
Gwenvs Ekko
Gwen vs Ekko to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Gwen wygrywa z 57.9% win rate (+15.8%) przeciwko Ekko na podstawie 19 gier. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Gwen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Gwen vs Ekko.
Analiza matchupu Gwen
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Gwen radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Ekko?

Podsumowanie starcia Gwen vs Ekko
Starcie Gwen vs Ekko to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 19 ostatnich meczów, Gwen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.9% w porównaniu do 42.1% Ekko, dając Gwen przewagę 15.8 punktów procentowych. Gwen dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Ekko znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Ekko prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Gwen mogą pewnie wybierać przeciwko Ekko i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Ekko od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Gwen vs Ekko
Gwen jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ekko, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gwen ma przewagi w farmienie, obrażenia i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Gwen Build Against Ekko
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Ekko, zapewniający mobilność i statystyki, których Gwen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Gwen przeciwko Ekko to Płomień Cienia, Złowrogość i Zmora Licza. Ta kombinacja daje Gwen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Gwen vs Ekko.
Early Game vs Late Game
Gwen dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 63.6% — 27.3 punktów procentowych przewagi nad Ekko. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Gwen może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Gwen na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Ekko. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Gwen utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Ekko powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Gwen Runes Against Ekko
Granie z Precyzja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Gwen wykorzystać swoją przewagę przeciwko Ekko, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Gwen dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Gwen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Gwen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.54% | 93 | 6.3 | 1,321 | 11,434 | 53.2% | 47.8% | |
| 52.75% | 91 | 5.9 | 813 | 11,315 | 52.2% | 53.3% | |
| 53.41% | 88 | 6.3 | 789 | 12,846 | 55.2% | 52.5% | |
| 51.16% | 86 | 6.4 | 966 | 12,469 | 51.3% | 51.1% | |
| 44.05% | 84 | 6.1 | 843 | 12,140 | 42.1% | 45.6% | |
| 35.80% | 81 | 6.4 | 857 | 12,089 | 33.3% | 37.3% | |
| 45.95% | 74 | 7.0 | 1,198 | 13,793 | 52.0% | 42.9% | |
| 34.25% | 73 | 5.6 | 729 | 12,730 | 26.3% | 37.0% | |
| 39.39% | 66 | 6.0 | 815 | 11,896 | 38.2% | 40.6% | |
| 44.62% | 65 | 5.8 | 832 | 11,961 | 48.1% | 42.1% | |
| 47.54% | 61 | 5.8 | 837 | 12,398 | 46.4% | 48.5% | |
| 44.83% | 58 | 6.7 | 830 | 12,290 | 22.7% | 58.3% | |
| 48.15% | 54 | 6.5 | 897 | 10,663 | 53.6% | 42.3% | |
| 56.25% | 48 | 6.1 | 947 | 12,741 | 55.6% | 56.7% | |
| 54.17% | 48 | 6.1 | 1,031 | 11,330 | 56.0% | 52.2% | |
| 32.61% | 46 | 2.1 | 707 | 12,620 | 38.1% | 28.0% | |
| 43.48% | 46 | 6.4 | 1,054 | 13,119 | 40.0% | 45.2% | |
| 55.56% | 45 | 1.2 | 815 | 13,219 | 43.5% | 68.2% | |
| 63.64% | 44 | 6.2 | 887 | 12,947 | 52.6% | 72.0% | |
| 50.00% | 40 | 3.5 | 792 | 13,143 | 37.5% | 58.3% | |
| 50.00% | 40 | 5.8 | 738 | 12,125 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 768 | 10,767 | 38.1% | 57.9% | |
| 50.00% | 40 | 1.8 | 765 | 12,660 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.97% | 39 | 3.1 | 782 | 13,232 | 62.5% | 56.5% | |
| 62.16% | 37 | 4.0 | 920 | 14,183 | 50.0% | 69.6% | |
| 59.46% | 37 | 6.4 | 914 | 11,468 | 47.4% | 72.2% | |
| 57.14% | 35 | 6.4 | 771 | 11,879 | 53.3% | 60.0% | |
| 37.14% | 35 | 5.8 | 1,055 | 12,256 | 21.4% | 47.6% | |
| 45.71% | 35 | 4.4 | 973 | 12,693 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 33 | 6.8 | 829 | 12,296 | 73.3% | 38.9% | |
| 34.38% | 32 | 6.6 | 699 | 11,760 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 32 | 6.3 | 991 | 13,087 | 41.7% | 35.0% | |
| 40.63% | 32 | 6.8 | 787 | 12,264 | 35.7% | 44.4% | |
| 32.26% | 31 | 6.4 | 751 | 11,855 | 44.4% | 27.3% | |
| 54.84% | 31 | 6.5 | 853 | 13,850 | 27.3% | 70.0% | |
| 56.67% | 30 | 6.2 | 817 | 13,025 | 53.9% | 58.8% | |
| 56.67% | 30 | 6.0 | 857 | 10,960 | 52.9% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 6.3 | 838 | 13,080 | 41.7% | 58.8% | |
| 37.93% | 29 | 6.7 | 836 | 12,930 | 40.0% | 36.8% | |
| 41.38% | 29 | 1.1 | 672 | 13,782 | 33.3% | 45.0% | |
| 65.52% | 29 | 2.1 | 791 | 13,905 | 54.5% | 72.2% | |
| 39.29% | 28 | 5.6 | 923 | 13,661 | 22.2% | 47.4% | |
| 39.29% | 28 | 3.4 | 804 | 12,726 | 46.1% | 33.3% | |
| 44.44% | 27 | 6.5 | 719 | 12,490 | 37.5% | 47.4% | |
| 44.44% | 27 | 5.9 | 922 | 12,311 | 50.0% | 40.0% | |
| 34.62% | 26 | 6.0 | 764 | 11,390 | 38.5% | 30.8% | |
| 42.31% | 26 | 2.1 | 780 | 14,686 | 60.0% | 38.1% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 781 | 12,218 | 50.0% | 64.3% | |
| 32.00% | 25 | 6.7 | 816 | 11,795 | 27.3% | 35.7% | |
| 64.00% | 25 | 6.5 | 808 | 11,872 | 76.9% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 2.4 | 755 | 13,826 | 60.0% | 57.1% | |
| 34.78% | 23 | 5.9 | 874 | 11,394 | 38.5% | 30.0% | |
| 39.13% | 23 | 6.6 | 920 | 11,969 | 27.3% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.0 | 775 | 12,054 | 11.1% | 61.5% | |
| 13.64% | 22 | 4.0 | 709 | 11,936 | 10.0% | 16.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.6 | 740 | 12,482 | 50.0% | 37.5% | |
| 57.89% | 19 | 4.2 | 920 | 11,660 | 63.6% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 919 | 11,993 | 54.5% | 25.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.4 | 798 | 13,508 | 77.8% | 55.6% | |
| 77.78% | 18 | 6.6 | 848 | 13,724 | 75.0% | 78.6% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 700 | 12,114 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.7 | 817 | 12,468 | 14.3% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 6.9 | 980 | 15,351 | 50.0% | 54.5% | |
| 17.65% | 17 | 1.3 | 720 | 13,809 | 20.0% | 16.7% | |
| 62.50% | 16 | 4.1 | 833 | 15,513 | 60.0% | 63.6% | |
| 56.25% | 16 | 6.6 | 853 | 9,927 | 58.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 900 | 13,772 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 7.0 | 1,048 | 12,566 | 66.7% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 1.4 | 689 | 13,098 | 42.9% | 62.5% | |
| 66.67% | 15 | 6.7 | 916 | 13,997 | 66.7% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 6.6 | 924 | 14,647 | 40.0% | 60.0% | |
| 73.33% | 15 | 6.5 | 990 | 12,903 | 66.7% | 77.8% | |
| 33.33% | 15 | 2.9 | 894 | 13,166 | 60.0% | 20.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.2 | 961 | 13,249 | 80.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 898 | 11,821 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.1 | 741 | 12,882 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.8 | 1,073 | 14,665 | 50.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 12 | 4.9 | 981 | 13,051 | 20.0% | 28.6% | |
| 66.67% | 12 | 1.1 | 820 | 11,138 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.5 | 817 | 11,035 | 77.8% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 774 | 11,959 | 33.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 738 | 13,531 | 42.9% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.3 | 1,047 | 13,557 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 0.9 | 647 | 11,169 | 50.0% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.0 | 1,055 | 17,134 | 25.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 891 | 15,988 | 100.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.2 | 872 | 13,126 | 33.3% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 2.0 | 765 | 13,577 | 80.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 830 | 10,221 | 40.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 1,058 | 14,431 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 820 | 13,057 | 0.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 862 | 14,716 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 1,187 | 15,518 | 33.3% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 790 | 12,980 | 25.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 1.1 | 805 | 13,364 | 80.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.0 | 1,056 | 15,411 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 6.2 | 723 | 11,873 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 2.6 | 989 | 13,532 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 787 | 13,543 | 50.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 5.2 | 824 | 10,152 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 919 | 15,668 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 584 | 10,335 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.6 | 814 | 13,269 | 50.0% | 50.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.5 | 898 | 11,704 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 789 | 13,805 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.8 | 639 | 14,055 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 919 | 16,427 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 800 | 12,250 | 100.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 6.4 | 963 | 17,372 | 0.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 667 | 8,344 | 33.3% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 895 | 14,181 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 962 | 16,261 | 100.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.4 | 491 | 9,891 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.0 | 734 | 16,628 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 954 | 15,738 | 50.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 5 | 0.9 | 629 | 9,016 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Gwen vs Ekko - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Ekko w League of Legends?
Gwen wygrywa matchup Gwen vs Ekko ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w porownaniu do 42.1% Ekko, roznica 15.8 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 19 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Ekko we wczesnej grze?
We wczesnej grze Gwen ma przewage nad Ekko z wskaznikiem zwyciestwa 63.6% versus 36.4%. Gracze Gwen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Ekko w poznej grze?
W poznej grze Gwen przejmuje matchup Gwen vs Ekko ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Gwen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Ekko?
Gwen wygrywa matchup przeciwko Ekko ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 15.8 punktow procentowych oznacza, ze Gwen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 19 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Gwen przeciwko Ekko?
Najlepszy build Gwen przeciwko Ekko zawiera Płomień Cienia, Złowrogość, Zmora Licza with Obuwie Maga. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Gwen przeciwko Ekko?
Najlepsze runy Gwen przeciwko Ekko uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Ekko matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Gwen kontruje Ekko?
Tak, Gwen ma korzystny matchup przeciwko Ekko ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9%. Gwen strongly counters Ekko na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Gwen przeciwko Ekko?
Grajac Gwen przeciwko Ekko, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
