
Swain vs Jinx ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.17. Jinx gewinnt mit einer 55.1% Winrate (+10.2%) gegen Swain basierend auf 49 Spielen. Jinx holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Swain Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Swain vs Jinx Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Swain gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Swain vs Jinx Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 49 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Jinx mit einer 55.1% Gewinnrate im Vergleich zu Swains 44.9%, was Jinx einen 10.2 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Jinx dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Swain-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Swain mit 854 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Jinx hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Swain-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Jinxs Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Swain ist während der Lane-Phase gegen Jinx bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Swain hat Vorteile bei Schaden, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Jinx dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 55.6% Gewinnrate — ein 11.1 Prozentpunkt-Vorsprung vor Swain. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Jinx das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Jinx ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 54.5% Gewinnrate — 9.1 Punkte über Swain. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Jinx, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Jinx hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Swain-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Das Präzision und Zauberei Runen-Setup gibt Swain die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Jinx zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Swain Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.17. Die Tabelle unten zeigt Swains Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Swain Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.90% | 167 | 1.8 | 644 | 9.884 | 53.9% | 48.3% | |
| 53.69% | 149 | 2.2 | 647 | 10.588 | 54.5% | 53.2% | |
| 48.44% | 128 | 1.7 | 700 | 10.034 | 56.7% | 41.2% | |
| 49.12% | 114 | 1.8 | 744 | 10.398 | 51.1% | 47.8% | |
| 54.39% | 114 | 1.8 | 721 | 9.885 | 61.2% | 44.7% | |
| 54.65% | 86 | 1.8 | 688 | 9.627 | 44.1% | 61.5% | |
| 48.84% | 86 | 1.8 | 590 | 9.882 | 50.0% | 48.1% | |
| 53.85% | 65 | 1.7 | 584 | 9.043 | 61.1% | 44.8% | |
| 45.31% | 64 | 2.1 | 622 | 9.412 | 38.7% | 51.5% | |
| 47.62% | 63 | 2.0 | 708 | 9.989 | 43.3% | 51.5% | |
| 50.82% | 61 | 2.4 | 695 | 10.504 | 50.0% | 51.3% | |
| 61.40% | 57 | 1.9 | 771 | 10.091 | 63.0% | 60.0% | |
| 58.18% | 55 | 1.8 | 686 | 9.639 | 75.0% | 40.7% | |
| 45.28% | 53 | 2.2 | 920 | 10.305 | 68.2% | 29.0% | |
| 53.85% | 52 | 2.0 | 687 | 10.019 | 50.0% | 55.9% | |
| 52.94% | 51 | 2.1 | 660 | 10.047 | 60.9% | 46.4% | |
| 56.00% | 50 | 1.7 | 645 | 9.385 | 44.4% | 69.6% | |
| 32.65% | 49 | 2.0 | 575 | 8.993 | 27.6% | 40.0% | |
| 44.90% | 49 | 6.3 | 929 | 12.068 | 44.4% | 45.5% | |
| 52.17% | 46 | 2.8 | 715 | 10.076 | 45.0% | 57.7% | |
| 70.45% | 44 | 5.9 | 988 | 12.206 | 76.9% | 61.1% | |
| 57.14% | 42 | 1.9 | 661 | 10.380 | 64.7% | 52.0% | |
| 43.59% | 39 | 1.7 | 532 | 8.813 | 52.9% | 36.4% | |
| 43.59% | 39 | 5.7 | 847 | 12.358 | 43.8% | 43.5% | |
| 52.63% | 38 | 5.1 | 894 | 12.666 | 42.9% | 58.3% | |
| 63.16% | 38 | 1.9 | 808 | 10.586 | 76.5% | 52.4% | |
| 48.65% | 37 | 1.9 | 828 | 10.826 | 61.5% | 41.7% | |
| 66.67% | 36 | 5.8 | 915 | 12.065 | 62.5% | 70.0% | |
| 36.11% | 36 | 4.3 | 808 | 10.815 | 40.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 36 | 4.0 | 740 | 11.484 | 41.2% | 68.4% | |
| 45.71% | 35 | 1.9 | 720 | 9.392 | 47.1% | 44.4% | |
| 41.18% | 34 | 1.6 | 675 | 10.209 | 53.3% | 31.6% | |
| 39.39% | 33 | 2.0 | 676 | 9.084 | 42.9% | 33.3% | |
| 45.16% | 31 | 5.1 | 756 | 10.700 | 38.5% | 50.0% | |
| 38.71% | 31 | 2.0 | 725 | 10.170 | 60.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 30 | 3.2 | 657 | 9.264 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.67% | 30 | 5.8 | 889 | 12.789 | 50.0% | 61.1% | |
| 53.85% | 26 | 3.9 | 934 | 9.477 | 53.9% | 53.9% | |
| 57.69% | 26 | 1.8 | 706 | 10.350 | 62.5% | 55.6% | |
| 30.77% | 26 | 2.1 | 708 | 9.501 | 27.3% | 33.3% | |
| 56.00% | 25 | 6.1 | 1.129 | 11.354 | 58.3% | 53.9% | |
| 54.17% | 24 | 4.5 | 867 | 10.650 | 36.4% | 69.2% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 923 | 12.411 | 66.7% | 53.3% | |
| 43.48% | 23 | 5.1 | 838 | 11.336 | 33.3% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 6.4 | 870 | 10.835 | 72.7% | 58.3% | |
| 65.22% | 23 | 6.4 | 938 | 11.261 | 30.0% | 92.3% | |
| 59.09% | 22 | 4.9 | 822 | 11.408 | 70.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 1.6 | 680 | 10.047 | 66.7% | 25.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.3 | 925 | 11.334 | 45.5% | 80.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.5 | 748 | 9.751 | 40.0% | 54.5% | |
| 42.86% | 21 | 2.3 | 641 | 9.893 | 36.4% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 2.5 | 794 | 11.472 | 75.0% | 53.9% | |
| 45.00% | 20 | 5.4 | 703 | 10.689 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 20 | 4.9 | 869 | 10.818 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.9 | 725 | 9.011 | 36.4% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 3.4 | 712 | 10.238 | 37.5% | 27.3% | |
| 52.63% | 19 | 5.6 | 1.055 | 12.486 | 50.0% | 54.5% | |
| 22.22% | 18 | 6.1 | 868 | 12.110 | 14.3% | 27.3% | |
| 70.59% | 17 | 5.3 | 899 | 11.740 | 33.3% | 90.9% | |
| 81.25% | 16 | 5.5 | 1.070 | 11.979 | 100.0% | 70.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.4 | 950 | 11.105 | 71.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.7 | 690 | 9.528 | 42.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 5.3 | 901 | 10.445 | 42.9% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.8 | 692 | 9.650 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 3.6 | 781 | 10.598 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 992 | 11.932 | 62.5% | 16.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 709 | 10.270 | 57.1% | 33.3% | |
| 25.00% | 12 | 5.1 | 743 | 10.164 | 16.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.4 | 714 | 11.539 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 12 | 2.3 | 706 | 10.104 | 0.0% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 4.9 | 752 | 8.708 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 964 | 11.606 | 57.1% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 804 | 11.770 | 33.3% | 80.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.7 | 892 | 10.990 | 80.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 611 | 9.870 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 668 | 11.228 | 80.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 3.2 | 921 | 10.245 | 42.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.6 | 960 | 11.917 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.4 | 825 | 9.602 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 894 | 10.494 | 25.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.3 | 836 | 10.861 | 40.0% | 80.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.0 | 939 | 13.414 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 908 | 12.062 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.0 | 866 | 11.651 | 40.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.8 | 820 | 12.446 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.6 | 947 | 12.713 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.2 | 845 | 11.402 | 50.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.0 | 714 | 10.359 | 20.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 779 | 12.616 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 4.2 | 735 | 9.900 | 25.0% | 60.0% | |
| 88.89% | 9 | 5.9 | 924 | 11.110 | 75.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 987 | 9.359 | 0.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 809 | 9.724 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 756 | 11.134 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 935 | 12.129 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 906 | 10.831 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 862 | 12.128 | 0.0% | 60.0% | |
| 0.00% | 7 | 6.6 | 845 | 10.027 | 0.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.2 | 822 | 10.616 | 50.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.1 | 936 | 9.700 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.6 | 830 | 11.115 | 75.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 4.3 | 916 | 10.540 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.7 | 652 | 10.450 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.0 | 757 | 9.055 | 83.3% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.4 | 680 | 9.046 | 60.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 839 | 9.958 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 914 | 13.066 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.3 | 709 | 10.878 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 742 | 11.223 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 933 | 10.609 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 1.042 | 13.956 | 100.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.6 | 930 | 10.960 | 0.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 6 | 5.7 | 756 | 11.341 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 714 | 12.369 | 100.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.4 | 742 | 10.195 | 33.3% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 1.053 | 13.543 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 775 | 9.672 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 1.025 | 8.287 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 801 | 8.687 | 60.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 820 | 10.526 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 658 | 9.745 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.1 | 738 | 11.890 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.2 | 788 | 10.860 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.0 | 914 | 13.896 | 100.0% | 50.0% | |
Echtzeit-Overlays, automatisches Match-Tracking und exklusive Tools — alles, was du zum Klettern brauchst, kostenlos auf deinem PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Jinx gewinnt das Swain vs Jinx Matchup mit einer 55.1% Siegesrate gegenuber Swains 44.9%, ein Unterschied von 10.2 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 49 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.17.
Im fruhen Spiel hat Jinx den Vorteil gegen Swain mit einer 55.6% Siegesrate gegenuber 44.4%. Jinx Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Jinx das Swain vs Jinx Matchup mit einer 54.5% Siegesrate gegenuber 45.5%. Jinx skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Jinx gewinnt das Matchup gegen Swain mit einer 55.1% Siegesrate in League of Legends Patch 26.17. Der 10.2 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Jinx in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 49 analysierten Spielen.
Der beste Swain Build gegen Jinx beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Swain Runes gegen Jinx verwenden den Präzision Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 63.6% win rate in the Swain vs Jinx matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Nein, Swain hat Schwierigkeiten gegen Jinx mit nur einer 44.9% Siegesrate. Jinx hat den Vorteil in diesem Matchup. Swain Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Jinx zu minimieren.
Wenn du Swain gegen Jinx spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Jinx. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Jinx has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
Die Desktop-App gibt es nur für Windows — schick dir den Link und installiere sie beim nächsten Mal am PC.