
Master Yivs Kayle
Master Yi vs Kayle to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Master Yi wygrywa z 68.0% win rate (+36.0%) przeciwko Kayle na podstawie 25 gier. Master Yi holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Master Yi, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Master Yi vs Kayle.
Master Yi Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Master Yi performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Master Yi vs Kayle Matchup?

Podsumowanie starcia Master Yi vs Kayle
Starcie Master Yi vs Kayle to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 25 ostatnich meczów, Master Yi wygrywa ze współczynnikiem wygranych 68.0% w porównaniu do 32.0% Kayle, dając Master Yi przewagę 36.0 punktów procentowych. Master Yi dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kayle znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Kayle prowadzi o 0.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Master Yi mogą pewnie wybierać przeciwko Kayle i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kayle od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Master Yi vs Kayle
Master Yi jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Master Yi ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Master Yi Build Against Kayle
Nagolenniki Berserkera to optymalny wybór butów przeciwko Kayle, zapewniający mobilność i statystyki, których Master Yi najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Master Yi przeciwko Kayle to Kolosalna Hydra, Ostatni Przystanek i Ostrze Zniszczonego Króla. Ta kombinacja daje Master Yi efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Master Yi vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Master Yi dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 83.3% — 66.7 punktów procentowych przewagi nad Kayle. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Master Yi może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Master Yi jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 63.2% — 26.3 punktów powyżej Kayle. Przedłużone gry mocno faworyzują Master Yi, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Master Yi utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kayle powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Master Yi Runes Against Kayle
Granie z Dominacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Master Yi wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayle, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Master Yi dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Master Yi, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Master Yi, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.03% | 592 | 1.2 | 758 | 12,830 | 51.1% | 52.8% | |
| 53.03% | 545 | 1.1 | 802 | 13,718 | 55.8% | 51.2% | |
| 50.39% | 516 | 1.2 | 803 | 13,128 | 49.1% | 51.4% | |
| 48.92% | 511 | 1.1 | 742 | 13,170 | 44.9% | 51.9% | |
| 47.71% | 503 | 1.2 | 757 | 13,232 | 52.1% | 43.9% | |
| 47.50% | 440 | 1.2 | 805 | 13,175 | 46.6% | 48.3% | |
| 49.32% | 365 | 1.2 | 716 | 13,209 | 47.6% | 50.8% | |
| 48.71% | 349 | 1.2 | 690 | 13,305 | 50.7% | 47.3% | |
| 38.71% | 341 | 1.2 | 710 | 12,755 | 38.3% | 39.0% | |
| 46.99% | 332 | 1.2 | 726 | 13,268 | 46.6% | 47.4% | |
| 43.60% | 328 | 1.2 | 698 | 12,990 | 40.4% | 46.1% | |
| 47.69% | 325 | 1.6 | 693 | 12,401 | 42.5% | 52.0% | |
| 50.80% | 311 | 1.2 | 809 | 13,273 | 47.5% | 53.6% | |
| 47.89% | 261 | 1.6 | 774 | 12,810 | 41.5% | 53.1% | |
| 46.05% | 228 | 1.2 | 735 | 12,956 | 49.5% | 42.7% | |
| 54.81% | 208 | 1.1 | 734 | 12,458 | 51.8% | 58.5% | |
| 44.88% | 205 | 1.3 | 730 | 12,860 | 39.0% | 50.0% | |
| 53.47% | 202 | 1.1 | 755 | 13,412 | 54.4% | 52.7% | |
| 46.15% | 195 | 1.0 | 705 | 13,247 | 51.9% | 42.1% | |
| 51.79% | 195 | 1.2 | 773 | 13,176 | 50.0% | 53.2% | |
| 51.85% | 189 | 1.3 | 745 | 13,012 | 47.3% | 56.3% | |
| 53.61% | 166 | 1.2 | 795 | 13,118 | 57.9% | 50.0% | |
| 50.30% | 165 | 1.1 | 786 | 13,222 | 45.8% | 53.8% | |
| 55.97% | 159 | 1.2 | 800 | 13,070 | 53.7% | 58.4% | |
| 46.15% | 156 | 2.8 | 754 | 13,099 | 56.1% | 40.4% | |
| 50.00% | 146 | 1.4 | 783 | 12,509 | 37.1% | 61.8% | |
| 54.48% | 145 | 1.2 | 766 | 13,597 | 56.9% | 52.0% | |
| 59.72% | 144 | 1.1 | 788 | 13,857 | 61.4% | 58.6% | |
| 45.77% | 142 | 1.1 | 728 | 12,979 | 49.2% | 42.9% | |
| 45.32% | 139 | 1.3 | 744 | 13,770 | 46.0% | 44.7% | |
| 56.52% | 138 | 1.4 | 750 | 13,314 | 60.7% | 53.3% | |
| 50.00% | 130 | 1.2 | 733 | 14,203 | 51.9% | 48.7% | |
| 58.33% | 120 | 1.4 | 829 | 13,571 | 52.4% | 64.9% | |
| 44.95% | 109 | 1.0 | 644 | 12,620 | 36.7% | 51.7% | |
| 50.47% | 107 | 1.3 | 766 | 13,069 | 42.6% | 58.5% | |
| 49.53% | 107 | 3.0 | 771 | 12,296 | 54.2% | 45.8% | |
| 49.48% | 97 | 1.5 | 748 | 12,831 | 47.7% | 50.9% | |
| 55.79% | 95 | 2.8 | 836 | 12,041 | 56.0% | 55.6% | |
| 54.35% | 92 | 1.2 | 796 | 13,487 | 48.9% | 60.0% | |
| 54.95% | 91 | 1.0 | 755 | 13,329 | 55.0% | 54.9% | |
| 52.75% | 91 | 2.8 | 1,032 | 12,667 | 54.2% | 51.2% | |
| 46.07% | 89 | 3.6 | 833 | 12,630 | 34.1% | 57.8% | |
| 55.42% | 83 | 2.8 | 779 | 12,704 | 56.8% | 54.4% | |
| 53.09% | 81 | 1.1 | 778 | 13,091 | 58.1% | 50.0% | |
| 36.25% | 80 | 2.6 | 681 | 10,974 | 42.2% | 28.6% | |
| 54.43% | 79 | 5.4 | 1,012 | 13,456 | 61.3% | 50.0% | |
| 50.63% | 79 | 1.2 | 759 | 13,695 | 46.9% | 53.2% | |
| 59.74% | 77 | 2.6 | 877 | 13,522 | 59.3% | 60.0% | |
| 70.83% | 72 | 1.9 | 837 | 14,476 | 65.6% | 75.0% | |
| 60.61% | 66 | 1.6 | 807 | 13,879 | 53.9% | 65.0% | |
| 61.54% | 65 | 1.7 | 808 | 12,269 | 63.2% | 59.3% | |
| 48.44% | 64 | 1.2 | 771 | 13,859 | 48.3% | 48.6% | |
| 51.61% | 62 | 2.7 | 859 | 13,297 | 44.0% | 56.8% | |
| 56.14% | 57 | 2.2 | 849 | 11,440 | 57.9% | 52.6% | |
| 46.94% | 49 | 3.6 | 882 | 12,642 | 31.8% | 59.3% | |
| 46.94% | 49 | 2.4 | 953 | 14,510 | 47.1% | 46.9% | |
| 39.13% | 46 | 4.7 | 764 | 12,355 | 44.4% | 35.7% | |
| 58.70% | 46 | 1.4 | 819 | 14,101 | 60.0% | 57.7% | |
| 56.82% | 44 | 2.3 | 872 | 12,664 | 50.0% | 62.5% | |
| 51.16% | 43 | 1.3 | 782 | 12,380 | 60.0% | 43.5% | |
| 48.84% | 43 | 2.0 | 800 | 13,744 | 54.5% | 42.9% | |
| 45.24% | 42 | 2.2 | 970 | 14,997 | 33.3% | 51.9% | |
| 36.84% | 38 | 4.1 | 800 | 11,752 | 40.9% | 31.3% | |
| 47.06% | 34 | 5.6 | 872 | 12,168 | 33.3% | 57.9% | |
| 27.27% | 33 | 5.0 | 902 | 12,399 | 21.4% | 31.6% | |
| 54.55% | 33 | 3.5 | 880 | 14,049 | 50.0% | 57.1% | |
| 59.38% | 32 | 1.1 | 756 | 12,834 | 57.1% | 61.1% | |
| 50.00% | 32 | 5.6 | 803 | 11,646 | 26.7% | 70.6% | |
| 38.71% | 31 | 5.5 | 754 | 12,571 | 16.7% | 52.6% | |
| 46.43% | 28 | 5.3 | 960 | 13,559 | 50.0% | 42.9% | |
| 40.74% | 27 | 4.6 | 687 | 10,292 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.15% | 27 | 3.2 | 730 | 11,717 | 50.0% | 45.5% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 947 | 13,533 | 55.6% | 58.8% | |
| 68.00% | 25 | 6.5 | 989 | 14,906 | 83.3% | 63.2% | |
| 56.00% | 25 | 6.0 | 918 | 14,263 | 50.0% | 61.5% | |
| 47.83% | 23 | 5.9 | 826 | 11,847 | 58.3% | 36.4% | |
| 60.87% | 23 | 4.0 | 981 | 13,795 | 70.0% | 53.9% | |
| 47.83% | 23 | 2.7 | 855 | 14,575 | 37.5% | 53.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.9 | 1,077 | 14,223 | 77.8% | 30.8% | |
| 45.45% | 22 | 5.6 | 966 | 13,973 | 54.5% | 36.4% | |
| 45.45% | 22 | 2.3 | 815 | 13,819 | 57.1% | 40.0% | |
| 52.38% | 21 | 3.4 | 873 | 13,230 | 70.0% | 36.4% | |
| 47.37% | 19 | 1.6 | 716 | 15,570 | 100.0% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 5.9 | 915 | 11,635 | 16.7% | 53.9% | |
| 38.89% | 18 | 5.2 | 790 | 10,046 | 36.4% | 42.9% | |
| 70.59% | 17 | 1.8 | 892 | 14,297 | 62.5% | 77.8% | |
| 76.47% | 17 | 2.6 | 822 | 14,612 | 75.0% | 76.9% | |
| 58.82% | 17 | 6.1 | 830 | 12,132 | 50.0% | 66.7% | |
| 29.41% | 17 | 2.0 | 984 | 14,948 | 0.0% | 41.7% | |
| 46.67% | 15 | 5.9 | 796 | 13,025 | 20.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.8 | 752 | 13,814 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 14 | 5.2 | 797 | 11,856 | 44.4% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 3.4 | 950 | 16,326 | 50.0% | 77.8% | |
| 38.46% | 13 | 5.8 | 859 | 10,753 | 33.3% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.9 | 904 | 11,821 | 33.3% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.5 | 857 | 15,298 | 0.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 12 | 5.6 | 1,453 | 16,364 | 66.7% | 66.7% | |
| 75.00% | 12 | 3.1 | 759 | 12,004 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 6.1 | 1,022 | 12,329 | 57.1% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.0 | 797 | 12,818 | 37.5% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 864 | 11,530 | 50.0% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.1 | 878 | 13,174 | 40.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 5.7 | 961 | 14,883 | 66.7% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.5 | 642 | 12,186 | 75.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.2 | 1,210 | 12,299 | 66.7% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.5 | 1,074 | 12,625 | 75.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 10 | 6.0 | 821 | 11,715 | 25.0% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 752 | 13,225 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 4.8 | 1,001 | 15,877 | 0.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 937 | 12,116 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.4 | 653 | 11,671 | 75.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.0 | 770 | 14,520 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 662 | 12,531 | 100.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.0 | 1,340 | 15,359 | 75.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 749 | 13,626 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.8 | 858 | 11,181 | 100.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 5.7 | 767 | 10,516 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.6 | 816 | 10,352 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 759 | 13,333 | 75.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 575 | 9,372 | 75.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 641 | 11,861 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 746 | 11,470 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 577 | 11,486 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 859 | 11,205 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 941 | 14,037 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 916 | 15,629 | 0.0% | 80.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Master Yi vs Kayle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Kayle w League of Legends?
Master Yi wygrywa matchup Master Yi vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 68.0% w porownaniu do 32.0% Kayle, roznica 36.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 25 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Kayle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Master Yi ma przewage nad Kayle z wskaznikiem zwyciestwa 83.3% versus 16.7%. Gracze Master Yi powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Kayle w poznej grze?
W poznej grze Master Yi przejmuje matchup Master Yi vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 63.2% w porownaniu do 36.8%. Master Yi skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Master Yi vs Kayle?
Master Yi wygrywa matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 68.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 36.0 punktow procentowych oznacza, ze Master Yi jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 25 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Master Yi przeciwko Kayle?
Najlepszy build Master Yi przeciwko Kayle zawiera Kolosalna Hydra, Ostatni Przystanek, Ostrze Zniszczonego Króla with Nagolenniki Berserkera. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Master Yi przeciwko Kayle?
Najlepsze runy Master Yi przeciwko Kayle uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Master Yi vs Kayle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Master Yi kontruje Kayle?
Tak, Master Yi ma korzystny matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 68.0%. Master Yi strongly counters Kayle na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Master Yi przeciwko Kayle?
Grajac Master Yi przeciwko Kayle, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
