Poppyvs Senna
Poppy vs Senna to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Poppy wygrywa z 54.5% win rate (+9.1%) przeciwko Senna na podstawie 55 gier. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Poppy, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Poppy vs Senna.
Analiza matchupu Poppy
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Poppy radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Poppy vs Senna?
Podsumowanie starcia Poppy vs Senna
Starcie Poppy vs Senna to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 55 ostatnich meczów, Poppy wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.5% w porównaniu do 45.5% Senna, dając Poppy przewagę 9.1 punktów procentowych. Poppy dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Senna znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Poppy prowadzi o 557 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Poppy mogą pewnie wybierać przeciwko Senna i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Senna od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Poppy vs Senna
Senna jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Poppy, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Senna ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Poppy Build Against Senna
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Senna, zapewniający mobilność i statystyki, których Poppy najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Poppy przeciwko Senna to Pancerz Umrzyka, Naszyjnik Żelaznych Solari i Dudy Bandle. Ta kombinacja daje Poppy efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Senna. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Poppy vs Senna.
Early Game vs Late Game
Poppy59.1%
Senna40.9%Poppy51.5%Senna48.5%Poppy dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 59.1% — 18.2 punktów procentowych przewagi nad Senna. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Poppy może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Poppy przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 51.5%, prowadząc przed Senna o 3.0 punktów procentowych. Poppy skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
Poppy utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Senna powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Poppy Runes Against Senna
Dominacja
Precyzja
Granie z Dominacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Poppy wykorzystać swoją przewagę przeciwko Senna, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Poppy dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Poppy, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Poppy, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.14% | 112 | 1.3 | 485 | 9,202 | 59.3% | 55.2% | |
| 46.24% | 93 | 1.3 | 488 | 9,537 | 53.5% | 40.0% | |
| 47.78% | 90 | 1.2 | 482 | 9,025 | 41.9% | 53.2% | |
| 44.83% | 87 | 1.3 | 529 | 9,952 | 47.1% | 43.4% | |
| 50.62% | 81 | 1.4 | 507 | 10,504 | 56.7% | 47.1% | |
| 40.26% | 77 | 1.2 | 545 | 10,313 | 33.3% | 44.7% | |
| 38.89% | 72 | 1.4 | 465 | 9,241 | 40.0% | 38.1% | |
| 33.93% | 56 | 4.7 | 538 | 10,015 | 20.0% | 45.2% | |
| 54.55% | 55 | 1.3 | 542 | 9,634 | 59.1% | 51.5% | |
| 37.04% | 54 | 1.6 | 491 | 10,185 | 38.9% | 36.1% | |
| 62.26% | 53 | 2.4 | 615 | 10,415 | 66.7% | 60.0% | |
| 34.69% | 49 | 1.3 | 472 | 9,294 | 40.0% | 31.0% | |
| 55.32% | 47 | 1.4 | 496 | 9,562 | 59.1% | 52.0% | |
| 52.17% | 46 | 1.3 | 519 | 9,875 | 63.2% | 44.4% | |
| 42.22% | 45 | 2.9 | 780 | 10,305 | 43.8% | 41.4% | |
| 46.34% | 41 | 6.2 | 753 | 10,265 | 43.8% | 48.0% | |
| 60.98% | 41 | 1.1 | 515 | 9,237 | 66.7% | 56.5% | |
| 42.50% | 40 | 1.3 | 481 | 9,078 | 40.0% | 45.0% | |
| 45.00% | 40 | 5.1 | 724 | 9,504 | 50.0% | 38.9% | |
| 46.15% | 39 | 1.2 | 560 | 9,803 | 47.1% | 45.5% | |
| 47.37% | 38 | 1.3 | 486 | 7,898 | 50.0% | 43.8% | |
| 42.11% | 38 | 1.7 | 550 | 10,151 | 57.1% | 33.3% | |
| 42.86% | 35 | 5.2 | 716 | 10,118 | 46.1% | 40.9% | |
| 38.24% | 34 | 1.3 | 500 | 10,529 | 40.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 34 | 2.0 | 614 | 10,972 | 61.1% | 37.5% | |
| 51.52% | 33 | 1.5 | 516 | 9,619 | 66.7% | 42.9% | |
| 48.48% | 33 | 5.8 | 678 | 10,155 | 47.1% | 50.0% | |
| 45.45% | 33 | 4.7 | 769 | 10,970 | 28.6% | 57.9% | |
| 50.00% | 32 | 1.3 | 557 | 9,800 | 16.7% | 70.0% | |
| 45.16% | 31 | 1.2 | 475 | 9,246 | 40.0% | 50.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 866 | 11,057 | 36.4% | 52.6% | |
| 50.00% | 30 | 3.8 | 690 | 10,849 | 46.1% | 52.9% | |
| 58.62% | 29 | 1.6 | 504 | 8,042 | 66.7% | 37.5% | |
| 48.28% | 29 | 1.4 | 481 | 9,273 | 53.3% | 42.9% | |
| 53.57% | 28 | 1.0 | 586 | 12,374 | 45.5% | 58.8% | |
| 44.44% | 27 | 5.0 | 965 | 9,330 | 46.7% | 41.7% | |
| 59.26% | 27 | 5.6 | 884 | 11,130 | 58.3% | 60.0% | |
| 51.85% | 27 | 1.4 | 541 | 11,033 | 40.0% | 58.8% | |
| 59.26% | 27 | 5.9 | 756 | 11,565 | 66.7% | 55.6% | |
| 55.56% | 27 | 1.2 | 631 | 10,386 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.9 | 738 | 10,647 | 55.6% | 52.9% | |
| 42.31% | 26 | 5.7 | 704 | 10,332 | 55.6% | 35.3% | |
| 44.00% | 25 | 1.4 | 493 | 10,055 | 41.7% | 46.1% | |
| 56.00% | 25 | 3.9 | 620 | 10,099 | 66.7% | 46.1% | |
| 40.00% | 25 | 5.2 | 845 | 9,198 | 33.3% | 46.1% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 782 | 11,142 | 44.4% | 75.0% | |
| 36.00% | 25 | 1.4 | 488 | 8,960 | 20.0% | 46.7% | |
| 48.00% | 25 | 1.4 | 670 | 13,478 | 20.0% | 55.0% | |
| 50.00% | 24 | 5.3 | 936 | 11,747 | 55.6% | 46.7% | |
| 62.50% | 24 | 1.4 | 510 | 10,067 | 77.8% | 53.3% | |
| 45.83% | 24 | 5.3 | 1,110 | 11,510 | 37.5% | 50.0% | |
| 70.83% | 24 | 6.0 | 839 | 12,509 | 50.0% | 77.8% | |
| 39.13% | 23 | 5.7 | 753 | 12,095 | 33.3% | 41.2% | |
| 77.27% | 22 | 4.0 | 771 | 11,148 | 81.8% | 72.7% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 525 | 8,250 | 50.0% | 50.0% | |
| 31.82% | 22 | 4.8 | 638 | 9,586 | 22.2% | 38.5% | |
| 33.33% | 21 | 1.9 | 557 | 11,205 | 33.3% | 33.3% | |
| 47.62% | 21 | 4.5 | 689 | 12,259 | 50.0% | 47.1% | |
| 30.00% | 20 | 5.3 | 853 | 10,991 | 0.0% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 5.4 | 862 | 11,408 | 42.9% | 46.1% | |
| 31.58% | 19 | 1.3 | 605 | 10,758 | 45.5% | 12.5% | |
| 52.63% | 19 | 5.8 | 793 | 11,227 | 57.1% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.3 | 833 | 10,424 | 25.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 1.1 | 554 | 11,348 | 25.0% | 81.8% | |
| 33.33% | 18 | 2.9 | 681 | 11,417 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.3 | 621 | 12,517 | 100.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 18 | 1.7 | 585 | 9,718 | 25.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 635 | 12,664 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 0.8 | 640 | 10,962 | 42.9% | 72.7% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 621 | 11,334 | 60.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 575 | 10,204 | 55.6% | 42.9% | |
| 43.75% | 16 | 4.7 | 817 | 11,629 | 60.0% | 36.4% | |
| 43.75% | 16 | 5.9 | 782 | 10,861 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.2 | 487 | 9,593 | 42.9% | 33.3% | |
| 26.67% | 15 | 4.7 | 864 | 11,590 | 60.0% | 10.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.4 | 845 | 11,622 | 0.0% | 58.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 490 | 8,533 | 62.5% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 3.1 | 688 | 11,913 | 40.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.7 | 591 | 9,548 | 28.6% | 57.1% | |
| 64.29% | 14 | 1.2 | 657 | 11,994 | 42.9% | 85.7% | |
| 64.29% | 14 | 4.8 | 860 | 11,354 | 62.5% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 5.8 | 903 | 11,032 | 42.9% | 71.4% | |
| 57.14% | 14 | 0.7 | 610 | 10,543 | 71.4% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 518 | 7,492 | 42.9% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.3 | 627 | 12,698 | 50.0% | 54.5% | |
| 66.67% | 12 | 4.9 | 893 | 9,174 | 33.3% | 100.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 650 | 11,794 | 50.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 774 | 10,767 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.9 | 747 | 10,086 | 66.7% | 44.4% | |
| 70.00% | 10 | 3.1 | 700 | 12,656 | 100.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 5.8 | 858 | 13,928 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.0 | 698 | 10,465 | 80.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.8 | 623 | 12,224 | 66.7% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 3.8 | 652 | 12,467 | 0.0% | 66.7% | |
| 90.00% | 10 | 0.8 | 591 | 13,010 | 100.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.4 | 703 | 9,806 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 715 | 13,300 | 50.0% | 62.5% | |
| 70.00% | 10 | 0.9 | 579 | 10,083 | 83.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 845 | 9,302 | 75.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.8 | 648 | 9,803 | 66.7% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 1.7 | 557 | 11,654 | 66.7% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 1.2 | 644 | 11,441 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 3.0 | 687 | 12,597 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 3.5 | 696 | 10,520 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 545 | 10,810 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 639 | 13,448 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 9 | 4.0 | 635 | 9,488 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 654 | 8,708 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 528 | 9,817 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.0 | 753 | 13,103 | 50.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.6 | 630 | 10,204 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 467 | 10,077 | 100.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 7 | 5.4 | 472 | 10,938 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 494 | 10,974 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.6 | 636 | 11,551 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.4 | 561 | 10,990 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 573 | 9,706 | 60.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.5 | 636 | 10,268 | 50.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 1.2 | 673 | 11,335 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 456 | 9,515 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 515 | 11,099 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 440 | 8,770 | 50.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Poppy vs Senna - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Senna w League of Legends?
Poppy wygrywa matchup Poppy vs Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w porownaniu do 45.5% Senna, roznica 9.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 55 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Senna we wczesnej grze?
We wczesnej grze Poppy ma przewage nad Senna z wskaznikiem zwyciestwa 59.1% versus 40.9%. Gracze Poppy powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Senna w poznej grze?
W poznej grze Poppy przejmuje matchup Poppy vs Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 51.5% w porownaniu do 48.5%. Poppy skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Poppy vs Senna?
Poppy wygrywa matchup przeciwko Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 9.1 punktow procentowych oznacza, ze Poppy jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 55 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Poppy przeciwko Senna?
Najlepszy build Poppy przeciwko Senna zawiera Pancerz Umrzyka, Naszyjnik Żelaznych Solari, Dudy Bandle with Buty Prędkości. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Poppy przeciwko Senna?
Najlepsze runy Poppy przeciwko Senna uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 57.1% win rate in the Poppy vs Senna matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Poppy kontruje Senna?
Tak, Poppy ma korzystny matchup przeciwko Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5%. Poppy strongly counters Senna na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Poppy przeciwko Senna?
Grajac Poppy przeciwko Senna, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.