
Swainvs Mel
Swain vs Mel ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.7. Mel gewinnt mit einer 53.9% Winrate (+7.7%) gegen Swain basierend auf 91 Spielen. Mel wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Unten findest du den besten Swain Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Swain vs Mel Matchup.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Swain vs Mel Matchup?

Swain vs Mel Matchup-Zusammenfassung
Das Swain vs Mel Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 91 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Mel mit einer 53.9% Gewinnrate im Vergleich zu Swains 46.1%, was Mel einen 7.7 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Mel kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Swain skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Mel muss Vorteile ausnutzen, bevor Swain ihre Powerspikes erreicht, während Swain sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Swain mit 661 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Mel hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Swain-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Mels Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Swain vs Mel Lane-Phasen-Analyse
Mel ist während der Lane-Phase gegen Swain bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Mel hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Swain Build Against Mel
Zaubererschuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Mel und bietet die Mobilität und Stats, die Swain in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Swain gegen Mel sind Liandrys Qual, Bösartigkeit und Rylais Kristallzepter. Diese Kombination gibt Swain eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 75.0% Gewinnrate über 4 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Mel. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Swain vs Mel Matchup.
Early Game vs Late Game
Mel dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 61.5% Gewinnrate — ein 23.1 Prozentpunkt-Vorsprung vor Swain. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Mel das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Swain mit einer 51.9% Gewinnrate und führt Mel um 3.8 Prozentpunkte. Swain skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Mel muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Swain ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Swain die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Swain Runes Against Mel
Das Dominanz und Präzision Runen-Setup gibt Swain die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Mel zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Swain Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.7. Die Tabelle unten zeigt Swains Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Swain Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.46% | 164 | 2.4 | 666 | 10,149 | 41.9% | 41.2% | |
| 50.00% | 148 | 1.7 | 717 | 9,723 | 46.6% | 53.3% | |
| 44.06% | 143 | 1.8 | 643 | 9,297 | 45.7% | 42.5% | |
| 49.25% | 134 | 1.7 | 721 | 9,988 | 52.9% | 45.3% | |
| 51.28% | 117 | 1.9 | 738 | 10,785 | 56.8% | 48.8% | |
| 54.05% | 111 | 2.0 | 641 | 9,692 | 51.0% | 56.5% | |
| 51.38% | 109 | 2.4 | 787 | 10,529 | 63.4% | 44.1% | |
| 41.35% | 104 | 1.7 | 749 | 10,275 | 38.1% | 43.5% | |
| 41.75% | 103 | 2.6 | 724 | 10,126 | 32.5% | 47.6% | |
| 41.49% | 94 | 6.0 | 849 | 12,533 | 46.1% | 38.2% | |
| 46.15% | 91 | 3.8 | 724 | 10,857 | 38.5% | 51.9% | |
| 46.59% | 88 | 1.8 | 692 | 9,610 | 38.1% | 54.4% | |
| 40.51% | 79 | 1.8 | 618 | 9,242 | 41.7% | 39.5% | |
| 65.82% | 79 | 6.1 | 886 | 11,304 | 61.1% | 69.8% | |
| 47.44% | 78 | 2.5 | 989 | 10,316 | 45.5% | 48.9% | |
| 41.56% | 77 | 3.1 | 701 | 10,352 | 20.0% | 51.9% | |
| 46.75% | 77 | 1.8 | 760 | 9,982 | 56.4% | 36.8% | |
| 37.84% | 74 | 5.3 | 948 | 12,093 | 41.9% | 34.9% | |
| 41.67% | 72 | 4.9 | 795 | 11,905 | 39.4% | 43.6% | |
| 47.89% | 71 | 1.8 | 679 | 9,692 | 42.9% | 52.8% | |
| 46.27% | 67 | 1.9 | 777 | 10,361 | 46.7% | 46.0% | |
| 53.03% | 66 | 6.0 | 857 | 10,942 | 58.1% | 48.6% | |
| 43.94% | 66 | 2.3 | 687 | 10,225 | 40.7% | 46.1% | |
| 53.97% | 63 | 6.3 | 921 | 12,040 | 42.4% | 66.7% | |
| 60.66% | 61 | 6.5 | 885 | 12,437 | 72.2% | 44.0% | |
| 46.67% | 60 | 2.2 | 661 | 10,256 | 46.1% | 47.1% | |
| 47.46% | 59 | 1.7 | 664 | 9,953 | 56.3% | 37.0% | |
| 54.39% | 57 | 4.9 | 867 | 11,551 | 54.5% | 54.3% | |
| 50.00% | 56 | 6.3 | 895 | 12,270 | 48.0% | 51.6% | |
| 50.00% | 56 | 2.3 | 771 | 10,843 | 43.5% | 54.5% | |
| 55.56% | 54 | 1.6 | 650 | 10,283 | 61.9% | 51.5% | |
| 41.18% | 51 | 6.0 | 961 | 11,452 | 50.0% | 35.5% | |
| 47.06% | 51 | 1.6 | 682 | 9,357 | 43.3% | 52.4% | |
| 44.00% | 50 | 6.0 | 1,009 | 12,622 | 56.0% | 32.0% | |
| 50.00% | 48 | 6.3 | 910 | 11,603 | 46.4% | 55.0% | |
| 39.58% | 48 | 6.3 | 891 | 12,258 | 45.5% | 34.6% | |
| 60.42% | 48 | 1.9 | 851 | 10,014 | 60.9% | 60.0% | |
| 56.82% | 44 | 1.9 | 588 | 9,073 | 60.0% | 52.6% | |
| 56.82% | 44 | 4.9 | 843 | 10,770 | 60.9% | 52.4% | |
| 52.27% | 44 | 6.0 | 853 | 10,899 | 45.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 44 | 1.9 | 754 | 10,447 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 39 | 3.5 | 806 | 11,030 | 75.0% | 39.1% | |
| 56.41% | 39 | 6.0 | 945 | 10,705 | 66.7% | 47.6% | |
| 59.46% | 37 | 5.7 | 884 | 12,010 | 58.8% | 60.0% | |
| 44.44% | 36 | 5.8 | 1,048 | 11,233 | 55.6% | 33.3% | |
| 72.22% | 36 | 2.9 | 786 | 9,845 | 81.8% | 57.1% | |
| 40.00% | 35 | 6.2 | 842 | 10,617 | 35.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 34 | 2.2 | 735 | 10,498 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 1.9 | 814 | 10,264 | 53.9% | 35.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.6 | 620 | 9,527 | 46.7% | 52.9% | |
| 48.39% | 31 | 6.0 | 750 | 10,369 | 58.8% | 35.7% | |
| 45.16% | 31 | 4.0 | 706 | 10,115 | 46.1% | 44.4% | |
| 53.33% | 30 | 5.5 | 969 | 12,087 | 61.5% | 47.1% | |
| 43.33% | 30 | 4.8 | 1,010 | 11,496 | 61.5% | 29.4% | |
| 41.38% | 29 | 2.0 | 730 | 10,812 | 57.1% | 36.4% | |
| 37.93% | 29 | 5.5 | 805 | 12,400 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 28 | 6.1 | 945 | 12,414 | 63.6% | 41.2% | |
| 53.57% | 28 | 6.1 | 871 | 9,911 | 52.9% | 54.5% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 832 | 11,546 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 6.0 | 957 | 12,731 | 53.3% | 38.5% | |
| 62.96% | 27 | 6.3 | 826 | 11,482 | 68.8% | 54.5% | |
| 55.56% | 27 | 4.9 | 903 | 11,071 | 61.5% | 50.0% | |
| 62.96% | 27 | 1.6 | 720 | 9,442 | 84.6% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 2.0 | 723 | 9,979 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 957 | 10,440 | 54.5% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 3.9 | 669 | 9,523 | 41.7% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 5.4 | 951 | 10,616 | 72.7% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 2.0 | 776 | 11,220 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 4.3 | 919 | 10,878 | 46.1% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.7 | 1,085 | 13,800 | 60.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 943 | 10,608 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 5.7 | 898 | 13,151 | 80.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 993 | 11,858 | 62.5% | 25.0% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 700 | 10,294 | 58.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.3 | 1,011 | 12,691 | 71.4% | 53.9% | |
| 70.00% | 20 | 6.0 | 989 | 12,571 | 72.7% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 6.2 | 884 | 12,421 | 62.5% | 45.5% | |
| 66.67% | 18 | 5.8 | 832 | 12,205 | 66.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 5.8 | 883 | 10,751 | 60.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 18 | 5.9 | 968 | 10,033 | 55.6% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 6.0 | 933 | 10,577 | 54.5% | 57.1% | |
| 66.67% | 18 | 6.1 | 907 | 12,986 | 50.0% | 87.5% | |
| 64.71% | 17 | 6.9 | 962 | 14,123 | 83.3% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 6.1 | 906 | 13,028 | 50.0% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 5.9 | 1,055 | 11,430 | 77.8% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.7 | 645 | 9,405 | 75.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.8 | 713 | 9,821 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 5.7 | 769 | 10,428 | 45.5% | 20.0% | |
| 62.50% | 16 | 3.9 | 736 | 9,967 | 87.5% | 37.5% | |
| 73.33% | 15 | 6.0 | 1,008 | 11,824 | 77.8% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.9 | 921 | 14,725 | 100.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 851 | 11,454 | 33.3% | 54.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.1 | 795 | 9,372 | 25.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.6 | 684 | 9,736 | 16.7% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.7 | 885 | 12,778 | 28.6% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 1,025 | 11,420 | 33.3% | 85.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 849 | 12,486 | 75.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.1 | 865 | 12,787 | 50.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 4.4 | 856 | 11,373 | 33.3% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 1,250 | 11,842 | 33.3% | 57.1% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 1,033 | 13,203 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 813 | 10,052 | 66.7% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 689 | 10,054 | 42.9% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.4 | 791 | 11,575 | 33.3% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 6.3 | 869 | 10,463 | 0.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 5.3 | 967 | 10,746 | 20.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 982 | 10,422 | 28.6% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.1 | 1,018 | 11,744 | 50.0% | 40.0% | |
| 18.18% | 11 | 6.2 | 796 | 10,268 | 28.6% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 1,046 | 12,561 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 768 | 10,855 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 3.3 | 809 | 10,672 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 1,047 | 12,714 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.5 | 906 | 10,587 | 83.3% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 1,140 | 11,964 | 66.7% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 6.7 | 973 | 11,298 | 0.0% | 42.9% | |
| 12.50% | 8 | 6.0 | 716 | 8,188 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.6 | 917 | 10,459 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 864 | 12,209 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 735 | 9,319 | 60.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 8 | 4.5 | 955 | 11,473 | 100.0% | 83.3% | |
| 85.71% | 7 | 6.9 | 887 | 10,175 | 75.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 681 | 9,028 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 1,044 | 9,377 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 840 | 11,266 | 50.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 709 | 8,964 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 718 | 10,677 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 970 | 14,146 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.0 | 867 | 12,631 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 948 | 12,368 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 563 | 9,169 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,040 | 12,293 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 729 | 10,845 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 892 | 11,601 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.8 | 876 | 11,251 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 995 | 9,952 | 66.7% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.3 | 1,067 | 14,751 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.5 | 887 | 13,310 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.5 | 557 | 7,406 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 1,136 | 11,589 | 0.0% | 33.3% | |
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Swain vs Mel - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Swain gegen Mel in League of Legends?
Mel gewinnt das Swain vs Mel Matchup mit einer 53.9% Siegesrate gegenuber Swains 46.1%, ein Unterschied von 7.7 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 91 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.7.
Wie schlagt sich Swain gegen Mel im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Mel den Vorteil gegen Swain mit einer 61.5% Siegesrate gegenuber 38.5%. Mel Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Swain gegen Mel im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Swain das Swain vs Mel Matchup mit einer 51.9% Siegesrate gegenuber 48.1%. Swain skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Swain vs Mel Matchup?
Mel gewinnt das Matchup gegen Swain mit einer 53.9% Siegesrate in League of Legends Patch 26.7. Der 7.7 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Mel in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 91 analysierten Spielen.
Was ist der beste Swain Build gegen Mel?
Der beste Swain Build gegen Mel beinhaltet Liandrys Qual, Bösartigkeit, Rylais Kristallzepter with Zaubererschuhe. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Swain Runes gegen Mel?
Die besten Swain Runes gegen Mel verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 88.9% win rate in the Swain vs Mel matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Swain Mel?
Nein, Swain hat Schwierigkeiten gegen Mel mit nur einer 46.1% Siegesrate. Mel hat den Vorteil in diesem Matchup. Swain Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Mel zu minimieren.
Wie spiele ich Swain gegen Mel?
Wenn du Swain gegen Mel spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Mel. Focus on safe farming — you outscale Mel in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.