Sylasvs Camille
Sylas vs Camille to a decisive matchup w LoL patch 26.14. Sylas wygrywa z 62.5% win rate (+25.0%) przeciwko Camille na podstawie 8 gier. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sylas, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sylas vs Camille.
Analiza matchupu Sylas
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Sylas radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Camille?
Podsumowanie starcia Sylas vs Camille
Starcie Sylas vs Camille to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 8 ostatnich meczów, Sylas wygrywa ze współczynnikiem wygranych 62.5% w porównaniu do 37.5% Camille, dając Sylas przewagę 25.0 punktów procentowych. Sylas dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Camille znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Sylas prowadzi o 0.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Sylas mogą pewnie wybierać przeciwko Camille i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Camille od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sylas vs Camille
Sylas jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Camille, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Sylas ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sylas Build Against Camille
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Camille, zapewniający mobilność i statystyki, których Sylas najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sylas przeciwko Camille to Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi i Zmierzch i Brzask. Ta kombinacja daje Sylas efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Camille. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sylas vs Camille.
Early Game vs Late Game
Sylas50.0%
Camille50.0%Sylas66.7%Camille33.3%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Sylas a Camille, z Sylas trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Sylas jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Camille. Przedłużone gry mocno faworyzują Sylas, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Sylas utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Camille powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Sylas Runes Against Camille
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Sylas wykorzystać swoją przewagę przeciwko Camille, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sylas dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sylas, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sylas, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.19% | 257 | 4.4 | 906 | 11,751 | 48.5% | 51.3% | |
| 54.46% | 213 | 5.2 | 891 | 11,005 | 44.6% | 62.0% | |
| 51.42% | 212 | 5.3 | 852 | 10,795 | 46.9% | 55.2% | |
| 49.71% | 171 | 1.0 | 758 | 12,396 | 58.0% | 44.1% | |
| 44.67% | 150 | 5.2 | 794 | 11,226 | 41.1% | 46.8% | |
| 52.08% | 144 | 3.9 | 871 | 12,054 | 49.1% | 53.9% | |
| 46.15% | 143 | 5.0 | 915 | 11,249 | 53.5% | 41.2% | |
| 53.90% | 141 | 5.2 | 973 | 11,677 | 54.5% | 53.5% | |
| 49.29% | 140 | 4.9 | 874 | 10,794 | 58.8% | 40.3% | |
| 42.86% | 140 | 3.2 | 851 | 10,838 | 37.5% | 47.4% | |
| 48.89% | 135 | 4.4 | 752 | 10,401 | 45.3% | 51.2% | |
| 45.45% | 132 | 4.9 | 898 | 10,994 | 53.3% | 38.9% | |
| 47.69% | 130 | 1.0 | 744 | 12,213 | 54.7% | 42.9% | |
| 51.54% | 130 | 4.9 | 875 | 10,778 | 56.4% | 48.0% | |
| 55.47% | 128 | 5.0 | 942 | 11,618 | 55.8% | 55.3% | |
| 46.15% | 117 | 4.9 | 763 | 10,150 | 54.0% | 40.3% | |
| 42.86% | 112 | 1.0 | 743 | 11,805 | 40.8% | 44.4% | |
| 42.99% | 107 | 3.5 | 770 | 10,997 | 41.3% | 44.3% | |
| 47.62% | 105 | 1.0 | 767 | 11,891 | 51.1% | 44.8% | |
| 41.18% | 102 | 0.9 | 700 | 11,756 | 41.3% | 41.1% | |
| 43.00% | 100 | 1.1 | 699 | 12,255 | 41.2% | 43.9% | |
| 42.00% | 100 | 1.0 | 749 | 11,882 | 45.2% | 39.7% | |
| 51.09% | 92 | 1.9 | 917 | 12,620 | 62.2% | 43.6% | |
| 52.22% | 90 | 0.9 | 701 | 11,128 | 58.1% | 46.8% | |
| 37.08% | 89 | 1.0 | 663 | 12,059 | 39.4% | 35.7% | |
| 55.68% | 88 | 5.5 | 834 | 10,585 | 55.8% | 55.6% | |
| 54.12% | 85 | 5.4 | 885 | 10,977 | 53.7% | 54.5% | |
| 48.81% | 84 | 5.3 | 967 | 11,256 | 41.7% | 54.2% | |
| 59.46% | 74 | 4.6 | 791 | 11,201 | 48.5% | 68.3% | |
| 52.70% | 74 | 1.1 | 732 | 12,818 | 47.8% | 54.9% | |
| 51.52% | 66 | 5.0 | 849 | 11,798 | 57.1% | 48.9% | |
| 47.62% | 63 | 1.0 | 706 | 11,866 | 46.9% | 48.4% | |
| 52.46% | 61 | 2.6 | 717 | 10,917 | 72.7% | 41.0% | |
| 40.68% | 59 | 0.9 | 658 | 11,866 | 24.0% | 52.9% | |
| 54.24% | 59 | 3.4 | 853 | 11,964 | 61.9% | 50.0% | |
| 45.61% | 57 | 5.4 | 991 | 11,077 | 51.9% | 40.0% | |
| 57.14% | 56 | 2.7 | 818 | 10,640 | 56.7% | 57.7% | |
| 40.00% | 55 | 0.9 | 722 | 12,189 | 26.1% | 50.0% | |
| 52.73% | 55 | 5.4 | 877 | 11,210 | 54.2% | 51.6% | |
| 50.00% | 54 | 4.7 | 812 | 9,937 | 42.3% | 57.1% | |
| 48.15% | 54 | 5.0 | 806 | 11,199 | 52.9% | 46.0% | |
| 50.94% | 53 | 2.0 | 835 | 12,586 | 38.9% | 57.1% | |
| 50.94% | 53 | 0.9 | 786 | 12,468 | 34.8% | 63.3% | |
| 53.85% | 52 | 5.1 | 821 | 11,547 | 60.0% | 51.4% | |
| 50.98% | 51 | 5.3 | 904 | 10,572 | 56.5% | 46.4% | |
| 38.00% | 50 | 5.2 | 846 | 10,215 | 31.6% | 41.9% | |
| 48.98% | 49 | 5.1 | 857 | 11,543 | 63.2% | 40.0% | |
| 48.98% | 49 | 5.0 | 944 | 10,601 | 56.0% | 41.7% | |
| 63.83% | 47 | 5.5 | 948 | 11,722 | 80.0% | 51.9% | |
| 47.83% | 46 | 2.0 | 730 | 11,380 | 36.8% | 55.6% | |
| 47.83% | 46 | 1.4 | 775 | 11,819 | 59.1% | 37.5% | |
| 56.82% | 44 | 1.0 | 792 | 12,672 | 55.6% | 57.7% | |
| 40.91% | 44 | 3.6 | 742 | 11,188 | 55.0% | 29.2% | |
| 50.00% | 44 | 2.6 | 802 | 12,909 | 53.9% | 48.4% | |
| 64.29% | 42 | 1.0 | 812 | 12,148 | 65.2% | 63.2% | |
| 52.38% | 42 | 5.2 | 905 | 11,667 | 42.9% | 57.1% | |
| 42.86% | 42 | 5.1 | 839 | 11,536 | 61.1% | 29.2% | |
| 42.86% | 42 | 3.8 | 862 | 11,740 | 50.0% | 38.5% | |
| 51.28% | 39 | 0.9 | 775 | 12,377 | 64.7% | 40.9% | |
| 40.54% | 37 | 2.8 | 703 | 12,329 | 45.5% | 38.5% | |
| 52.78% | 36 | 5.6 | 961 | 10,112 | 72.2% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 1.1 | 650 | 11,355 | 57.1% | 55.0% | |
| 67.65% | 34 | 5.2 | 864 | 11,615 | 60.0% | 70.8% | |
| 52.94% | 34 | 5.8 | 898 | 12,210 | 69.2% | 42.9% | |
| 52.94% | 34 | 5.6 | 904 | 11,485 | 41.7% | 59.1% | |
| 36.36% | 33 | 4.8 | 824 | 10,038 | 38.9% | 33.3% | |
| 45.45% | 33 | 1.0 | 653 | 12,054 | 66.7% | 27.8% | |
| 43.75% | 32 | 0.9 | 688 | 11,493 | 66.7% | 23.5% | |
| 54.84% | 31 | 5.2 | 988 | 11,082 | 61.5% | 50.0% | |
| 35.48% | 31 | 4.7 | 806 | 11,201 | 46.1% | 27.8% | |
| 40.00% | 30 | 2.8 | 777 | 11,148 | 41.7% | 38.9% | |
| 43.33% | 30 | 4.0 | 766 | 10,699 | 50.0% | 41.7% | |
| 56.67% | 30 | 3.6 | 806 | 9,654 | 56.3% | 57.1% | |
| 48.28% | 29 | 1.3 | 796 | 12,777 | 70.0% | 36.8% | |
| 48.28% | 29 | 4.2 | 992 | 9,462 | 37.5% | 61.5% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 733 | 11,171 | 55.6% | 36.8% | |
| 32.14% | 28 | 3.8 | 932 | 11,148 | 44.4% | 26.3% | |
| 64.29% | 28 | 3.6 | 1,016 | 11,076 | 57.1% | 71.4% | |
| 62.96% | 27 | 4.7 | 791 | 11,766 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.04% | 27 | 0.8 | 649 | 11,527 | 45.5% | 31.3% | |
| 44.00% | 25 | 2.8 | 860 | 13,693 | 50.0% | 42.1% | |
| 41.67% | 24 | 5.3 | 950 | 11,262 | 54.5% | 30.8% | |
| 58.33% | 24 | 0.8 | 838 | 12,219 | 57.1% | 58.8% | |
| 54.17% | 24 | 0.8 | 722 | 13,476 | 50.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 24 | 4.5 | 804 | 11,299 | 55.6% | 73.3% | |
| 45.45% | 22 | 4.2 | 930 | 11,282 | 63.6% | 27.3% | |
| 47.62% | 21 | 4.2 | 775 | 12,628 | 50.0% | 47.1% | |
| 55.00% | 20 | 5.1 | 866 | 13,019 | 40.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 20 | 4.3 | 798 | 9,713 | 28.6% | 16.7% | |
| 60.00% | 20 | 1.9 | 713 | 9,315 | 69.2% | 42.9% | |
| 55.00% | 20 | 4.9 | 951 | 10,725 | 54.5% | 55.6% | |
| 63.16% | 19 | 2.3 | 911 | 12,339 | 83.3% | 53.9% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 852 | 11,416 | 62.5% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 1.0 | 774 | 12,827 | 42.9% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 1.0 | 709 | 13,610 | 57.1% | 41.7% | |
| 22.22% | 18 | 3.7 | 773 | 8,656 | 25.0% | 20.0% | |
| 72.22% | 18 | 1.9 | 700 | 8,725 | 69.2% | 80.0% | |
| 44.44% | 18 | 2.9 | 777 | 10,279 | 0.0% | 66.7% | |
| 27.78% | 18 | 3.6 | 746 | 9,938 | 42.9% | 18.2% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 779 | 13,003 | 37.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 3.8 | 973 | 11,968 | 40.0% | 61.5% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 854 | 11,894 | 50.0% | 33.3% | |
| 41.18% | 17 | 1.1 | 689 | 12,627 | 28.6% | 50.0% | |
| 29.41% | 17 | 3.8 | 677 | 10,002 | 33.3% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.1 | 759 | 12,562 | 83.3% | 44.4% | |
| 53.33% | 15 | 4.8 | 968 | 11,874 | 75.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 708 | 11,333 | 100.0% | 53.9% | |
| 26.67% | 15 | 1.4 | 568 | 9,095 | 12.5% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 3.9 | 762 | 9,030 | 44.4% | 66.7% | |
| 33.33% | 15 | 4.4 | 729 | 10,764 | 16.7% | 44.4% | |
| 53.33% | 15 | 1.3 | 833 | 12,757 | 50.0% | 55.6% | |
| 21.43% | 14 | 1.9 | 690 | 10,520 | 25.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 14 | 3.2 | 945 | 13,292 | 60.0% | 44.4% | |
| 28.57% | 14 | 4.5 | 826 | 10,016 | 16.7% | 37.5% | |
| 57.14% | 14 | 5.5 | 969 | 11,103 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 543 | 7,901 | 37.5% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.4 | 917 | 8,959 | 55.6% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.5 | 716 | 9,763 | 83.3% | 14.3% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 770 | 9,815 | 50.0% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 0.7 | 791 | 12,764 | 25.0% | 66.7% | |
| 23.08% | 13 | 2.4 | 719 | 9,781 | 28.6% | 16.7% | |
| 75.00% | 12 | 6.1 | 860 | 11,731 | 71.4% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.5 | 612 | 9,356 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 3.0 | 831 | 10,672 | 20.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.5 | 815 | 12,240 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.8 | 688 | 12,215 | 33.3% | 42.9% | |
| 11.11% | 9 | 6.1 | 638 | 9,654 | 0.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 890 | 10,690 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 759 | 9,712 | 60.0% | 50.0% | |
| 11.11% | 9 | 4.3 | 503 | 8,667 | 0.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.5 | 650 | 11,064 | 0.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 587 | 7,649 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 804 | 10,571 | 100.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 732 | 9,289 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 819 | 11,648 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 561 | 9,609 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 707 | 9,073 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.9 | 967 | 9,395 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 872 | 10,054 | 60.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.2 | 930 | 14,388 | 0.0% | 71.4% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 926 | 10,782 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.5 | 552 | 7,534 | 33.3% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.0 | 1,078 | 14,361 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.1 | 744 | 10,845 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 649 | 10,423 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 818 | 9,154 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 5.8 | 879 | 13,228 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.7 | 520 | 8,044 | 50.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 2.0 | 702 | 11,288 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 818 | 14,097 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 888 | 9,802 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.8 | 865 | 12,521 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 801 | 10,437 | 33.3% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sylas vs Camille - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Camille w League of Legends?
Sylas wygrywa matchup Sylas vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w porownaniu do 37.5% Camille, roznica 25.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 8 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Camille we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sylas ma przewage nad Camille z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Sylas powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Camille w poznej grze?
W poznej grze Sylas przejmuje matchup Sylas vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Sylas skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Camille?
Sylas wygrywa matchup przeciwko Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 25.0 punktow procentowych oznacza, ze Sylas jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 8 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sylas przeciwko Camille?
Najlepszy build Sylas przeciwko Camille zawiera Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi, Zmierzch i Brzask with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sylas przeciwko Camille?
Najlepsze runy Sylas przeciwko Camille uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Camille matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sylas kontruje Camille?
Tak, Sylas ma korzystny matchup przeciwko Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5%. Sylas strongly counters Camille na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.14.
Jak grac Sylas przeciwko Camille?
Grajac Sylas przeciwko Camille, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.