Sionvs Evelynn
Sion vs Evelynn to a decisive matchup w LoL patch 26.12. Sion wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Evelynn na podstawie 5 gier. Sion holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sion, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sion vs Evelynn.
Analiza matchupu Sion
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Sion radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Sion vs Evelynn?
Podsumowanie starcia Sion vs Evelynn
Starcie Sion vs Evelynn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Sion wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Evelynn, dając Sion przewagę 20.0 punktów procentowych. Sion dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Evelynn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Sion prowadzi o 0.8 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Sion mogą pewnie wybierać przeciwko Evelynn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Evelynn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sion vs Evelynn
Sion jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Evelynn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Sion ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sion Build Against Evelynn
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Evelynn, zapewniający mobilność i statystyki, których Sion najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sion przeciwko Evelynn to Jak'Sho Zmienny, Głucha Poświata i Oblicze Ducha. Ta kombinacja daje Sion efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sion vs Evelynn.
Early Game vs Late Game
Sion50.0%
Evelynn50.0%Sion66.7%Evelynn33.3%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Sion a Evelynn, z Sion trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Sion jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Evelynn. Przedłużone gry mocno faworyzują Sion, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Sion utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Evelynn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Sion Runes Against Evelynn
Czarnoksięstwo
Determinacja
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Sion wykorzystać swoją przewagę przeciwko Evelynn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sion dla patcha 26.12 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sion, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sion, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 60.00% | 85 | 7.1 | 744 | 13,173 | 74.3% | 50.0% | |
| 54.22% | 83 | 7.2 | 819 | 12,083 | 48.6% | 58.3% | |
| 44.44% | 72 | 7.1 | 698 | 11,835 | 51.6% | 39.0% | |
| 45.31% | 64 | 6.8 | 812 | 11,601 | 33.3% | 55.9% | |
| 43.86% | 57 | 6.8 | 940 | 12,561 | 38.9% | 46.1% | |
| 49.09% | 55 | 6.7 | 753 | 11,384 | 58.3% | 41.9% | |
| 53.85% | 52 | 7.4 | 791 | 12,899 | 65.2% | 44.8% | |
| 53.19% | 47 | 6.8 | 757 | 11,907 | 47.6% | 57.7% | |
| 36.96% | 46 | 7.1 | 1,177 | 13,043 | 38.9% | 35.7% | |
| 48.89% | 45 | 8.1 | 799 | 12,478 | 63.6% | 34.8% | |
| 54.55% | 44 | 7.4 | 848 | 12,331 | 47.6% | 60.9% | |
| 45.24% | 42 | 7.2 | 727 | 12,115 | 47.4% | 43.5% | |
| 67.50% | 40 | 6.3 | 847 | 11,998 | 69.2% | 66.7% | |
| 41.03% | 39 | 7.2 | 914 | 12,035 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.11% | 38 | 7.0 | 738 | 11,762 | 41.2% | 42.9% | |
| 43.24% | 37 | 7.0 | 875 | 12,016 | 47.4% | 38.9% | |
| 44.44% | 36 | 7.3 | 682 | 11,111 | 45.5% | 42.9% | |
| 45.71% | 35 | 7.2 | 900 | 11,994 | 58.8% | 33.3% | |
| 42.86% | 35 | 7.0 | 857 | 12,661 | 46.1% | 40.9% | |
| 33.33% | 33 | 7.1 | 736 | 12,788 | 41.7% | 28.6% | |
| 36.36% | 33 | 7.0 | 1,017 | 11,860 | 29.4% | 43.8% | |
| 48.39% | 31 | 6.0 | 659 | 12,623 | 60.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 30 | 6.6 | 763 | 11,420 | 76.9% | 47.1% | |
| 60.00% | 30 | 6.3 | 848 | 12,041 | 60.0% | 60.0% | |
| 48.28% | 29 | 7.2 | 940 | 13,121 | 46.1% | 50.0% | |
| 25.93% | 27 | 7.0 | 774 | 12,574 | 30.0% | 23.5% | |
| 50.00% | 26 | 6.8 | 618 | 11,142 | 42.9% | 58.3% | |
| 61.54% | 26 | 7.0 | 742 | 12,839 | 46.1% | 76.9% | |
| 53.85% | 26 | 7.4 | 783 | 13,330 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 6.6 | 826 | 12,252 | 41.7% | 61.5% | |
| 44.00% | 25 | 7.0 | 853 | 12,521 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 24 | 6.9 | 886 | 11,754 | 44.4% | 33.3% | |
| 62.50% | 24 | 5.5 | 741 | 13,367 | 77.8% | 53.3% | |
| 69.57% | 23 | 6.4 | 963 | 12,780 | 75.0% | 63.6% | |
| 43.48% | 23 | 6.9 | 863 | 10,401 | 35.7% | 55.6% | |
| 36.36% | 22 | 7.2 | 835 | 11,495 | 36.4% | 36.4% | |
| 52.38% | 21 | 6.4 | 1,049 | 12,880 | 71.4% | 42.9% | |
| 52.38% | 21 | 6.5 | 810 | 11,196 | 40.0% | 63.6% | |
| 47.62% | 21 | 6.3 | 782 | 12,886 | 37.5% | 53.9% | |
| 47.62% | 21 | 7.8 | 802 | 13,402 | 62.5% | 38.5% | |
| 38.10% | 21 | 7.3 | 902 | 13,600 | 28.6% | 42.9% | |
| 55.00% | 20 | 7.2 | 1,062 | 15,130 | 85.7% | 38.5% | |
| 45.00% | 20 | 6.8 | 693 | 11,462 | 30.0% | 60.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.9 | 752 | 13,189 | 57.1% | 50.0% | |
| 72.22% | 18 | 7.1 | 711 | 11,387 | 75.0% | 70.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.7 | 860 | 10,888 | 40.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.6 | 894 | 14,148 | 50.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 7.3 | 728 | 13,108 | 37.5% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 4.3 | 715 | 12,430 | 40.0% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 6.1 | 832 | 10,974 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.8 | 712 | 12,903 | 0.0% | 69.2% | |
| 66.67% | 15 | 7.6 | 928 | 13,600 | 60.0% | 70.0% | |
| 33.33% | 15 | 6.8 | 807 | 12,207 | 25.0% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 744 | 13,757 | 80.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 5.7 | 963 | 12,023 | 71.4% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 4.9 | 633 | 12,440 | 80.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 7.3 | 780 | 12,835 | 60.0% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 2.2 | 706 | 13,315 | 50.0% | 36.4% | |
| 53.85% | 13 | 2.9 | 636 | 11,242 | 80.0% | 37.5% | |
| 7.69% | 13 | 3.6 | 745 | 12,257 | 25.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 12 | 7.5 | 940 | 11,988 | 28.6% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.3 | 654 | 10,793 | 42.9% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.2 | 655 | 12,760 | 40.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 6.4 | 991 | 11,939 | 62.5% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.0 | 671 | 13,070 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 12 | 7.5 | 869 | 12,597 | 28.6% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.4 | 619 | 11,374 | 60.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.4 | 945 | 13,721 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 1.4 | 742 | 12,570 | 100.0% | 28.6% | |
| 70.00% | 10 | 6.5 | 730 | 11,263 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 4.1 | 730 | 9,443 | 62.5% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 800 | 11,898 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.2 | 853 | 11,594 | 33.3% | 50.0% | |
| 90.00% | 10 | 6.0 | 672 | 11,638 | 100.0% | 83.3% | |
| 70.00% | 10 | 7.4 | 741 | 10,701 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.0 | 594 | 9,747 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.7 | 894 | 12,937 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.6 | 900 | 14,177 | 33.3% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 6.6 | 658 | 10,580 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 643 | 10,387 | 80.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 747 | 13,924 | 50.0% | 57.1% | |
| 75.00% | 8 | 6.0 | 1,087 | 13,541 | 66.7% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.1 | 613 | 11,763 | 33.3% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.6 | 691 | 11,220 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.6 | 712 | 12,334 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 879 | 13,032 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 859 | 13,496 | 100.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.1 | 797 | 10,562 | 33.3% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.1 | 1,157 | 17,784 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 654 | 11,192 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 668 | 13,515 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 675 | 11,068 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 622 | 8,756 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.0 | 1,078 | 15,611 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.6 | 1,051 | 12,306 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 7.9 | 731 | 10,804 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.7 | 671 | 12,519 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.8 | 757 | 7,983 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.1 | 731 | 12,123 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 705 | 11,886 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 635 | 12,422 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 662 | 13,401 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 640 | 11,112 | 50.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 8.0 | 797 | 11,974 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.4 | 746 | 13,374 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 841 | 8,807 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 595 | 12,364 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 3.5 | 779 | 12,350 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 2.0 | 605 | 7,555 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 874 | 11,481 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sion vs Evelynn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sion przeciwko Evelynn w League of Legends?
Sion wygrywa matchup Sion vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Evelynn, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.12.
Jak radzi sobie Sion przeciwko Evelynn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sion ma przewage nad Evelynn z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Sion powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sion przeciwko Evelynn w poznej grze?
W poznej grze Sion przejmuje matchup Sion vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Sion skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sion vs Evelynn?
Sion wygrywa matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.12 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Sion jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sion przeciwko Evelynn?
Najlepszy build Sion przeciwko Evelynn zawiera Jak'Sho Zmienny, Głucha Poświata, Oblicze Ducha with Pancerniaki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sion przeciwko Evelynn?
Najlepsze runy Sion przeciwko Evelynn uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sion vs Evelynn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sion kontruje Evelynn?
Tak, Sion ma korzystny matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Sion strongly counters Evelynn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.12.
Jak grac Sion przeciwko Evelynn?
Grajac Sion przeciwko Evelynn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.