Settvs Gwen
Sett vs Gwen to a moderate matchup w LoL patch 26.11. Gwen wygrywa z 51.2% win rate (+2.3%) przeciwko Sett na podstawie 86 gier. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sett, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sett vs Gwen.
Analiza matchupu Sett
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Sett radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Sett vs Gwen?
Podsumowanie starcia Sett vs Gwen
Starcie Sett vs Gwen to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 86 ostatnich meczów, Gwen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.2% w porównaniu do 48.8% Sett, dając Gwen przewagę 2.3 punktów procentowych. Gwen ma niewielką przewagę zarówno we wczesnej jak i późnej grze, ale marginesy są wystarczająco wąskie, że indywidualne umiejętności i uwaga dżunglera często decydują o wyniku. Sett wciąż może znajdować okna poprzez outplaye i koordynację zespołową. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Sett prowadzi o 0.7s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Gwen jest lekko faworyzowany, Sett absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Gwen. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sett vs Gwen
Gwen jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Sett, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gwen ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sett Build Against Gwen
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Gwen, zapewniający mobilność i statystyki, których Sett najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sett przeciwko Gwen to Łamacz Falangi, Czarny Tasak i Krwawa Kolczuga Władcy. Ta kombinacja daje Sett efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 71.4% w 7 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Gwen. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sett vs Gwen.
Early Game vs Late Game
Sett48.7%
Gwen51.3%Sett48.9%Gwen51.1%Podczas wczesnej fazy liniowania (pierwsze 15 minut), Gwen ma znaczący współczynnik wygranych 51.3%, przewyższając Sett o 2.6 punktów procentowych. Gracze Gwen powinni starać się wykorzystać tę przewagę poprzez agresywne wymiany, priorytet fali i wczesną koordynację z dżunglą.
W późnej grze (25+ minut), Gwen przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 51.1%, prowadząc przed Sett o 2.1 punktów procentowych. Gwen skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
Gwen utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Sett powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Sett Runes Against Gwen
Precyzja
Determinacja
Kombinacja Precyzja głównych z Determinacja pobocznymi pomaga Sett zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Gwen.
Dane matchupow Sett dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sett, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sett, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.18% | 299 | 6.4 | 997 | 13,069 | 54.2% | 54.2% | |
| 50.38% | 266 | 5.8 | 956 | 11,578 | 49.6% | 51.1% | |
| 53.38% | 266 | 5.8 | 906 | 11,966 | 56.3% | 51.3% | |
| 51.98% | 177 | 5.7 | 799 | 12,533 | 59.7% | 47.8% | |
| 49.12% | 171 | 6.0 | 797 | 11,438 | 51.3% | 47.3% | |
| 51.22% | 164 | 6.3 | 908 | 11,944 | 49.3% | 52.8% | |
| 48.15% | 162 | 5.9 | 856 | 11,197 | 47.2% | 48.9% | |
| 56.95% | 151 | 6.2 | 923 | 12,116 | 57.1% | 56.8% | |
| 52.52% | 139 | 6.0 | 930 | 11,560 | 46.5% | 56.8% | |
| 44.60% | 139 | 6.0 | 1,293 | 12,132 | 51.8% | 39.8% | |
| 51.82% | 137 | 6.0 | 1,055 | 11,745 | 47.4% | 55.0% | |
| 54.48% | 134 | 6.4 | 1,081 | 12,542 | 57.6% | 52.0% | |
| 46.51% | 129 | 5.5 | 939 | 10,869 | 43.9% | 49.2% | |
| 45.83% | 120 | 6.2 | 807 | 11,682 | 40.4% | 50.8% | |
| 51.26% | 119 | 6.2 | 998 | 12,832 | 51.1% | 51.4% | |
| 54.55% | 110 | 6.1 | 883 | 12,226 | 55.1% | 54.1% | |
| 46.30% | 108 | 6.0 | 970 | 11,537 | 36.0% | 55.2% | |
| 44.55% | 101 | 5.9 | 876 | 10,474 | 44.6% | 44.4% | |
| 41.00% | 100 | 6.1 | 845 | 11,795 | 36.1% | 43.8% | |
| 50.00% | 100 | 6.1 | 852 | 12,476 | 48.8% | 50.9% | |
| 55.10% | 98 | 6.4 | 860 | 12,149 | 50.0% | 59.6% | |
| 42.71% | 96 | 6.1 | 995 | 11,661 | 46.3% | 40.0% | |
| 55.32% | 94 | 6.6 | 924 | 11,731 | 54.7% | 56.1% | |
| 67.03% | 91 | 5.9 | 1,107 | 11,999 | 64.3% | 69.4% | |
| 51.11% | 90 | 5.4 | 805 | 10,783 | 42.5% | 60.5% | |
| 52.27% | 88 | 5.9 | 1,037 | 12,885 | 50.0% | 53.6% | |
| 46.59% | 88 | 5.5 | 1,013 | 10,211 | 54.4% | 38.1% | |
| 44.19% | 86 | 5.5 | 704 | 10,438 | 56.8% | 34.7% | |
| 54.65% | 86 | 6.3 | 986 | 12,249 | 64.9% | 46.9% | |
| 48.84% | 86 | 6.0 | 941 | 12,257 | 48.7% | 48.9% | |
| 39.29% | 84 | 6.4 | 901 | 12,377 | 21.2% | 51.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.8 | 826 | 11,578 | 51.4% | 52.2% | |
| 44.74% | 76 | 5.9 | 1,035 | 12,119 | 39.5% | 50.0% | |
| 41.89% | 74 | 6.2 | 954 | 11,562 | 44.4% | 39.5% | |
| 47.22% | 72 | 6.1 | 1,021 | 12,280 | 55.6% | 42.2% | |
| 58.57% | 70 | 6.3 | 854 | 12,308 | 69.4% | 47.1% | |
| 47.62% | 63 | 5.8 | 844 | 11,545 | 54.2% | 43.6% | |
| 51.61% | 62 | 6.0 | 755 | 11,131 | 52.0% | 51.4% | |
| 52.46% | 61 | 5.8 | 1,070 | 12,329 | 44.0% | 58.3% | |
| 43.86% | 57 | 5.2 | 699 | 11,231 | 43.5% | 44.1% | |
| 45.65% | 46 | 5.6 | 745 | 10,590 | 44.0% | 47.6% | |
| 44.44% | 45 | 6.2 | 881 | 12,780 | 41.7% | 45.5% | |
| 53.49% | 43 | 6.0 | 791 | 11,834 | 59.1% | 47.6% | |
| 48.78% | 41 | 6.1 | 903 | 12,305 | 57.9% | 40.9% | |
| 50.00% | 40 | 5.8 | 900 | 11,776 | 72.2% | 31.8% | |
| 55.26% | 38 | 5.2 | 921 | 13,071 | 72.2% | 40.0% | |
| 44.44% | 36 | 5.5 | 917 | 12,424 | 50.0% | 40.0% | |
| 37.14% | 35 | 5.5 | 673 | 10,896 | 26.7% | 45.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.8 | 795 | 11,189 | 61.5% | 45.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.8 | 733 | 11,045 | 25.0% | 64.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.1 | 836 | 12,312 | 50.0% | 46.7% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 762 | 11,956 | 77.8% | 46.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.9 | 796 | 10,808 | 47.1% | 57.1% | |
| 37.50% | 24 | 5.0 | 837 | 12,332 | 25.0% | 43.8% | |
| 56.52% | 23 | 6.0 | 1,062 | 12,827 | 40.0% | 69.2% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 785 | 11,328 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 902 | 11,475 | 54.5% | 40.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.8 | 913 | 11,813 | 50.0% | 76.9% | |
| 64.71% | 17 | 6.0 | 593 | 11,180 | 70.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 885 | 12,989 | 80.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 4.5 | 783 | 12,327 | 0.0% | 70.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.5 | 1,120 | 13,252 | 25.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 935 | 12,172 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.4 | 805 | 13,325 | 100.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.0 | 915 | 12,563 | 50.0% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 790 | 12,555 | 20.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.8 | 814 | 10,690 | 50.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 12 | 3.3 | 800 | 10,442 | 85.7% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 993 | 11,638 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 724 | 9,534 | 33.3% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.2 | 671 | 11,080 | 25.0% | 71.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.5 | 943 | 12,282 | 28.6% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.2 | 688 | 11,275 | 66.7% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 5.5 | 1,028 | 13,145 | 75.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 798 | 11,783 | 40.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 1,146 | 13,671 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.3 | 774 | 11,346 | 33.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 560 | 9,658 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.0 | 646 | 10,320 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.0 | 902 | 13,923 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.8 | 723 | 11,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 88.89% | 9 | 4.6 | 801 | 11,703 | 100.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.3 | 1,085 | 13,333 | 33.3% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 4.3 | 691 | 11,150 | 50.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 3.5 | 917 | 11,419 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.3 | 779 | 11,034 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 624 | 10,495 | 66.7% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.6 | 925 | 11,258 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 683 | 9,731 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 1,069 | 13,000 | 75.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.2 | 1,373 | 15,008 | 100.0% | 80.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.2 | 433 | 7,982 | 0.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 858 | 10,502 | 80.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 814 | 10,418 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.2 | 768 | 11,278 | 66.7% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 764 | 11,182 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.8 | 560 | 9,826 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 410 | 8,092 | 25.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.5 | 608 | 15,111 | 100.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 489 | 8,727 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 518 | 9,040 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 668 | 12,330 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 796 | 8,487 | 40.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.1 | 701 | 10,863 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 672 | 9,761 | 20.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.3 | 1,138 | 17,518 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.4 | 1,047 | 12,045 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 775 | 13,530 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 867 | 12,559 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.3 | 672 | 9,858 | 75.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 479 | 8,667 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.6 | 834 | 8,701 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 648 | 9,795 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 986 | 13,685 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.7 | 782 | 10,436 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 841 | 10,892 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 643 | 8,302 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 1,148 | 13,543 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 811 | 14,040 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 1,084 | 14,328 | 50.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 5.8 | 711 | 11,704 | 100.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sett vs Gwen - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sett przeciwko Gwen w League of Legends?
Gwen wygrywa matchup Sett vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 51.2% w porownaniu do 48.8% Sett, roznica 2.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 86 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Sett przeciwko Gwen we wczesnej grze?
We wczesnej grze Gwen ma przewage nad Sett z wskaznikiem zwyciestwa 51.3% versus 48.7%. Gracze Gwen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sett przeciwko Gwen w poznej grze?
W poznej grze Gwen przejmuje matchup Sett vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 51.1% w porownaniu do 48.9%. Gwen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sett vs Gwen?
Gwen wygrywa matchup przeciwko Sett ze wskaznikiem zwyciestwa 51.2% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 2.3 punktow procentowych oznacza, ze Gwen jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 86 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sett przeciwko Gwen?
Najlepszy build Sett przeciwko Gwen zawiera Łamacz Falangi, Czarny Tasak, Krwawa Kolczuga Władcy with Obuwie Merkurego. This build achieves a 71.4% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sett przeciwko Gwen?
Najlepsze runy Sett przeciwko Gwen uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 58.6% win rate in the Sett vs Gwen matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sett kontruje Gwen?
Nie, Sett ma trudnosci przeciwko Gwen z zaledwie 48.8% wskaznikiem zwyciestwa. Gwen ma przewage w tym matchupie. Gracze Sett powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Gwen.
Jak grac Sett przeciwko Gwen?
Grajac Sett przeciwko Gwen, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Gwen. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gwen has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.