
Warwick vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.17. Warwick wygrywa z 55.6% win rate (+11.1%) przeciwko Olaf na podstawie 9 gier. Warwick holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Warwick, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Warwick vs Olaf.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Warwick radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Warwick vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 9 ostatnich meczów, Warwick wygrywa ze współczynnikiem wygranych 55.6% w porównaniu do 44.4% Olaf, dając Warwick przewagę 11.1 punktów procentowych. Warwick dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Warwick prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Warwick mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Warwick, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Warwick najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Warwick przeciwko Olaf to Kolosalna Hydra, Ostrze Zniszczonego Króla i Kolczasta Kolczuga. Ta kombinacja daje Warwick efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Warwick vs Olaf.
Warwick dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Olaf. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Warwick może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Warwick na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Olaf. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Warwick utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Granie z Precyzja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Warwick wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Warwick dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Warwick, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Warwick, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.55% | 99 | 1.1 | 622 | 11 569 | 67.3% | 40.4% | |
| 41.67% | 96 | 1.0 | 651 | 12 334 | 40.9% | 42.3% | |
| 52.22% | 90 | 0.9 | 612 | 12 589 | 61.0% | 44.9% | |
| 50.00% | 86 | 0.9 | 631 | 12 315 | 48.6% | 51.0% | |
| 46.43% | 84 | 0.9 | 624 | 12 553 | 42.9% | 49.0% | |
| 46.15% | 78 | 1.0 | 651 | 12 090 | 40.0% | 52.6% | |
| 58.33% | 60 | 1.1 | 681 | 13 442 | 60.0% | 57.1% | |
| 59.26% | 54 | 1.0 | 651 | 12 448 | 66.7% | 51.9% | |
| 44.00% | 50 | 1.1 | 548 | 11 490 | 52.0% | 36.0% | |
| 52.08% | 48 | 0.9 | 696 | 12 148 | 47.4% | 55.2% | |
| 56.52% | 46 | 0.9 | 539 | 12 412 | 60.9% | 52.2% | |
| 46.67% | 45 | 1.2 | 735 | 13 746 | 46.7% | 46.7% | |
| 54.55% | 44 | 1.0 | 677 | 12 356 | 60.0% | 50.0% | |
| 53.49% | 43 | 1.3 | 647 | 12 855 | 65.0% | 43.5% | |
| 57.50% | 40 | 0.9 | 615 | 11 542 | 64.7% | 52.2% | |
| 42.11% | 38 | 1.7 | 640 | 11 286 | 43.5% | 40.0% | |
| 59.46% | 37 | 1.5 | 662 | 12 995 | 53.9% | 62.5% | |
| 55.56% | 36 | 1.0 | 674 | 12 894 | 68.8% | 45.0% | |
| 61.76% | 34 | 1.1 | 743 | 13 032 | 63.2% | 60.0% | |
| 64.52% | 31 | 1.2 | 661 | 14 032 | 54.5% | 70.0% | |
| 57.14% | 28 | 1.0 | 660 | 13 395 | 50.0% | 61.1% | |
| 46.43% | 28 | 0.9 | 649 | 12 982 | 63.6% | 35.3% | |
| 53.57% | 28 | 0.9 | 524 | 10 752 | 43.8% | 66.7% | |
| 40.74% | 27 | 1.1 | 562 | 12 284 | 50.0% | 30.8% | |
| 59.26% | 27 | 1.1 | 635 | 12 990 | 50.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 27 | 1.0 | 678 | 11 997 | 46.7% | 41.7% | |
| 57.69% | 26 | 3.1 | 720 | 12 355 | 50.0% | 62.5% | |
| 48.00% | 25 | 1.2 | 689 | 14 285 | 66.7% | 42.1% | |
| 36.00% | 25 | 0.9 | 567 | 10 993 | 36.4% | 35.7% | |
| 33.33% | 24 | 2.9 | 842 | 12 680 | 54.5% | 15.4% | |
| 52.17% | 23 | 1.3 | 640 | 11 850 | 46.1% | 60.0% | |
| 13.64% | 22 | 1.5 | 612 | 10 989 | 21.4% | 0.0% | |
| 52.38% | 21 | 4.4 | 885 | 12 044 | 54.5% | 50.0% | |
| 23.81% | 21 | 1.0 | 627 | 12 757 | 33.3% | 20.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.0 | 609 | 11 492 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 2.9 | 793 | 11 913 | 37.5% | 72.7% | |
| 47.37% | 19 | 0.8 | 725 | 10 558 | 58.3% | 28.6% | |
| 47.06% | 17 | 5.4 | 739 | 12 532 | 50.0% | 45.5% | |
| 29.41% | 17 | 1.0 | 604 | 11 545 | 20.0% | 42.9% | |
| 56.25% | 16 | 5.5 | 887 | 13 958 | 40.0% | 63.6% | |
| 43.75% | 16 | 0.9 | 696 | 13 865 | 25.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.5 | 752 | 12 782 | 83.3% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 3.1 | 633 | 10 222 | 37.5% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.4 | 914 | 13 931 | 75.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.2 | 612 | 12 058 | 42.9% | 100.0% | |
| 69.23% | 13 | 0.9 | 687 | 12 194 | 71.4% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 4.7 | 944 | 12 207 | 40.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 518 | 12 584 | 100.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 0.9 | 584 | 13 279 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.6 | 725 | 12 239 | 25.0% | 71.4% | |
| 80.00% | 10 | 2.1 | 659 | 10 511 | 83.3% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.2 | 793 | 11 660 | 50.0% | 83.3% | |
| 70.00% | 10 | 3.0 | 700 | 12 007 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.9 | 722 | 11 861 | 66.7% | 50.0% | |
| 88.89% | 9 | 0.9 | 723 | 14 286 | 100.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.4 | 881 | 12 047 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 890 | 10 663 | 33.3% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 0.9 | 565 | 12 577 | 50.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 780 | 11 912 | 66.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 671 | 12 057 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.1 | 608 | 13 235 | 33.3% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.8 | 726 | 11 214 | 75.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 663 | 14 247 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 653 | 10 451 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.7 | 409 | 8836 | 60.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.7 | 808 | 13 810 | 100.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 518 | 14 644 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 701 | 11 159 | 33.3% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.6 | 709 | 14 989 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.6 | 1091 | 12 029 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 839 | 10 330 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.7 | 515 | 12 082 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 668 | 14 757 | 0.0% | 60.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 874 | 9675 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 553 | 9842 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 542 | 10 700 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 3.7 | 835 | 14 036 | 100.0% | 100.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Warwick wygrywa matchup Warwick vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4% Olaf, roznica 11.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 9 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Warwick ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Warwick powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Warwick przejmuje matchup Warwick vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Warwick skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Warwick wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 11.1 punktow procentowych oznacza, ze Warwick jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 9 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Warwick przeciwko Olaf zawiera Kolosalna Hydra, Ostrze Zniszczonego Króla, Kolczasta Kolczuga with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Warwick przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Warwick vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Warwick ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6%. Warwick strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.17.
Grajac Warwick przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.