Hweivs Yunara
Hwei vs Yunara to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Hwei wygrywa z 76.5% win rate (+52.9%) przeciwko Yunara na podstawie 17 gier. Hwei holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Hwei, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Hwei vs Yunara.
Hwei Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Hwei performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Yunara(76.5%)Who Wins the Hwei vs Yunara Matchup?
Podsumowanie starcia Hwei vs Yunara
Starcie Hwei vs Yunara to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 17 ostatnich meczów, Hwei wygrywa ze współczynnikiem wygranych 76.5% w porównaniu do 23.5% Yunara, dając Hwei przewagę 52.9 punktów procentowych. Hwei dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Yunara znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Hwei prowadzi o 0.7s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Hwei mogą pewnie wybierać przeciwko Yunara i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Yunara od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Hwei vs Yunara
Hwei jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Yunara, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Hwei ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Hwei66.7%Yunara33.3%Hwei81.8%Yunara18.2%Hwei dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Yunara. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Hwei może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Hwei jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 81.8% — 63.6 punktów powyżej Yunara. Przedłużone gry mocno faworyzują Hwei, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Hwei utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Yunara powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Hwei Runes Against Yunara
Czarnoksięstwo
Precyzja
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Hwei wykorzystać swoją przewagę przeciwko Yunara, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Hwei dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Hwei, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Hwei, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.71% | 175 | 6.7 | 955 | 12,345 | 51.6% | 48.6% | |
| 56.57% | 175 | 6.7 | 1,001 | 11,912 | 52.3% | 59.1% | |
| 47.06% | 136 | 5.3 | 852 | 11,670 | 47.7% | 46.7% | |
| 37.40% | 131 | 6.3 | 874 | 11,906 | 46.5% | 33.0% | |
| 38.40% | 125 | 6.3 | 862 | 10,509 | 34.4% | 42.6% | |
| 47.58% | 124 | 6.8 | 943 | 12,418 | 36.4% | 53.8% | |
| 44.04% | 109 | 6.3 | 886 | 11,010 | 42.5% | 45.2% | |
| 49.52% | 105 | 6.6 | 1,024 | 11,721 | 69.0% | 36.5% | |
| 51.49% | 101 | 6.2 | 859 | 11,870 | 57.1% | 49.3% | |
| 46.32% | 95 | 6.5 | 999 | 12,054 | 38.2% | 50.8% | |
| 49.44% | 89 | 6.1 | 971 | 11,022 | 48.6% | 50.0% | |
| 42.53% | 87 | 6.5 | 1,006 | 12,706 | 46.9% | 40.0% | |
| 49.43% | 87 | 6.1 | 795 | 11,178 | 52.5% | 46.8% | |
| 45.98% | 87 | 6.6 | 897 | 10,432 | 39.5% | 52.3% | |
| 45.98% | 87 | 5.8 | 1,038 | 12,241 | 51.7% | 43.1% | |
| 53.09% | 81 | 6.0 | 884 | 10,617 | 47.2% | 57.8% | |
| 46.84% | 79 | 6.5 | 887 | 10,800 | 36.4% | 54.4% | |
| 47.22% | 72 | 6.2 | 993 | 11,144 | 67.7% | 31.7% | |
| 46.48% | 71 | 6.2 | 1,030 | 12,927 | 50.0% | 44.7% | |
| 46.27% | 67 | 6.2 | 981 | 11,257 | 46.7% | 46.0% | |
| 46.27% | 67 | 6.4 | 990 | 11,803 | 43.5% | 47.7% | |
| 52.38% | 63 | 6.5 | 868 | 11,287 | 35.7% | 65.7% | |
| 56.45% | 62 | 6.6 | 925 | 11,044 | 50.0% | 61.1% | |
| 51.72% | 58 | 6.7 | 1,061 | 11,296 | 54.2% | 50.0% | |
| 51.79% | 56 | 6.5 | 971 | 11,956 | 56.0% | 48.4% | |
| 61.11% | 54 | 6.1 | 913 | 11,434 | 30.4% | 83.9% | |
| 51.85% | 54 | 6.1 | 1,015 | 11,304 | 60.0% | 44.8% | |
| 46.15% | 52 | 6.5 | 1,010 | 10,559 | 42.9% | 48.4% | |
| 68.63% | 51 | 6.6 | 964 | 13,070 | 77.3% | 62.1% | |
| 42.00% | 50 | 6.4 | 855 | 10,627 | 39.1% | 44.4% | |
| 40.00% | 50 | 6.5 | 899 | 10,853 | 42.3% | 37.5% | |
| 65.31% | 49 | 6.5 | 888 | 11,384 | 73.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 49 | 6.3 | 949 | 11,128 | 59.1% | 55.6% | |
| 47.92% | 48 | 3.3 | 904 | 10,588 | 52.6% | 44.8% | |
| 50.00% | 48 | 6.6 | 976 | 12,922 | 46.7% | 51.5% | |
| 50.00% | 42 | 6.9 | 1,029 | 12,181 | 62.5% | 42.3% | |
| 50.00% | 42 | 6.2 | 941 | 12,151 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.48% | 42 | 6.1 | 862 | 11,906 | 23.1% | 48.3% | |
| 63.16% | 38 | 6.9 | 1,031 | 13,304 | 70.6% | 57.1% | |
| 48.65% | 37 | 6.4 | 1,040 | 11,113 | 33.3% | 63.2% | |
| 69.44% | 36 | 6.7 | 1,029 | 10,831 | 63.2% | 76.5% | |
| 65.71% | 35 | 4.8 | 832 | 12,513 | 88.9% | 57.7% | |
| 67.65% | 34 | 3.3 | 937 | 11,886 | 66.7% | 68.2% | |
| 39.39% | 33 | 6.5 | 822 | 10,894 | 31.3% | 47.1% | |
| 54.55% | 33 | 6.5 | 904 | 11,870 | 57.1% | 52.6% | |
| 35.48% | 31 | 4.3 | 936 | 12,503 | 33.3% | 36.0% | |
| 60.71% | 28 | 6.7 | 934 | 11,712 | 69.2% | 53.3% | |
| 42.86% | 28 | 6.1 | 980 | 12,944 | 45.5% | 41.2% | |
| 51.85% | 27 | 6.6 | 1,049 | 10,569 | 42.9% | 61.5% | |
| 53.85% | 26 | 6.6 | 897 | 12,370 | 66.7% | 42.9% | |
| 42.31% | 26 | 5.2 | 980 | 10,520 | 50.0% | 35.7% | |
| 44.00% | 25 | 2.0 | 812 | 10,202 | 44.4% | 43.8% | |
| 58.33% | 24 | 1.8 | 759 | 9,309 | 70.0% | 50.0% | |
| 45.83% | 24 | 6.8 | 967 | 13,358 | 66.7% | 38.9% | |
| 37.50% | 24 | 6.6 | 1,106 | 11,200 | 71.4% | 23.5% | |
| 30.43% | 23 | 6.7 | 1,000 | 11,505 | 28.6% | 31.3% | |
| 60.87% | 23 | 7.0 | 1,151 | 11,080 | 58.3% | 63.6% | |
| 27.27% | 22 | 4.6 | 872 | 11,284 | 22.2% | 30.8% | |
| 71.43% | 21 | 6.7 | 1,024 | 13,797 | 71.4% | 71.4% | |
| 42.86% | 21 | 5.9 | 1,020 | 10,733 | 45.5% | 40.0% | |
| 42.11% | 19 | 5.5 | 897 | 10,588 | 33.3% | 46.1% | |
| 47.37% | 19 | 6.4 | 927 | 14,091 | 80.0% | 35.7% | |
| 44.44% | 18 | 2.1 | 941 | 11,324 | 75.0% | 35.7% | |
| 33.33% | 18 | 3.5 | 849 | 12,339 | 66.7% | 26.7% | |
| 66.67% | 18 | 2.5 | 912 | 10,790 | 83.3% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 6.7 | 948 | 11,308 | 66.7% | 33.3% | |
| 35.29% | 17 | 2.2 | 894 | 11,001 | 16.7% | 45.5% | |
| 76.47% | 17 | 7.0 | 1,064 | 14,698 | 66.7% | 81.8% | |
| 58.82% | 17 | 6.0 | 899 | 11,447 | 62.5% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 7.1 | 929 | 12,145 | 50.0% | 50.0% | |
| 68.75% | 16 | 5.9 | 783 | 11,705 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 3.6 | 705 | 8,479 | 45.5% | 60.0% | |
| 68.75% | 16 | 1.7 | 777 | 10,284 | 80.0% | 63.6% | |
| 66.67% | 15 | 6.9 | 902 | 11,514 | 70.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.2 | 756 | 10,490 | 57.1% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 2.2 | 735 | 8,164 | 44.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 14 | 2.6 | 1,164 | 11,956 | 66.7% | 45.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.1 | 1,011 | 12,256 | 40.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 6.6 | 1,133 | 12,812 | 20.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 2.3 | 888 | 10,828 | 75.0% | 30.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.8 | 675 | 9,402 | 42.9% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 7.1 | 875 | 11,388 | 20.0% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 7.3 | 1,104 | 12,997 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.6 | 772 | 11,563 | 33.3% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 1,020 | 11,859 | 33.3% | 70.0% | |
| 33.33% | 12 | 2.4 | 900 | 10,530 | 25.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 12 | 1.9 | 787 | 9,309 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.8 | 989 | 13,608 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.6 | 876 | 10,696 | 75.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 7.0 | 717 | 10,055 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 6.7 | 988 | 11,989 | 50.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 6.7 | 941 | 11,902 | 66.7% | 20.0% | |
| 72.73% | 11 | 7.5 | 1,237 | 12,686 | 100.0% | 40.0% | |
| 18.18% | 11 | 5.6 | 975 | 12,423 | 0.0% | 20.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.9 | 902 | 12,328 | 66.7% | 71.4% | |
| 80.00% | 10 | 2.0 | 928 | 12,470 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 966 | 12,012 | 80.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 1,372 | 13,152 | 75.0% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 896 | 11,497 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.5 | 1,260 | 14,336 | 50.0% | 28.6% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 1,104 | 10,148 | 40.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.5 | 952 | 11,115 | 25.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.1 | 750 | 13,730 | 100.0% | 83.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 880 | 12,417 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 1,168 | 11,494 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.8 | 1,158 | 15,223 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.2 | 1,071 | 14,204 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.5 | 1,163 | 10,940 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 645 | 8,357 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 910 | 10,237 | 100.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.7 | 1,011 | 12,984 | 0.0% | 16.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.5 | 1,174 | 12,103 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 1,145 | 13,024 | 33.3% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 836 | 9,624 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.3 | 800 | 10,499 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.1 | 833 | 9,026 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.8 | 761 | 9,891 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 1,107 | 12,648 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 923 | 9,336 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.5 | 1,034 | 11,006 | 100.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Hwei vs Yunara - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Hwei przeciwko Yunara w League of Legends?
Hwei wygrywa matchup Hwei vs Yunara ze wskaznikiem zwyciestwa 76.5% w porownaniu do 23.5% Yunara, roznica 52.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 17 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Hwei przeciwko Yunara we wczesnej grze?
We wczesnej grze Hwei ma przewage nad Yunara z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Hwei powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Hwei przeciwko Yunara w poznej grze?
W poznej grze Hwei przejmuje matchup Hwei vs Yunara ze wskaznikiem zwyciestwa 81.8% w porownaniu do 18.2%. Hwei skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Hwei vs Yunara?
Hwei wygrywa matchup przeciwko Yunara ze wskaznikiem zwyciestwa 76.5% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 52.9 punktow procentowych oznacza, ze Hwei jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 17 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Hwei przeciwko Yunara?
Najlepszy build Hwei przeciwko Yunara zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Hwei przeciwko Yunara?
Najlepsze runy Hwei przeciwko Yunara uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Hwei vs Yunara matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Hwei kontruje Yunara?
Tak, Hwei ma korzystny matchup przeciwko Yunara ze wskaznikiem zwyciestwa 76.5%. Hwei strongly counters Yunara na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Hwei przeciwko Yunara?
Grajac Hwei przeciwko Yunara, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.