Leonavs Kayle
Leona vs Kayle to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Leona wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Kayle na podstawie 5 gier. Leona holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Leona, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Leona vs Kayle.
Analiza matchupu Leona
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Leona radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Leona vs Kayle?
Podsumowanie starcia Leona vs Kayle
Starcie Leona vs Kayle to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Leona wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Kayle, dając Leona przewagę 20.0 punktów procentowych. Leona dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kayle znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Leona prowadzi o 1.7s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Leona mogą pewnie wybierać przeciwko Kayle i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kayle od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Leona vs Kayle
Leona jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Leona ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Leona60.0%
Kayle40.0%Leona0.0%Kayle0.0%Leona dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Kayle. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Leona może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Leona na 0.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Kayle. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Leona utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kayle powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Leona Runes Against Kayle
Czarnoksięstwo
Precyzja
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Leona wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayle, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Leona dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Leona, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Leona, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.90% | 499 | 1.1 | 370 | 8,688 | 45.7% | 49.6% | |
| 52.36% | 445 | 1.1 | 352 | 8,719 | 46.5% | 57.2% | |
| 54.09% | 440 | 1.1 | 395 | 8,764 | 58.6% | 50.0% | |
| 52.70% | 408 | 1.1 | 379 | 8,755 | 47.8% | 56.6% | |
| 50.00% | 382 | 1.1 | 373 | 8,754 | 57.1% | 44.8% | |
| 48.53% | 375 | 1.1 | 345 | 8,568 | 47.0% | 49.8% | |
| 50.14% | 359 | 1.0 | 381 | 8,665 | 47.8% | 52.0% | |
| 53.54% | 226 | 1.0 | 400 | 8,823 | 54.9% | 52.4% | |
| 46.46% | 226 | 1.1 | 405 | 8,900 | 45.5% | 47.1% | |
| 52.73% | 220 | 1.1 | 328 | 8,121 | 57.4% | 48.2% | |
| 58.45% | 219 | 1.0 | 450 | 9,277 | 62.6% | 55.5% | |
| 47.42% | 213 | 1.1 | 390 | 8,603 | 49.5% | 45.6% | |
| 42.49% | 193 | 1.1 | 374 | 8,652 | 44.3% | 41.2% | |
| 53.71% | 175 | 1.1 | 355 | 8,957 | 52.4% | 54.8% | |
| 52.00% | 175 | 1.1 | 385 | 8,506 | 58.5% | 46.2% | |
| 52.35% | 170 | 1.0 | 352 | 8,944 | 48.4% | 54.7% | |
| 51.48% | 169 | 1.1 | 455 | 9,098 | 46.8% | 55.6% | |
| 55.49% | 164 | 1.1 | 328 | 8,469 | 64.9% | 47.1% | |
| 42.95% | 156 | 1.0 | 434 | 8,404 | 45.5% | 40.5% | |
| 49.68% | 155 | 1.1 | 373 | 8,997 | 46.7% | 51.6% | |
| 53.59% | 153 | 1.1 | 447 | 9,137 | 42.6% | 62.4% | |
| 52.59% | 135 | 1.0 | 395 | 8,906 | 52.6% | 52.6% | |
| 48.39% | 124 | 1.0 | 419 | 8,827 | 45.3% | 50.7% | |
| 45.83% | 120 | 1.1 | 346 | 8,459 | 41.4% | 50.0% | |
| 55.93% | 118 | 1.1 | 351 | 8,554 | 51.7% | 60.0% | |
| 55.65% | 115 | 1.1 | 369 | 9,245 | 50.0% | 59.4% | |
| 47.37% | 114 | 1.1 | 384 | 8,701 | 46.7% | 48.1% | |
| 46.36% | 110 | 1.1 | 407 | 8,824 | 51.0% | 42.6% | |
| 56.99% | 93 | 1.0 | 395 | 8,729 | 53.7% | 59.6% | |
| 50.00% | 92 | 1.0 | 362 | 8,443 | 40.0% | 59.6% | |
| 55.95% | 84 | 1.1 | 379 | 8,924 | 48.7% | 62.2% | |
| 61.11% | 72 | 1.1 | 413 | 8,813 | 60.0% | 61.9% | |
| 53.62% | 69 | 1.1 | 400 | 9,165 | 56.0% | 52.3% | |
| 48.44% | 64 | 1.1 | 370 | 8,239 | 58.8% | 36.7% | |
| 51.79% | 56 | 1.1 | 400 | 10,522 | 53.9% | 51.2% | |
| 58.33% | 48 | 1.1 | 360 | 8,061 | 64.0% | 52.2% | |
| 51.06% | 47 | 1.1 | 389 | 8,292 | 56.5% | 45.8% | |
| 61.36% | 44 | 1.1 | 402 | 8,509 | 65.2% | 57.1% | |
| 44.44% | 36 | 1.9 | 453 | 9,430 | 33.3% | 52.4% | |
| 59.38% | 32 | 1.2 | 404 | 9,112 | 61.1% | 57.1% | |
| 62.50% | 32 | 1.1 | 385 | 8,259 | 43.8% | 81.3% | |
| 60.00% | 30 | 1.2 | 392 | 9,547 | 90.0% | 45.0% | |
| 53.57% | 28 | 1.3 | 375 | 8,899 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 28 | 1.0 | 420 | 9,284 | 33.3% | 62.5% | |
| 46.15% | 26 | 1.0 | 337 | 8,422 | 54.5% | 40.0% | |
| 54.17% | 24 | 1.4 | 464 | 8,582 | 46.1% | 63.6% | |
| 68.18% | 22 | 1.0 | 473 | 8,783 | 50.0% | 83.3% | |
| 38.10% | 21 | 1.1 | 383 | 10,290 | 33.3% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.1 | 474 | 9,277 | 60.0% | 54.5% | |
| 66.67% | 18 | 1.0 | 432 | 9,337 | 62.5% | 70.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.1 | 451 | 9,846 | 40.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 14 | 1.1 | 379 | 9,418 | 28.6% | 71.4% | |
| 69.23% | 13 | 1.3 | 415 | 8,136 | 77.8% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 361 | 9,202 | 100.0% | 27.3% | |
| 50.00% | 12 | 2.1 | 434 | 10,577 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 429 | 10,020 | 25.0% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 0.9 | 367 | 9,594 | 0.0% | 88.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 505 | 8,445 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.1 | 408 | 10,209 | 33.3% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 1.2 | 381 | 9,279 | 40.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 423 | 9,192 | 75.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 427 | 10,132 | 33.3% | 42.9% | |
| 62.50% | 8 | 1.2 | 521 | 10,300 | 75.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 508 | 11,668 | 100.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.1 | 401 | 8,564 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.1 | 464 | 9,650 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 543 | 11,111 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.4 | 389 | 8,370 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 288 | 9,361 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 0.8 | 504 | 8,545 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 2.1 | 390 | 10,498 | 50.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.1 | 372 | 8,947 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 366 | 7,608 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 429 | 11,216 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 363 | 10,027 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 406 | 8,301 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 310 | 9,350 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 420 | 8,036 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 546 | 13,815 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 456 | 8,891 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 330 | 7,008 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 416 | 9,508 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 476 | 11,061 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 500 | 10,815 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 619 | 7,991 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 420 | 7,128 | 60.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Leona vs Kayle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Leona przeciwko Kayle w League of Legends?
Leona wygrywa matchup Leona vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Kayle, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Leona przeciwko Kayle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Leona ma przewage nad Kayle z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Leona powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Leona przeciwko Kayle w poznej grze?
W poznej grze Leona przejmuje matchup Leona vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 0.0% w porownaniu do 0.0%. Leona skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Leona vs Kayle?
Leona wygrywa matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Leona jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Leona przeciwko Kayle?
Najlepszy build Leona przeciwko Kayle zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Leona przeciwko Kayle?
Najlepsze runy Leona przeciwko Kayle uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Leona vs Kayle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Leona kontruje Kayle?
Tak, Leona ma korzystny matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Leona strongly counters Kayle na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Leona przeciwko Kayle?
Grajac Leona przeciwko Kayle, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.