
Camillevs Olaf
Camille vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Olaf wygrywa z 57.9% win rate (+15.8%) przeciwko Camille na podstawie 19 gier. Olaf wins the early laning phase while Camille scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Camille, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Camille vs Olaf.
Analiza matchupu Camille
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Camille radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Camille vs Olaf?

Podsumowanie starcia Camille vs Olaf
Starcie Camille vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 19 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.9% w porównaniu do 42.1% Camille, dając Olaf przewagę 15.8 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Camille skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Camille osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Camille powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Camille prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Camille powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Camille vs Olaf
Camille jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Camille ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Camille Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Camille najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Camille przeciwko Olaf to Włócznia Shojin, Moc Trójcy i Krwiożercza Hydra. Ta kombinacja daje Camille efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Camille vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 77.8% — 55.6 punktów procentowych przewagi nad Camille. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Camille jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Camille, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Camille osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Camille przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Camille Runes Against Olaf
Konfiguracja run Determinacja i Inspiracja daje Camille najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Camille dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Camille, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Camille, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.44% | 113 | 6.5 | 965 | 12,389 | 43.5% | 55.2% | |
| 49.15% | 59 | 6.1 | 773 | 11,197 | 41.2% | 60.0% | |
| 56.25% | 48 | 5.8 | 781 | 11,873 | 50.0% | 59.4% | |
| 44.68% | 47 | 6.2 | 780 | 11,498 | 45.0% | 44.4% | |
| 48.78% | 41 | 5.7 | 748 | 11,140 | 31.3% | 60.0% | |
| 51.22% | 41 | 6.2 | 1,004 | 12,667 | 42.1% | 59.1% | |
| 37.50% | 40 | 5.5 | 875 | 11,831 | 29.4% | 43.5% | |
| 39.47% | 38 | 6.1 | 872 | 11,320 | 40.0% | 38.9% | |
| 47.37% | 38 | 5.4 | 671 | 10,197 | 37.5% | 54.5% | |
| 59.46% | 37 | 5.8 | 923 | 11,568 | 66.7% | 52.6% | |
| 55.88% | 34 | 6.7 | 898 | 10,694 | 63.6% | 41.7% | |
| 58.06% | 31 | 6.1 | 825 | 11,792 | 64.3% | 52.9% | |
| 43.33% | 30 | 6.0 | 883 | 11,349 | 38.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.0 | 792 | 11,230 | 42.9% | 62.5% | |
| 31.03% | 29 | 6.4 | 944 | 12,998 | 30.0% | 31.6% | |
| 34.48% | 29 | 5.8 | 716 | 10,978 | 31.3% | 38.5% | |
| 53.57% | 28 | 6.2 | 888 | 10,445 | 38.5% | 66.7% | |
| 57.14% | 28 | 6.5 | 959 | 12,800 | 41.7% | 68.8% | |
| 46.43% | 28 | 6.3 | 1,091 | 12,541 | 60.0% | 38.9% | |
| 42.86% | 28 | 6.8 | 804 | 11,538 | 40.0% | 46.1% | |
| 33.33% | 27 | 6.0 | 1,225 | 12,512 | 36.4% | 31.3% | |
| 37.04% | 27 | 1.6 | 670 | 11,267 | 37.5% | 36.8% | |
| 38.46% | 26 | 6.1 | 964 | 12,785 | 50.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 26 | 5.5 | 863 | 11,596 | 50.0% | 50.0% | |
| 36.00% | 25 | 6.0 | 986 | 12,630 | 57.1% | 27.8% | |
| 60.87% | 23 | 6.2 | 1,047 | 12,700 | 72.7% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 6.2 | 823 | 10,814 | 46.1% | 20.0% | |
| 34.78% | 23 | 1.1 | 695 | 9,717 | 36.4% | 33.3% | |
| 54.55% | 22 | 5.9 | 798 | 11,904 | 54.5% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 6.3 | 1,008 | 12,464 | 60.0% | 33.3% | |
| 59.09% | 22 | 6.5 | 931 | 12,802 | 55.6% | 61.5% | |
| 45.45% | 22 | 7.0 | 846 | 13,836 | 25.0% | 57.1% | |
| 47.62% | 21 | 4.8 | 816 | 12,901 | 25.0% | 61.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.1 | 972 | 12,296 | 80.0% | 43.8% | |
| 52.63% | 19 | 4.7 | 850 | 11,862 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 3.6 | 867 | 11,747 | 63.6% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 944 | 12,340 | 22.2% | 60.0% | |
| 68.42% | 19 | 6.6 | 916 | 12,503 | 75.0% | 63.6% | |
| 63.16% | 19 | 6.6 | 788 | 11,378 | 70.0% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 6.4 | 927 | 13,000 | 50.0% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.3 | 926 | 13,618 | 50.0% | 46.1% | |
| 62.50% | 16 | 1.2 | 562 | 11,089 | 75.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 1.8 | 577 | 11,995 | 0.0% | 38.5% | |
| 46.67% | 15 | 1.8 | 826 | 10,563 | 62.5% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 4.0 | 824 | 13,044 | 40.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 2.0 | 573 | 9,588 | 36.4% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.8 | 807 | 13,108 | 57.1% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.2 | 547 | 8,109 | 40.0% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.4 | 692 | 10,378 | 50.0% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 5.0 | 783 | 10,819 | 25.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 981 | 12,516 | 60.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.5 | 672 | 11,600 | 40.0% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 4.3 | 776 | 12,308 | 20.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 618 | 10,656 | 60.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 754 | 14,223 | 66.7% | 44.4% | |
| 75.00% | 12 | 6.8 | 826 | 11,565 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.8 | 760 | 11,990 | 0.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 590 | 10,253 | 66.7% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.5 | 828 | 12,378 | 60.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.2 | 522 | 8,937 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 535 | 9,086 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 625 | 10,799 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.1 | 598 | 9,928 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 965 | 11,170 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.3 | 711 | 12,344 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 849 | 12,512 | 33.3% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 721 | 11,161 | 25.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.0 | 511 | 8,583 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.4 | 648 | 8,805 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 1.1 | 517 | 8,825 | 50.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 722 | 11,902 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.2 | 559 | 7,277 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.3 | 614 | 10,099 | 66.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 2.2 | 622 | 9,951 | 40.0% | 33.3% | |
| 12.50% | 8 | 1.2 | 752 | 10,697 | 0.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 912 | 11,917 | 83.3% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.0 | 543 | 8,577 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.0 | 659 | 12,936 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 938 | 12,855 | 100.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 598 | 8,887 | 60.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 7 | 0.9 | 484 | 9,999 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 577 | 8,781 | 100.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 898 | 15,531 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.6 | 790 | 13,061 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 2.2 | 793 | 12,810 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 738 | 10,880 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 644 | 13,632 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 955 | 15,912 | 100.0% | 60.0% | |
| 100.00% | 6 | 1.9 | 648 | 10,706 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 790 | 11,570 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 766 | 10,392 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 878 | 10,147 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.2 | 871 | 15,846 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 1,004 | 12,113 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.9 | 507 | 8,202 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 637 | 12,187 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 731 | 11,844 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 737 | 13,602 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 641 | 9,889 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Camille vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Camille przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Camille vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w porownaniu do 42.1% Camille, roznica 15.8 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 19 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Camille przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Camille z wskaznikiem zwyciestwa 77.8% versus 22.2%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Camille przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Camille przejmuje matchup Camille vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Camille skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Camille vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 15.8 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 19 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Camille przeciwko Olaf?
Najlepszy build Camille przeciwko Olaf zawiera Włócznia Shojin, Moc Trójcy, Krwiożercza Hydra with Pancerniaki. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Camille przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Camille przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Determinacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Camille vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Camille kontruje Olaf?
Nie, Camille ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 42.1% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Camille powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Camille przeciwko Olaf?
Grajac Camille przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
