| 59.68% | 62 | 5.4 | 881 | 11,666 | 67.9% | 52.9% | |
| 56.45% | 62 | 1.8 | 851 | 10,103 | 77.4% | 35.5% | |
| 52.46% | 61 | 1.8 | 742 | 11,198 | 40.0% | 61.1% | |
| 47.54% | 61 | 1.6 | 687 | 9,137 | 37.5% | 58.6% | |
| 60.00% | 60 | 5.0 | 792 | 11,352 | 56.5% | 62.2% | |
| 51.67% | 60 | 1.7 | 664 | 10,177 | 55.6% | 50.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.9 | 643 | 10,211 | 52.6% | 44.7% | |
| 51.79% | 56 | 5.8 | 912 | 11,210 | 60.0% | 45.2% | |
| 47.27% | 55 | 6.2 | 1,009 | 11,852 | 45.8% | 48.4% | |
| 46.30% | 54 | 4.7 | 954 | 10,129 | 43.3% | 50.0% | |
| 46.30% | 54 | 2.5 | 837 | 11,216 | 50.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 52 | 1.9 | 616 | 10,562 | 52.4% | 54.8% | |
| 44.23% | 52 | 1.8 | 856 | 9,637 | 54.2% | 35.7% | |
| 55.77% | 52 | 1.8 | 732 | 9,467 | 42.1% | 63.6% | |
| 32.00% | 50 | 5.9 | 842 | 10,853 | 16.7% | 40.6% | |
| 42.86% | 49 | 5.9 | 883 | 12,597 | 38.9% | 45.2% | |
| 54.17% | 48 | 5.9 | 807 | 10,932 | 59.1% | 50.0% | |
| 45.83% | 48 | 2.0 | 816 | 9,579 | 54.5% | 38.5% | |
| 51.06% | 47 | 2.0 | 719 | 9,490 | 72.7% | 32.0% | |
| 50.00% | 46 | 6.2 | 881 | 12,760 | 52.6% | 48.1% | |
| 58.14% | 43 | 5.3 | 866 | 11,035 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.49% | 43 | 5.7 | 794 | 10,307 | 54.5% | 52.4% | |
| 47.62% | 42 | 5.0 | 828 | 10,902 | 38.9% | 54.2% | |
| 60.00% | 40 | 5.7 | 993 | 11,838 | 44.4% | 72.7% | |
| 54.29% | 35 | 6.5 | 836 | 11,192 | 44.4% | 64.7% | |
| 45.71% | 35 | 1.8 | 646 | 9,594 | 69.2% | 31.8% | |
| 39.39% | 33 | 4.6 | 919 | 11,034 | 60.0% | 30.4% | |
| 46.88% | 32 | 5.9 | 997 | 12,173 | 52.4% | 36.4% | |
| 29.03% | 31 | 1.7 | 800 | 8,923 | 26.7% | 31.3% | |
| 33.33% | 30 | 5.8 | 762 | 11,517 | 33.3% | 33.3% | |
| 56.67% | 30 | 5.7 | 969 | 12,296 | 42.9% | 60.9% | |
| 56.67% | 30 | 5.5 | 978 | 11,137 | 50.0% | 61.1% | |
| 56.67% | 30 | 2.1 | 763 | 9,568 | 50.0% | 61.1% | |
| 51.72% | 29 | 5.7 | 971 | 12,429 | 70.0% | 42.1% | |
| 53.57% | 28 | 6.3 | 760 | 10,435 | 35.7% | 71.4% | |
| 53.57% | 28 | 4.7 | 910 | 11,817 | 62.5% | 41.7% | |
| 46.43% | 28 | 5.3 | 1,046 | 11,933 | 36.4% | 52.9% | |
| 34.62% | 26 | 5.7 | 891 | 12,452 | 33.3% | 35.7% | |
| 72.00% | 25 | 6.0 | 946 | 11,973 | 69.2% | 75.0% | |
| 60.00% | 25 | 5.5 | 759 | 9,163 | 53.9% | 66.7% | |
| 56.00% | 25 | 6.1 | 950 | 13,153 | 44.4% | 62.5% | |
| 33.33% | 24 | 6.0 | 968 | 11,947 | 37.5% | 31.3% | |
| 58.33% | 24 | 2.1 | 733 | 11,523 | 55.6% | 60.0% | |
| 33.33% | 24 | 6.5 | 806 | 9,749 | 30.8% | 36.4% | |
| 45.83% | 24 | 5.6 | 870 | 9,034 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 6.6 | 884 | 12,858 | 76.9% | 40.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.6 | 886 | 9,684 | 57.1% | 55.6% | |
| 34.78% | 23 | 4.1 | 1,057 | 10,124 | 40.0% | 30.8% | |
| 54.55% | 22 | 4.6 | 943 | 11,045 | 60.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 22 | 5.6 | 792 | 11,489 | 83.3% | 43.8% | |
| 77.27% | 22 | 2.0 | 777 | 10,115 | 75.0% | 78.6% | |
| 59.09% | 22 | 4.2 | 807 | 11,666 | 50.0% | 64.3% | |
| 47.62% | 21 | 6.0 | 896 | 13,025 | 55.6% | 41.7% | |
| 52.38% | 21 | 3.6 | 687 | 9,781 | 33.3% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.1 | 1,200 | 11,161 | 58.3% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 4.2 | 824 | 9,501 | 41.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 21 | 5.6 | 972 | 11,396 | 72.7% | 60.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.5 | 918 | 10,373 | 70.0% | 60.0% | |
| 57.89% | 19 | 6.1 | 803 | 13,000 | 57.1% | 58.3% | |
| 31.58% | 19 | 4.9 | 904 | 10,867 | 50.0% | 23.1% | |
| 52.94% | 17 | 6.5 | 1,102 | 14,560 | 75.0% | 46.1% | |
| 35.29% | 17 | 5.6 | 656 | 10,742 | 55.6% | 12.5% | |
| 68.75% | 16 | 6.6 | 968 | 11,303 | 75.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 15 | 6.6 | 825 | 12,639 | 71.4% | 62.5% | |
| 60.00% | 15 | 5.3 | 907 | 11,206 | 57.1% | 62.5% | |
| 26.67% | 15 | 1.8 | 665 | 9,056 | 50.0% | 11.1% | |
| 73.33% | 15 | 5.0 | 1,007 | 10,962 | 100.0% | 63.6% | |
| 53.33% | 15 | 4.9 | 842 | 10,936 | 50.0% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 835 | 10,996 | 44.4% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.4 | 942 | 11,361 | 85.7% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 669 | 9,152 | 33.3% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 5.9 | 1,056 | 12,331 | 40.0% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 899 | 10,571 | 40.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 14 | 5.4 | 732 | 10,219 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.6 | 925 | 12,286 | 50.0% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.3 | 756 | 9,810 | 20.0% | 50.0% | |
| 84.62% | 13 | 5.7 | 1,111 | 10,308 | 100.0% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 6.0 | 977 | 12,689 | 40.0% | 12.5% | |
| 61.54% | 13 | 6.7 | 855 | 7,143 | 66.7% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 796 | 11,258 | 66.7% | 28.6% | |
| 69.23% | 13 | 5.8 | 803 | 11,675 | 71.4% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 5.7 | 1,036 | 11,304 | 100.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 919 | 8,999 | 57.1% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.1 | 1,004 | 12,665 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.7 | 1,008 | 12,544 | 50.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 4.5 | 882 | 10,298 | 83.3% | 20.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.0 | 865 | 10,399 | 50.0% | 14.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.9 | 930 | 12,519 | 0.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 879 | 10,082 | 20.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.8 | 654 | 9,889 | 20.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 990 | 12,037 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.2 | 787 | 10,266 | 60.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 2.5 | 912 | 10,807 | 83.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.4 | 1,125 | 12,227 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.1 | 895 | 9,897 | 57.1% | 100.0% | |
| 20.00% | 10 | 5.9 | 707 | 10,047 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 876 | 10,491 | 50.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.9 | 873 | 10,865 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 1,089 | 13,619 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.7 | 731 | 11,944 | 0.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.8 | 661 | 8,244 | 25.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 928 | 11,608 | 100.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 1,252 | 9,586 | 20.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 822 | 11,683 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 798 | 9,870 | 50.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 853 | 11,833 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 778 | 9,831 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.9 | 1,134 | 11,590 | 100.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 641 | 10,907 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 911 | 12,990 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 853 | 10,946 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 770 | 9,475 | 50.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.2 | 814 | 9,823 | 75.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.9 | 776 | 13,000 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 856 | 10,501 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 833 | 12,008 | 0.0% | 75.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Swain vs Janna - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Janna w League of Legends?
Janna wygrywa matchup Swain vs Janna ze wskaznikiem zwyciestwa 54.3% w porownaniu do 45.7% Swain, roznica 8.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 35 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Janna we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Janna z wskaznikiem zwyciestwa 69.2% versus 30.8%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Janna w poznej grze?
W poznej grze Janna przejmuje matchup Swain vs Janna ze wskaznikiem zwyciestwa 68.2% w porownaniu do 31.8%. Janna skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Janna?
Janna wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 54.3% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 8.6 punktow procentowych oznacza, ze Janna jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 35 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Janna?
Najlepszy build Swain przeciwko Janna zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai with Pancerniaki. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Janna?
Najlepsze runy Swain przeciwko Janna uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 58.3% win rate in the Swain vs Janna matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Janna?
Nie, Swain ma trudnosci przeciwko Janna z zaledwie 45.7% wskaznikiem zwyciestwa. Janna ma przewage w tym matchupie. Gracze Swain powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Janna.
Jak grac Swain przeciwko Janna?
Grajac Swain przeciwko Janna, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Janna. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Janna has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
