Trundlevs Fiora
Trundle vs Fiora to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Trundle wygrywa z 53.6% win rate (+7.1%) przeciwko Fiora na podstawie 28 gier. Trundle holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Trundle, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Trundle vs Fiora.
Analiza matchupu Trundle
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Trundle radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Trundle vs Fiora?
Podsumowanie starcia Trundle vs Fiora
Starcie Trundle vs Fiora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 28 ostatnich meczów, Trundle wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.6% w porównaniu do 46.4% Fiora, dając Trundle przewagę 7.1 punktów procentowych. Trundle dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Fiora znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Trundle prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Trundle mogą pewnie wybierać przeciwko Fiora i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Fiora od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Trundle vs Fiora
Fiora jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Trundle, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Fiora ma przewagi w farmienie, obrażenia i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Trundle Build Against Fiora
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Fiora, zapewniający mobilność i statystyki, których Trundle najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Trundle przeciwko Fiora to Kadłubołamacz, Moc Trójcy i Kolczasta Kolczuga. Ta kombinacja daje Trundle efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Trundle vs Fiora.
Early Game vs Late Game
Trundle57.1%
Fiora42.9%Trundle50.0%Fiora50.0%Trundle dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów procentowych przewagi nad Fiora. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Trundle może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Trundle na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Fiora. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Trundle utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Fiora powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Trundle Runes Against Fiora
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Trundle wykorzystać swoją przewagę przeciwko Fiora, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Trundle dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Trundle, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Trundle, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.01% | 163 | 6.9 | 786 | 12,723 | 54.3% | 39.8% | |
| 54.46% | 112 | 6.0 | 725 | 11,558 | 48.2% | 60.7% | |
| 47.25% | 91 | 7.0 | 763 | 12,037 | 54.4% | 40.0% | |
| 45.98% | 87 | 2.6 | 648 | 11,678 | 60.0% | 34.0% | |
| 49.41% | 85 | 5.9 | 549 | 11,925 | 44.2% | 54.8% | |
| 40.48% | 84 | 4.1 | 668 | 11,568 | 47.7% | 32.5% | |
| 52.38% | 84 | 6.2 | 759 | 12,843 | 57.1% | 49.0% | |
| 51.22% | 82 | 6.4 | 773 | 11,569 | 50.0% | 52.5% | |
| 60.49% | 81 | 2.0 | 643 | 11,659 | 62.8% | 57.9% | |
| 36.25% | 80 | 6.1 | 660 | 11,252 | 41.0% | 31.7% | |
| 50.63% | 79 | 6.3 | 800 | 11,449 | 48.9% | 53.1% | |
| 44.87% | 78 | 1.1 | 612 | 12,143 | 52.9% | 38.6% | |
| 44.16% | 77 | 2.0 | 613 | 12,081 | 42.4% | 45.5% | |
| 53.33% | 75 | 6.2 | 1,056 | 11,742 | 46.1% | 61.1% | |
| 56.16% | 73 | 6.4 | 812 | 12,577 | 67.9% | 48.9% | |
| 40.58% | 69 | 6.6 | 944 | 13,435 | 30.8% | 46.5% | |
| 53.62% | 69 | 2.2 | 654 | 12,320 | 58.8% | 48.6% | |
| 40.30% | 67 | 6.5 | 777 | 11,858 | 38.7% | 41.7% | |
| 57.58% | 66 | 5.1 | 689 | 12,358 | 53.3% | 61.1% | |
| 53.85% | 65 | 6.7 | 829 | 13,200 | 62.1% | 47.2% | |
| 55.74% | 61 | 6.5 | 704 | 12,688 | 55.6% | 55.9% | |
| 45.00% | 60 | 6.4 | 722 | 12,404 | 52.9% | 34.6% | |
| 65.45% | 55 | 3.1 | 746 | 12,308 | 63.0% | 67.9% | |
| 44.44% | 54 | 6.7 | 732 | 11,492 | 42.3% | 46.4% | |
| 30.19% | 53 | 6.2 | 775 | 12,084 | 16.7% | 41.4% | |
| 43.75% | 48 | 6.9 | 811 | 13,952 | 50.0% | 41.2% | |
| 59.57% | 47 | 6.9 | 827 | 12,212 | 65.5% | 50.0% | |
| 45.45% | 44 | 6.5 | 631 | 12,575 | 59.1% | 31.8% | |
| 73.81% | 42 | 6.7 | 745 | 12,795 | 58.8% | 84.0% | |
| 54.76% | 42 | 1.1 | 556 | 12,460 | 70.6% | 44.0% | |
| 60.00% | 40 | 6.9 | 716 | 12,821 | 66.7% | 54.5% | |
| 45.00% | 40 | 5.8 | 787 | 10,995 | 33.3% | 54.5% | |
| 56.41% | 39 | 1.9 | 639 | 12,476 | 64.7% | 50.0% | |
| 47.37% | 38 | 6.1 | 750 | 12,414 | 31.6% | 63.2% | |
| 34.21% | 38 | 1.1 | 550 | 10,799 | 36.4% | 31.3% | |
| 59.46% | 37 | 1.3 | 576 | 11,578 | 55.6% | 63.2% | |
| 51.35% | 37 | 6.0 | 878 | 12,808 | 47.1% | 55.0% | |
| 45.95% | 37 | 1.6 | 592 | 12,406 | 50.0% | 42.1% | |
| 67.57% | 37 | 1.4 | 551 | 12,261 | 63.2% | 72.2% | |
| 57.14% | 35 | 3.7 | 594 | 11,693 | 58.8% | 55.6% | |
| 55.88% | 34 | 6.5 | 735 | 11,616 | 55.6% | 56.3% | |
| 45.45% | 33 | 2.3 | 580 | 12,443 | 61.5% | 35.0% | |
| 45.16% | 31 | 1.3 | 606 | 12,567 | 50.0% | 41.2% | |
| 41.94% | 31 | 6.6 | 633 | 10,488 | 41.2% | 42.9% | |
| 45.16% | 31 | 6.6 | 615 | 11,903 | 37.5% | 53.3% | |
| 46.43% | 28 | 6.3 | 682 | 12,734 | 55.6% | 42.1% | |
| 53.57% | 28 | 7.0 | 749 | 12,552 | 57.1% | 50.0% | |
| 35.71% | 28 | 6.2 | 792 | 12,007 | 38.5% | 33.3% | |
| 66.67% | 27 | 5.8 | 784 | 12,156 | 64.3% | 69.2% | |
| 46.15% | 26 | 6.8 | 736 | 11,964 | 58.3% | 35.7% | |
| 48.00% | 25 | 6.5 | 658 | 11,943 | 54.5% | 42.9% | |
| 45.83% | 24 | 6.3 | 703 | 12,757 | 30.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 24 | 4.0 | 641 | 10,372 | 35.7% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 3.7 | 697 | 12,535 | 55.6% | 64.3% | |
| 31.82% | 22 | 1.1 | 576 | 12,775 | 14.3% | 40.0% | |
| 59.09% | 22 | 5.8 | 700 | 11,795 | 54.5% | 63.6% | |
| 52.38% | 21 | 6.5 | 740 | 13,081 | 54.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.4 | 741 | 11,173 | 60.0% | 54.5% | |
| 33.33% | 21 | 1.3 | 575 | 10,835 | 46.1% | 12.5% | |
| 70.00% | 20 | 6.4 | 787 | 13,328 | 100.0% | 53.9% | |
| 45.00% | 20 | 1.9 | 663 | 12,780 | 55.6% | 36.4% | |
| 57.89% | 19 | 3.5 | 691 | 12,509 | 75.0% | 45.5% | |
| 52.63% | 19 | 5.6 | 656 | 12,556 | 44.4% | 60.0% | |
| 36.84% | 19 | 4.3 | 531 | 11,578 | 50.0% | 27.3% | |
| 47.37% | 19 | 5.8 | 540 | 11,134 | 55.6% | 40.0% | |
| 68.42% | 19 | 1.3 | 680 | 12,081 | 37.5% | 90.9% | |
| 61.11% | 18 | 1.4 | 649 | 13,047 | 100.0% | 46.1% | |
| 61.11% | 18 | 2.7 | 745 | 14,125 | 85.7% | 45.5% | |
| 70.59% | 17 | 1.2 | 580 | 11,431 | 66.7% | 80.0% | |
| 76.47% | 17 | 2.5 | 797 | 13,389 | 75.0% | 77.8% | |
| 37.50% | 16 | 1.7 | 516 | 11,109 | 44.4% | 28.6% | |
| 31.25% | 16 | 1.3 | 485 | 11,015 | 44.4% | 14.3% | |
| 62.50% | 16 | 2.0 | 620 | 12,686 | 100.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.9 | 601 | 12,190 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 15 | 2.5 | 393 | 12,249 | 100.0% | 76.9% | |
| 57.14% | 14 | 6.2 | 801 | 9,641 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 6.7 | 530 | 11,375 | 50.0% | 25.0% | |
| 35.71% | 14 | 2.1 | 529 | 10,152 | 42.9% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 5.8 | 577 | 12,969 | 50.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 2.6 | 613 | 13,519 | 87.5% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.1 | 824 | 10,434 | 42.9% | 80.0% | |
| 36.36% | 11 | 3.0 | 547 | 11,275 | 40.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 4.4 | 514 | 10,880 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 718 | 11,376 | 75.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 625 | 11,655 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 1.0 | 578 | 11,600 | 60.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.1 | 725 | 12,158 | 20.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.6 | 568 | 11,885 | 20.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.9 | 711 | 14,173 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.9 | 510 | 10,955 | 75.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 457 | 10,940 | 66.7% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.7 | 519 | 11,127 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.8 | 542 | 10,049 | 60.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.6 | 778 | 8,285 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.5 | 867 | 12,808 | 66.7% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.8 | 454 | 11,499 | 0.0% | 28.6% | |
| 57.14% | 7 | 2.9 | 513 | 10,781 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.5 | 396 | 11,020 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 2.5 | 551 | 15,808 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 540 | 10,905 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 444 | 10,516 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.5 | 487 | 8,958 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 572 | 10,608 | 50.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.6 | 482 | 9,469 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.5 | 662 | 11,425 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 532 | 10,234 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 385 | 8,352 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 906 | 17,008 | 100.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.4 | 316 | 9,414 | 100.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Trundle vs Fiora - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Trundle przeciwko Fiora w League of Legends?
Trundle wygrywa matchup Trundle vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 53.6% w porownaniu do 46.4% Fiora, roznica 7.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 28 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Trundle przeciwko Fiora we wczesnej grze?
We wczesnej grze Trundle ma przewage nad Fiora z wskaznikiem zwyciestwa 57.1% versus 42.9%. Gracze Trundle powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Trundle przeciwko Fiora w poznej grze?
W poznej grze Trundle przejmuje matchup Trundle vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Trundle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Trundle vs Fiora?
Trundle wygrywa matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 53.6% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 7.1 punktow procentowych oznacza, ze Trundle jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 28 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Trundle przeciwko Fiora?
Najlepszy build Trundle przeciwko Fiora zawiera Kadłubołamacz, Moc Trójcy, Kolczasta Kolczuga with Pancerniaki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Trundle przeciwko Fiora?
Najlepsze runy Trundle przeciwko Fiora uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Trundle vs Fiora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Trundle kontruje Fiora?
Tak, Trundle ma korzystny matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 53.6%. Trundle strongly counters Fiora na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Trundle przeciwko Fiora?
Grajac Trundle przeciwko Fiora, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.