
Sylasvs Bel'Veth
Sylas vs Bel'Veth to a decisive matchup w LoL patch 26.3. Sylas wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Bel'Veth na podstawie 15 gier. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sylas, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sylas vs Bel'Veth.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Sylas vs Bel'Veth Matchup?

Podsumowanie starcia Sylas vs Bel'Veth
Starcie Sylas vs Bel'Veth to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 15 ostatnich meczów, Sylas wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Bel'Veth, dając Sylas przewagę 20.0 punktów procentowych. Sylas dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Bel'Veth znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Bel'Veth prowadzi o 0.5 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Sylas mogą pewnie wybierać przeciwko Bel'Veth i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Bel'Veth od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sylas vs Bel'Veth
Bel'Veth jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Sylas, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Bel'Veth ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sylas Build Against Bel'Veth
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Bel'Veth, zapewniający mobilność i statystyki, których Sylas najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sylas przeciwko Bel'Veth to Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi i Hextechowy Pas Rakietowy. Ta kombinacja daje Sylas efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 33.3% w 3 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Sylas najlepszą szansę na rywalizację z Bel'Veth. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sylas vs Bel'Veth.
Early Game vs Late Game
Sylas dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Bel'Veth. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Sylas może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Sylas na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Bel'Veth. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Sylas utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Bel'Veth powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Sylas Runes Against Bel'Veth
Granie z Dominacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Sylas wykorzystać swoją przewagę przeciwko Bel'Veth, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sylas dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sylas, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sylas, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.85% | 205 | 5.5 | 798 | 11,108 | 43.4% | 48.1% | |
| 46.96% | 181 | 5.3 | 814 | 10,939 | 43.0% | 50.5% | |
| 57.14% | 147 | 4.3 | 858 | 11,889 | 57.8% | 56.6% | |
| 60.83% | 120 | 5.2 | 837 | 10,898 | 62.3% | 59.3% | |
| 46.22% | 119 | 3.4 | 743 | 11,333 | 42.1% | 50.0% | |
| 45.30% | 117 | 1.0 | 687 | 11,958 | 43.3% | 47.4% | |
| 49.57% | 115 | 5.3 | 747 | 10,932 | 49.2% | 50.0% | |
| 50.93% | 108 | 5.2 | 803 | 11,020 | 55.6% | 46.3% | |
| 55.77% | 104 | 5.2 | 799 | 10,819 | 60.3% | 48.8% | |
| 57.00% | 100 | 4.0 | 915 | 11,580 | 63.6% | 48.9% | |
| 37.76% | 98 | 5.4 | 880 | 10,873 | 50.0% | 25.0% | |
| 49.44% | 89 | 5.4 | 869 | 11,721 | 53.3% | 45.5% | |
| 46.99% | 83 | 4.1 | 741 | 11,294 | 35.1% | 56.5% | |
| 42.50% | 80 | 4.8 | 721 | 11,155 | 43.2% | 41.9% | |
| 47.44% | 78 | 5.7 | 909 | 10,914 | 58.1% | 34.3% | |
| 42.25% | 71 | 5.6 | 841 | 12,055 | 46.4% | 39.5% | |
| 50.72% | 69 | 5.4 | 749 | 10,943 | 60.0% | 43.6% | |
| 49.25% | 67 | 5.3 | 903 | 11,775 | 62.1% | 39.5% | |
| 40.63% | 64 | 1.2 | 659 | 12,184 | 46.4% | 36.1% | |
| 45.31% | 64 | 5.2 | 668 | 9,757 | 58.1% | 33.3% | |
| 22.22% | 63 | 1.2 | 682 | 12,129 | 24.1% | 20.6% | |
| 62.30% | 61 | 5.1 | 731 | 10,814 | 66.7% | 59.5% | |
| 51.67% | 60 | 1.0 | 746 | 12,121 | 46.9% | 57.1% | |
| 33.33% | 57 | 1.9 | 894 | 11,135 | 27.8% | 42.9% | |
| 52.63% | 57 | 5.1 | 933 | 10,652 | 56.7% | 48.1% | |
| 37.50% | 56 | 0.9 | 756 | 12,874 | 28.6% | 46.4% | |
| 40.00% | 55 | 5.4 | 859 | 11,886 | 50.0% | 32.3% | |
| 51.85% | 54 | 0.9 | 778 | 12,651 | 50.0% | 53.1% | |
| 55.77% | 52 | 5.8 | 903 | 11,404 | 62.1% | 47.8% | |
| 44.00% | 50 | 5.7 | 912 | 12,291 | 42.9% | 44.8% | |
| 46.00% | 50 | 2.1 | 829 | 12,508 | 57.9% | 38.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.6 | 781 | 12,489 | 28.0% | 52.0% | |
| 44.90% | 49 | 5.1 | 796 | 11,180 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 49 | 4.8 | 789 | 10,761 | 55.6% | 59.1% | |
| 61.70% | 47 | 5.5 | 794 | 11,468 | 66.7% | 55.0% | |
| 34.78% | 46 | 5.4 | 855 | 12,061 | 47.4% | 25.9% | |
| 36.36% | 44 | 0.9 | 809 | 13,256 | 38.1% | 34.8% | |
| 50.00% | 44 | 0.9 | 721 | 12,367 | 33.3% | 65.2% | |
| 55.81% | 43 | 5.7 | 900 | 11,197 | 52.2% | 60.0% | |
| 46.51% | 43 | 0.8 | 750 | 12,832 | 55.6% | 40.0% | |
| 41.46% | 41 | 1.2 | 709 | 12,679 | 44.4% | 39.1% | |
| 42.50% | 40 | 2.0 | 849 | 13,512 | 47.1% | 39.1% | |
| 41.03% | 39 | 5.2 | 805 | 12,446 | 23.1% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 4.0 | 981 | 12,080 | 68.8% | 47.8% | |
| 52.63% | 38 | 4.2 | 797 | 11,180 | 54.5% | 50.0% | |
| 60.53% | 38 | 5.3 | 742 | 11,125 | 44.4% | 75.0% | |
| 42.11% | 38 | 1.0 | 765 | 13,093 | 43.5% | 40.0% | |
| 42.11% | 38 | 5.3 | 941 | 12,283 | 52.9% | 33.3% | |
| 40.00% | 35 | 4.6 | 751 | 10,478 | 50.0% | 31.6% | |
| 48.57% | 35 | 5.7 | 944 | 11,907 | 38.9% | 58.8% | |
| 47.06% | 34 | 5.4 | 784 | 10,587 | 42.1% | 53.3% | |
| 50.00% | 34 | 1.1 | 756 | 14,039 | 58.3% | 45.5% | |
| 31.25% | 32 | 3.2 | 634 | 10,602 | 21.4% | 38.9% | |
| 43.75% | 32 | 5.7 | 753 | 11,052 | 43.8% | 43.8% | |
| 45.16% | 31 | 0.9 | 687 | 10,492 | 45.8% | 42.9% | |
| 48.39% | 31 | 3.6 | 773 | 11,884 | 46.1% | 50.0% | |
| 54.84% | 31 | 5.2 | 839 | 11,728 | 66.7% | 47.4% | |
| 30.00% | 30 | 2.0 | 740 | 12,289 | 27.3% | 31.6% | |
| 51.72% | 29 | 1.1 | 739 | 11,348 | 40.0% | 64.3% | |
| 31.03% | 29 | 0.9 | 707 | 11,792 | 18.2% | 38.9% | |
| 57.14% | 28 | 5.0 | 777 | 11,331 | 70.0% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 2.6 | 776 | 11,844 | 56.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 27 | 1.2 | 763 | 11,647 | 33.3% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 5.5 | 810 | 12,106 | 53.9% | 42.9% | |
| 51.85% | 27 | 2.9 | 766 | 12,005 | 61.5% | 42.9% | |
| 46.15% | 26 | 1.1 | 694 | 12,534 | 53.9% | 38.5% | |
| 38.46% | 26 | 3.6 | 798 | 11,005 | 42.9% | 33.3% | |
| 48.00% | 25 | 3.8 | 691 | 10,466 | 33.3% | 61.5% | |
| 36.00% | 25 | 0.8 | 757 | 12,040 | 43.8% | 22.2% | |
| 48.00% | 25 | 0.9 | 729 | 11,788 | 40.0% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.8 | 937 | 10,643 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.1 | 688 | 11,209 | 60.0% | 42.9% | |
| 39.13% | 23 | 1.0 | 813 | 14,204 | 40.0% | 38.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.3 | 967 | 11,945 | 44.4% | 42.9% | |
| 76.19% | 21 | 5.1 | 873 | 10,603 | 83.3% | 66.7% | |
| 52.38% | 21 | 1.0 | 818 | 10,634 | 64.3% | 28.6% | |
| 61.90% | 21 | 4.2 | 690 | 10,822 | 40.0% | 81.8% | |
| 30.00% | 20 | 4.3 | 684 | 10,198 | 20.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 0.7 | 629 | 12,533 | 50.0% | 30.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.5 | 569 | 9,363 | 14.3% | 46.1% | |
| 50.00% | 20 | 1.1 | 742 | 12,787 | 37.5% | 58.3% | |
| 30.00% | 20 | 1.0 | 755 | 12,513 | 55.6% | 9.1% | |
| 65.00% | 20 | 3.5 | 913 | 12,527 | 70.0% | 60.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.3 | 808 | 11,128 | 28.6% | 45.5% | |
| 55.56% | 18 | 2.5 | 731 | 11,722 | 50.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 759 | 12,120 | 44.4% | 62.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.5 | 646 | 11,703 | 62.5% | 44.4% | |
| 70.59% | 17 | 5.5 | 936 | 10,243 | 60.0% | 85.7% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 978 | 11,848 | 60.0% | 14.3% | |
| 62.50% | 16 | 1.7 | 731 | 12,752 | 83.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 3.8 | 773 | 13,260 | 25.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 0.9 | 767 | 12,080 | 44.4% | 42.9% | |
| 37.50% | 16 | 4.9 | 624 | 10,030 | 36.4% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.1 | 575 | 8,173 | 70.0% | 20.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.7 | 734 | 9,209 | 66.7% | 16.7% | |
| 60.00% | 15 | 0.8 | 632 | 10,584 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.4 | 739 | 12,951 | 50.0% | 36.4% | |
| 66.67% | 15 | 6.0 | 798 | 11,845 | 80.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 649 | 12,337 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 800 | 12,517 | 66.7% | 55.6% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 711 | 11,230 | 28.6% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 1.7 | 996 | 13,401 | 33.3% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 2.4 | 725 | 11,100 | 37.5% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 3.4 | 767 | 11,196 | 33.3% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.7 | 948 | 12,029 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 4.6 | 832 | 11,651 | 20.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 2.5 | 670 | 10,411 | 77.8% | 0.0% | |
| 25.00% | 12 | 1.4 | 806 | 12,400 | 12.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.2 | 699 | 11,271 | 75.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 560 | 9,541 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.8 | 661 | 8,578 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 778 | 10,497 | 71.4% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.1 | 718 | 10,177 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 837 | 11,681 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 786 | 10,014 | 40.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.3 | 814 | 12,008 | 33.3% | 28.6% | |
| 80.00% | 10 | 4.0 | 1,032 | 12,535 | 83.3% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 937 | 10,736 | 40.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 822 | 13,670 | 33.3% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.2 | 851 | 11,132 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 1,021 | 13,150 | 25.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.0 | 642 | 10,972 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 1,044 | 13,145 | 0.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 598 | 10,386 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 859 | 10,201 | 40.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 5.8 | 879 | 10,907 | 16.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 738 | 10,039 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.6 | 968 | 12,049 | 50.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 739 | 10,540 | 100.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 802 | 8,630 | 83.3% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.4 | 749 | 11,205 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 2.6 | 782 | 11,000 | 0.0% | 40.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.8 | 814 | 12,054 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 735 | 10,187 | 60.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.6 | 973 | 12,393 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 729 | 12,519 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 686 | 11,999 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 784 | 12,371 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.0 | 889 | 9,576 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 641 | 11,096 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 514 | 10,453 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 797 | 12,073 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 694 | 11,362 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 650 | 4,076 | 20.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Sylas vs Bel'Veth - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Bel'Veth w League of Legends?
Sylas wygrywa matchup Sylas vs Bel'Veth ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Bel'Veth, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 15 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Bel'Veth we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sylas ma przewage nad Bel'Veth z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Sylas powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Bel'Veth w poznej grze?
W poznej grze Sylas przejmuje matchup Sylas vs Bel'Veth ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Sylas skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Bel'Veth?
Sylas wygrywa matchup przeciwko Bel'Veth ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Sylas jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 15 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sylas przeciwko Bel'Veth?
Najlepszy build Sylas przeciwko Bel'Veth zawiera Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi, Hextechowy Pas Rakietowy with Obuwie Maga. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sylas przeciwko Bel'Veth?
Najlepsze runy Sylas przeciwko Bel'Veth uzywaja drzewa glownego Dominacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Bel'Veth matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sylas kontruje Bel'Veth?
Tak, Sylas ma korzystny matchup przeciwko Bel'Veth ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Sylas strongly counters Bel'Veth na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Sylas przeciwko Bel'Veth?
Grajac Sylas przeciwko Bel'Veth, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
