
Rengarvs Jinx
Rengar vs Jinx to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Rengar wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Jinx na podstawie 6 gier. Jinx wins the early laning phase while Rengar scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Rengar, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Rengar vs Jinx.
Analiza matchupu Rengar
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Rengar radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Rengar vs Jinx?

Podsumowanie starcia Rengar vs Jinx
Starcie Rengar vs Jinx to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Rengar wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Jinx, dając Rengar przewagę 33.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Jinx kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Rengar skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Jinx musi wykorzystać przewagi zanim Rengar osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Rengar powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Rengar prowadzi o 329 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Rengar mogą pewnie wybierać przeciwko Jinx i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Jinx od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Rengar vs Jinx
Rengar jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Jinx, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Rengar ma przewagi w obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Jinx dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Rengar. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Jinx może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Rengar jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 80.0% — 60.0 punktów powyżej Jinx. Przedłużone gry mocno faworyzują Rengar, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Jinx musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Rengar osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Rengar przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Rengar Runes Against Jinx
Granie z Dominacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Rengar wykorzystać swoją przewagę przeciwko Jinx, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Rengar dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Rengar, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Rengar, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 38.46% | 117 | 0.9 | 804 | 13,740 | 25.4% | 50.0% | |
| 43.68% | 87 | 0.9 | 707 | 12,444 | 46.1% | 41.7% | |
| 50.60% | 83 | 1.0 | 749 | 13,784 | 64.1% | 38.6% | |
| 36.59% | 82 | 1.0 | 781 | 12,414 | 39.0% | 34.1% | |
| 39.24% | 79 | 1.0 | 762 | 12,980 | 25.7% | 50.0% | |
| 43.04% | 79 | 1.0 | 733 | 13,184 | 53.1% | 36.2% | |
| 48.33% | 60 | 1.1 | 794 | 13,797 | 54.2% | 44.4% | |
| 40.00% | 60 | 1.1 | 758 | 12,378 | 37.0% | 42.4% | |
| 31.67% | 60 | 1.0 | 800 | 13,604 | 33.3% | 30.8% | |
| 60.34% | 58 | 0.9 | 839 | 14,241 | 63.6% | 58.3% | |
| 42.00% | 50 | 0.9 | 823 | 13,880 | 47.4% | 38.7% | |
| 55.10% | 49 | 1.2 | 785 | 14,279 | 37.5% | 63.6% | |
| 47.83% | 46 | 1.0 | 740 | 12,817 | 54.5% | 41.7% | |
| 40.00% | 45 | 1.4 | 668 | 12,115 | 37.5% | 42.9% | |
| 56.82% | 44 | 1.0 | 845 | 13,540 | 76.5% | 44.4% | |
| 47.22% | 36 | 1.2 | 937 | 15,025 | 60.0% | 38.1% | |
| 45.71% | 35 | 1.2 | 819 | 14,195 | 41.7% | 47.8% | |
| 67.74% | 31 | 1.1 | 871 | 14,403 | 50.0% | 86.7% | |
| 29.03% | 31 | 0.9 | 788 | 12,329 | 21.4% | 35.3% | |
| 46.67% | 30 | 1.1 | 806 | 13,888 | 41.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 30 | 1.5 | 797 | 12,079 | 50.0% | 71.4% | |
| 48.28% | 29 | 0.9 | 912 | 13,933 | 40.0% | 52.6% | |
| 37.04% | 27 | 1.0 | 897 | 13,028 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 26 | 1.3 | 801 | 12,639 | 53.3% | 45.5% | |
| 42.31% | 26 | 1.0 | 788 | 11,681 | 33.3% | 54.5% | |
| 26.92% | 26 | 0.9 | 710 | 11,659 | 20.0% | 36.4% | |
| 45.83% | 24 | 1.0 | 937 | 13,442 | 30.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 24 | 1.1 | 712 | 12,031 | 14.3% | 60.0% | |
| 41.67% | 24 | 1.1 | 845 | 13,639 | 36.4% | 46.1% | |
| 39.13% | 23 | 0.9 | 692 | 12,615 | 71.4% | 25.0% | |
| 65.22% | 23 | 1.3 | 790 | 13,223 | 72.7% | 58.3% | |
| 45.45% | 22 | 2.1 | 935 | 15,144 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 22 | 1.1 | 854 | 14,285 | 28.6% | 40.0% | |
| 65.00% | 20 | 1.1 | 972 | 13,847 | 75.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 20 | 1.7 | 759 | 12,766 | 37.5% | 58.3% | |
| 35.00% | 20 | 1.8 | 869 | 13,812 | 40.0% | 30.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.1 | 727 | 14,246 | 50.0% | 46.1% | |
| 66.67% | 18 | 3.2 | 799 | 15,035 | 85.7% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 731 | 13,275 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.0 | 811 | 14,351 | 44.4% | 62.5% | |
| 33.33% | 15 | 3.0 | 794 | 13,519 | 60.0% | 20.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.1 | 753 | 12,720 | 37.5% | 57.1% | |
| 53.33% | 15 | 1.3 | 858 | 13,125 | 50.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 0.8 | 705 | 12,832 | 50.0% | 71.4% | |
| 42.86% | 14 | 1.0 | 888 | 14,330 | 20.0% | 55.6% | |
| 57.14% | 14 | 2.0 | 777 | 12,234 | 100.0% | 40.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.7 | 685 | 12,983 | 37.5% | 60.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.1 | 715 | 12,664 | 28.6% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 1.2 | 897 | 13,480 | 33.3% | 55.6% | |
| 36.36% | 11 | 5.5 | 780 | 11,978 | 33.3% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 3.6 | 1,080 | 15,697 | 0.0% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.8 | 1,007 | 11,618 | 33.3% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 929 | 15,266 | 25.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.1 | 801 | 13,982 | 40.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.2 | 705 | 13,170 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 3.3 | 823 | 13,438 | 60.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.8 | 985 | 15,261 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 0.9 | 840 | 13,694 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.7 | 791 | 11,893 | 42.9% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.0 | 773 | 13,679 | 40.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.7 | 808 | 12,397 | 60.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 5.6 | 890 | 11,884 | 33.3% | 40.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.9 | 695 | 11,295 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.9 | 730 | 11,090 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.7 | 568 | 11,929 | 75.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 883 | 13,913 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.2 | 745 | 12,611 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.1 | 1,073 | 18,069 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 1,311 | 18,811 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 947 | 12,878 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.9 | 793 | 8,856 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 0.6 | 690 | 12,691 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 392 | 7,239 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 620 | 11,240 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.4 | 707 | 14,732 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 623 | 11,429 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 807 | 12,778 | 0.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Rengar vs Jinx - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Rengar przeciwko Jinx w League of Legends?
Rengar wygrywa matchup Rengar vs Jinx ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Jinx, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Rengar przeciwko Jinx we wczesnej grze?
We wczesnej grze Jinx ma przewage nad Rengar z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Jinx powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Rengar przeciwko Jinx w poznej grze?
W poznej grze Rengar przejmuje matchup Rengar vs Jinx ze wskaznikiem zwyciestwa 80.0% w porownaniu do 20.0%. Rengar skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Rengar vs Jinx?
Rengar wygrywa matchup przeciwko Jinx ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze Rengar jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Rengar przeciwko Jinx?
Najlepszy build Rengar przeciwko Jinx zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Rengar przeciwko Jinx?
Najlepsze runy Rengar przeciwko Jinx uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Rengar vs Jinx matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Rengar kontruje Jinx?
Tak, Rengar ma korzystny matchup przeciwko Jinx ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7%. Rengar strongly counters Jinx na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Rengar przeciwko Jinx?
Grajac Rengar przeciwko Jinx, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Jinx. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
