
Poppyvs Olaf
Poppy vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Olaf wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Poppy na podstawie 12 gier. Olaf wins the early laning phase while Poppy scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Poppy, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Poppy vs Olaf.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Poppy vs Olaf Matchup?

Podsumowanie starcia Poppy vs Olaf
Starcie Poppy vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 12 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Poppy, dając Olaf przewagę 33.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Poppy skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Poppy osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Poppy powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Poppy prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Poppy powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Poppy vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Poppy, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Poppy Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Poppy najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Poppy przeciwko Olaf to Rozdarte Niebo, Nadejście Zimy i Kolczasta Kolczuga. Ta kombinacja daje Poppy efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Poppy vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 83.3% — 66.7 punktów procentowych przewagi nad Poppy. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Poppy na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Olaf. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Olaf ma przewagę wcześnie, ale Poppy stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Poppy Runes Against Olaf
Konfiguracja run Determinacja i Czarnoksięstwo daje Poppy najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Poppy dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Poppy, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Poppy, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.37% | 57 | 1.2 | 523 | 10,061 | 22.2% | 59.0% | |
| 40.00% | 50 | 1.1 | 484 | 9,579 | 41.2% | 39.4% | |
| 40.82% | 49 | 1.2 | 495 | 9,068 | 37.5% | 44.0% | |
| 34.69% | 49 | 1.5 | 459 | 9,128 | 25.9% | 45.5% | |
| 62.50% | 40 | 1.2 | 531 | 10,241 | 66.7% | 57.9% | |
| 45.95% | 37 | 5.9 | 831 | 11,555 | 46.7% | 45.5% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 508 | 10,046 | 53.9% | 56.5% | |
| 54.29% | 35 | 1.3 | 560 | 9,394 | 58.8% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 2.1 | 595 | 10,216 | 63.6% | 64.7% | |
| 56.00% | 25 | 5.8 | 810 | 11,077 | 66.7% | 46.1% | |
| 40.00% | 25 | 1.4 | 488 | 9,047 | 30.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 503 | 9,382 | 53.9% | 45.5% | |
| 45.83% | 24 | 1.1 | 555 | 10,058 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 24 | 1.4 | 610 | 10,627 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.2 | 462 | 9,046 | 64.3% | 44.4% | |
| 47.83% | 23 | 2.9 | 678 | 8,996 | 50.0% | 44.4% | |
| 52.17% | 23 | 1.2 | 402 | 8,614 | 30.8% | 80.0% | |
| 57.14% | 21 | 3.1 | 720 | 10,582 | 77.8% | 41.7% | |
| 60.00% | 20 | 4.6 | 876 | 10,847 | 62.5% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.5 | 864 | 11,353 | 50.0% | 41.7% | |
| 35.00% | 20 | 1.7 | 526 | 9,353 | 36.4% | 33.3% | |
| 36.84% | 19 | 1.3 | 465 | 10,073 | 22.2% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.2 | 464 | 9,144 | 55.6% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 1.0 | 482 | 8,888 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 18 | 2.2 | 731 | 11,751 | 66.7% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 0.9 | 586 | 11,455 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.2 | 448 | 8,859 | 28.6% | 36.4% | |
| 55.56% | 18 | 4.6 | 724 | 10,582 | 55.6% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 5.4 | 778 | 10,329 | 27.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 4.3 | 1,040 | 11,660 | 75.0% | 30.0% | |
| 61.11% | 18 | 1.3 | 536 | 9,825 | 60.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 3.7 | 657 | 11,423 | 28.6% | 63.6% | |
| 47.06% | 17 | 1.7 | 768 | 13,068 | 60.0% | 41.7% | |
| 35.29% | 17 | 1.6 | 624 | 11,463 | 44.4% | 25.0% | |
| 70.59% | 17 | 0.9 | 490 | 9,018 | 81.8% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 0.8 | 659 | 12,924 | 25.0% | 53.9% | |
| 43.75% | 16 | 3.0 | 630 | 11,262 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 15 | 4.5 | 791 | 11,560 | 75.0% | 85.7% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 554 | 10,263 | 77.8% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 5.8 | 1,028 | 11,445 | 44.4% | 16.7% | |
| 20.00% | 15 | 1.3 | 454 | 9,352 | 16.7% | 22.2% | |
| 73.33% | 15 | 6.0 | 871 | 9,742 | 62.5% | 85.7% | |
| 42.86% | 14 | 5.8 | 915 | 11,581 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.9 | 774 | 12,090 | 71.4% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 501 | 8,465 | 33.3% | 60.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.4 | 861 | 9,157 | 25.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 6.3 | 931 | 11,056 | 83.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.1 | 514 | 9,686 | 33.3% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.9 | 685 | 11,114 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.1 | 531 | 10,569 | 62.5% | 20.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.4 | 981 | 10,399 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 737 | 9,707 | 40.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.4 | 617 | 10,670 | 37.5% | 20.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.3 | 594 | 10,843 | 0.0% | 36.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.9 | 859 | 11,880 | 40.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 0.9 | 539 | 12,023 | 66.7% | 30.0% | |
| 33.33% | 12 | 4.8 | 720 | 10,954 | 16.7% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.2 | 833 | 10,382 | 28.6% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.0 | 481 | 10,687 | 50.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.2 | 567 | 10,645 | 40.0% | 83.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.8 | 687 | 8,586 | 55.6% | 0.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.3 | 506 | 8,581 | 66.7% | 100.0% | |
| 45.45% | 11 | 0.8 | 635 | 12,160 | 0.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 1.1 | 525 | 8,858 | 66.7% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.9 | 663 | 9,683 | 33.3% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 569 | 12,423 | 50.0% | 28.6% | |
| 22.22% | 9 | 4.7 | 746 | 10,889 | 20.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 533 | 11,855 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.5 | 653 | 11,382 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 0.9 | 561 | 14,065 | 100.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 8 | 4.9 | 1,089 | 13,858 | 100.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 8 | 1.3 | 520 | 10,946 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.6 | 616 | 11,604 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 577 | 11,973 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 587 | 8,788 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 627 | 9,298 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 493 | 8,235 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 899 | 10,895 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 480 | 8,063 | 50.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 479 | 10,102 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.3 | 611 | 10,315 | 100.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.6 | 602 | 11,864 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 587 | 11,284 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 573 | 12,069 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 579 | 11,657 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.9 | 722 | 12,170 | 100.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 6.1 | 877 | 9,876 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 531 | 11,275 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 801 | 8,903 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 729 | 10,397 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.4 | 466 | 11,148 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 865 | 12,563 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 541 | 9,982 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 659 | 11,776 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 827 | 7,520 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 525 | 11,833 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 648 | 9,232 | 25.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 532 | 10,787 | 0.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 703 | 9,476 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 684 | 7,588 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 512 | 8,223 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 605 | 11,678 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 548 | 10,752 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.0 | 479 | 8,223 | 25.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.9 | 729 | 11,930 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 397 | 10,677 | 33.3% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Poppy vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Poppy vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Poppy, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 12 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Poppy z wskaznikiem zwyciestwa 83.3% versus 16.7%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Poppy przejmuje matchup Poppy vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Poppy skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Poppy vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 12 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Poppy przeciwko Olaf?
Najlepszy build Poppy przeciwko Olaf zawiera Rozdarte Niebo, Nadejście Zimy, Kolczasta Kolczuga with Pancerniaki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Poppy przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Poppy przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Determinacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Poppy kontruje Olaf?
Nie, Poppy ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 33.3% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Poppy powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Poppy przeciwko Olaf?
Grajac Poppy przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.