
Poppyvs Camille
Poppy vs Camille to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Poppy wygrywa z 56.3% win rate (+12.5%) przeciwko Camille na podstawie 16 gier. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Poppy, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Poppy vs Camille.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Poppy vs Camille Matchup?

Podsumowanie starcia Poppy vs Camille
Starcie Poppy vs Camille to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 16 ostatnich meczów, Poppy wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.3% w porównaniu do 43.8% Camille, dając Poppy przewagę 12.5 punktów procentowych. Poppy dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Camille znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Poppy prowadzi o 1.0s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Poppy mogą pewnie wybierać przeciwko Camille i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Camille od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Poppy vs Camille
Poppy jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Camille, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Poppy ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Poppy Build Against Camille
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Camille, zapewniający mobilność i statystyki, których Poppy najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Poppy przeciwko Camille to Rozdarte Niebo, Wielka Zima i Oblicze Ducha. Ta kombinacja daje Poppy efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Camille. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Poppy vs Camille.
Early Game vs Late Game
Poppy dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 62.5% — 25.0 punktów procentowych przewagi nad Camille. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Poppy może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Poppy na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Camille. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Poppy utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Camille powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Poppy Runes Against Camille
Granie z Determinacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Poppy wykorzystać swoją przewagę przeciwko Camille, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Poppy dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Poppy, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Poppy, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.95% | 111 | 1.2 | 477 | 9,141 | 48.3% | 62.3% | |
| 53.21% | 110 | 1.2 | 525 | 9,736 | 60.0% | 48.4% | |
| 50.00% | 106 | 1.2 | 458 | 9,467 | 47.9% | 51.8% | |
| 46.24% | 93 | 1.3 | 468 | 9,340 | 41.5% | 50.0% | |
| 59.34% | 91 | 1.3 | 474 | 9,498 | 59.5% | 59.2% | |
| 43.84% | 73 | 1.2 | 485 | 9,785 | 48.4% | 40.5% | |
| 47.89% | 71 | 1.3 | 484 | 9,273 | 47.4% | 48.5% | |
| 58.46% | 65 | 1.2 | 552 | 10,122 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.32% | 63 | 1.2 | 563 | 10,046 | 66.7% | 54.5% | |
| 49.21% | 63 | 1.2 | 519 | 9,928 | 50.0% | 48.6% | |
| 61.29% | 62 | 1.2 | 496 | 8,727 | 65.8% | 54.2% | |
| 57.38% | 62 | 5.7 | 841 | 10,824 | 62.1% | 53.1% | |
| 51.67% | 60 | 1.3 | 485 | 10,043 | 55.2% | 48.4% | |
| 57.63% | 59 | 1.3 | 425 | 8,958 | 58.1% | 57.1% | |
| 49.12% | 57 | 1.3 | 563 | 10,138 | 52.2% | 47.1% | |
| 50.00% | 56 | 2.5 | 730 | 9,919 | 46.9% | 54.2% | |
| 46.30% | 54 | 1.2 | 520 | 9,203 | 41.4% | 52.0% | |
| 48.15% | 54 | 3.9 | 621 | 9,763 | 46.1% | 50.0% | |
| 57.41% | 54 | 1.4 | 543 | 9,778 | 53.9% | 60.7% | |
| 59.62% | 53 | 1.7 | 525 | 10,551 | 50.0% | 63.9% | |
| 64.58% | 48 | 1.4 | 583 | 10,225 | 61.9% | 66.7% | |
| 57.45% | 47 | 1.1 | 446 | 9,816 | 63.2% | 53.6% | |
| 53.19% | 47 | 4.8 | 1,105 | 11,734 | 37.5% | 61.3% | |
| 43.48% | 46 | 4.1 | 850 | 10,833 | 47.6% | 40.0% | |
| 39.13% | 46 | 1.1 | 516 | 10,065 | 38.9% | 39.3% | |
| 48.89% | 45 | 1.8 | 564 | 9,506 | 41.7% | 57.1% | |
| 59.09% | 44 | 1.4 | 479 | 10,061 | 65.0% | 54.2% | |
| 51.16% | 43 | 1.3 | 493 | 9,533 | 42.9% | 55.2% | |
| 53.49% | 43 | 1.2 | 472 | 9,151 | 40.0% | 65.2% | |
| 54.76% | 42 | 1.1 | 490 | 8,800 | 59.1% | 50.0% | |
| 47.62% | 42 | 4.7 | 799 | 11,231 | 35.0% | 59.1% | |
| 52.38% | 42 | 6.1 | 804 | 10,819 | 73.7% | 34.8% | |
| 43.90% | 41 | 4.3 | 643 | 10,932 | 41.2% | 45.8% | |
| 60.00% | 40 | 5.5 | 870 | 12,983 | 40.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 39 | 5.5 | 715 | 10,000 | 45.0% | 31.6% | |
| 41.67% | 36 | 6.2 | 792 | 12,020 | 35.3% | 47.4% | |
| 51.43% | 35 | 6.2 | 838 | 11,332 | 27.8% | 76.5% | |
| 65.71% | 35 | 3.9 | 757 | 11,728 | 72.7% | 62.5% | |
| 45.71% | 35 | 5.4 | 995 | 12,305 | 61.5% | 36.4% | |
| 55.88% | 34 | 1.3 | 628 | 10,564 | 62.5% | 50.0% | |
| 63.64% | 33 | 6.2 | 808 | 9,311 | 54.5% | 81.8% | |
| 51.61% | 32 | 5.1 | 878 | 10,608 | 42.9% | 58.8% | |
| 56.25% | 32 | 5.4 | 744 | 10,296 | 52.9% | 60.0% | |
| 37.50% | 32 | 4.1 | 614 | 11,113 | 40.0% | 36.4% | |
| 62.50% | 32 | 5.3 | 780 | 11,483 | 76.9% | 52.6% | |
| 54.84% | 31 | 6.1 | 843 | 10,175 | 52.6% | 58.3% | |
| 46.43% | 28 | 1.4 | 452 | 9,871 | 50.0% | 44.4% | |
| 35.71% | 28 | 1.9 | 558 | 10,130 | 23.1% | 46.7% | |
| 40.74% | 28 | 5.1 | 913 | 10,809 | 18.2% | 56.3% | |
| 70.37% | 27 | 1.3 | 497 | 11,328 | 90.0% | 58.8% | |
| 40.74% | 27 | 5.8 | 751 | 9,880 | 33.3% | 55.6% | |
| 76.00% | 25 | 0.9 | 640 | 10,810 | 76.9% | 75.0% | |
| 40.00% | 25 | 5.5 | 823 | 11,119 | 44.4% | 37.5% | |
| 58.33% | 24 | 6.0 | 963 | 11,534 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 24 | 6.2 | 676 | 10,650 | 33.3% | 66.7% | |
| 45.83% | 24 | 1.1 | 610 | 10,447 | 41.7% | 50.0% | |
| 65.22% | 24 | 1.9 | 660 | 12,179 | 42.9% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 807 | 10,852 | 40.0% | 55.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.3 | 489 | 9,842 | 66.7% | 47.1% | |
| 47.83% | 23 | 2.4 | 736 | 12,995 | 42.9% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 5.7 | 854 | 10,991 | 25.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 22 | 5.8 | 628 | 9,957 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.7 | 829 | 10,284 | 45.5% | 54.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.0 | 812 | 10,821 | 46.1% | 62.5% | |
| 47.62% | 21 | 0.8 | 660 | 12,448 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.4 | 835 | 12,002 | 28.6% | 50.0% | |
| 71.43% | 21 | 1.2 | 431 | 8,698 | 60.0% | 81.8% | |
| 45.00% | 20 | 1.3 | 582 | 10,717 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.0 | 565 | 11,116 | 54.5% | 44.4% | |
| 57.89% | 20 | 5.5 | 753 | 12,665 | 50.0% | 63.6% | |
| 45.00% | 20 | 1.9 | 594 | 10,594 | 45.5% | 44.4% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 855 | 9,896 | 50.0% | 33.3% | |
| 38.89% | 18 | 3.5 | 752 | 11,538 | 22.2% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 1.4 | 541 | 10,609 | 80.0% | 46.1% | |
| 64.71% | 17 | 2.1 | 584 | 9,005 | 77.8% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.9 | 746 | 10,598 | 58.3% | 60.0% | |
| 70.59% | 17 | 4.1 | 791 | 10,263 | 57.1% | 80.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.0 | 590 | 11,435 | 60.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 1.0 | 490 | 8,261 | 33.3% | 28.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.3 | 471 | 8,758 | 62.5% | 37.5% | |
| 37.50% | 16 | 1.5 | 641 | 10,448 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 4.4 | 868 | 11,605 | 62.5% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.1 | 538 | 10,865 | 25.0% | 63.6% | |
| 46.67% | 15 | 0.7 | 492 | 10,092 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 0.9 | 572 | 10,497 | 55.6% | 50.0% | |
| 28.57% | 14 | 5.7 | 591 | 11,717 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 2.9 | 535 | 10,353 | 57.1% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 585 | 13,100 | 75.0% | 30.0% | |
| 78.57% | 14 | 6.0 | 819 | 11,127 | 62.5% | 100.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.6 | 545 | 9,979 | 66.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.3 | 698 | 10,606 | 16.7% | 50.0% | |
| 23.08% | 13 | 0.8 | 582 | 11,881 | 37.5% | 0.0% | |
| 69.23% | 13 | 2.8 | 571 | 11,266 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 512 | 10,768 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.6 | 533 | 9,970 | 71.4% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 657 | 11,412 | 40.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.7 | 727 | 12,154 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.9 | 631 | 10,720 | 25.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.2 | 656 | 10,954 | 57.1% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 3.3 | 811 | 12,261 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 10 | 5.9 | 706 | 10,342 | 50.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 10 | 1.0 | 539 | 10,901 | 28.6% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.0 | 853 | 12,086 | 25.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.7 | 721 | 12,738 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 9 | 1.2 | 448 | 8,513 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 9 | 2.7 | 460 | 9,100 | 66.7% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.6 | 543 | 11,531 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.0 | 597 | 11,053 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,044 | 10,038 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 0.6 | 600 | 11,108 | 75.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.2 | 746 | 7,994 | 80.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.3 | 775 | 12,101 | 50.0% | 83.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 526 | 9,351 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 1.9 | 461 | 9,205 | 33.3% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 521 | 10,869 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 460 | 10,162 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.8 | 580 | 11,487 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 810 | 11,538 | 66.7% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.9 | 522 | 11,281 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.0 | 655 | 9,870 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.7 | 608 | 12,749 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 737 | 11,170 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.0 | 519 | 10,568 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 486 | 8,903 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.6 | 714 | 13,006 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 514 | 10,436 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.8 | 524 | 11,269 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 468 | 9,061 | 33.3% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Poppy vs Camille - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Camille w League of Legends?
Poppy wygrywa matchup Poppy vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3% w porownaniu do 43.8% Camille, roznica 12.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 16 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Camille we wczesnej grze?
We wczesnej grze Poppy ma przewage nad Camille z wskaznikiem zwyciestwa 62.5% versus 37.5%. Gracze Poppy powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Camille w poznej grze?
W poznej grze Poppy przejmuje matchup Poppy vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Poppy skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Poppy vs Camille?
Poppy wygrywa matchup przeciwko Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 12.5 punktow procentowych oznacza, ze Poppy jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 16 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Poppy przeciwko Camille?
Najlepszy build Poppy przeciwko Camille zawiera Rozdarte Niebo, Wielka Zima, Oblicze Ducha with Obuwie Merkurego. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Poppy przeciwko Camille?
Najlepsze runy Poppy przeciwko Camille uzywaja drzewa glownego Determinacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Camille matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Poppy kontruje Camille?
Tak, Poppy ma korzystny matchup przeciwko Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3%. Poppy strongly counters Camille na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Poppy przeciwko Camille?
Grajac Poppy przeciwko Camille, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
