Yonevs Qiyana
Yone vs Qiyana to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Yone wygrywa z 56.9% win rate (+13.8%) przeciwko Qiyana na podstawie 65 gier. Yone holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yone, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yone vs Qiyana.
Analiza matchupu Yone
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Yone radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Yone vs Qiyana?
Podsumowanie starcia Yone vs Qiyana
Starcie Yone vs Qiyana to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 65 ostatnich meczów, Yone wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.9% w porównaniu do 43.1% Qiyana, dając Yone przewagę 13.8 punktów procentowych. Yone dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Qiyana znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Yone prowadzi o 555 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Yone mogą pewnie wybierać przeciwko Qiyana i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Qiyana od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Yone vs Qiyana
Yone jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Qiyana, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Yone ma przewagi w farmienie, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Yone Build Against Qiyana
Opancerzone Natarcie to optymalny wybór butów przeciwko Qiyana, zapewniający mobilność i statystyki, których Yone najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Yone przeciwko Qiyana to Nieśmiertelny Łuklerz, Taniec Śmierci i Ostrze Zniszczonego Króla. Ta kombinacja daje Yone efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 72.7% w 11 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Qiyana. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Yone vs Qiyana.
Early Game vs Late Game
Yone57.6%
Qiyana42.4%Yone56.3%Qiyana43.8%Yone dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 57.6% — 15.2 punktów procentowych przewagi nad Qiyana. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Yone może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Yone jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.3% — 12.5 punktów powyżej Qiyana. Przedłużone gry mocno faworyzują Yone, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Yone utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Qiyana powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Yone Runes Against Qiyana
Precyzja
Determinacja
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Yone wykorzystać swoją przewagę przeciwko Qiyana, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Yone dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yone, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yone, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.58% | 504 | 6.8 | 944 | 12,077 | 52.2% | 52.9% | |
| 50.76% | 329 | 6.9 | 864 | 12,192 | 52.0% | 49.7% | |
| 49.34% | 304 | 6.8 | 856 | 11,763 | 45.2% | 53.2% | |
| 50.97% | 260 | 6.4 | 920 | 11,927 | 41.4% | 58.1% | |
| 49.58% | 240 | 7.0 | 946 | 11,849 | 48.6% | 50.4% | |
| 54.62% | 238 | 6.8 | 903 | 12,710 | 52.0% | 56.6% | |
| 52.84% | 229 | 6.7 | 971 | 11,583 | 52.7% | 53.0% | |
| 40.97% | 227 | 6.3 | 839 | 11,175 | 36.8% | 44.6% | |
| 47.71% | 218 | 6.8 | 935 | 11,529 | 47.1% | 48.3% | |
| 45.83% | 216 | 6.7 | 934 | 12,604 | 54.1% | 40.5% | |
| 54.77% | 199 | 7.2 | 1,032 | 12,450 | 50.0% | 59.8% | |
| 46.46% | 198 | 7.0 | 874 | 11,847 | 46.4% | 46.5% | |
| 59.79% | 189 | 6.8 | 1,036 | 12,294 | 68.5% | 52.0% | |
| 52.46% | 183 | 6.9 | 920 | 12,027 | 48.0% | 57.6% | |
| 54.86% | 175 | 6.5 | 934 | 11,974 | 51.7% | 58.0% | |
| 56.90% | 174 | 6.7 | 881 | 12,540 | 62.3% | 53.3% | |
| 45.09% | 173 | 6.4 | 845 | 11,840 | 35.5% | 52.6% | |
| 50.29% | 171 | 6.9 | 887 | 12,542 | 53.6% | 48.0% | |
| 47.50% | 160 | 6.6 | 899 | 11,164 | 42.4% | 53.3% | |
| 51.25% | 160 | 7.3 | 1,234 | 13,023 | 53.0% | 50.0% | |
| 61.39% | 158 | 7.4 | 1,529 | 12,900 | 64.5% | 58.5% | |
| 49.03% | 155 | 6.7 | 923 | 11,613 | 43.7% | 53.6% | |
| 47.74% | 155 | 6.5 | 852 | 11,363 | 51.4% | 44.6% | |
| 42.57% | 148 | 6.7 | 994 | 11,213 | 47.5% | 36.8% | |
| 43.17% | 139 | 6.5 | 775 | 11,426 | 33.9% | 50.6% | |
| 48.53% | 136 | 6.7 | 903 | 11,209 | 47.9% | 49.2% | |
| 46.21% | 132 | 6.9 | 988 | 12,342 | 45.8% | 46.6% | |
| 48.84% | 129 | 6.5 | 1,025 | 11,532 | 45.2% | 52.2% | |
| 50.79% | 126 | 7.3 | 998 | 12,846 | 60.4% | 43.8% | |
| 53.60% | 125 | 6.7 | 854 | 11,965 | 50.0% | 56.3% | |
| 44.00% | 125 | 6.7 | 838 | 11,311 | 39.1% | 49.2% | |
| 45.83% | 120 | 6.6 | 788 | 11,618 | 44.1% | 47.5% | |
| 52.50% | 120 | 7.2 | 1,190 | 12,775 | 53.9% | 51.5% | |
| 57.76% | 116 | 7.0 | 969 | 11,573 | 54.7% | 60.3% | |
| 45.05% | 111 | 6.8 | 830 | 12,278 | 51.0% | 40.3% | |
| 61.47% | 109 | 7.0 | 1,042 | 12,898 | 71.4% | 53.3% | |
| 46.79% | 109 | 7.3 | 912 | 12,915 | 51.2% | 43.9% | |
| 53.77% | 106 | 6.5 | 982 | 11,947 | 48.9% | 57.4% | |
| 45.28% | 106 | 7.1 | 876 | 11,930 | 46.1% | 44.4% | |
| 58.10% | 105 | 6.9 | 1,173 | 13,095 | 60.9% | 55.9% | |
| 43.81% | 105 | 6.8 | 917 | 12,185 | 40.8% | 46.4% | |
| 52.94% | 102 | 6.2 | 866 | 11,945 | 42.9% | 60.0% | |
| 55.88% | 102 | 7.3 | 1,034 | 11,757 | 61.1% | 50.0% | |
| 39.60% | 101 | 6.6 | 864 | 12,556 | 35.1% | 42.2% | |
| 45.92% | 98 | 6.4 | 819 | 11,735 | 53.3% | 39.6% | |
| 51.04% | 96 | 7.0 | 991 | 12,200 | 62.8% | 41.5% | |
| 55.79% | 95 | 6.3 | 907 | 12,615 | 55.0% | 56.4% | |
| 53.68% | 95 | 6.9 | 940 | 13,033 | 61.8% | 49.2% | |
| 47.87% | 94 | 7.0 | 1,004 | 12,392 | 51.2% | 45.1% | |
| 52.13% | 94 | 6.5 | 866 | 11,018 | 50.0% | 54.2% | |
| 50.54% | 93 | 6.8 | 938 | 10,958 | 46.9% | 54.5% | |
| 54.55% | 88 | 7.2 | 1,019 | 13,093 | 52.3% | 56.8% | |
| 47.13% | 87 | 6.7 | 780 | 11,415 | 30.8% | 60.4% | |
| 50.00% | 86 | 6.6 | 1,042 | 11,881 | 41.7% | 60.5% | |
| 46.51% | 86 | 6.6 | 1,128 | 12,046 | 48.6% | 44.9% | |
| 41.18% | 85 | 7.0 | 821 | 12,437 | 42.4% | 40.4% | |
| 41.98% | 81 | 7.4 | 993 | 12,861 | 45.5% | 39.6% | |
| 49.35% | 77 | 6.9 | 847 | 11,784 | 47.4% | 51.3% | |
| 60.81% | 74 | 6.6 | 870 | 11,908 | 60.5% | 61.1% | |
| 45.95% | 74 | 6.9 | 994 | 12,160 | 44.4% | 47.4% | |
| 43.66% | 71 | 6.8 | 889 | 11,224 | 40.5% | 48.3% | |
| 53.62% | 69 | 6.6 | 860 | 12,731 | 57.7% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 6.6 | 882 | 12,333 | 43.8% | 50.0% | |
| 56.92% | 65 | 6.8 | 856 | 11,850 | 57.6% | 56.3% | |
| 42.19% | 64 | 6.8 | 851 | 12,139 | 40.0% | 43.6% | |
| 58.73% | 63 | 6.8 | 1,004 | 12,590 | 57.1% | 60.0% | |
| 60.32% | 63 | 7.2 | 921 | 11,923 | 67.9% | 54.3% | |
| 62.90% | 62 | 6.9 | 923 | 12,097 | 66.7% | 60.5% | |
| 55.74% | 61 | 6.3 | 816 | 12,295 | 50.0% | 62.1% | |
| 45.90% | 61 | 6.7 | 898 | 11,326 | 36.7% | 54.8% | |
| 56.67% | 60 | 7.4 | 1,083 | 12,447 | 68.8% | 42.9% | |
| 58.62% | 58 | 7.1 | 1,055 | 13,211 | 56.0% | 60.6% | |
| 58.93% | 56 | 6.7 | 973 | 11,407 | 56.3% | 62.5% | |
| 40.74% | 54 | 7.0 | 907 | 12,865 | 29.2% | 50.0% | |
| 58.49% | 53 | 7.2 | 998 | 13,085 | 61.1% | 57.1% | |
| 49.06% | 53 | 6.7 | 1,109 | 12,586 | 55.6% | 42.3% | |
| 60.00% | 50 | 6.7 | 907 | 13,690 | 87.5% | 47.1% | |
| 51.02% | 49 | 6.5 | 806 | 12,211 | 28.6% | 67.9% | |
| 44.90% | 49 | 7.3 | 1,130 | 13,068 | 51.9% | 36.4% | |
| 51.06% | 47 | 7.0 | 1,086 | 11,523 | 60.9% | 41.7% | |
| 48.94% | 47 | 6.5 | 936 | 12,180 | 42.1% | 53.6% | |
| 53.19% | 47 | 6.6 | 966 | 12,571 | 55.6% | 51.7% | |
| 35.56% | 45 | 6.6 | 827 | 12,672 | 18.8% | 44.8% | |
| 47.73% | 44 | 7.1 | 864 | 11,939 | 59.1% | 36.4% | |
| 63.64% | 44 | 6.8 | 983 | 11,965 | 53.3% | 69.0% | |
| 46.51% | 43 | 6.9 | 926 | 10,507 | 47.6% | 45.5% | |
| 62.79% | 43 | 6.9 | 937 | 12,704 | 86.7% | 50.0% | |
| 34.21% | 38 | 6.7 | 1,054 | 13,465 | 20.0% | 43.5% | |
| 47.37% | 38 | 6.8 | 1,045 | 13,168 | 47.1% | 47.6% | |
| 41.18% | 34 | 6.1 | 680 | 10,386 | 27.8% | 56.3% | |
| 43.33% | 30 | 6.8 | 824 | 12,965 | 38.5% | 47.1% | |
| 55.17% | 29 | 6.4 | 901 | 13,302 | 77.8% | 45.0% | |
| 57.14% | 28 | 5.6 | 1,003 | 12,417 | 41.7% | 68.8% | |
| 39.29% | 28 | 6.5 | 1,031 | 13,455 | 44.4% | 36.8% | |
| 53.57% | 28 | 5.9 | 953 | 12,724 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 27 | 6.3 | 863 | 12,611 | 46.1% | 64.3% | |
| 44.00% | 25 | 6.2 | 1,020 | 12,412 | 30.0% | 53.3% | |
| 72.00% | 25 | 6.4 | 1,090 | 12,543 | 71.4% | 72.7% | |
| 72.00% | 25 | 6.9 | 1,015 | 12,651 | 66.7% | 75.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.2 | 557 | 10,221 | 28.6% | 60.0% | |
| 38.10% | 21 | 6.5 | 1,082 | 13,286 | 40.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.9 | 978 | 12,218 | 66.7% | 36.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.4 | 816 | 12,657 | 44.4% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.9 | 721 | 12,341 | 57.1% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 880 | 13,394 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 7.0 | 1,104 | 11,155 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 7.1 | 1,093 | 13,669 | 100.0% | 40.0% | |
| 15.38% | 13 | 6.0 | 979 | 11,703 | 0.0% | 25.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.7 | 1,052 | 14,482 | 80.0% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 6.1 | 974 | 13,846 | 25.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 1,110 | 13,683 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 12 | 7.2 | 1,212 | 11,708 | 44.4% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 6.9 | 867 | 14,483 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.5 | 910 | 13,344 | 33.3% | 100.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.8 | 992 | 12,275 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 975 | 11,748 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 1,095 | 9,984 | 14.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 912 | 12,229 | 62.5% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 850 | 11,934 | 42.9% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 852 | 11,911 | 57.1% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.2 | 1,157 | 13,670 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 737 | 11,455 | 60.0% | 50.0% | |
| 11.11% | 9 | 5.5 | 934 | 10,125 | 0.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 839 | 13,669 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 906 | 11,839 | 25.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.7 | 974 | 16,240 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 769 | 12,907 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 798 | 11,961 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.9 | 838 | 10,702 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 870 | 14,721 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 1,042 | 12,774 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 642 | 7,551 | 40.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 778 | 12,038 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.6 | 1,134 | 17,428 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.1 | 924 | 9,573 | 60.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 869 | 12,005 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1,053 | 13,335 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 761 | 12,444 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 5.9 | 696 | 11,268 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 611 | 10,887 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 885 | 11,747 | 0.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yone vs Qiyana - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Yone przeciwko Qiyana w League of Legends?
Yone wygrywa matchup Yone vs Qiyana ze wskaznikiem zwyciestwa 56.9% w porownaniu do 43.1% Qiyana, roznica 13.8 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 65 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Qiyana we wczesnej grze?
We wczesnej grze Yone ma przewage nad Qiyana z wskaznikiem zwyciestwa 57.6% versus 42.4%. Gracze Yone powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Qiyana w poznej grze?
W poznej grze Yone przejmuje matchup Yone vs Qiyana ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3% w porownaniu do 43.8%. Yone skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Yone vs Qiyana?
Yone wygrywa matchup przeciwko Qiyana ze wskaznikiem zwyciestwa 56.9% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 13.8 punktow procentowych oznacza, ze Yone jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 65 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Yone przeciwko Qiyana?
Najlepszy build Yone przeciwko Qiyana zawiera Nieśmiertelny Łuklerz, Taniec Śmierci, Ostrze Zniszczonego Króla with Opancerzone Natarcie. This build achieves a 72.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Yone przeciwko Qiyana?
Najlepsze runy Yone przeciwko Qiyana uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 62.5% win rate in the Yone vs Qiyana matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Yone kontruje Qiyana?
Tak, Yone ma korzystny matchup przeciwko Qiyana ze wskaznikiem zwyciestwa 56.9%. Yone strongly counters Qiyana na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Yone przeciwko Qiyana?
Grajac Yone przeciwko Qiyana, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.