Gwenvs Ambessa
Gwen vs Ambessa to a decisive matchup w LoL patch 26.14. Ambessa wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Gwen na podstawie 27 gier. Ambessa holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Gwen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Gwen vs Ambessa.
Analiza matchupu Gwen
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Gwen radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Ambessa?
Podsumowanie starcia Gwen vs Ambessa
Starcie Gwen vs Ambessa to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 27 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Gwen, dając Ambessa przewagę 33.3 punktów procentowych. Ambessa dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Gwen znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Ambessa prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Ambessa ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Gwen powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Ambessa się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Gwen vs Ambessa
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Gwen, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Gwen Build Against Ambessa
Nagolenniki Pasibrzucha to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Gwen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Gwen przeciwko Ambessa to Płomień Cienia, Kostur Pustki i Zabójczy Kapelusz Rabadona. Ta kombinacja daje Gwen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 2 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Ambessa. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Gwen vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Gwen18.2%
Ambessa81.8%Gwen43.8%Ambessa56.3%Ambessa dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 81.8% — 63.6 punktów procentowych przewagi nad Gwen. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Ambessa może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ambessa jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.3% — 12.5 punktów powyżej Gwen. Przedłużone gry mocno faworyzują Ambessa, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Ambessa utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Gwen powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Gwen Runes Against Ambessa
Precyzja
Determinacja
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Gwen najlepsze narzędzia do rywalizacji z Ambessa w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Gwen dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Gwen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Gwen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.41% | 74 | 6.6 | 1,231 | 11,850 | 50.0% | 60.0% | |
| 58.82% | 68 | 6.4 | 823 | 11,790 | 44.8% | 69.2% | |
| 46.97% | 66 | 6.0 | 835 | 10,965 | 41.4% | 51.4% | |
| 42.86% | 63 | 6.1 | 898 | 11,466 | 47.8% | 40.0% | |
| 44.90% | 49 | 5.8 | 765 | 11,020 | 42.9% | 46.4% | |
| 45.65% | 46 | 5.0 | 956 | 11,293 | 55.6% | 39.3% | |
| 47.73% | 44 | 6.5 | 890 | 11,726 | 45.5% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 6.3 | 868 | 11,344 | 50.0% | 54.5% | |
| 46.51% | 43 | 6.3 | 867 | 13,036 | 43.8% | 48.1% | |
| 50.00% | 42 | 5.1 | 798 | 12,728 | 31.6% | 65.2% | |
| 47.50% | 40 | 6.6 | 956 | 12,070 | 46.7% | 48.0% | |
| 56.41% | 39 | 6.3 | 1,236 | 13,532 | 36.4% | 64.3% | |
| 48.65% | 37 | 5.8 | 739 | 12,522 | 46.1% | 50.0% | |
| 38.89% | 36 | 5.7 | 756 | 11,561 | 40.0% | 38.1% | |
| 38.89% | 36 | 5.8 | 823 | 11,881 | 42.9% | 36.4% | |
| 54.55% | 33 | 6.2 | 721 | 12,830 | 60.0% | 52.2% | |
| 30.30% | 33 | 6.8 | 911 | 14,825 | 50.0% | 21.7% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 1,012 | 13,800 | 53.9% | 72.2% | |
| 48.39% | 31 | 5.9 | 922 | 10,935 | 43.8% | 53.3% | |
| 67.74% | 31 | 1.4 | 777 | 11,829 | 62.5% | 73.3% | |
| 51.61% | 31 | 6.7 | 986 | 12,376 | 60.0% | 43.8% | |
| 50.00% | 30 | 6.1 | 1,170 | 13,743 | 55.6% | 47.6% | |
| 48.28% | 29 | 3.9 | 919 | 12,169 | 35.7% | 60.0% | |
| 42.86% | 28 | 4.1 | 762 | 11,467 | 57.1% | 28.6% | |
| 57.14% | 28 | 6.3 | 948 | 11,806 | 50.0% | 61.1% | |
| 46.43% | 28 | 6.8 | 874 | 13,285 | 41.7% | 50.0% | |
| 32.14% | 28 | 2.7 | 729 | 11,790 | 18.2% | 41.2% | |
| 44.44% | 27 | 6.0 | 880 | 11,044 | 46.1% | 42.9% | |
| 55.56% | 27 | 6.4 | 853 | 11,646 | 41.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 27 | 6.3 | 791 | 11,977 | 18.2% | 43.8% | |
| 53.85% | 26 | 6.1 | 691 | 11,543 | 53.3% | 54.5% | |
| 65.38% | 26 | 4.7 | 906 | 12,196 | 68.8% | 60.0% | |
| 40.00% | 25 | 6.3 | 814 | 13,052 | 40.0% | 40.0% | |
| 52.00% | 25 | 5.8 | 755 | 12,622 | 57.1% | 50.0% | |
| 29.17% | 24 | 5.7 | 802 | 10,385 | 25.0% | 31.3% | |
| 37.50% | 24 | 6.2 | 966 | 10,445 | 26.7% | 55.6% | |
| 50.00% | 24 | 6.0 | 1,062 | 11,609 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.17% | 23 | 6.6 | 915 | 11,953 | 70.0% | 38.5% | |
| 60.87% | 23 | 6.1 | 943 | 12,261 | 50.0% | 64.7% | |
| 65.22% | 23 | 6.2 | 889 | 11,763 | 50.0% | 76.9% | |
| 63.64% | 22 | 6.1 | 954 | 13,111 | 57.1% | 66.7% | |
| 40.91% | 22 | 6.2 | 683 | 12,807 | 50.0% | 35.7% | |
| 47.62% | 21 | 3.5 | 711 | 12,728 | 55.6% | 41.7% | |
| 47.62% | 21 | 5.8 | 902 | 11,572 | 50.0% | 45.5% | |
| 61.90% | 21 | 1.4 | 905 | 13,858 | 55.6% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 6.7 | 967 | 13,203 | 42.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.6 | 958 | 14,756 | 60.0% | 46.7% | |
| 50.00% | 20 | 2.5 | 759 | 10,243 | 46.1% | 57.1% | |
| 52.63% | 19 | 5.9 | 765 | 12,619 | 20.0% | 64.3% | |
| 61.11% | 18 | 1.4 | 731 | 12,764 | 42.9% | 72.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 950 | 11,951 | 44.4% | 55.6% | |
| 66.67% | 18 | 7.1 | 887 | 14,467 | 75.0% | 60.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.0 | 831 | 11,324 | 62.5% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.2 | 782 | 12,155 | 44.4% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 7.1 | 709 | 11,290 | 66.7% | 57.1% | |
| 43.75% | 16 | 5.3 | 778 | 9,887 | 12.5% | 75.0% | |
| 68.75% | 16 | 6.6 | 954 | 13,006 | 57.1% | 77.8% | |
| 40.00% | 15 | 6.7 | 947 | 14,713 | 28.6% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.8 | 954 | 13,179 | 28.6% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 6.8 | 874 | 13,249 | 16.7% | 37.5% | |
| 21.43% | 14 | 6.4 | 966 | 13,381 | 25.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.6 | 816 | 11,323 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 752 | 8,431 | 55.6% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 7.2 | 957 | 14,864 | 33.3% | 42.9% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 833 | 13,438 | 100.0% | 30.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 974 | 11,299 | 20.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 12 | 6.1 | 915 | 13,402 | 75.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 6.8 | 848 | 13,103 | 20.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 6.4 | 882 | 12,315 | 40.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 3.8 | 1,187 | 15,412 | 50.0% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 2.1 | 621 | 13,659 | 100.0% | 12.5% | |
| 72.73% | 11 | 2.3 | 731 | 13,451 | 50.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 7.0 | 830 | 13,052 | 50.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 6.8 | 859 | 14,683 | 50.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.1 | 1,057 | 12,555 | 25.0% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 0.9 | 661 | 9,192 | 14.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.3 | 824 | 13,244 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 707 | 9,765 | 50.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 888 | 15,893 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 6.9 | 1,058 | 16,068 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 805 | 13,817 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.2 | 903 | 10,183 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.2 | 602 | 12,554 | 50.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 973 | 13,200 | 0.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.3 | 810 | 11,796 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 553 | 11,870 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 967 | 13,086 | 100.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 5.9 | 838 | 12,777 | 0.0% | 14.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.3 | 939 | 14,464 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.6 | 1,069 | 15,139 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.3 | 836 | 14,218 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.5 | 1,136 | 16,112 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.1 | 900 | 13,525 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 611 | 8,468 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 2.1 | 966 | 15,977 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 630 | 10,013 | 25.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.9 | 883 | 12,339 | 0.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 6 | 3.7 | 821 | 14,188 | 100.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 824 | 15,784 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 551 | 13,679 | 66.7% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 2.9 | 643 | 11,323 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 685 | 13,323 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 7.1 | 837 | 13,550 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 493 | 12,138 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 555 | 10,904 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.6 | 867 | 12,288 | 33.3% | 100.0% | |
Zdobądź zwycięską przewagę
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
- Nakładki w grze
- Automatyczne śledzenie meczów
- Ekskluzywne narzędzia desktopowe
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Gwen vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Ambessa w League of Legends?
Ambessa wygrywa matchup Gwen vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Gwen, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 27 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad Gwen z wskaznikiem zwyciestwa 81.8% versus 18.2%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Gwen vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3% w porownaniu do 43.8%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Ambessa?
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 27 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Gwen przeciwko Ambessa?
Najlepszy build Gwen przeciwko Ambessa zawiera Płomień Cienia, Kostur Pustki, Zabójczy Kapelusz Rabadona with Nagolenniki Pasibrzucha. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Gwen przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy Gwen przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 40.0% win rate in the Gwen vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Gwen kontruje Ambessa?
Nie, Gwen ma trudnosci przeciwko Ambessa z zaledwie 33.3% wskaznikiem zwyciestwa. Ambessa ma przewage w tym matchupie. Gracze Gwen powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Ambessa.
Jak grac Gwen przeciwko Ambessa?
Grajac Gwen przeciwko Ambessa, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Ambessa. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.