Caitlynvs Sivir
Caitlyn vs Sivir to a very close matchup w LoL patch 26.7. Caitlyn wygrywa z 50.7% win rate (+1.5%) przeciwko Sivir na podstawie 272 gier. Caitlyn wins the early laning phase while Sivir scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Caitlyn vs Sivir.
Caitlyn Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Caitlyn performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Sivir(50.7%)Who Wins the Caitlyn vs Sivir Matchup?
Podsumowanie starcia Caitlyn vs Sivir
Starcie Caitlyn vs Sivir to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 272 ostatnich meczów, Caitlyn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.7% w porównaniu do 49.3% Sivir, dając Caitlyn przewagę 1.5 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Caitlyn kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Sivir skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Caitlyn musi wykorzystać przewagi zanim Sivir osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Sivir powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Caitlyn prowadzi o 0.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Caitlyn ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Sivir jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Caitlyn vs Sivir
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Sivir, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Caitlyn58.3%Sivir41.7%Caitlyn44.1%Sivir55.9%Caitlyn dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 58.3% — 16.5 punktów procentowych przewagi nad Sivir. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Caitlyn może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Sivir jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 55.9% — 11.7 punktów powyżej Caitlyn. Przedłużone gry mocno faworyzują Sivir, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Caitlyn musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Sivir osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Sivir przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Caitlyn Runes Against Sivir
Inspiracja
Czarnoksięstwo
Kombinacja Inspiracja głównych z Czarnoksięstwo pobocznymi pomaga Caitlyn zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Sivir.
Dane matchupow Caitlyn dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Caitlyn, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.73% | 973 | 6.8 | 865 | 13,536 | 46.7% | 44.9% | |
| 48.82% | 932 | 6.5 | 843 | 13,590 | 48.6% | 49.0% | |
| 47.40% | 922 | 6.9 | 901 | 13,701 | 50.4% | 44.9% | |
| 49.30% | 862 | 6.8 | 865 | 13,578 | 46.6% | 51.6% | |
| 51.32% | 606 | 7.0 | 913 | 14,011 | 45.8% | 55.2% | |
| 47.38% | 534 | 6.9 | 924 | 14,036 | 44.0% | 49.5% | |
| 53.26% | 445 | 7.0 | 915 | 13,814 | 58.1% | 48.7% | |
| 50.98% | 357 | 6.8 | 908 | 13,797 | 54.7% | 48.0% | |
| 51.32% | 304 | 7.0 | 952 | 14,387 | 52.5% | 50.3% | |
| 50.36% | 274 | 6.5 | 839 | 13,332 | 61.9% | 41.7% | |
| 50.74% | 272 | 7.1 | 880 | 13,593 | 58.3% | 44.1% | |
| 50.74% | 270 | 6.8 | 875 | 13,544 | 55.5% | 45.9% | |
| 51.20% | 250 | 6.7 | 941 | 14,163 | 50.0% | 52.1% | |
| 50.23% | 215 | 6.9 | 863 | 13,872 | 58.7% | 43.9% | |
| 53.27% | 214 | 6.9 | 865 | 13,480 | 50.9% | 55.6% | |
| 50.00% | 208 | 6.7 | 851 | 13,798 | 40.2% | 57.0% | |
| 49.74% | 193 | 6.9 | 899 | 13,847 | 55.8% | 44.9% | |
| 46.45% | 155 | 7.0 | 917 | 13,592 | 52.1% | 41.7% | |
| 53.52% | 142 | 6.8 | 946 | 13,990 | 59.1% | 48.7% | |
| 35.38% | 130 | 6.8 | 877 | 13,932 | 29.7% | 40.9% | |
| 46.15% | 117 | 7.2 | 879 | 13,467 | 41.1% | 50.8% | |
| 51.30% | 115 | 7.0 | 737 | 13,553 | 52.2% | 50.7% | |
| 43.27% | 104 | 6.6 | 691 | 12,703 | 35.4% | 50.0% | |
| 49.50% | 101 | 6.6 | 902 | 14,146 | 30.6% | 60.0% | |
| 55.10% | 98 | 6.8 | 1,011 | 14,442 | 61.7% | 49.0% | |
| 58.51% | 94 | 6.6 | 930 | 13,618 | 53.9% | 61.8% | |
| 46.51% | 86 | 6.5 | 779 | 13,066 | 45.5% | 47.6% | |
| 43.04% | 79 | 6.9 | 823 | 13,129 | 50.0% | 37.2% | |
| 46.97% | 66 | 6.9 | 940 | 14,419 | 43.8% | 50.0% | |
| 57.14% | 63 | 6.6 | 908 | 13,808 | 60.7% | 54.3% | |
| 58.82% | 51 | 6.3 | 780 | 13,679 | 50.0% | 65.5% | |
| 38.10% | 42 | 6.9 | 820 | 13,525 | 25.0% | 46.1% | |
| 55.00% | 40 | 6.9 | 923 | 14,200 | 58.8% | 52.2% | |
| 44.74% | 38 | 7.0 | 839 | 13,376 | 38.9% | 50.0% | |
| 40.54% | 37 | 7.0 | 939 | 14,451 | 38.9% | 42.1% | |
| 55.56% | 27 | 7.0 | 1,050 | 12,232 | 50.0% | 61.5% | |
| 37.04% | 27 | 6.2 | 660 | 12,040 | 33.3% | 38.9% | |
| 54.55% | 22 | 6.9 | 902 | 14,741 | 50.0% | 56.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 889 | 16,497 | 100.0% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 7.2 | 776 | 12,809 | 22.2% | 57.1% | |
| 31.25% | 16 | 6.0 | 1,079 | 12,549 | 30.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 6.4 | 813 | 11,703 | 44.4% | 42.9% | |
| 20.00% | 15 | 6.5 | 616 | 10,028 | 22.2% | 16.7% | |
| 21.43% | 14 | 6.8 | 1,010 | 12,802 | 33.3% | 12.5% | |
| 23.08% | 13 | 7.3 | 857 | 13,799 | 16.7% | 28.6% | |
| 25.00% | 12 | 6.8 | 917 | 13,366 | 25.0% | 25.0% | |
| 27.27% | 11 | 6.2 | 916 | 14,497 | 50.0% | 14.3% | |
| 45.45% | 11 | 6.5 | 1,066 | 14,585 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.4 | 975 | 14,147 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 7.3 | 649 | 10,553 | 50.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.7 | 692 | 12,620 | 66.7% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 1,057 | 13,170 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 930 | 14,839 | 100.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.1 | 1,519 | 22,231 | 100.0% | 83.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.5 | 762 | 12,265 | 0.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.1 | 637 | 10,117 | 66.7% | 100.0% | |
| 14.29% | 7 | 7.3 | 697 | 12,568 | 0.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 1,045 | 13,084 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 828 | 10,940 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.1 | 1,102 | 11,670 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 662 | 11,196 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 887 | 14,166 | 100.0% | 60.0% | |
| 0.00% | 6 | 6.3 | 654 | 9,564 | 0.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.7 | 720 | 10,936 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 914 | 12,506 | 0.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.0 | 772 | 10,986 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 7.1 | 902 | 16,830 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 942 | 12,721 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 670 | 11,056 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 651 | 11,166 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 981 | 12,386 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Caitlyn vs Sivir - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Sivir w League of Legends?
Caitlyn wygrywa matchup Caitlyn vs Sivir ze wskaznikiem zwyciestwa 50.7% w porownaniu do 49.3% Sivir, roznica 1.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 272 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Sivir we wczesnej grze?
We wczesnej grze Caitlyn ma przewage nad Sivir z wskaznikiem zwyciestwa 58.3% versus 41.7%. Gracze Caitlyn powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Sivir w poznej grze?
W poznej grze Sivir przejmuje matchup Caitlyn vs Sivir ze wskaznikiem zwyciestwa 55.9% w porownaniu do 44.1%. Sivir skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Caitlyn vs Sivir?
Caitlyn wygrywa matchup przeciwko Sivir ze wskaznikiem zwyciestwa 50.7% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 1.5 punktow procentowych oznacza, ze Caitlyn jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 272 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Caitlyn przeciwko Sivir?
Najlepszy build Caitlyn przeciwko Sivir zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Caitlyn przeciwko Sivir?
Najlepsze runy Caitlyn przeciwko Sivir uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 55.2% win rate in the Caitlyn vs Sivir matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Caitlyn kontruje Sivir?
Tak, Caitlyn ma korzystny matchup przeciwko Sivir ze wskaznikiem zwyciestwa 50.7%. Caitlyn slightly edges out Sivir na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Caitlyn przeciwko Sivir?
Grajac Caitlyn przeciwko Sivir, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.