Gwenvs Kindred
Gwen vs Kindred to a decisive matchup w LoL patch 26.14. Gwen wygrywa z 71.4% win rate (+42.9%) przeciwko Kindred na podstawie 7 gier. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Gwen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Gwen vs Kindred.
Analiza matchupu Gwen
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Gwen radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Kindred?
Podsumowanie starcia Gwen vs Kindred
Starcie Gwen vs Kindred to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 7 ostatnich meczów, Gwen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 71.4% w porównaniu do 28.6% Kindred, dając Gwen przewagę 42.9 punktów procentowych. Gwen dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kindred znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Gwen prowadzi o 595 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Gwen mogą pewnie wybierać przeciwko Kindred i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kindred od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Gwen vs Kindred
Gwen jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kindred, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gwen ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Gwen Build Against Kindred
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Kindred, zapewniający mobilność i statystyki, których Gwen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Gwen przeciwko Kindred to Płomień Cienia, Szczelinotwórca i Ząb Nashora. Ta kombinacja daje Gwen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kindred. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Gwen vs Kindred.
Early Game vs Late Game
Gwen75.0%
Kindred25.0%Gwen66.7%Kindred33.3%Gwen dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Kindred. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Gwen może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Gwen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Kindred. Przedłużone gry mocno faworyzują Gwen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Gwen utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kindred powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Gwen Runes Against Kindred
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Gwen wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kindred, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Gwen dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Gwen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Gwen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.41% | 74 | 6.6 | 1,231 | 11,850 | 50.0% | 60.0% | |
| 58.82% | 68 | 6.4 | 823 | 11,790 | 44.8% | 69.2% | |
| 46.97% | 66 | 6.0 | 835 | 10,965 | 41.4% | 51.4% | |
| 42.86% | 63 | 6.1 | 898 | 11,466 | 47.8% | 40.0% | |
| 44.90% | 49 | 5.8 | 765 | 11,020 | 42.9% | 46.4% | |
| 45.65% | 46 | 5.0 | 956 | 11,293 | 55.6% | 39.3% | |
| 47.73% | 44 | 6.5 | 890 | 11,726 | 45.5% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 6.3 | 868 | 11,344 | 50.0% | 54.5% | |
| 46.51% | 43 | 6.3 | 867 | 13,036 | 43.8% | 48.1% | |
| 50.00% | 42 | 5.1 | 798 | 12,728 | 31.6% | 65.2% | |
| 47.50% | 40 | 6.6 | 956 | 12,070 | 46.7% | 48.0% | |
| 56.41% | 39 | 6.3 | 1,236 | 13,532 | 36.4% | 64.3% | |
| 48.65% | 37 | 5.8 | 739 | 12,522 | 46.1% | 50.0% | |
| 38.89% | 36 | 5.7 | 756 | 11,561 | 40.0% | 38.1% | |
| 38.89% | 36 | 5.8 | 823 | 11,881 | 42.9% | 36.4% | |
| 54.55% | 33 | 6.2 | 721 | 12,830 | 60.0% | 52.2% | |
| 30.30% | 33 | 6.8 | 911 | 14,825 | 50.0% | 21.7% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 1,012 | 13,800 | 53.9% | 72.2% | |
| 48.39% | 31 | 5.9 | 922 | 10,935 | 43.8% | 53.3% | |
| 67.74% | 31 | 1.4 | 777 | 11,829 | 62.5% | 73.3% | |
| 51.61% | 31 | 6.7 | 986 | 12,376 | 60.0% | 43.8% | |
| 50.00% | 30 | 6.1 | 1,170 | 13,743 | 55.6% | 47.6% | |
| 48.28% | 29 | 3.9 | 919 | 12,169 | 35.7% | 60.0% | |
| 42.86% | 28 | 4.1 | 762 | 11,467 | 57.1% | 28.6% | |
| 57.14% | 28 | 6.3 | 948 | 11,806 | 50.0% | 61.1% | |
| 46.43% | 28 | 6.8 | 874 | 13,285 | 41.7% | 50.0% | |
| 32.14% | 28 | 2.7 | 729 | 11,790 | 18.2% | 41.2% | |
| 44.44% | 27 | 6.0 | 880 | 11,044 | 46.1% | 42.9% | |
| 55.56% | 27 | 6.4 | 853 | 11,646 | 41.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 27 | 6.3 | 791 | 11,977 | 18.2% | 43.8% | |
| 53.85% | 26 | 6.1 | 691 | 11,543 | 53.3% | 54.5% | |
| 65.38% | 26 | 4.7 | 906 | 12,196 | 68.8% | 60.0% | |
| 40.00% | 25 | 6.3 | 814 | 13,052 | 40.0% | 40.0% | |
| 52.00% | 25 | 5.8 | 755 | 12,622 | 57.1% | 50.0% | |
| 29.17% | 24 | 5.7 | 802 | 10,385 | 25.0% | 31.3% | |
| 37.50% | 24 | 6.2 | 966 | 10,445 | 26.7% | 55.6% | |
| 50.00% | 24 | 6.0 | 1,062 | 11,609 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.17% | 23 | 6.6 | 915 | 11,953 | 70.0% | 38.5% | |
| 60.87% | 23 | 6.1 | 943 | 12,261 | 50.0% | 64.7% | |
| 65.22% | 23 | 6.2 | 889 | 11,763 | 50.0% | 76.9% | |
| 63.64% | 22 | 6.1 | 954 | 13,111 | 57.1% | 66.7% | |
| 40.91% | 22 | 6.2 | 683 | 12,807 | 50.0% | 35.7% | |
| 47.62% | 21 | 3.5 | 711 | 12,728 | 55.6% | 41.7% | |
| 47.62% | 21 | 5.8 | 902 | 11,572 | 50.0% | 45.5% | |
| 61.90% | 21 | 1.4 | 905 | 13,858 | 55.6% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 6.7 | 967 | 13,203 | 42.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.6 | 958 | 14,756 | 60.0% | 46.7% | |
| 50.00% | 20 | 2.5 | 759 | 10,243 | 46.1% | 57.1% | |
| 52.63% | 19 | 5.9 | 765 | 12,619 | 20.0% | 64.3% | |
| 61.11% | 18 | 1.4 | 731 | 12,764 | 42.9% | 72.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 950 | 11,951 | 44.4% | 55.6% | |
| 66.67% | 18 | 7.1 | 887 | 14,467 | 75.0% | 60.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.0 | 831 | 11,324 | 62.5% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.2 | 782 | 12,155 | 44.4% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 7.1 | 709 | 11,290 | 66.7% | 57.1% | |
| 43.75% | 16 | 5.3 | 778 | 9,887 | 12.5% | 75.0% | |
| 68.75% | 16 | 6.6 | 954 | 13,006 | 57.1% | 77.8% | |
| 40.00% | 15 | 6.7 | 947 | 14,713 | 28.6% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.8 | 954 | 13,179 | 28.6% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 6.8 | 874 | 13,249 | 16.7% | 37.5% | |
| 21.43% | 14 | 6.4 | 966 | 13,381 | 25.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.6 | 816 | 11,323 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 752 | 8,431 | 55.6% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 7.2 | 957 | 14,864 | 33.3% | 42.9% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 833 | 13,438 | 100.0% | 30.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 974 | 11,299 | 20.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 12 | 6.1 | 915 | 13,402 | 75.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 6.8 | 848 | 13,103 | 20.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 6.4 | 882 | 12,315 | 40.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 3.8 | 1,187 | 15,412 | 50.0% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 2.1 | 621 | 13,659 | 100.0% | 12.5% | |
| 72.73% | 11 | 2.3 | 731 | 13,451 | 50.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 7.0 | 830 | 13,052 | 50.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 6.8 | 859 | 14,683 | 50.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.1 | 1,057 | 12,555 | 25.0% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 0.9 | 661 | 9,192 | 14.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.3 | 824 | 13,244 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 707 | 9,765 | 50.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 888 | 15,893 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 6.9 | 1,058 | 16,068 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 805 | 13,817 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.2 | 903 | 10,183 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.2 | 602 | 12,554 | 50.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 973 | 13,200 | 0.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.3 | 810 | 11,796 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 553 | 11,870 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 967 | 13,086 | 100.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 5.9 | 838 | 12,777 | 0.0% | 14.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.3 | 939 | 14,464 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.6 | 1,069 | 15,139 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.3 | 836 | 14,218 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.5 | 1,136 | 16,112 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.1 | 900 | 13,525 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 611 | 8,468 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 2.1 | 966 | 15,977 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 630 | 10,013 | 25.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.9 | 883 | 12,339 | 0.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 6 | 3.7 | 821 | 14,188 | 100.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 824 | 15,784 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 551 | 13,679 | 66.7% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 2.9 | 643 | 11,323 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 685 | 13,323 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 7.1 | 837 | 13,550 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 493 | 12,138 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 555 | 10,904 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.6 | 867 | 12,288 | 33.3% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Gwen vs Kindred - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Kindred w League of Legends?
Gwen wygrywa matchup Gwen vs Kindred ze wskaznikiem zwyciestwa 71.4% w porownaniu do 28.6% Kindred, roznica 42.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 7 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Kindred we wczesnej grze?
We wczesnej grze Gwen ma przewage nad Kindred z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Gwen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Kindred w poznej grze?
W poznej grze Gwen przejmuje matchup Gwen vs Kindred ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Gwen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Kindred?
Gwen wygrywa matchup przeciwko Kindred ze wskaznikiem zwyciestwa 71.4% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 42.9 punktow procentowych oznacza, ze Gwen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 7 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Gwen przeciwko Kindred?
Najlepszy build Gwen przeciwko Kindred zawiera Płomień Cienia, Szczelinotwórca, Ząb Nashora with Obuwie Maga. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Gwen przeciwko Kindred?
Najlepsze runy Gwen przeciwko Kindred uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Gwen vs Kindred matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Gwen kontruje Kindred?
Tak, Gwen ma korzystny matchup przeciwko Kindred ze wskaznikiem zwyciestwa 71.4%. Gwen strongly counters Kindred na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.14.
Jak grac Gwen przeciwko Kindred?
Grajac Gwen przeciwko Kindred, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.