Naafirivs Gwen
Naafiri vs Gwen to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Naafiri wygrywa z 60.7% win rate (+21.4%) przeciwko Gwen na podstawie 28 gier. Naafiri holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Naafiri, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Naafiri vs Gwen.
Analiza matchupu Naafiri
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Naafiri radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Naafiri vs Gwen?
Podsumowanie starcia Naafiri vs Gwen
Starcie Naafiri vs Gwen to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 28 ostatnich meczów, Naafiri wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.7% w porównaniu do 39.3% Gwen, dając Naafiri przewagę 21.4 punktów procentowych. Naafiri dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Gwen znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Gwen prowadzi o 0.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Naafiri mogą pewnie wybierać przeciwko Gwen i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Gwen od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Naafiri vs Gwen
Gwen jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Naafiri, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gwen ma przewagi w farmienie, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Naafiri Build Against Gwen
Ioniańskie Buty Jasności Umysłu to optymalny wybór butów przeciwko Gwen, zapewniający mobilność i statystyki, których Naafiri najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Naafiri przeciwko Gwen to Woltaiczny Cyklomiecz, Pycha i Aksjomatyczny Łuk. Ta kombinacja daje Naafiri efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 60.0% w 5 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Gwen. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Naafiri vs Gwen.
Early Game vs Late Game
Naafiri53.9%
Gwen46.1%Naafiri66.7%Gwen33.3%Naafiri dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 53.9% — 7.7 punktów procentowych przewagi nad Gwen. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Naafiri może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Naafiri jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Gwen. Przedłużone gry mocno faworyzują Naafiri, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Naafiri utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Gwen powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Naafiri Runes Against Gwen
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Naafiri wykorzystać swoją przewagę przeciwko Gwen, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Naafiri dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Naafiri, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Naafiri, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.12% | 178 | 3.4 | 793 | 12,181 | 47.7% | 54.4% | |
| 49.41% | 170 | 1.1 | 738 | 12,679 | 57.5% | 43.3% | |
| 60.14% | 148 | 6.3 | 912 | 12,156 | 59.7% | 60.5% | |
| 44.20% | 138 | 1.2 | 693 | 12,380 | 48.5% | 40.0% | |
| 45.52% | 134 | 6.2 | 954 | 12,909 | 50.0% | 41.4% | |
| 42.11% | 133 | 1.2 | 738 | 13,044 | 42.3% | 42.0% | |
| 41.67% | 132 | 5.6 | 845 | 12,301 | 34.6% | 46.3% | |
| 46.56% | 131 | 6.1 | 854 | 12,664 | 50.0% | 44.2% | |
| 51.20% | 125 | 4.0 | 844 | 12,370 | 45.5% | 55.7% | |
| 55.74% | 122 | 1.2 | 728 | 12,954 | 52.6% | 58.5% | |
| 45.90% | 122 | 6.2 | 943 | 13,047 | 37.5% | 51.4% | |
| 46.61% | 118 | 1.3 | 751 | 13,289 | 47.3% | 46.0% | |
| 58.47% | 118 | 1.1 | 734 | 13,216 | 63.8% | 53.3% | |
| 47.79% | 113 | 5.2 | 856 | 12,423 | 51.1% | 45.5% | |
| 48.65% | 111 | 6.0 | 942 | 12,309 | 43.2% | 52.2% | |
| 60.38% | 106 | 6.1 | 850 | 12,662 | 55.6% | 63.9% | |
| 53.85% | 104 | 6.1 | 882 | 12,241 | 56.8% | 51.7% | |
| 52.00% | 100 | 6.3 | 929 | 12,690 | 58.5% | 47.5% | |
| 50.00% | 96 | 1.2 | 798 | 13,485 | 52.5% | 48.2% | |
| 53.68% | 95 | 4.4 | 1,041 | 13,148 | 61.0% | 48.1% | |
| 45.26% | 95 | 3.5 | 836 | 12,203 | 44.4% | 46.3% | |
| 48.39% | 93 | 1.2 | 761 | 13,397 | 47.4% | 49.1% | |
| 42.86% | 91 | 1.4 | 770 | 11,870 | 40.4% | 45.5% | |
| 49.40% | 83 | 1.3 | 670 | 11,521 | 53.3% | 44.7% | |
| 51.85% | 81 | 2.7 | 782 | 12,882 | 54.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 70 | 6.0 | 841 | 11,968 | 51.6% | 61.5% | |
| 46.38% | 69 | 6.2 | 1,023 | 12,777 | 59.3% | 38.1% | |
| 55.07% | 69 | 6.4 | 879 | 11,577 | 54.3% | 55.9% | |
| 53.85% | 65 | 6.5 | 878 | 12,011 | 63.6% | 43.8% | |
| 44.44% | 63 | 6.3 | 928 | 13,378 | 41.7% | 46.1% | |
| 55.00% | 60 | 5.8 | 902 | 12,875 | 52.2% | 56.8% | |
| 51.72% | 58 | 1.3 | 832 | 13,943 | 60.7% | 43.3% | |
| 56.14% | 57 | 5.1 | 834 | 13,317 | 45.8% | 63.6% | |
| 45.61% | 57 | 1.2 | 740 | 13,489 | 55.0% | 40.5% | |
| 50.91% | 55 | 6.4 | 951 | 11,481 | 48.6% | 55.0% | |
| 48.15% | 54 | 2.4 | 846 | 13,414 | 50.0% | 46.7% | |
| 46.30% | 54 | 6.0 | 1,054 | 13,521 | 54.5% | 40.6% | |
| 46.30% | 54 | 6.3 | 926 | 12,674 | 48.1% | 44.4% | |
| 59.26% | 54 | 6.1 | 847 | 12,146 | 60.0% | 58.6% | |
| 45.28% | 53 | 6.0 | 850 | 11,461 | 50.0% | 40.7% | |
| 30.19% | 53 | 1.0 | 736 | 12,707 | 30.8% | 29.6% | |
| 45.28% | 53 | 1.4 | 815 | 13,171 | 37.5% | 51.7% | |
| 49.06% | 53 | 1.1 | 692 | 12,259 | 57.1% | 40.0% | |
| 54.00% | 50 | 6.6 | 957 | 12,463 | 61.9% | 48.3% | |
| 48.00% | 50 | 1.2 | 794 | 13,983 | 55.6% | 43.8% | |
| 50.00% | 50 | 6.0 | 959 | 12,599 | 52.0% | 48.0% | |
| 44.90% | 49 | 1.1 | 658 | 12,623 | 52.4% | 39.3% | |
| 45.83% | 48 | 1.1 | 752 | 11,652 | 37.5% | 54.2% | |
| 54.17% | 48 | 1.4 | 699 | 13,182 | 56.0% | 52.2% | |
| 56.52% | 46 | 3.6 | 801 | 11,580 | 65.4% | 45.0% | |
| 57.78% | 45 | 6.2 | 969 | 12,683 | 63.2% | 53.9% | |
| 57.78% | 45 | 6.3 | 1,046 | 14,261 | 84.2% | 38.5% | |
| 54.55% | 44 | 2.8 | 806 | 12,492 | 60.9% | 47.6% | |
| 61.36% | 44 | 5.5 | 956 | 13,742 | 62.5% | 60.7% | |
| 39.53% | 43 | 4.8 | 772 | 12,661 | 23.8% | 54.5% | |
| 57.14% | 42 | 6.3 | 844 | 12,331 | 61.9% | 52.4% | |
| 42.50% | 40 | 2.1 | 899 | 14,847 | 50.0% | 38.5% | |
| 51.28% | 39 | 1.1 | 708 | 11,955 | 50.0% | 52.6% | |
| 48.72% | 39 | 1.1 | 811 | 13,384 | 50.0% | 47.4% | |
| 50.00% | 38 | 6.1 | 891 | 11,874 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.65% | 37 | 6.2 | 851 | 11,692 | 56.3% | 42.9% | |
| 58.33% | 36 | 1.6 | 732 | 12,296 | 68.4% | 47.1% | |
| 36.11% | 36 | 6.1 | 865 | 12,255 | 46.1% | 30.4% | |
| 57.14% | 35 | 4.1 | 954 | 13,384 | 60.0% | 55.0% | |
| 51.43% | 35 | 3.3 | 892 | 13,146 | 53.3% | 50.0% | |
| 61.76% | 34 | 5.8 | 891 | 13,547 | 63.6% | 60.9% | |
| 64.71% | 34 | 1.8 | 811 | 12,319 | 66.7% | 62.5% | |
| 58.82% | 34 | 6.1 | 1,052 | 12,476 | 68.8% | 50.0% | |
| 61.76% | 34 | 4.4 | 907 | 12,427 | 57.9% | 66.7% | |
| 54.55% | 33 | 6.0 | 1,010 | 13,694 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.13% | 32 | 1.2 | 866 | 13,459 | 61.5% | 47.4% | |
| 53.13% | 32 | 4.0 | 924 | 11,165 | 62.5% | 43.8% | |
| 43.33% | 30 | 5.6 | 1,009 | 12,369 | 50.0% | 38.9% | |
| 46.67% | 30 | 3.7 | 882 | 12,503 | 57.1% | 37.5% | |
| 43.33% | 30 | 6.2 | 1,067 | 11,740 | 40.0% | 46.7% | |
| 40.00% | 30 | 6.3 | 970 | 12,031 | 21.4% | 56.3% | |
| 50.00% | 28 | 1.3 | 803 | 12,739 | 61.5% | 40.0% | |
| 60.71% | 28 | 3.1 | 906 | 12,472 | 53.9% | 66.7% | |
| 55.56% | 27 | 1.6 | 785 | 13,863 | 66.7% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 4.2 | 936 | 14,439 | 50.0% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 6.5 | 994 | 12,110 | 57.1% | 63.6% | |
| 56.00% | 25 | 5.7 | 856 | 13,249 | 72.7% | 42.9% | |
| 45.83% | 24 | 1.3 | 797 | 11,669 | 46.7% | 44.4% | |
| 69.57% | 23 | 6.4 | 877 | 12,446 | 80.0% | 61.5% | |
| 56.52% | 23 | 4.9 | 1,142 | 12,151 | 64.3% | 44.4% | |
| 43.48% | 23 | 3.9 | 986 | 12,661 | 27.3% | 58.3% | |
| 54.55% | 22 | 1.1 | 729 | 11,335 | 69.2% | 33.3% | |
| 40.91% | 22 | 4.3 | 890 | 11,960 | 30.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 1.0 | 757 | 13,074 | 40.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 21 | 6.8 | 963 | 12,269 | 50.0% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 6.1 | 890 | 12,398 | 44.4% | 50.0% | |
| 70.00% | 20 | 6.9 | 933 | 11,523 | 71.4% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 4.7 | 1,012 | 14,112 | 57.1% | 41.7% | |
| 66.67% | 18 | 1.1 | 826 | 13,126 | 55.6% | 77.8% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 853 | 12,985 | 55.6% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 6.3 | 875 | 11,165 | 53.9% | 60.0% | |
| 55.56% | 18 | 3.5 | 858 | 13,074 | 54.5% | 57.1% | |
| 52.94% | 17 | 6.1 | 901 | 11,917 | 42.9% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 909 | 13,207 | 57.1% | 40.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.1 | 849 | 13,074 | 75.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 5.6 | 925 | 12,778 | 20.0% | 63.6% | |
| 40.00% | 15 | 3.6 | 935 | 11,490 | 50.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 0.9 | 705 | 11,537 | 28.6% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 3.6 | 812 | 12,271 | 14.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 6.2 | 1,054 | 11,870 | 60.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 699 | 10,568 | 42.9% | 83.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.1 | 1,081 | 14,261 | 50.0% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 6.8 | 1,030 | 13,319 | 83.3% | 57.1% | |
| 76.92% | 13 | 4.5 | 1,056 | 14,394 | 66.7% | 80.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.0 | 1,027 | 13,755 | 75.0% | 44.4% | |
| 58.33% | 12 | 1.4 | 870 | 13,928 | 42.9% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.9 | 1,000 | 11,599 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 745 | 11,844 | 100.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.6 | 964 | 11,748 | 40.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 4.8 | 1,112 | 11,939 | 16.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.7 | 792 | 11,901 | 20.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.0 | 918 | 12,883 | 60.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 1,308 | 14,466 | 0.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 0.8 | 761 | 12,834 | 25.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 827 | 9,840 | 40.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.4 | 933 | 12,500 | 80.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.4 | 850 | 11,837 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.6 | 1,029 | 10,930 | 100.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 1,002 | 13,156 | 0.0% | 60.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.3 | 728 | 13,047 | 16.7% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 670 | 14,373 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 703 | 10,820 | 57.1% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 1,079 | 13,012 | 80.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.4 | 991 | 11,883 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 1,019 | 15,211 | 66.7% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 619 | 11,072 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 3.4 | 736 | 11,980 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 897 | 13,324 | 66.7% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 1,092 | 11,154 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 723 | 10,668 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 818 | 13,800 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 1,156 | 12,895 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.2 | 926 | 13,664 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 689 | 13,414 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 1,033 | 14,200 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 521 | 9,485 | 0.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Naafiri vs Gwen - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Naafiri przeciwko Gwen w League of Legends?
Naafiri wygrywa matchup Naafiri vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 60.7% w porownaniu do 39.3% Gwen, roznica 21.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 28 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Naafiri przeciwko Gwen we wczesnej grze?
We wczesnej grze Naafiri ma przewage nad Gwen z wskaznikiem zwyciestwa 53.9% versus 46.1%. Gracze Naafiri powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Naafiri przeciwko Gwen w poznej grze?
W poznej grze Naafiri przejmuje matchup Naafiri vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Naafiri skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Naafiri vs Gwen?
Naafiri wygrywa matchup przeciwko Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 60.7% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 21.4 punktow procentowych oznacza, ze Naafiri jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 28 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Naafiri przeciwko Gwen?
Najlepszy build Naafiri przeciwko Gwen zawiera Woltaiczny Cyklomiecz, Pycha, Aksjomatyczny Łuk with Ioniańskie Buty Jasności Umysłu. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Naafiri przeciwko Gwen?
Najlepsze runy Naafiri przeciwko Gwen uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Naafiri vs Gwen matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Naafiri kontruje Gwen?
Tak, Naafiri ma korzystny matchup przeciwko Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 60.7%. Naafiri strongly counters Gwen na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Naafiri przeciwko Gwen?
Grajac Naafiri przeciwko Gwen, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.