
Olafvs Camille
Olaf vs Camille to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Camille wygrywa z 71.0% win rate (+41.9%) przeciwko Olaf na podstawie 31 gier. Camille holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Olaf, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Olaf vs Camille.
Analiza matchupu Olaf
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Olaf radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Camille?

Podsumowanie starcia Olaf vs Camille
Starcie Olaf vs Camille to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 31 ostatnich meczów, Camille wygrywa ze współczynnikiem wygranych 71.0% w porównaniu do 29.0% Olaf, dając Camille przewagę 41.9 punktów procentowych. Camille dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 636 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Camille ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Olaf powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Camille się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Olaf vs Camille
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Camille, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Olaf Build Against Camille
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Camille, zapewniający mobilność i statystyki, których Olaf najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Olaf przeciwko Camille to Taniec Śmierci, Krwiożercza Hydra i Eksperymentalny Hexpierśnik. Ta kombinacja daje Olaf efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 40.0% w 5 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Olaf najlepszą szansę na rywalizację z Camille. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Olaf vs Camille.
Early Game vs Late Game
Camille dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 71.4% — 42.9 punktów procentowych przewagi nad Olaf. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Camille może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Camille jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 70.6% — 41.2 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Camille, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Camille utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Olaf Runes Against Camille
Konfiguracja run Precyzja i Czarnoksięstwo daje Olaf najlepsze narzędzia do rywalizacji z Camille w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Olaf dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Olaf, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Olaf, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56.06% | 198 | 6.5 | 838 | 12,998 | 64.5% | 50.8% | |
| 50.60% | 168 | 6.3 | 915 | 12,331 | 54.0% | 47.9% | |
| 45.45% | 143 | 6.7 | 891 | 11,753 | 46.0% | 45.0% | |
| 51.06% | 94 | 6.2 | 760 | 10,798 | 49.0% | 53.3% | |
| 42.17% | 83 | 5.9 | 781 | 11,141 | 39.5% | 45.0% | |
| 41.56% | 77 | 6.2 | 677 | 10,674 | 36.8% | 46.1% | |
| 40.54% | 74 | 6.0 | 866 | 11,051 | 41.0% | 40.0% | |
| 54.29% | 70 | 6.1 | 983 | 11,727 | 56.3% | 52.6% | |
| 44.93% | 69 | 6.5 | 881 | 11,573 | 40.5% | 50.0% | |
| 40.30% | 67 | 6.2 | 875 | 11,040 | 31.3% | 48.6% | |
| 40.91% | 66 | 6.6 | 896 | 12,910 | 38.7% | 42.9% | |
| 45.45% | 66 | 6.2 | 809 | 11,359 | 42.4% | 48.5% | |
| 48.44% | 64 | 6.3 | 1,195 | 11,732 | 51.6% | 45.5% | |
| 52.38% | 63 | 6.5 | 847 | 11,730 | 53.1% | 51.6% | |
| 56.90% | 58 | 6.9 | 972 | 13,767 | 54.5% | 58.3% | |
| 51.79% | 56 | 6.6 | 1,010 | 12,600 | 61.9% | 45.7% | |
| 53.57% | 56 | 6.3 | 956 | 11,902 | 61.5% | 46.7% | |
| 55.36% | 56 | 6.3 | 865 | 12,961 | 71.4% | 45.7% | |
| 51.85% | 54 | 6.4 | 894 | 13,151 | 47.6% | 54.5% | |
| 36.54% | 52 | 6.8 | 931 | 12,122 | 35.0% | 37.5% | |
| 40.00% | 50 | 5.2 | 758 | 11,472 | 34.6% | 45.8% | |
| 40.82% | 49 | 6.1 | 861 | 11,590 | 38.1% | 42.9% | |
| 40.43% | 47 | 6.5 | 867 | 10,650 | 34.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 45 | 7.3 | 941 | 13,335 | 57.9% | 38.5% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 785 | 10,950 | 50.0% | 46.1% | |
| 70.00% | 40 | 6.8 | 950 | 12,763 | 73.7% | 66.7% | |
| 42.11% | 38 | 6.6 | 995 | 11,272 | 28.6% | 58.8% | |
| 51.35% | 37 | 6.2 | 1,075 | 11,830 | 52.9% | 50.0% | |
| 54.05% | 37 | 3.4 | 801 | 12,999 | 56.3% | 52.4% | |
| 52.78% | 36 | 3.6 | 876 | 13,869 | 58.3% | 50.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.3 | 914 | 12,368 | 28.6% | 66.7% | |
| 41.18% | 34 | 3.0 | 801 | 11,950 | 52.9% | 29.4% | |
| 55.88% | 34 | 6.9 | 854 | 12,767 | 63.2% | 46.7% | |
| 54.55% | 33 | 6.3 | 913 | 12,505 | 23.1% | 75.0% | |
| 56.25% | 32 | 4.5 | 1,018 | 13,480 | 46.7% | 64.7% | |
| 43.75% | 32 | 5.7 | 652 | 11,449 | 42.9% | 44.4% | |
| 48.39% | 31 | 5.8 | 932 | 12,239 | 57.1% | 41.2% | |
| 29.03% | 31 | 7.0 | 992 | 12,350 | 28.6% | 29.4% | |
| 48.28% | 29 | 5.3 | 687 | 11,432 | 64.3% | 33.3% | |
| 62.07% | 29 | 6.3 | 914 | 13,180 | 81.8% | 50.0% | |
| 37.93% | 29 | 6.5 | 771 | 11,945 | 27.3% | 44.4% | |
| 53.57% | 28 | 6.5 | 963 | 13,654 | 57.1% | 50.0% | |
| 60.71% | 28 | 6.8 | 842 | 11,966 | 53.3% | 69.2% | |
| 30.77% | 26 | 6.4 | 929 | 12,932 | 60.0% | 12.5% | |
| 36.00% | 25 | 5.9 | 689 | 10,257 | 30.8% | 41.7% | |
| 36.00% | 25 | 5.8 | 694 | 11,169 | 44.4% | 31.3% | |
| 36.00% | 25 | 6.4 | 879 | 12,615 | 55.6% | 25.0% | |
| 37.50% | 24 | 1.3 | 862 | 13,165 | 36.4% | 38.5% | |
| 47.83% | 23 | 2.5 | 689 | 11,646 | 46.1% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 6.7 | 966 | 14,403 | 55.6% | 42.9% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 892 | 13,889 | 62.5% | 53.3% | |
| 68.18% | 22 | 2.7 | 911 | 14,476 | 62.5% | 71.4% | |
| 54.55% | 22 | 4.2 | 879 | 12,463 | 55.6% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 6.7 | 1,062 | 15,293 | 60.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 20 | 1.3 | 902 | 13,074 | 100.0% | 66.7% | |
| 76.47% | 17 | 1.5 | 938 | 12,509 | 88.9% | 62.5% | |
| 25.00% | 16 | 6.6 | 872 | 12,399 | 22.2% | 28.6% | |
| 75.00% | 16 | 3.7 | 781 | 10,981 | 77.8% | 71.4% | |
| 68.75% | 16 | 7.0 | 959 | 13,055 | 87.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 2.5 | 580 | 9,212 | 50.0% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.1 | 651 | 13,286 | 60.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.9 | 578 | 9,827 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 2.0 | 813 | 13,121 | 66.7% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 4.0 | 1,019 | 14,726 | 50.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 6.4 | 815 | 12,964 | 20.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 2.4 | 751 | 14,388 | 83.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.7 | 917 | 13,609 | 60.0% | 33.3% | |
| 18.18% | 11 | 1.9 | 767 | 13,303 | 25.0% | 14.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.6 | 934 | 12,873 | 28.6% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 1.6 | 721 | 13,212 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.8 | 793 | 14,259 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 4.1 | 658 | 11,187 | 71.4% | 0.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.2 | 886 | 14,280 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.6 | 677 | 11,394 | 40.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.4 | 801 | 10,272 | 20.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.5 | 840 | 13,074 | 66.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 936 | 12,762 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 728 | 11,328 | 0.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 752 | 11,897 | 80.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.9 | 1,215 | 15,559 | 33.3% | 60.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.7 | 932 | 14,254 | 75.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.3 | 689 | 12,656 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 664 | 12,003 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 783 | 12,752 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 770 | 10,943 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.2 | 634 | 12,431 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 628 | 8,777 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 756 | 12,745 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 747 | 11,114 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.2 | 639 | 12,549 | 100.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 812 | 13,418 | 100.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 662 | 11,122 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.0 | 442 | 8,162 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 559 | 11,392 | 0.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.0 | 710 | 10,251 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 580 | 7,976 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 621 | 11,113 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 845 | 15,659 | 0.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 914 | 12,049 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 810 | 12,404 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 786 | 8,911 | 75.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf vs Camille - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Camille w League of Legends?
Camille wygrywa matchup Olaf vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 71.0% w porownaniu do 29.0% Olaf, roznica 41.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 31 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Camille we wczesnej grze?
We wczesnej grze Camille ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 71.4% versus 28.6%. Gracze Camille powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Camille w poznej grze?
W poznej grze Camille przejmuje matchup Olaf vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 70.6% w porownaniu do 29.4%. Camille skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Camille?
Camille wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 71.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 41.9 punktow procentowych oznacza, ze Camille jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 31 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Olaf przeciwko Camille?
Najlepszy build Olaf przeciwko Camille zawiera Taniec Śmierci, Krwiożercza Hydra, Eksperymentalny Hexpierśnik with Pancerniaki. This build achieves a 40.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Olaf przeciwko Camille?
Najlepsze runy Olaf przeciwko Camille uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Camille matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Olaf kontruje Camille?
Nie, Olaf ma trudnosci przeciwko Camille z zaledwie 29.0% wskaznikiem zwyciestwa. Camille ma przewage w tym matchupie. Gracze Olaf powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Camille.
Jak grac Olaf przeciwko Camille?
Grajac Olaf przeciwko Camille, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Camille. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Camille has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
