Kaylevs Leona
Kayle vs Leona to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Leona wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Kayle na podstawie 5 gier. Leona wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Kayle, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Kayle vs Leona.
Analiza matchupu Kayle
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Kayle radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Kayle vs Leona?
Podsumowanie starcia Kayle vs Leona
Starcie Kayle vs Leona to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Leona wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Kayle, dając Leona przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Leona kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kayle skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Leona musi wykorzystać przewagi zanim Kayle osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kayle powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Leona prowadzi o 1.7s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Leona ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Kayle powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Leona się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Kayle vs Leona
Leona jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Leona ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Kayle40.0%
Leona60.0%Kayle0.0%Leona0.0%Leona dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Kayle. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Leona może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Kayle na 0.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Leona. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Leona ma przewagę wcześnie, ale Kayle stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Kayle Runes Against Leona
Inspiracja
Determinacja
Konfiguracja run Inspiracja i Determinacja daje Kayle najlepsze narzędzia do rywalizacji z Leona w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Kayle dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Kayle, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Kayle, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.46% | 277 | 7.4 | 858 | 12,528 | 43.7% | 53.8% | |
| 43.55% | 186 | 6.9 | 598 | 11,319 | 37.7% | 47.7% | |
| 53.89% | 167 | 6.6 | 616 | 11,197 | 36.2% | 66.3% | |
| 45.96% | 161 | 6.8 | 756 | 11,577 | 38.6% | 51.6% | |
| 47.80% | 159 | 6.7 | 755 | 11,586 | 42.0% | 52.2% | |
| 54.41% | 136 | 7.0 | 947 | 12,312 | 46.0% | 61.6% | |
| 56.25% | 128 | 7.0 | 950 | 12,442 | 35.3% | 70.1% | |
| 48.76% | 121 | 6.8 | 792 | 12,045 | 43.1% | 52.9% | |
| 43.97% | 116 | 7.0 | 859 | 11,336 | 41.5% | 46.0% | |
| 50.44% | 113 | 7.0 | 727 | 12,658 | 46.0% | 52.6% | |
| 59.79% | 97 | 7.1 | 744 | 12,307 | 42.1% | 71.2% | |
| 47.87% | 94 | 7.2 | 754 | 12,173 | 40.5% | 52.6% | |
| 48.35% | 91 | 7.2 | 1,116 | 11,105 | 41.9% | 54.2% | |
| 65.56% | 90 | 7.0 | 828 | 12,727 | 75.0% | 59.3% | |
| 40.45% | 89 | 6.6 | 660 | 11,694 | 31.3% | 45.6% | |
| 44.19% | 86 | 6.7 | 779 | 10,586 | 37.8% | 51.2% | |
| 52.33% | 86 | 7.2 | 962 | 12,015 | 40.0% | 63.0% | |
| 52.33% | 86 | 7.8 | 865 | 12,381 | 46.0% | 57.1% | |
| 50.59% | 85 | 7.3 | 866 | 12,441 | 54.3% | 48.0% | |
| 56.63% | 83 | 7.4 | 781 | 12,620 | 42.9% | 63.6% | |
| 56.58% | 76 | 7.0 | 635 | 11,742 | 59.5% | 53.9% | |
| 52.00% | 75 | 6.8 | 720 | 12,295 | 31.0% | 65.2% | |
| 44.93% | 69 | 6.6 | 624 | 11,040 | 35.7% | 51.2% | |
| 58.21% | 67 | 7.1 | 834 | 12,218 | 52.8% | 64.5% | |
| 46.97% | 66 | 7.2 | 671 | 11,875 | 48.3% | 46.0% | |
| 63.33% | 60 | 6.9 | 787 | 12,265 | 54.2% | 69.4% | |
| 49.12% | 57 | 6.7 | 603 | 11,071 | 33.3% | 60.6% | |
| 44.64% | 56 | 6.9 | 832 | 12,553 | 28.6% | 54.3% | |
| 55.36% | 56 | 7.6 | 698 | 12,691 | 43.5% | 63.6% | |
| 55.36% | 56 | 7.3 | 864 | 12,915 | 61.1% | 52.6% | |
| 50.00% | 54 | 6.7 | 711 | 11,684 | 42.9% | 57.7% | |
| 64.81% | 54 | 6.8 | 763 | 11,909 | 56.0% | 72.4% | |
| 54.72% | 53 | 6.6 | 861 | 11,492 | 29.2% | 75.9% | |
| 60.38% | 53 | 6.8 | 731 | 10,816 | 70.8% | 51.7% | |
| 64.71% | 51 | 7.1 | 762 | 13,088 | 64.7% | 64.7% | |
| 58.33% | 48 | 6.9 | 648 | 11,904 | 62.5% | 54.2% | |
| 54.55% | 44 | 6.9 | 817 | 11,658 | 40.9% | 68.2% | |
| 45.45% | 44 | 6.9 | 733 | 11,740 | 45.8% | 45.0% | |
| 60.00% | 40 | 6.8 | 660 | 11,535 | 58.3% | 62.5% | |
| 44.74% | 38 | 7.0 | 806 | 12,506 | 35.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 36 | 6.3 | 779 | 11,506 | 44.4% | 66.7% | |
| 63.89% | 36 | 7.0 | 918 | 13,136 | 50.0% | 72.7% | |
| 38.24% | 34 | 6.6 | 606 | 10,658 | 57.1% | 25.0% | |
| 58.82% | 34 | 6.8 | 696 | 11,278 | 50.0% | 68.8% | |
| 63.64% | 33 | 6.6 | 664 | 12,742 | 60.0% | 65.2% | |
| 50.00% | 32 | 6.9 | 773 | 10,741 | 40.0% | 58.8% | |
| 59.38% | 32 | 7.2 | 724 | 12,528 | 41.7% | 70.0% | |
| 41.38% | 29 | 7.1 | 728 | 11,893 | 29.4% | 58.3% | |
| 35.71% | 28 | 6.7 | 677 | 11,089 | 23.1% | 46.7% | |
| 40.74% | 27 | 7.1 | 840 | 11,539 | 42.9% | 38.5% | |
| 62.96% | 27 | 6.8 | 760 | 11,857 | 60.0% | 66.7% | |
| 70.37% | 27 | 6.4 | 582 | 10,492 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.8 | 710 | 11,804 | 61.5% | 53.9% | |
| 73.08% | 26 | 6.9 | 695 | 12,081 | 54.5% | 86.7% | |
| 57.69% | 26 | 6.6 | 818 | 11,783 | 44.4% | 64.7% | |
| 42.31% | 26 | 7.7 | 840 | 14,011 | 12.5% | 55.6% | |
| 47.83% | 23 | 7.4 | 773 | 11,931 | 41.7% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 7.1 | 830 | 13,964 | 0.0% | 58.8% | |
| 45.45% | 22 | 7.1 | 686 | 11,222 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 20 | 6.6 | 722 | 13,042 | 50.0% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 6.6 | 736 | 9,946 | 27.3% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.8 | 967 | 14,262 | 50.0% | 61.5% | |
| 44.44% | 18 | 7.2 | 682 | 11,314 | 50.0% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.9 | 628 | 9,820 | 36.4% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 7.0 | 797 | 11,647 | 60.0% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 6.8 | 756 | 12,685 | 37.5% | 66.7% | |
| 23.53% | 17 | 7.1 | 697 | 11,830 | 12.5% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 7.0 | 499 | 11,056 | 25.0% | 62.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.8 | 754 | 13,487 | 0.0% | 88.9% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 673 | 13,020 | 57.1% | 71.4% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 685 | 12,173 | 60.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 7.2 | 833 | 13,357 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 5.5 | 1,088 | 12,083 | 40.0% | 85.7% | |
| 50.00% | 12 | 8.0 | 689 | 12,148 | 16.7% | 83.3% | |
| 41.67% | 12 | 7.6 | 676 | 11,664 | 60.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 587 | 11,632 | 50.0% | 42.9% | |
| 81.82% | 11 | 7.5 | 937 | 12,400 | 83.3% | 80.0% | |
| 27.27% | 11 | 6.9 | 573 | 11,778 | 0.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 7.6 | 783 | 13,607 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 7.5 | 674 | 10,889 | 14.3% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 745 | 12,815 | 50.0% | 80.0% | |
| 70.00% | 10 | 7.6 | 794 | 12,148 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 470 | 9,138 | 28.6% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 7.0 | 841 | 14,300 | 50.0% | 85.7% | |
| 33.33% | 9 | 7.0 | 597 | 11,747 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 724 | 14,936 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 807 | 12,778 | 66.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 7.6 | 625 | 8,346 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 859 | 10,489 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.8 | 370 | 9,450 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 7.6 | 691 | 13,490 | 0.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 8.0 | 1,005 | 13,940 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.3 | 508 | 7,669 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 892 | 13,394 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 631 | 10,704 | 0.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 511 | 12,724 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 7.1 | 567 | 13,956 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.2 | 596 | 10,989 | 66.7% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.2 | 491 | 10,307 | 25.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 783 | 13,379 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 432 | 9,709 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 841 | 12,044 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 570 | 10,498 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.3 | 572 | 9,689 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 650 | 8,640 | 40.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 519 | 9,644 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 7.5 | 699 | 12,960 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 248 | 8,624 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 397 | 9,134 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 862 | 12,183 | 50.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.7 | 692 | 12,056 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.3 | 233 | 6,686 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 856 | 12,945 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 6.6 | 968 | 11,345 | 100.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Kayle vs Leona - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Leona w League of Legends?
Leona wygrywa matchup Kayle vs Leona ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Kayle, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Leona we wczesnej grze?
We wczesnej grze Leona ma przewage nad Kayle z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Leona powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Leona w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Kayle vs Leona ze wskaznikiem zwyciestwa 0.0% w porownaniu do 0.0%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Kayle vs Leona?
Leona wygrywa matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Leona jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Kayle przeciwko Leona?
Najlepszy build Kayle przeciwko Leona zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Kayle przeciwko Leona?
Najlepsze runy Kayle przeciwko Leona uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Kayle vs Leona matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Kayle kontruje Leona?
Nie, Kayle ma trudnosci przeciwko Leona z zaledwie 40.0% wskaznikiem zwyciestwa. Leona ma przewage w tym matchupie. Gracze Kayle powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Leona.
Jak grac Kayle przeciwko Leona?
Grajac Kayle przeciwko Leona, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Leona. Focus on safe farming — you outscale Leona in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.