
Pantheon vs Master Yi ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.17. Master Yi gewinnt mit einer 55.6% Winrate (+11.1%) gegen Pantheon basierend auf 18 Spielen. Pantheon wins the early laning phase while Master Yi scales better into the late game. Unten findest du den besten Pantheon Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Pantheon vs Master Yi Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Pantheon gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Pantheon vs Master Yi Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 18 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Master Yi mit einer 55.6% Gewinnrate im Vergleich zu Pantheons 44.4%, was Master Yi einen 11.1 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Pantheon kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Master Yi skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Pantheon muss Vorteile ausnutzen, bevor Master Yi ihre Powerspikes erreicht, während Master Yi sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Pantheon mit 0.6s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Master Yi hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Pantheon-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Master Yis Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Pantheon ist während der Lane-Phase gegen Master Yi bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Pantheon hat Vorteile bei Farmen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Ionische Stiefel der Deutlichkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Master Yi und bietet die Mobilität und Stats, die Pantheon in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Pantheon gegen Master Yi sind Gespaltener Himmel, Schwarzes Beil und Schutzengel. Diese Kombination gibt Pantheon eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build erreicht eine solide 50.0% Gewinnrate über 2 Spiele und beweist sich als zuverlässiger Item-Pfad gegen Master Yi. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Pantheon vs Master Yi Matchup.
Pantheon dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 66.7% Gewinnrate — ein 33.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Master Yi. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Pantheon das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Master Yi ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 77.8% Gewinnrate — 55.6 Punkte über Pantheon. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Master Yi, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Pantheon muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Master Yi ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Master Yi die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Das Präzision und Dominanz Runen-Setup gibt Pantheon die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Master Yi zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Pantheon Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.17. Die Tabelle unten zeigt Pantheons Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Pantheon Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.89% | 169 | 1.8 | 637 | 11.164 | 40.6% | 57.1% | |
| 51.30% | 154 | 1.6 | 624 | 10.110 | 52.9% | 50.0% | |
| 46.40% | 125 | 1.6 | 638 | 10.204 | 41.7% | 50.8% | |
| 46.15% | 104 | 1.6 | 730 | 10.695 | 44.7% | 47.4% | |
| 51.76% | 85 | 1.6 | 667 | 10.142 | 56.8% | 47.9% | |
| 52.38% | 84 | 1.7 | 691 | 10.989 | 50.0% | 54.2% | |
| 45.12% | 82 | 5.0 | 923 | 11.211 | 42.9% | 47.5% | |
| 50.63% | 79 | 5.0 | 866 | 11.765 | 50.0% | 51.0% | |
| 54.43% | 79 | 1.7 | 707 | 10.847 | 60.0% | 50.0% | |
| 59.21% | 76 | 1.5 | 687 | 9.875 | 65.7% | 53.7% | |
| 64.29% | 70 | 5.1 | 913 | 11.650 | 72.4% | 58.5% | |
| 37.68% | 69 | 5.4 | 977 | 11.463 | 33.3% | 41.7% | |
| 48.53% | 68 | 1.5 | 651 | 10.079 | 58.8% | 38.2% | |
| 53.03% | 66 | 5.7 | 958 | 12.377 | 48.0% | 56.1% | |
| 46.15% | 65 | 5.6 | 843 | 11.367 | 43.3% | 48.6% | |
| 46.77% | 62 | 2.6 | 830 | 10.468 | 48.3% | 45.5% | |
| 49.18% | 61 | 2.1 | 774 | 11.172 | 50.0% | 48.7% | |
| 47.54% | 61 | 1.6 | 690 | 10.278 | 41.9% | 53.3% | |
| 47.17% | 53 | 5.3 | 1.018 | 13.767 | 55.0% | 42.4% | |
| 60.38% | 53 | 1.7 | 730 | 10.978 | 42.9% | 71.9% | |
| 51.92% | 52 | 1.5 | 651 | 10.444 | 70.0% | 40.6% | |
| 48.08% | 52 | 4.5 | 802 | 11.293 | 36.8% | 54.5% | |
| 56.25% | 48 | 3.7 | 784 | 10.865 | 56.5% | 56.0% | |
| 39.58% | 48 | 4.7 | 890 | 11.104 | 52.2% | 28.0% | |
| 47.83% | 46 | 1.7 | 635 | 10.343 | 52.6% | 44.4% | |
| 47.83% | 46 | 5.0 | 801 | 10.733 | 52.4% | 44.0% | |
| 47.83% | 46 | 5.1 | 867 | 11.155 | 57.7% | 35.0% | |
| 45.45% | 44 | 1.5 | 653 | 8.960 | 60.0% | 26.3% | |
| 40.91% | 44 | 1.5 | 647 | 9.673 | 52.2% | 28.6% | |
| 37.21% | 43 | 1.7 | 701 | 11.682 | 45.5% | 34.4% | |
| 51.16% | 43 | 5.0 | 880 | 11.213 | 56.3% | 48.1% | |
| 55.81% | 43 | 1.5 | 695 | 10.517 | 64.7% | 50.0% | |
| 48.78% | 41 | 1.5 | 549 | 9.148 | 46.4% | 53.9% | |
| 60.00% | 40 | 3.1 | 930 | 12.205 | 61.5% | 59.3% | |
| 45.00% | 40 | 5.3 | 1.200 | 11.508 | 44.4% | 45.5% | |
| 48.72% | 39 | 2.0 | 664 | 11.284 | 21.4% | 64.0% | |
| 41.03% | 39 | 5.5 | 811 | 11.244 | 64.3% | 28.0% | |
| 61.11% | 36 | 5.7 | 929 | 11.642 | 66.7% | 57.1% | |
| 58.33% | 36 | 2.1 | 702 | 11.439 | 46.7% | 66.7% | |
| 47.22% | 36 | 4.0 | 1.038 | 12.737 | 44.4% | 48.1% | |
| 47.22% | 36 | 1.6 | 736 | 10.540 | 61.5% | 39.1% | |
| 41.67% | 36 | 1.5 | 724 | 10.515 | 50.0% | 33.3% | |
| 45.71% | 35 | 4.8 | 869 | 11.568 | 42.9% | 47.6% | |
| 51.43% | 35 | 5.3 | 874 | 11.451 | 38.9% | 64.7% | |
| 50.00% | 32 | 2.3 | 686 | 11.171 | 26.7% | 70.6% | |
| 56.25% | 32 | 1.6 | 649 | 11.956 | 46.1% | 63.2% | |
| 53.13% | 32 | 5.4 | 989 | 12.540 | 45.5% | 57.1% | |
| 41.94% | 31 | 4.2 | 816 | 11.505 | 33.3% | 47.4% | |
| 48.39% | 31 | 4.1 | 820 | 11.796 | 53.9% | 44.4% | |
| 32.26% | 31 | 2.0 | 805 | 10.465 | 37.5% | 26.7% | |
| 60.00% | 30 | 5.0 | 839 | 12.684 | 58.3% | 61.1% | |
| 50.00% | 30 | 4.3 | 939 | 11.123 | 44.4% | 58.3% | |
| 63.33% | 30 | 5.6 | 806 | 11.084 | 56.3% | 71.4% | |
| 55.17% | 29 | 5.3 | 690 | 10.721 | 53.9% | 56.3% | |
| 37.93% | 29 | 5.0 | 1.008 | 12.577 | 37.5% | 38.1% | |
| 44.83% | 29 | 1.5 | 750 | 10.751 | 25.0% | 58.8% | |
| 39.29% | 28 | 4.2 | 785 | 11.585 | 45.5% | 35.3% | |
| 71.43% | 28 | 5.2 | 740 | 9.796 | 73.3% | 69.2% | |
| 48.15% | 27 | 3.8 | 931 | 11.757 | 46.1% | 50.0% | |
| 62.96% | 27 | 1.6 | 634 | 9.738 | 64.3% | 61.5% | |
| 46.15% | 26 | 1.3 | 630 | 10.850 | 66.7% | 35.3% | |
| 61.54% | 26 | 5.3 | 1.056 | 11.232 | 61.5% | 61.5% | |
| 38.46% | 26 | 1.8 | 781 | 11.412 | 41.7% | 35.7% | |
| 34.62% | 26 | 5.5 | 875 | 11.878 | 11.1% | 47.1% | |
| 57.69% | 26 | 1.9 | 805 | 12.972 | 33.3% | 65.0% | |
| 40.00% | 25 | 1.4 | 623 | 9.392 | 50.0% | 22.2% | |
| 75.00% | 24 | 2.6 | 788 | 12.199 | 66.7% | 83.3% | |
| 45.83% | 24 | 1.2 | 748 | 10.931 | 33.3% | 66.7% | |
| 34.78% | 23 | 5.5 | 872 | 11.940 | 33.3% | 35.7% | |
| 39.13% | 23 | 5.1 | 851 | 11.336 | 43.8% | 28.6% | |
| 56.52% | 23 | 5.0 | 898 | 11.789 | 70.0% | 46.1% | |
| 72.73% | 22 | 5.8 | 881 | 12.422 | 62.5% | 78.6% | |
| 54.55% | 22 | 1.9 | 608 | 9.918 | 55.6% | 53.9% | |
| 40.91% | 22 | 1.4 | 773 | 12.372 | 54.5% | 27.3% | |
| 68.18% | 22 | 5.5 | 846 | 11.103 | 58.3% | 80.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.3 | 703 | 11.213 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 4.5 | 748 | 10.452 | 71.4% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 4.4 | 901 | 12.578 | 33.3% | 58.8% | |
| 55.00% | 20 | 2.1 | 707 | 10.905 | 40.0% | 70.0% | |
| 55.00% | 20 | 4.5 | 782 | 10.669 | 50.0% | 58.3% | |
| 30.00% | 20 | 2.2 | 690 | 11.472 | 14.3% | 38.5% | |
| 75.00% | 20 | 2.3 | 723 | 12.204 | 75.0% | 75.0% | |
| 55.00% | 20 | 4.9 | 987 | 12.384 | 66.7% | 45.5% | |
| 63.16% | 19 | 5.5 | 868 | 12.128 | 66.7% | 61.5% | |
| 31.58% | 19 | 1.3 | 756 | 13.976 | 33.3% | 30.8% | |
| 31.58% | 19 | 1.2 | 693 | 10.700 | 25.0% | 36.4% | |
| 42.11% | 19 | 5.0 | 930 | 10.581 | 25.0% | 54.5% | |
| 68.42% | 19 | 1.7 | 651 | 11.172 | 50.0% | 76.9% | |
| 50.00% | 18 | 4.5 | 814 | 11.457 | 16.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 5.7 | 999 | 10.733 | 55.6% | 66.7% | |
| 44.44% | 18 | 5.7 | 801 | 10.796 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.3 | 701 | 11.145 | 66.7% | 22.2% | |
| 61.11% | 18 | 3.1 | 838 | 11.671 | 66.7% | 58.3% | |
| 35.29% | 17 | 1.6 | 582 | 10.729 | 42.9% | 30.0% | |
| 70.59% | 17 | 5.9 | 817 | 11.764 | 66.7% | 75.0% | |
| 58.82% | 17 | 3.1 | 847 | 12.103 | 50.0% | 71.4% | |
| 52.94% | 17 | 4.9 | 929 | 11.949 | 62.5% | 44.4% | |
| 43.75% | 16 | 4.6 | 787 | 11.215 | 33.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.3 | 830 | 9.722 | 60.0% | 33.3% | |
| 26.67% | 15 | 2.8 | 709 | 11.782 | 20.0% | 30.0% | |
| 40.00% | 15 | 3.1 | 853 | 12.414 | 60.0% | 30.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.7 | 874 | 13.276 | 71.4% | 37.5% | |
| 46.67% | 15 | 4.8 | 600 | 9.626 | 33.3% | 55.6% | |
| 71.43% | 14 | 5.7 | 887 | 11.204 | 66.7% | 80.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 630 | 8.901 | 28.6% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 702 | 11.592 | 42.9% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 2.7 | 673 | 11.942 | 16.7% | 37.5% | |
| 30.77% | 13 | 1.0 | 463 | 8.448 | 11.1% | 75.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 794 | 10.575 | 71.4% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 1.7 | 709 | 11.805 | 16.7% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 3.3 | 798 | 10.625 | 42.9% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.7 | 916 | 12.478 | 50.0% | 75.0% | |
| 18.18% | 11 | 0.9 | 765 | 11.810 | 0.0% | 28.6% | |
| 72.73% | 11 | 1.6 | 694 | 11.159 | 66.7% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.2 | 823 | 12.898 | 50.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 6.2 | 974 | 11.485 | 0.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 3.0 | 628 | 8.819 | 75.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.5 | 720 | 10.919 | 60.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.3 | 798 | 12.514 | 40.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 891 | 12.364 | 0.0% | 71.4% | |
| 80.00% | 10 | 5.6 | 1.079 | 11.346 | 80.0% | 80.0% | |
| 90.00% | 10 | 2.3 | 619 | 9.964 | 100.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 3.3 | 684 | 9.439 | 42.9% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.3 | 1.057 | 14.506 | 33.3% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 4.7 | 912 | 9.856 | 60.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.0 | 611 | 11.072 | 40.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 0.7 | 744 | 10.776 | 20.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.5 | 786 | 12.172 | 100.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 5.1 | 877 | 12.871 | 33.3% | 20.0% | |
| 12.50% | 8 | 0.9 | 874 | 14.923 | 0.0% | 14.3% | |
| 62.50% | 8 | 0.6 | 767 | 10.948 | 75.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.7 | 784 | 11.818 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 681 | 9.207 | 60.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 914 | 11.278 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.8 | 967 | 14.071 | 100.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.0 | 758 | 13.829 | 100.0% | 83.3% | |
| 71.43% | 7 | 4.6 | 1.000 | 14.424 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.3 | 708 | 11.049 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.9 | 585 | 10.186 | 40.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.6 | 851 | 13.420 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 675 | 11.129 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 649 | 11.627 | 50.0% | 75.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.6 | 890 | 12.711 | 0.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.5 | 558 | 11.317 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 657 | 11.669 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.9 | 733 | 11.016 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.9 | 842 | 13.370 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 842 | 12.777 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.5 | 771 | 13.838 | 0.0% | 75.0% | |
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Master Yi gewinnt das Pantheon vs Master Yi Matchup mit einer 55.6% Siegesrate gegenuber Pantheons 44.4%, ein Unterschied von 11.1 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 18 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.17.
Im fruhen Spiel hat Pantheon den Vorteil gegen Master Yi mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Pantheon Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Master Yi das Pantheon vs Master Yi Matchup mit einer 77.8% Siegesrate gegenuber 22.2%. Master Yi skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Master Yi gewinnt das Matchup gegen Pantheon mit einer 55.6% Siegesrate in League of Legends Patch 26.17. Der 11.1 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Master Yi in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 18 analysierten Spielen.
Der beste Pantheon Build gegen Master Yi beinhaltet Gespaltener Himmel, Schwarzes Beil, Schutzengel with Ionische Stiefel der Deutlichkeit. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Pantheon Runes gegen Master Yi verwenden den Präzision Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 40.0% win rate in the Pantheon vs Master Yi matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Nein, Pantheon hat Schwierigkeiten gegen Master Yi mit nur einer 44.4% Siegesrate. Master Yi hat den Vorteil in diesem Matchup. Pantheon Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Master Yi zu minimieren.
Wenn du Pantheon gegen Master Yi spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Master Yi. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Master Yi has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
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