Sionvs Olaf
Sion vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.3. Sion wygrywa z 56.8% win rate (+13.5%) przeciwko Olaf na podstawie 37 gier. Sion holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sion, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sion vs Olaf.
Sion Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sion performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(56.8%)Who Wins the Sion vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Sion vs Olaf
Starcie Sion vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 37 ostatnich meczów, Sion wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.8% w porównaniu do 43.2% Olaf, dając Sion przewagę 13.5 punktów procentowych. Sion dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Sion prowadzi o 0.9s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Sion mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sion vs Olaf
Sion jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Sion ma przewagi w farmienie, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sion Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Sion najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sion przeciwko Olaf to Jak'Sho Zmienny, Kolczasta Kolczuga i Słoneczna Egida. Ta kombinacja daje Sion efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sion vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Sion50.0%Olaf50.0%Sion64.7%Olaf35.3%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Sion a Olaf, z Sion trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Sion jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 64.7% — 29.4 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Sion, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Sion utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Sion Runes Against Olaf
Determinacja
Inspiracja
Granie z Determinacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Sion wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sion dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sion, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sion, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.38% | 145 | 6.6 | 804 | 12,608 | 36.2% | 44.8% | |
| 52.59% | 135 | 7.4 | 826 | 12,921 | 45.1% | 57.1% | |
| 51.88% | 133 | 7.0 | 785 | 12,981 | 50.9% | 52.5% | |
| 46.46% | 127 | 6.7 | 952 | 12,512 | 45.1% | 47.4% | |
| 49.55% | 111 | 6.8 | 829 | 14,000 | 56.4% | 45.8% | |
| 46.79% | 109 | 6.6 | 813 | 11,891 | 59.2% | 36.7% | |
| 43.81% | 105 | 6.7 | 859 | 11,909 | 50.9% | 36.5% | |
| 38.38% | 99 | 6.6 | 829 | 13,147 | 41.5% | 36.2% | |
| 42.86% | 98 | 7.3 | 821 | 12,323 | 39.6% | 46.0% | |
| 47.96% | 98 | 7.0 | 1,107 | 12,043 | 40.0% | 56.3% | |
| 59.78% | 92 | 7.5 | 861 | 13,220 | 50.0% | 68.0% | |
| 44.94% | 89 | 6.7 | 776 | 11,073 | 43.1% | 47.4% | |
| 54.02% | 87 | 5.6 | 818 | 12,767 | 48.6% | 57.7% | |
| 54.12% | 85 | 7.2 | 758 | 12,526 | 59.5% | 50.0% | |
| 44.58% | 83 | 7.1 | 845 | 13,799 | 42.4% | 46.0% | |
| 54.22% | 83 | 7.4 | 810 | 13,038 | 62.9% | 47.9% | |
| 61.25% | 80 | 7.2 | 951 | 12,848 | 56.4% | 65.8% | |
| 45.45% | 77 | 7.3 | 908 | 12,316 | 47.1% | 44.2% | |
| 48.00% | 75 | 7.8 | 930 | 14,276 | 51.6% | 45.5% | |
| 44.59% | 74 | 7.1 | 922 | 12,643 | 40.7% | 46.8% | |
| 45.83% | 72 | 6.7 | 813 | 12,857 | 47.1% | 44.7% | |
| 52.78% | 72 | 7.5 | 819 | 13,837 | 66.7% | 45.8% | |
| 67.69% | 65 | 7.5 | 810 | 13,191 | 64.5% | 70.6% | |
| 54.69% | 64 | 7.0 | 872 | 13,011 | 44.8% | 62.9% | |
| 52.38% | 63 | 6.5 | 862 | 12,554 | 52.2% | 52.5% | |
| 46.77% | 62 | 6.1 | 931 | 11,977 | 58.6% | 36.4% | |
| 50.00% | 60 | 7.0 | 715 | 12,030 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 60 | 6.9 | 749 | 11,910 | 43.5% | 37.8% | |
| 53.45% | 58 | 6.9 | 866 | 12,882 | 61.3% | 44.4% | |
| 52.73% | 55 | 6.9 | 658 | 12,479 | 50.0% | 54.5% | |
| 43.40% | 53 | 7.0 | 865 | 12,675 | 36.8% | 47.1% | |
| 53.85% | 52 | 5.8 | 779 | 12,663 | 45.8% | 60.7% | |
| 49.02% | 51 | 6.3 | 720 | 11,947 | 52.2% | 46.4% | |
| 42.86% | 49 | 7.5 | 740 | 12,354 | 50.0% | 38.7% | |
| 43.48% | 46 | 7.2 | 869 | 12,502 | 50.0% | 35.0% | |
| 55.56% | 45 | 6.3 | 748 | 12,712 | 73.3% | 46.7% | |
| 35.56% | 45 | 5.6 | 764 | 10,973 | 42.1% | 30.8% | |
| 51.16% | 43 | 7.4 | 890 | 13,135 | 73.3% | 39.3% | |
| 54.76% | 42 | 5.6 | 754 | 12,206 | 58.8% | 52.0% | |
| 56.10% | 41 | 6.8 | 719 | 11,192 | 57.1% | 55.0% | |
| 65.79% | 38 | 7.1 | 736 | 12,880 | 54.5% | 70.4% | |
| 56.76% | 37 | 7.2 | 950 | 12,919 | 50.0% | 64.7% | |
| 69.44% | 36 | 6.8 | 663 | 11,444 | 66.7% | 72.2% | |
| 58.33% | 36 | 7.5 | 839 | 13,610 | 53.9% | 60.9% | |
| 32.35% | 34 | 2.7 | 879 | 13,380 | 35.7% | 30.0% | |
| 58.82% | 34 | 7.1 | 897 | 12,964 | 60.0% | 57.9% | |
| 55.88% | 34 | 5.1 | 860 | 13,064 | 78.6% | 40.0% | |
| 48.48% | 33 | 6.2 | 814 | 12,960 | 53.3% | 44.4% | |
| 56.25% | 32 | 6.4 | 670 | 12,706 | 50.0% | 59.1% | |
| 50.00% | 32 | 5.4 | 748 | 13,219 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.16% | 31 | 3.3 | 784 | 12,485 | 46.1% | 44.4% | |
| 43.33% | 30 | 7.3 | 855 | 13,305 | 46.7% | 40.0% | |
| 62.07% | 29 | 3.9 | 894 | 13,898 | 44.4% | 70.0% | |
| 55.17% | 29 | 7.1 | 699 | 12,927 | 76.9% | 37.5% | |
| 48.15% | 27 | 4.8 | 863 | 13,119 | 63.6% | 37.5% | |
| 55.56% | 27 | 2.8 | 620 | 11,049 | 57.1% | 55.0% | |
| 52.00% | 25 | 6.2 | 738 | 13,714 | 40.0% | 60.0% | |
| 70.83% | 24 | 7.6 | 953 | 12,547 | 100.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 1.9 | 571 | 10,104 | 54.5% | 53.9% | |
| 37.50% | 24 | 7.0 | 906 | 13,134 | 27.3% | 46.1% | |
| 60.87% | 23 | 8.1 | 883 | 13,216 | 70.0% | 53.9% | |
| 52.17% | 23 | 5.0 | 766 | 13,279 | 40.0% | 61.5% | |
| 68.18% | 22 | 7.2 | 684 | 12,239 | 69.2% | 66.7% | |
| 28.57% | 21 | 7.7 | 697 | 13,163 | 9.1% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.5 | 769 | 11,109 | 66.7% | 41.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.4 | 841 | 13,902 | 55.6% | 58.3% | |
| 50.00% | 20 | 7.3 | 744 | 11,240 | 61.5% | 28.6% | |
| 60.00% | 20 | 6.8 | 904 | 12,856 | 62.5% | 58.3% | |
| 40.00% | 20 | 3.0 | 811 | 14,678 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.84% | 19 | 7.0 | 801 | 11,915 | 55.6% | 20.0% | |
| 42.11% | 19 | 5.9 | 880 | 12,166 | 38.5% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 7.3 | 790 | 14,231 | 33.3% | 61.5% | |
| 31.58% | 19 | 7.4 | 927 | 12,929 | 33.3% | 30.8% | |
| 55.56% | 18 | 7.2 | 786 | 14,003 | 16.7% | 75.0% | |
| 72.22% | 18 | 4.2 | 649 | 11,704 | 85.7% | 63.6% | |
| 44.44% | 18 | 3.4 | 831 | 11,792 | 50.0% | 37.5% | |
| 52.94% | 17 | 4.2 | 904 | 13,552 | 83.3% | 36.4% | |
| 29.41% | 17 | 6.9 | 937 | 10,964 | 40.0% | 14.3% | |
| 41.18% | 17 | 2.1 | 536 | 8,885 | 45.5% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 2.5 | 813 | 13,427 | 80.0% | 58.3% | |
| 41.18% | 17 | 1.5 | 733 | 12,971 | 33.3% | 45.5% | |
| 56.25% | 16 | 3.1 | 681 | 9,874 | 55.6% | 57.1% | |
| 31.25% | 16 | 2.3 | 697 | 11,149 | 66.7% | 23.1% | |
| 56.25% | 16 | 3.0 | 772 | 12,725 | 44.4% | 71.4% | |
| 66.67% | 15 | 4.1 | 790 | 10,931 | 70.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.7 | 802 | 13,634 | 25.0% | 45.5% | |
| 73.33% | 15 | 3.7 | 931 | 14,535 | 85.7% | 62.5% | |
| 40.00% | 15 | 6.8 | 716 | 12,209 | 16.7% | 55.6% | |
| 60.00% | 15 | 2.7 | 530 | 9,231 | 70.0% | 40.0% | |
| 78.57% | 14 | 3.6 | 595 | 11,847 | 80.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 14 | 7.1 | 894 | 12,658 | 66.7% | 37.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.2 | 944 | 13,739 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.7 | 726 | 13,036 | 0.0% | 72.7% | |
| 42.86% | 14 | 8.0 | 666 | 12,249 | 40.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 2.5 | 683 | 11,688 | 50.0% | 37.5% | |
| 61.54% | 13 | 6.7 | 809 | 15,274 | 100.0% | 54.5% | |
| 30.77% | 13 | 2.9 | 836 | 11,946 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 3.2 | 719 | 12,612 | 33.3% | 55.6% | |
| 66.67% | 12 | 7.5 | 800 | 11,921 | 85.7% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.6 | 1,026 | 15,692 | 66.7% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 783 | 14,160 | 66.7% | 16.7% | |
| 72.73% | 11 | 2.4 | 607 | 11,736 | 75.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 7.5 | 894 | 12,550 | 37.5% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 5.9 | 811 | 14,254 | 50.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 3.5 | 772 | 12,642 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.4 | 597 | 9,497 | 33.3% | 40.0% | |
| 81.82% | 11 | 8.3 | 973 | 14,818 | 100.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 728 | 13,127 | 0.0% | 37.5% | |
| 27.27% | 11 | 1.8 | 705 | 11,317 | 16.7% | 40.0% | |
| 63.64% | 11 | 3.2 | 796 | 11,898 | 50.0% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.1 | 1,049 | 13,586 | 83.3% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 7.5 | 889 | 14,126 | 100.0% | 55.6% | |
| 77.78% | 9 | 5.5 | 800 | 13,267 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.4 | 1,185 | 12,994 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.5 | 884 | 13,397 | 80.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 8.0 | 799 | 13,675 | 80.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.3 | 790 | 14,245 | 66.7% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.5 | 846 | 13,392 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 754 | 13,301 | 0.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.0 | 649 | 10,993 | 50.0% | 16.7% | |
| 25.00% | 8 | 2.1 | 605 | 11,928 | 0.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 663 | 11,377 | 66.7% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 889 | 14,425 | 33.3% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 7.4 | 653 | 13,436 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.1 | 548 | 9,556 | 40.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 5.7 | 901 | 14,373 | 100.0% | 16.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 846 | 14,406 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 689 | 12,662 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.2 | 724 | 9,353 | 57.1% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 707 | 13,055 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.8 | 994 | 13,647 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 863 | 13,001 | 0.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.7 | 731 | 10,542 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 902 | 14,259 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.6 | 670 | 11,465 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 679 | 12,760 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 713 | 12,898 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 734 | 14,038 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1,155 | 17,514 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.6 | 864 | 11,613 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 638 | 12,869 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 493 | 8,878 | 75.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 671 | 12,454 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 583 | 10,016 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.4 | 667 | 11,999 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 466 | 8,098 | 50.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Sion vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sion przeciwko Olaf w League of Legends?
Sion wygrywa matchup Sion vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 56.8% w porownaniu do 43.2% Olaf, roznica 13.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 37 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Sion przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sion ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Sion powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sion przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Sion przejmuje matchup Sion vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 64.7% w porownaniu do 35.3%. Sion skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sion vs Olaf?
Sion wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 56.8% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 13.5 punktow procentowych oznacza, ze Sion jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 37 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sion przeciwko Olaf?
Najlepszy build Sion przeciwko Olaf zawiera Jak'Sho Zmienny, Kolczasta Kolczuga, Słoneczna Egida with Pancerniaki. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sion przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Sion przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Determinacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Sion vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sion kontruje Olaf?
Tak, Sion ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 56.8%. Sion strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Sion przeciwko Olaf?
Grajac Sion przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.