Gangplankvs Olaf
Gangplank vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Olaf wygrywa z 58.6% win rate (+17.2%) przeciwko Gangplank na podstawie 58 gier. Olaf wins the early laning phase while Gangplank scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Gangplank, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Gangplank vs Olaf.
Gangplank Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Gangplank performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(41.4%)Who Wins the Gangplank vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Gangplank vs Olaf
Starcie Gangplank vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 58 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.6% w porównaniu do 41.4% Gangplank, dając Olaf przewagę 17.2 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Gangplank skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Gangplank osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Gangplank powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 1,124 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Gangplank powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Gangplank vs Olaf
Gangplank jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gangplank ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Gangplank Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Gangplank najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Gangplank przeciwko Olaf to Nieśmiertelny Łuklerz, Złodziej Esencji i Śmiertelne Przypomnienie. Ta kombinacja daje Gangplank efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Gangplank vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Gangplank30.8%Olaf69.2%Gangplank50.0%Olaf50.0%Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 69.2% — 38.5 punktów procentowych przewagi nad Gangplank. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Gangplank na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Olaf. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Olaf ma przewagę wcześnie, ale Gangplank stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Gangplank Runes Against Olaf
Czarnoksięstwo
Precyzja
Konfiguracja run Czarnoksięstwo i Precyzja daje Gangplank najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Gangplank dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Gangplank, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Gangplank, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 40.72% | 221 | 7.0 | 926 | 14,782 | 44.1% | 39.5% | |
| 47.64% | 191 | 7.2 | 1,030 | 13,721 | 46.0% | 48.7% | |
| 57.99% | 169 | 7.0 | 1,034 | 13,989 | 60.6% | 56.1% | |
| 45.78% | 166 | 6.7 | 927 | 13,155 | 49.1% | 43.9% | |
| 47.52% | 141 | 6.9 | 858 | 13,570 | 49.1% | 46.6% | |
| 44.44% | 126 | 7.1 | 1,161 | 13,494 | 40.0% | 46.9% | |
| 45.13% | 113 | 6.8 | 1,095 | 13,602 | 48.9% | 42.6% | |
| 48.65% | 111 | 6.8 | 958 | 12,720 | 41.3% | 53.9% | |
| 49.09% | 110 | 7.2 | 943 | 13,367 | 46.7% | 50.8% | |
| 54.72% | 106 | 7.2 | 1,010 | 13,589 | 53.9% | 55.6% | |
| 54.55% | 99 | 7.1 | 1,055 | 14,389 | 58.3% | 52.4% | |
| 51.06% | 94 | 7.4 | 1,368 | 14,388 | 51.4% | 50.9% | |
| 48.31% | 89 | 7.0 | 1,017 | 13,540 | 50.0% | 46.8% | |
| 42.70% | 89 | 7.0 | 1,133 | 12,778 | 39.0% | 45.8% | |
| 45.45% | 88 | 6.9 | 972 | 12,768 | 42.9% | 47.2% | |
| 50.00% | 88 | 6.9 | 891 | 13,015 | 52.8% | 48.1% | |
| 51.22% | 82 | 6.9 | 1,077 | 13,565 | 51.7% | 50.9% | |
| 42.68% | 82 | 7.1 | 913 | 13,791 | 56.7% | 34.6% | |
| 59.76% | 82 | 6.9 | 1,026 | 14,118 | 71.0% | 52.9% | |
| 48.10% | 79 | 7.0 | 978 | 14,698 | 44.4% | 50.0% | |
| 44.30% | 79 | 7.1 | 995 | 13,899 | 50.0% | 41.5% | |
| 56.58% | 76 | 6.9 | 1,100 | 14,270 | 60.7% | 54.2% | |
| 56.00% | 75 | 7.9 | 1,007 | 13,765 | 61.5% | 50.0% | |
| 44.00% | 75 | 7.1 | 965 | 14,012 | 46.9% | 41.9% | |
| 48.61% | 72 | 7.1 | 1,096 | 13,204 | 48.1% | 48.9% | |
| 47.22% | 72 | 7.1 | 992 | 14,137 | 32.1% | 56.8% | |
| 53.85% | 65 | 6.9 | 1,126 | 13,294 | 53.9% | 53.9% | |
| 48.44% | 64 | 7.0 | 998 | 12,949 | 52.0% | 46.1% | |
| 54.10% | 61 | 7.3 | 890 | 13,478 | 42.9% | 63.6% | |
| 41.38% | 58 | 7.1 | 993 | 13,842 | 30.8% | 50.0% | |
| 47.37% | 57 | 6.5 | 1,163 | 13,482 | 41.7% | 51.5% | |
| 57.14% | 56 | 7.2 | 991 | 12,011 | 53.6% | 60.7% | |
| 50.98% | 51 | 7.0 | 928 | 12,733 | 44.0% | 57.7% | |
| 50.98% | 51 | 6.4 | 963 | 14,556 | 50.0% | 51.4% | |
| 46.94% | 49 | 6.9 | 896 | 13,834 | 58.8% | 40.6% | |
| 50.00% | 48 | 6.9 | 1,015 | 12,589 | 52.4% | 48.1% | |
| 54.17% | 48 | 7.4 | 991 | 15,495 | 73.3% | 45.5% | |
| 45.83% | 48 | 7.1 | 1,009 | 13,510 | 50.0% | 43.3% | |
| 53.19% | 47 | 7.0 | 1,123 | 14,585 | 43.5% | 62.5% | |
| 56.82% | 44 | 7.1 | 1,009 | 13,808 | 68.8% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 7.4 | 1,118 | 15,047 | 50.0% | 53.3% | |
| 62.79% | 43 | 6.7 | 1,034 | 14,883 | 50.0% | 70.4% | |
| 37.50% | 40 | 6.7 | 980 | 13,311 | 36.4% | 37.9% | |
| 35.90% | 39 | 6.8 | 788 | 13,301 | 23.5% | 45.5% | |
| 63.16% | 38 | 6.9 | 983 | 12,711 | 47.6% | 82.3% | |
| 51.35% | 37 | 7.4 | 840 | 13,255 | 55.6% | 47.4% | |
| 58.82% | 34 | 7.0 | 854 | 13,024 | 56.3% | 61.1% | |
| 42.42% | 33 | 7.1 | 1,095 | 14,178 | 14.3% | 63.2% | |
| 54.55% | 33 | 7.0 | 1,037 | 14,207 | 54.5% | 54.5% | |
| 31.03% | 29 | 7.3 | 875 | 12,664 | 35.7% | 26.7% | |
| 82.14% | 28 | 7.1 | 883 | 13,026 | 82.3% | 81.8% | |
| 50.00% | 26 | 6.4 | 833 | 13,168 | 44.4% | 52.9% | |
| 50.00% | 26 | 6.3 | 951 | 12,331 | 27.3% | 66.7% | |
| 44.00% | 25 | 6.6 | 912 | 14,311 | 50.0% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 7.2 | 881 | 13,360 | 45.5% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 6.5 | 1,069 | 15,295 | 42.9% | 43.8% | |
| 47.83% | 23 | 7.3 | 1,076 | 14,934 | 36.4% | 58.3% | |
| 50.00% | 22 | 6.6 | 949 | 14,729 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 7.1 | 924 | 13,268 | 77.8% | 46.1% | |
| 59.09% | 22 | 7.7 | 850 | 14,499 | 63.6% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 7.0 | 1,051 | 13,092 | 55.6% | 41.7% | |
| 42.86% | 21 | 6.8 | 822 | 14,285 | 42.9% | 42.9% | |
| 47.62% | 21 | 6.8 | 807 | 14,273 | 66.7% | 40.0% | |
| 30.00% | 20 | 7.1 | 894 | 14,431 | 20.0% | 33.3% | |
| 57.89% | 19 | 6.4 | 831 | 10,867 | 50.0% | 66.7% | |
| 26.32% | 19 | 6.9 | 951 | 13,920 | 14.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 7.5 | 992 | 13,370 | 71.4% | 36.4% | |
| 56.25% | 16 | 6.9 | 980 | 14,285 | 60.0% | 54.5% | |
| 37.50% | 16 | 7.3 | 804 | 11,860 | 50.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.3 | 997 | 12,235 | 62.5% | 62.5% | |
| 60.00% | 15 | 7.2 | 1,174 | 14,458 | 57.1% | 62.5% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 953 | 13,830 | 40.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 6.5 | 1,088 | 14,644 | 20.0% | 55.6% | |
| 57.14% | 14 | 7.2 | 1,101 | 15,290 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 7.4 | 1,065 | 13,876 | 71.4% | 28.6% | |
| 38.46% | 13 | 6.5 | 902 | 10,083 | 37.5% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.5 | 1,162 | 16,180 | 50.0% | 55.6% | |
| 45.45% | 11 | 6.9 | 792 | 10,578 | 62.5% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.8 | 790 | 12,286 | 57.1% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 8.0 | 1,146 | 13,210 | 40.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 7.1 | 1,016 | 15,129 | 66.7% | 85.7% | |
| 70.00% | 10 | 7.5 | 1,043 | 13,890 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.9 | 1,240 | 17,441 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.2 | 943 | 14,028 | 75.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.7 | 945 | 12,715 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 857 | 13,739 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 7.2 | 1,012 | 15,158 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 867 | 15,578 | 100.0% | 42.9% | |
| 62.50% | 8 | 6.7 | 1,227 | 14,005 | 80.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 7.5 | 1,215 | 15,971 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 7.0 | 701 | 12,055 | 33.3% | 20.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.3 | 1,041 | 14,974 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.8 | 1,113 | 13,261 | 50.0% | 40.0% | |
| 85.71% | 7 | 7.1 | 837 | 13,073 | 80.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.4 | 1,352 | 14,888 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 7.2 | 1,025 | 14,654 | 50.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 955 | 17,074 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 808 | 11,481 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.0 | 762 | 14,158 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.4 | 984 | 13,496 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.6 | 723 | 14,602 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 685 | 11,441 | 100.0% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Gangplank vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Gangplank przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Gangplank vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 58.6% w porownaniu do 41.4% Gangplank, roznica 17.2 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 58 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Gangplank przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Gangplank z wskaznikiem zwyciestwa 69.2% versus 30.8%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Gangplank przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Gangplank przejmuje matchup Gangplank vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Gangplank skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Gangplank vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Gangplank ze wskaznikiem zwyciestwa 58.6% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 17.2 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 58 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Gangplank przeciwko Olaf?
Najlepszy build Gangplank przeciwko Olaf zawiera Nieśmiertelny Łuklerz, Złodziej Esencji, Śmiertelne Przypomnienie with Pancerniaki. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Gangplank przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Gangplank przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 31.3% win rate in the Gangplank vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Gangplank kontruje Olaf?
Nie, Gangplank ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 41.4% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Gangplank powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Gangplank przeciwko Olaf?
Grajac Gangplank przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.