Ekkovs Evelynn
Ekko vs Evelynn to a very close matchup w LoL patch 26.11. Ekko wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Evelynn na podstawie 34 gier. Ekko wins the early laning phase while Evelynn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ekko, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ekko vs Evelynn.
Analiza matchupu Ekko
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Ekko radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Ekko vs Evelynn?
Podsumowanie starcia Ekko vs Evelynn
Starcie Ekko vs Evelynn to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 34 ostatnich meczów, Ekko wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Evelynn, dając Ekko przewagę 0.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Ekko kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Evelynn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Ekko musi wykorzystać przewagi zanim Evelynn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Evelynn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Ekko prowadzi o 0.5 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Ekko ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Evelynn jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Ekko vs Evelynn
Ekko jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Evelynn, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ekko ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Ekko Build Against Evelynn
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Evelynn, zapewniający mobilność i statystyki, których Ekko najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ekko przeciwko Evelynn to Płomień Cienia, Zabójczy Kapelusz Rabadona i Zmierzch i Brzask. Ta kombinacja daje Ekko efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 6 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Evelynn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ekko vs Evelynn.
Early Game vs Late Game
Ekko53.3%
Evelynn46.7%Ekko47.4%Evelynn52.6%Ekko dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 53.3% — 6.7 punktów procentowych przewagi nad Evelynn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Ekko może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Evelynn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 52.6% — 5.3 punktów powyżej Ekko. Przedłużone gry mocno faworyzują Evelynn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Ekko musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Evelynn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Evelynn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Ekko Runes Against Evelynn
Dominacja
Czarnoksięstwo
Kombinacja Dominacja głównych z Czarnoksięstwo pobocznymi pomaga Ekko zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Evelynn.
Dane matchupow Ekko dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ekko, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ekko, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.00% | 200 | 3.0 | 743 | 12,428 | 47.4% | 52.4% | |
| 46.75% | 169 | 1.2 | 705 | 12,671 | 53.2% | 41.1% | |
| 48.75% | 160 | 1.3 | 717 | 13,317 | 50.0% | 48.0% | |
| 45.75% | 153 | 4.2 | 840 | 12,042 | 42.0% | 48.8% | |
| 52.03% | 148 | 5.8 | 852 | 12,263 | 46.3% | 56.8% | |
| 54.23% | 142 | 1.3 | 747 | 12,790 | 56.8% | 51.5% | |
| 45.32% | 139 | 6.3 | 807 | 12,737 | 56.3% | 39.6% | |
| 48.92% | 139 | 6.3 | 798 | 11,315 | 52.2% | 45.8% | |
| 46.97% | 132 | 1.3 | 782 | 13,585 | 40.4% | 52.0% | |
| 43.75% | 128 | 1.2 | 776 | 13,137 | 42.4% | 44.9% | |
| 48.80% | 125 | 3.8 | 763 | 12,099 | 54.5% | 44.3% | |
| 55.20% | 125 | 5.9 | 897 | 12,126 | 65.3% | 48.7% | |
| 55.83% | 120 | 5.0 | 795 | 12,770 | 66.7% | 48.6% | |
| 51.67% | 120 | 1.4 | 736 | 12,773 | 55.6% | 48.5% | |
| 52.54% | 118 | 6.2 | 855 | 12,148 | 46.5% | 58.3% | |
| 43.86% | 114 | 2.9 | 878 | 12,905 | 44.9% | 43.1% | |
| 47.32% | 112 | 6.0 | 944 | 12,553 | 50.9% | 43.4% | |
| 50.91% | 110 | 6.3 | 899 | 12,514 | 50.0% | 51.8% | |
| 47.22% | 108 | 1.4 | 729 | 12,914 | 54.0% | 41.4% | |
| 52.94% | 102 | 1.2 | 727 | 12,528 | 50.0% | 55.4% | |
| 47.00% | 100 | 6.2 | 804 | 12,412 | 50.0% | 44.6% | |
| 43.16% | 95 | 5.9 | 782 | 12,410 | 39.4% | 45.2% | |
| 34.74% | 95 | 1.1 | 695 | 11,819 | 38.6% | 31.4% | |
| 55.17% | 87 | 5.7 | 809 | 10,999 | 52.4% | 57.8% | |
| 52.50% | 80 | 1.3 | 746 | 14,536 | 56.5% | 50.9% | |
| 53.33% | 75 | 5.8 | 825 | 12,179 | 40.7% | 60.4% | |
| 46.48% | 71 | 3.4 | 818 | 13,358 | 45.8% | 46.8% | |
| 57.35% | 68 | 6.0 | 827 | 11,997 | 64.7% | 50.0% | |
| 56.06% | 66 | 5.6 | 779 | 11,303 | 58.1% | 54.3% | |
| 49.23% | 65 | 1.1 | 725 | 12,598 | 41.0% | 61.5% | |
| 53.97% | 63 | 6.3 | 884 | 11,102 | 54.5% | 53.3% | |
| 46.03% | 63 | 1.2 | 695 | 12,850 | 41.7% | 48.7% | |
| 37.70% | 61 | 5.9 | 765 | 11,727 | 33.3% | 40.5% | |
| 43.33% | 60 | 1.1 | 702 | 13,034 | 48.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 60 | 1.1 | 695 | 13,897 | 36.8% | 26.8% | |
| 49.15% | 59 | 6.3 | 765 | 11,625 | 53.3% | 44.8% | |
| 43.10% | 58 | 5.8 | 782 | 12,236 | 52.6% | 38.5% | |
| 54.39% | 57 | 6.4 | 756 | 12,481 | 54.5% | 54.3% | |
| 52.63% | 57 | 1.7 | 719 | 13,106 | 42.9% | 58.3% | |
| 51.79% | 56 | 1.1 | 742 | 13,828 | 36.4% | 61.8% | |
| 56.60% | 53 | 6.1 | 840 | 12,777 | 61.9% | 53.1% | |
| 50.00% | 52 | 6.0 | 850 | 11,086 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 52 | 6.1 | 906 | 13,027 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.00% | 50 | 1.5 | 846 | 13,229 | 56.5% | 55.6% | |
| 50.00% | 50 | 1.1 | 776 | 13,620 | 42.9% | 55.2% | |
| 56.00% | 50 | 6.4 | 879 | 12,278 | 56.0% | 56.0% | |
| 52.00% | 50 | 1.9 | 718 | 13,300 | 50.0% | 53.3% | |
| 59.18% | 49 | 1.3 | 686 | 13,049 | 51.9% | 68.2% | |
| 46.94% | 49 | 3.4 | 728 | 11,129 | 56.5% | 38.5% | |
| 55.10% | 49 | 4.3 | 818 | 10,563 | 63.0% | 45.5% | |
| 47.92% | 48 | 6.4 | 902 | 12,673 | 31.8% | 61.5% | |
| 60.00% | 45 | 6.5 | 847 | 12,435 | 61.9% | 58.3% | |
| 47.50% | 40 | 6.5 | 910 | 13,150 | 41.2% | 52.2% | |
| 56.41% | 39 | 6.3 | 756 | 10,922 | 47.1% | 63.6% | |
| 35.90% | 39 | 1.2 | 712 | 13,151 | 43.8% | 30.4% | |
| 56.41% | 39 | 1.2 | 759 | 12,600 | 50.0% | 63.2% | |
| 56.41% | 39 | 1.5 | 780 | 13,185 | 64.7% | 50.0% | |
| 46.15% | 39 | 1.3 | 774 | 12,811 | 38.9% | 52.4% | |
| 47.37% | 38 | 1.1 | 639 | 12,086 | 63.2% | 31.6% | |
| 56.76% | 37 | 0.9 | 709 | 12,662 | 70.6% | 45.0% | |
| 69.44% | 36 | 6.0 | 815 | 11,109 | 70.0% | 68.8% | |
| 52.78% | 36 | 6.0 | 746 | 12,184 | 81.8% | 40.0% | |
| 54.29% | 35 | 6.4 | 1,006 | 12,088 | 55.6% | 52.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.2 | 731 | 12,852 | 53.3% | 47.4% | |
| 58.82% | 34 | 5.3 | 890 | 13,217 | 57.1% | 60.0% | |
| 47.06% | 34 | 5.8 | 834 | 11,036 | 42.1% | 53.3% | |
| 51.52% | 33 | 1.0 | 839 | 13,684 | 28.6% | 68.4% | |
| 36.36% | 33 | 2.0 | 802 | 13,428 | 50.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 33 | 1.1 | 680 | 11,299 | 50.0% | 36.4% | |
| 37.50% | 32 | 3.9 | 743 | 12,516 | 38.5% | 36.8% | |
| 70.97% | 31 | 5.9 | 778 | 12,621 | 60.0% | 76.2% | |
| 40.00% | 30 | 4.3 | 675 | 12,146 | 36.4% | 42.1% | |
| 42.86% | 28 | 1.1 | 833 | 12,895 | 53.9% | 33.3% | |
| 42.86% | 28 | 5.7 | 776 | 12,120 | 44.4% | 42.1% | |
| 62.96% | 27 | 1.8 | 749 | 12,820 | 81.8% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 4.0 | 775 | 10,906 | 46.7% | 45.5% | |
| 30.77% | 26 | 3.5 | 707 | 11,504 | 30.8% | 30.8% | |
| 44.00% | 25 | 3.0 | 742 | 13,069 | 20.0% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 5.2 | 867 | 10,671 | 42.9% | 44.4% | |
| 39.13% | 23 | 4.4 | 945 | 12,415 | 22.2% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 3.1 | 743 | 13,854 | 40.0% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 2.7 | 855 | 12,231 | 33.3% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 1.4 | 688 | 11,919 | 54.5% | 33.3% | |
| 60.00% | 20 | 6.4 | 824 | 11,248 | 75.0% | 37.5% | |
| 21.05% | 19 | 6.4 | 890 | 12,040 | 0.0% | 36.4% | |
| 42.11% | 19 | 4.1 | 907 | 11,805 | 36.4% | 50.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.9 | 935 | 11,511 | 77.8% | 60.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.0 | 726 | 12,047 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 18 | 2.9 | 818 | 11,678 | 50.0% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 4.6 | 763 | 12,524 | 66.7% | 45.5% | |
| 35.29% | 17 | 2.7 | 840 | 14,133 | 0.0% | 46.1% | |
| 47.06% | 17 | 5.9 | 834 | 11,995 | 62.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 4.9 | 659 | 12,079 | 55.6% | 42.9% | |
| 50.00% | 16 | 4.8 | 879 | 13,395 | 33.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 15 | 5.5 | 796 | 12,769 | 66.7% | 55.6% | |
| 40.00% | 15 | 6.0 | 1,030 | 11,979 | 75.0% | 0.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.6 | 647 | 10,887 | 33.3% | 87.5% | |
| 57.14% | 14 | 1.9 | 780 | 14,789 | 60.0% | 55.6% | |
| 35.71% | 14 | 1.4 | 773 | 10,294 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.0 | 871 | 12,041 | 50.0% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 3.0 | 858 | 13,759 | 60.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 733 | 13,666 | 60.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 12 | 1.5 | 931 | 14,229 | 40.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 1.6 | 738 | 14,131 | 50.0% | 70.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.2 | 908 | 14,094 | 0.0% | 70.0% | |
| 63.64% | 11 | 3.1 | 845 | 14,309 | 75.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 4.1 | 700 | 10,947 | 80.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 838 | 13,882 | 66.7% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 941 | 13,815 | 100.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 754 | 11,374 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 705 | 10,587 | 80.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.9 | 1,005 | 12,434 | 80.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.0 | 873 | 13,530 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 499 | 9,352 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.7 | 1,007 | 10,947 | 40.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.3 | 794 | 11,360 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 760 | 11,197 | 33.3% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.1 | 652 | 12,198 | 0.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 658 | 12,753 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 1,186 | 16,600 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 784 | 12,145 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 921 | 17,409 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.5 | 684 | 11,148 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 746 | 13,206 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 901 | 13,329 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 628 | 8,065 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.6 | 608 | 10,319 | 75.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.6 | 693 | 12,050 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.6 | 1,114 | 12,369 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.0 | 735 | 11,280 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 723 | 11,429 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 648 | 11,569 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 854 | 15,532 | 0.0% | 40.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ekko vs Evelynn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Ekko przeciwko Evelynn w League of Legends?
Ekko wygrywa matchup Ekko vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Evelynn, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 34 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Ekko przeciwko Evelynn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ekko ma przewage nad Evelynn z wskaznikiem zwyciestwa 53.3% versus 46.7%. Gracze Ekko powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Ekko przeciwko Evelynn w poznej grze?
W poznej grze Evelynn przejmuje matchup Ekko vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 52.6% w porownaniu do 47.4%. Evelynn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Ekko vs Evelynn?
Ekko wygrywa matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Ekko jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 34 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Ekko przeciwko Evelynn?
Najlepszy build Ekko przeciwko Evelynn zawiera Płomień Cienia, Zabójczy Kapelusz Rabadona, Zmierzch i Brzask with Obuwie Maga. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Ekko przeciwko Evelynn?
Najlepsze runy Ekko przeciwko Evelynn uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ekko vs Evelynn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Ekko kontruje Evelynn?
Tak, Ekko ma korzystny matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Ekko slightly edges out Evelynn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Ekko przeciwko Evelynn?
Grajac Ekko przeciwko Evelynn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.