Camillevs Olaf
Camille vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Camille wygrywa z 61.5% win rate (+23.1%) przeciwko Olaf na podstawie 26 gier. Camille holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Camille, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Camille vs Olaf.
Camille Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Camille performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(61.5%)Who Wins the Camille vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Camille vs Olaf
Starcie Camille vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 26 ostatnich meczów, Camille wygrywa ze współczynnikiem wygranych 61.5% w porównaniu do 38.5% Olaf, dając Camille przewagę 23.1 punktów procentowych. Camille dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Camille prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Camille mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Camille vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Camille, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Camille Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Camille najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Camille przeciwko Olaf to Taniec Śmierci, Włócznia Shojin i Moc Trójcy. Ta kombinacja daje Camille efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Camille vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Camille72.7%Olaf27.3%Camille53.3%Olaf46.7%Camille dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 72.7% — 45.5 punktów procentowych przewagi nad Olaf. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Camille może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Camille jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 53.3% — 6.7 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Camille, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Camille utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Camille Runes Against Olaf
Determinacja
Inspiracja
Granie z Determinacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Camille wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Camille dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Camille, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Camille, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.38% | 133 | 6.7 | 928 | 11,663 | 46.8% | 62.5% | |
| 54.44% | 91 | 6.0 | 839 | 12,191 | 45.5% | 59.6% | |
| 46.51% | 87 | 5.9 | 826 | 11,715 | 43.9% | 48.9% | |
| 44.87% | 78 | 6.2 | 1,026 | 11,715 | 29.7% | 58.5% | |
| 54.05% | 75 | 6.1 | 901 | 11,339 | 52.4% | 56.3% | |
| 53.33% | 75 | 6.3 | 873 | 11,741 | 59.0% | 47.2% | |
| 51.39% | 74 | 6.2 | 1,010 | 12,861 | 52.2% | 51.0% | |
| 42.86% | 71 | 5.9 | 792 | 10,984 | 42.5% | 43.3% | |
| 48.57% | 70 | 6.1 | 724 | 10,665 | 42.5% | 56.7% | |
| 49.21% | 63 | 6.1 | 1,229 | 12,542 | 53.6% | 45.7% | |
| 51.61% | 62 | 6.1 | 841 | 11,283 | 52.8% | 50.0% | |
| 56.45% | 62 | 7.0 | 987 | 13,629 | 59.3% | 54.3% | |
| 48.33% | 61 | 6.2 | 729 | 11,363 | 48.4% | 48.3% | |
| 47.54% | 61 | 6.5 | 848 | 12,077 | 48.5% | 46.4% | |
| 47.37% | 57 | 6.5 | 818 | 11,778 | 48.6% | 45.5% | |
| 50.88% | 57 | 6.2 | 907 | 11,729 | 55.6% | 46.7% | |
| 50.91% | 55 | 6.5 | 972 | 12,665 | 48.0% | 53.3% | |
| 37.74% | 53 | 6.4 | 696 | 10,629 | 34.5% | 41.7% | |
| 50.00% | 50 | 6.4 | 1,050 | 12,688 | 43.5% | 55.6% | |
| 43.75% | 49 | 6.1 | 920 | 12,714 | 45.0% | 42.9% | |
| 48.98% | 49 | 6.5 | 835 | 12,097 | 53.6% | 42.9% | |
| 59.18% | 49 | 6.0 | 878 | 12,542 | 53.9% | 65.2% | |
| 51.02% | 49 | 6.5 | 833 | 11,462 | 50.0% | 52.4% | |
| 50.00% | 46 | 4.8 | 637 | 11,176 | 57.9% | 44.4% | |
| 46.67% | 45 | 6.5 | 877 | 12,064 | 40.9% | 52.2% | |
| 40.91% | 44 | 5.7 | 823 | 12,351 | 38.9% | 42.3% | |
| 35.71% | 42 | 5.6 | 925 | 11,411 | 38.1% | 33.3% | |
| 51.22% | 41 | 6.5 | 987 | 12,126 | 42.9% | 60.0% | |
| 51.22% | 41 | 6.0 | 1,012 | 12,601 | 58.8% | 45.8% | |
| 71.79% | 39 | 6.0 | 768 | 13,334 | 70.6% | 72.7% | |
| 46.15% | 39 | 6.3 | 981 | 12,246 | 43.5% | 50.0% | |
| 46.15% | 39 | 6.2 | 772 | 11,948 | 43.8% | 47.8% | |
| 60.53% | 38 | 5.3 | 783 | 13,063 | 43.8% | 72.7% | |
| 30.56% | 36 | 4.9 | 897 | 12,323 | 26.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 36 | 6.0 | 821 | 10,166 | 40.9% | 50.0% | |
| 54.55% | 33 | 6.5 | 808 | 11,760 | 55.0% | 53.9% | |
| 50.00% | 28 | 3.0 | 729 | 13,406 | 66.7% | 37.5% | |
| 60.71% | 28 | 1.3 | 810 | 14,502 | 55.6% | 63.2% | |
| 48.15% | 27 | 5.5 | 816 | 12,014 | 30.8% | 64.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.7 | 649 | 10,655 | 53.9% | 46.1% | |
| 61.54% | 26 | 6.3 | 886 | 13,246 | 72.7% | 53.3% | |
| 37.50% | 24 | 2.7 | 839 | 12,789 | 23.1% | 54.5% | |
| 43.48% | 23 | 6.0 | 681 | 11,345 | 77.8% | 21.4% | |
| 56.52% | 23 | 5.3 | 767 | 13,084 | 62.5% | 53.3% | |
| 71.43% | 21 | 3.1 | 997 | 14,390 | 75.0% | 69.2% | |
| 75.00% | 20 | 6.8 | 968 | 12,709 | 66.7% | 87.5% | |
| 55.00% | 20 | 6.0 | 838 | 12,484 | 70.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 6.5 | 946 | 12,050 | 50.0% | 25.0% | |
| 68.42% | 19 | 6.4 | 939 | 12,693 | 55.6% | 80.0% | |
| 47.06% | 17 | 3.0 | 791 | 12,138 | 50.0% | 42.9% | |
| 29.41% | 17 | 3.6 | 893 | 13,981 | 50.0% | 11.1% | |
| 43.75% | 16 | 4.7 | 748 | 11,548 | 37.5% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 0.8 | 653 | 13,130 | 62.5% | 62.5% | |
| 56.25% | 16 | 2.4 | 904 | 12,849 | 60.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 4.5 | 969 | 12,189 | 50.0% | 62.5% | |
| 28.57% | 14 | 6.7 | 813 | 10,605 | 25.0% | 33.3% | |
| 61.54% | 14 | 5.8 | 845 | 13,469 | 60.0% | 62.5% | |
| 57.14% | 14 | 5.9 | 900 | 14,395 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 14 | 1.3 | 694 | 11,018 | 42.9% | 14.3% | |
| 57.14% | 14 | 5.1 | 906 | 13,163 | 100.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 4.6 | 817 | 11,906 | 57.1% | 16.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.4 | 692 | 10,529 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.0 | 558 | 9,491 | 42.9% | 80.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.2 | 895 | 14,396 | 33.3% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 3.4 | 787 | 12,964 | 60.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 4.1 | 954 | 12,933 | 60.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 596 | 11,578 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 741 | 10,564 | 100.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 1.5 | 752 | 12,417 | 42.9% | 75.0% | |
| 81.82% | 11 | 1.1 | 768 | 13,583 | 83.3% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.7 | 755 | 11,272 | 66.7% | 40.0% | |
| 60.00% | 11 | 4.7 | 913 | 13,931 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.4 | 660 | 12,823 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.5 | 732 | 11,283 | 40.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.4 | 874 | 11,904 | 57.1% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.5 | 985 | 13,389 | 75.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.1 | 555 | 10,438 | 83.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 1.1 | 758 | 13,533 | 25.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.2 | 714 | 12,640 | 100.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 562 | 11,145 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 663 | 12,152 | 0.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 1.5 | 949 | 18,301 | 100.0% | 28.6% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 695 | 9,435 | 60.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.8 | 713 | 10,521 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.9 | 578 | 12,244 | 0.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 665 | 10,386 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 884 | 16,366 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.6 | 771 | 12,100 | 33.3% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 752 | 10,263 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 1.3 | 522 | 9,691 | 0.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 1.1 | 799 | 12,717 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 665 | 10,899 | 66.7% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 811 | 16,154 | 100.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 6 | 2.0 | 701 | 10,246 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 705 | 9,572 | 50.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.6 | 734 | 12,147 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.3 | 501 | 9,303 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 816 | 12,938 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 528 | 8,511 | 25.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.5 | 730 | 12,773 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 940 | 13,305 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 709 | 11,673 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 7.1 | 932 | 13,620 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 1,007 | 14,815 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 640 | 10,756 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 527 | 10,604 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Camille vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Camille przeciwko Olaf w League of Legends?
Camille wygrywa matchup Camille vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 61.5% w porownaniu do 38.5% Olaf, roznica 23.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 26 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Camille przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Camille ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 72.7% versus 27.3%. Gracze Camille powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Camille przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Camille przejmuje matchup Camille vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3% w porownaniu do 46.7%. Camille skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Camille vs Olaf?
Camille wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 61.5% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 23.1 punktow procentowych oznacza, ze Camille jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 26 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Camille przeciwko Olaf?
Najlepszy build Camille przeciwko Olaf zawiera Taniec Śmierci, Włócznia Shojin, Moc Trójcy with Pancerniaki. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Camille przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Camille przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Determinacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Camille vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Camille kontruje Olaf?
Tak, Camille ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 61.5%. Camille strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Camille przeciwko Olaf?
Grajac Camille przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.