Vaynevs Ambessa
Vayne vs Ambessa to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Ambessa wygrywa z 57.9% win rate (+15.8%) przeciwko Vayne na podstawie 19 gier. Vayne wins the early laning phase while Ambessa scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Vayne, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Vayne vs Ambessa.
Analiza matchupu Vayne
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Vayne radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Vayne vs Ambessa?
Podsumowanie starcia Vayne vs Ambessa
Starcie Vayne vs Ambessa to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 19 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.9% w porównaniu do 42.1% Vayne, dając Ambessa przewagę 15.8 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Vayne kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Ambessa skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Vayne musi wykorzystać przewagi zanim Ambessa osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Ambessa powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 719 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Ambessa ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Vayne powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Ambessa się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Vayne vs Ambessa
Vayne jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ambessa, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Vayne ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Vayne Build Against Ambessa
Nagolenniki Berserkera to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Vayne najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Vayne przeciwko Ambessa to Pogromca Krakenów, Eksperymentalny Hexpierśnik i Ostrze Nieskończoności. Ta kombinacja daje Vayne efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Vayne vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Vayne57.1%
Ambessa42.9%Vayne33.3%Ambessa66.7%Vayne dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów procentowych przewagi nad Ambessa. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Vayne może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ambessa jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Vayne. Przedłużone gry mocno faworyzują Ambessa, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Vayne musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Ambessa osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Ambessa przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Vayne Runes Against Ambessa
Precyzja
Determinacja
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Vayne najlepsze narzędzia do rywalizacji z Ambessa w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Vayne dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Vayne, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Vayne, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.01% | 476 | 6.0 | 789 | 12,875 | 44.3% | 47.4% | |
| 47.20% | 447 | 6.0 | 791 | 12,725 | 45.4% | 48.6% | |
| 46.26% | 428 | 5.7 | 796 | 12,715 | 44.9% | 47.3% | |
| 53.92% | 395 | 6.0 | 857 | 12,968 | 53.2% | 54.6% | |
| 47.85% | 372 | 6.2 | 894 | 13,189 | 46.8% | 48.6% | |
| 52.99% | 351 | 6.2 | 843 | 13,142 | 52.5% | 53.4% | |
| 52.98% | 285 | 6.3 | 904 | 13,456 | 46.2% | 58.8% | |
| 53.90% | 269 | 6.3 | 877 | 13,737 | 48.2% | 58.0% | |
| 52.38% | 189 | 5.9 | 886 | 12,468 | 46.1% | 58.2% | |
| 51.92% | 156 | 6.5 | 913 | 11,989 | 50.0% | 53.4% | |
| 54.30% | 151 | 6.1 | 859 | 13,227 | 58.5% | 51.2% | |
| 50.33% | 151 | 6.1 | 804 | 13,007 | 43.8% | 55.2% | |
| 45.95% | 148 | 5.9 | 780 | 13,603 | 45.3% | 46.3% | |
| 45.38% | 130 | 6.1 | 776 | 13,081 | 38.2% | 50.7% | |
| 47.83% | 115 | 6.4 | 812 | 13,765 | 38.5% | 52.6% | |
| 42.61% | 115 | 6.1 | 781 | 12,082 | 34.0% | 49.2% | |
| 50.88% | 114 | 5.8 | 866 | 12,989 | 41.2% | 58.7% | |
| 45.19% | 104 | 6.4 | 899 | 13,175 | 48.7% | 43.1% | |
| 59.80% | 102 | 6.5 | 854 | 13,189 | 63.5% | 56.0% | |
| 31.00% | 100 | 5.5 | 635 | 10,360 | 11.1% | 47.3% | |
| 45.83% | 96 | 5.8 | 857 | 13,164 | 44.4% | 46.7% | |
| 50.53% | 95 | 6.3 | 1,120 | 12,737 | 51.6% | 50.0% | |
| 58.06% | 93 | 6.3 | 796 | 13,008 | 54.8% | 60.8% | |
| 44.09% | 93 | 5.8 | 625 | 11,330 | 42.4% | 45.0% | |
| 45.56% | 90 | 5.8 | 830 | 11,355 | 43.6% | 47.1% | |
| 45.98% | 87 | 6.3 | 851 | 13,572 | 37.9% | 50.0% | |
| 55.81% | 86 | 6.1 | 899 | 10,748 | 43.2% | 65.3% | |
| 55.95% | 84 | 6.2 | 1,292 | 11,546 | 51.4% | 59.2% | |
| 56.41% | 78 | 6.3 | 883 | 13,435 | 57.1% | 55.8% | |
| 54.84% | 62 | 5.9 | 814 | 12,061 | 58.3% | 52.6% | |
| 45.76% | 59 | 6.2 | 877 | 12,775 | 48.0% | 44.1% | |
| 51.92% | 52 | 6.0 | 913 | 11,592 | 48.1% | 56.0% | |
| 45.10% | 51 | 6.5 | 921 | 12,144 | 40.9% | 48.3% | |
| 52.00% | 50 | 6.0 | 875 | 13,621 | 47.8% | 55.6% | |
| 35.42% | 48 | 6.2 | 721 | 10,982 | 28.0% | 43.5% | |
| 58.33% | 48 | 6.1 | 989 | 11,810 | 64.0% | 52.2% | |
| 45.83% | 48 | 6.2 | 1,005 | 10,838 | 51.9% | 38.1% | |
| 50.00% | 46 | 6.2 | 970 | 13,364 | 47.4% | 51.9% | |
| 58.70% | 46 | 6.2 | 914 | 13,671 | 62.5% | 54.5% | |
| 54.55% | 44 | 6.2 | 874 | 14,063 | 57.1% | 53.3% | |
| 44.19% | 43 | 6.6 | 839 | 13,744 | 55.0% | 34.8% | |
| 26.19% | 42 | 5.9 | 874 | 11,678 | 23.5% | 28.0% | |
| 48.78% | 41 | 5.9 | 836 | 11,644 | 43.5% | 55.6% | |
| 52.50% | 40 | 5.6 | 838 | 13,607 | 37.5% | 56.3% | |
| 38.46% | 39 | 6.7 | 854 | 10,961 | 50.0% | 28.6% | |
| 41.03% | 39 | 6.0 | 743 | 9,571 | 28.6% | 55.6% | |
| 67.57% | 37 | 6.5 | 898 | 11,526 | 62.5% | 76.9% | |
| 45.95% | 37 | 5.6 | 832 | 11,998 | 40.0% | 50.0% | |
| 52.94% | 34 | 6.4 | 759 | 12,245 | 50.0% | 54.5% | |
| 52.94% | 34 | 6.4 | 1,051 | 11,474 | 52.6% | 53.3% | |
| 66.67% | 33 | 6.3 | 938 | 13,524 | 61.5% | 70.0% | |
| 48.48% | 33 | 6.4 | 784 | 11,269 | 50.0% | 46.1% | |
| 48.48% | 33 | 6.5 | 979 | 13,305 | 62.5% | 44.0% | |
| 40.63% | 32 | 5.3 | 820 | 11,344 | 42.1% | 38.5% | |
| 62.50% | 32 | 5.7 | 796 | 13,163 | 41.7% | 75.0% | |
| 40.63% | 32 | 6.2 | 676 | 10,369 | 31.6% | 53.9% | |
| 58.06% | 31 | 6.4 | 849 | 12,138 | 64.3% | 52.9% | |
| 53.33% | 30 | 5.6 | 855 | 12,152 | 55.6% | 52.4% | |
| 60.00% | 30 | 6.0 | 953 | 12,308 | 76.9% | 47.1% | |
| 43.33% | 30 | 6.6 | 646 | 11,441 | 37.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 5.3 | 792 | 11,006 | 50.0% | 60.0% | |
| 48.15% | 27 | 6.2 | 834 | 11,465 | 43.8% | 54.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.9 | 693 | 11,801 | 41.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 26 | 6.1 | 710 | 11,421 | 46.1% | 53.9% | |
| 30.77% | 26 | 5.3 | 700 | 11,001 | 27.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.8 | 834 | 12,301 | 54.5% | 46.7% | |
| 48.00% | 25 | 6.0 | 816 | 12,910 | 20.0% | 66.7% | |
| 44.00% | 25 | 6.4 | 758 | 11,844 | 50.0% | 38.5% | |
| 54.17% | 24 | 6.3 | 991 | 12,325 | 64.3% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 6.0 | 850 | 11,125 | 57.1% | 30.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.7 | 610 | 10,299 | 45.5% | 66.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 734 | 12,184 | 38.5% | 55.6% | |
| 40.91% | 22 | 6.0 | 806 | 12,815 | 44.4% | 38.5% | |
| 42.11% | 19 | 6.2 | 920 | 10,372 | 45.5% | 37.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.3 | 870 | 12,589 | 50.0% | 72.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.8 | 817 | 12,142 | 57.1% | 33.3% | |
| 61.11% | 18 | 5.6 | 1,008 | 13,433 | 66.7% | 58.3% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 885 | 11,547 | 62.5% | 62.5% | |
| 80.00% | 15 | 2.2 | 885 | 17,368 | 50.0% | 84.6% | |
| 53.33% | 15 | 6.4 | 985 | 13,301 | 50.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 6.5 | 833 | 11,244 | 37.5% | 85.7% | |
| 46.67% | 15 | 6.6 | 876 | 11,530 | 50.0% | 42.9% | |
| 46.67% | 15 | 5.4 | 916 | 13,992 | 25.0% | 54.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 824 | 13,966 | 75.0% | 30.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.0 | 841 | 13,447 | 0.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 849 | 13,506 | 100.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 5.2 | 750 | 11,579 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 5.6 | 1,025 | 12,928 | 80.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 6.0 | 927 | 11,900 | 33.3% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.6 | 1,002 | 13,298 | 50.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 6.1 | 642 | 10,204 | 50.0% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.9 | 820 | 14,068 | 66.7% | 40.0% | |
| 81.82% | 11 | 6.2 | 775 | 12,783 | 100.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 3.4 | 846 | 13,743 | 33.3% | 62.5% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 761 | 11,649 | 71.4% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 915 | 9,808 | 75.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 4.6 | 708 | 11,732 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 820 | 12,597 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 10 | 3.8 | 771 | 13,237 | 33.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 5.5 | 926 | 11,893 | 40.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.8 | 1,039 | 13,798 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 6.1 | 1,076 | 13,273 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 930 | 13,145 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.0 | 855 | 13,018 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.9 | 860 | 12,860 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 870 | 14,565 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.3 | 684 | 11,847 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.2 | 883 | 13,479 | 75.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.2 | 690 | 9,102 | 16.7% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.8 | 526 | 9,894 | 50.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.0 | 760 | 10,750 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.6 | 743 | 11,425 | 80.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 723 | 11,697 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.5 | 676 | 12,046 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 781 | 15,022 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 823 | 13,779 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.9 | 989 | 12,898 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 1,006 | 14,143 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 577 | 8,999 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 611 | 12,290 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 1,176 | 14,594 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 1,024 | 13,762 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 962 | 13,248 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 673 | 9,218 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 726 | 9,892 | 40.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Vayne vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Vayne przeciwko Ambessa w League of Legends?
Ambessa wygrywa matchup Vayne vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w porownaniu do 42.1% Vayne, roznica 15.8 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 19 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Vayne przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Vayne ma przewage nad Ambessa z wskaznikiem zwyciestwa 57.1% versus 42.9%. Gracze Vayne powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Vayne przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Vayne vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Vayne vs Ambessa?
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Vayne ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 15.8 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 19 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Vayne przeciwko Ambessa?
Najlepszy build Vayne przeciwko Ambessa zawiera Pogromca Krakenów, Eksperymentalny Hexpierśnik, Ostrze Nieskończoności with Nagolenniki Berserkera. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Vayne przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy Vayne przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Vayne vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Vayne kontruje Ambessa?
Nie, Vayne ma trudnosci przeciwko Ambessa z zaledwie 42.1% wskaznikiem zwyciestwa. Ambessa ma przewage w tym matchupie. Gracze Vayne powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Ambessa.
Jak grac Vayne przeciwko Ambessa?
Grajac Vayne przeciwko Ambessa, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Ambessa. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.