Sionvs Olaf
Sion vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Sion wygrywa z 65.4% win rate (+30.8%) przeciwko Olaf na podstawie 26 gier. Sion holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sion, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sion vs Olaf.
Sion Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sion performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(65.4%)Who Wins the Sion vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Sion vs Olaf
Starcie Sion vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 26 ostatnich meczów, Sion wygrywa ze współczynnikiem wygranych 65.4% w porównaniu do 34.6% Olaf, dając Sion przewagę 30.8 punktów procentowych. Sion dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Sion prowadzi o 1.0s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Sion mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sion vs Olaf
Sion jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Sion ma przewagi w farmienie, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sion Build Against Olaf
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Sion najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sion przeciwko Olaf to Okazja, Kolekcjoner i Widmowe Ostrze Youmuu. Ta kombinacja daje Sion efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sion vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Sion80.0%Olaf20.0%Sion61.9%Olaf38.1%Sion dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 80.0% — 60.0 punktów procentowych przewagi nad Olaf. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Sion może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Sion jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 61.9% — 23.8 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Sion, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Sion utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Sion Runes Against Olaf
Determinacja
Inspiracja
Granie z Determinacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Sion wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sion dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sion, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sion, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.25% | 160 | 7.3 | 816 | 12,462 | 44.2% | 57.8% | |
| 58.42% | 101 | 6.9 | 880 | 12,954 | 67.5% | 52.5% | |
| 48.94% | 94 | 6.8 | 860 | 12,743 | 52.8% | 46.5% | |
| 46.74% | 92 | 6.8 | 922 | 12,056 | 56.5% | 37.0% | |
| 53.57% | 84 | 7.1 | 762 | 13,362 | 69.7% | 43.1% | |
| 46.58% | 73 | 7.0 | 744 | 11,998 | 44.4% | 48.6% | |
| 40.30% | 67 | 6.6 | 867 | 12,313 | 42.4% | 38.2% | |
| 52.24% | 67 | 7.1 | 873 | 12,942 | 50.0% | 53.9% | |
| 39.68% | 63 | 7.3 | 854 | 13,760 | 42.9% | 38.1% | |
| 46.55% | 58 | 6.3 | 764 | 11,061 | 46.4% | 46.7% | |
| 50.91% | 55 | 7.6 | 791 | 13,317 | 66.7% | 38.7% | |
| 49.09% | 55 | 7.1 | 992 | 12,607 | 65.2% | 37.5% | |
| 50.94% | 53 | 7.1 | 866 | 12,221 | 45.8% | 55.2% | |
| 51.92% | 52 | 7.1 | 1,170 | 12,577 | 53.9% | 50.0% | |
| 64.00% | 50 | 6.8 | 998 | 12,322 | 66.7% | 62.1% | |
| 46.94% | 49 | 6.2 | 701 | 12,813 | 50.0% | 44.8% | |
| 57.14% | 49 | 7.8 | 811 | 13,917 | 57.9% | 56.7% | |
| 54.17% | 48 | 6.7 | 819 | 13,135 | 77.3% | 34.6% | |
| 52.08% | 48 | 7.1 | 877 | 12,994 | 43.8% | 56.3% | |
| 34.04% | 47 | 7.2 | 930 | 12,737 | 50.0% | 22.2% | |
| 57.45% | 47 | 7.1 | 830 | 12,345 | 63.2% | 53.6% | |
| 52.17% | 46 | 7.2 | 867 | 13,137 | 52.6% | 51.9% | |
| 52.27% | 44 | 7.2 | 950 | 12,256 | 75.0% | 39.3% | |
| 42.86% | 42 | 7.3 | 757 | 12,738 | 47.6% | 38.1% | |
| 47.62% | 42 | 6.7 | 792 | 10,318 | 40.0% | 54.5% | |
| 43.90% | 41 | 7.0 | 827 | 12,256 | 38.9% | 47.8% | |
| 55.00% | 40 | 6.9 | 815 | 12,844 | 43.8% | 62.5% | |
| 51.28% | 39 | 6.9 | 941 | 12,961 | 66.7% | 41.7% | |
| 38.46% | 39 | 7.3 | 838 | 12,433 | 47.8% | 25.0% | |
| 46.15% | 39 | 7.5 | 770 | 12,796 | 41.2% | 50.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.8 | 848 | 12,400 | 47.6% | 52.9% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 821 | 13,363 | 68.8% | 40.9% | |
| 48.65% | 37 | 6.9 | 671 | 12,379 | 44.4% | 52.6% | |
| 47.22% | 36 | 7.1 | 851 | 12,228 | 47.4% | 47.1% | |
| 38.89% | 36 | 5.3 | 816 | 11,745 | 47.4% | 29.4% | |
| 54.55% | 33 | 7.4 | 916 | 14,775 | 71.4% | 42.1% | |
| 54.55% | 33 | 7.3 | 747 | 12,735 | 50.0% | 58.8% | |
| 51.61% | 31 | 6.9 | 761 | 11,538 | 52.9% | 50.0% | |
| 41.94% | 31 | 7.1 | 691 | 11,608 | 33.3% | 53.9% | |
| 40.00% | 30 | 6.8 | 695 | 11,459 | 50.0% | 31.3% | |
| 37.93% | 29 | 7.1 | 807 | 11,876 | 41.2% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 7.3 | 727 | 12,460 | 54.5% | 43.8% | |
| 48.15% | 27 | 7.8 | 827 | 14,515 | 55.6% | 44.4% | |
| 65.38% | 26 | 6.7 | 979 | 15,055 | 80.0% | 61.9% | |
| 46.15% | 26 | 4.8 | 726 | 11,175 | 27.3% | 60.0% | |
| 34.62% | 26 | 6.8 | 1,052 | 13,135 | 41.7% | 28.6% | |
| 52.00% | 25 | 7.5 | 913 | 13,173 | 50.0% | 53.9% | |
| 58.33% | 24 | 7.3 | 933 | 12,748 | 70.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 24 | 6.5 | 797 | 12,395 | 30.8% | 45.5% | |
| 52.17% | 23 | 4.8 | 851 | 11,669 | 53.9% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 7.1 | 878 | 13,269 | 50.0% | 76.9% | |
| 43.48% | 23 | 6.6 | 876 | 13,394 | 50.0% | 40.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.4 | 779 | 14,001 | 33.3% | 30.8% | |
| 61.11% | 18 | 6.4 | 922 | 13,123 | 77.8% | 44.4% | |
| 50.00% | 18 | 3.3 | 869 | 13,764 | 33.3% | 53.3% | |
| 50.00% | 18 | 7.2 | 754 | 12,754 | 55.6% | 44.4% | |
| 61.11% | 18 | 5.4 | 675 | 11,219 | 66.7% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 3.5 | 756 | 11,382 | 50.0% | 33.3% | |
| 29.41% | 17 | 7.5 | 707 | 12,473 | 22.2% | 37.5% | |
| 47.06% | 17 | 6.4 | 695 | 11,724 | 70.0% | 14.3% | |
| 47.06% | 17 | 7.4 | 822 | 12,652 | 60.0% | 28.6% | |
| 58.82% | 17 | 7.1 | 801 | 10,667 | 66.7% | 50.0% | |
| 35.29% | 17 | 7.3 | 830 | 13,392 | 22.2% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.5 | 777 | 12,230 | 37.5% | 55.6% | |
| 82.35% | 17 | 2.4 | 695 | 11,406 | 100.0% | 70.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.9 | 906 | 15,060 | 0.0% | 42.9% | |
| 12.50% | 16 | 7.5 | 792 | 13,429 | 0.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 16 | 7.0 | 805 | 14,128 | 40.0% | 72.7% | |
| 56.25% | 16 | 7.4 | 781 | 13,435 | 83.3% | 40.0% | |
| 80.00% | 15 | 7.3 | 774 | 13,119 | 75.0% | 85.7% | |
| 66.67% | 15 | 7.1 | 829 | 13,240 | 55.6% | 83.3% | |
| 60.00% | 15 | 7.2 | 898 | 12,476 | 77.8% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 4.9 | 795 | 11,946 | 85.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.3 | 777 | 12,511 | 50.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 6.2 | 821 | 13,938 | 25.0% | 40.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.3 | 766 | 11,986 | 66.7% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 2.5 | 725 | 12,182 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 7.3 | 640 | 13,802 | 20.0% | 75.0% | |
| 76.92% | 13 | 2.4 | 850 | 11,388 | 75.0% | 80.0% | |
| 61.54% | 13 | 7.3 | 741 | 13,167 | 75.0% | 55.6% | |
| 53.85% | 13 | 7.1 | 884 | 13,040 | 50.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 7.3 | 631 | 11,543 | 25.0% | 44.4% | |
| 69.23% | 13 | 7.8 | 904 | 13,676 | 80.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 12 | 6.9 | 626 | 13,117 | 83.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 2.1 | 690 | 13,607 | 50.0% | 30.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.9 | 713 | 12,929 | 50.0% | 62.5% | |
| 54.55% | 11 | 5.2 | 782 | 11,995 | 80.0% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 2.6 | 962 | 16,584 | 50.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 7.6 | 685 | 12,457 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 4.4 | 831 | 15,251 | 0.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 6.3 | 1,001 | 13,459 | 55.6% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.0 | 844 | 12,867 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.7 | 677 | 10,280 | 100.0% | 28.6% | |
| 30.00% | 10 | 3.9 | 796 | 13,839 | 0.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 5.0 | 704 | 11,325 | 66.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 936 | 13,627 | 100.0% | 37.5% | |
| 60.00% | 10 | 3.5 | 900 | 14,256 | 80.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 674 | 12,212 | 33.3% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.2 | 825 | 12,127 | 100.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.4 | 948 | 13,470 | 33.3% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.8 | 851 | 12,791 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 7.1 | 820 | 13,063 | 75.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.3 | 559 | 12,714 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.7 | 503 | 9,065 | 66.7% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 853 | 14,369 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.2 | 585 | 11,671 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.9 | 717 | 15,244 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.2 | 804 | 10,906 | 83.3% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.6 | 674 | 12,511 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.7 | 696 | 10,202 | 60.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.0 | 723 | 11,284 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 827 | 12,520 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 809 | 13,230 | 100.0% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 6.4 | 647 | 12,955 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 7.7 | 564 | 11,856 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 883 | 13,349 | 75.0% | 33.3% | |
| 85.71% | 7 | 3.0 | 610 | 14,302 | 100.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.5 | 674 | 14,408 | 50.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.9 | 580 | 9,045 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 966 | 13,312 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 6.4 | 1,054 | 14,514 | 100.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 638 | 10,869 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 520 | 9,560 | 33.3% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.6 | 834 | 14,781 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 779 | 12,822 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.6 | 810 | 9,558 | 40.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 3.4 | 786 | 12,375 | 50.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 7.1 | 799 | 15,293 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 833 | 13,781 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 822 | 13,429 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.6 | 607 | 9,500 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.2 | 656 | 10,245 | 50.0% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Sion vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sion przeciwko Olaf w League of Legends?
Sion wygrywa matchup Sion vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 65.4% w porownaniu do 34.6% Olaf, roznica 30.8 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 26 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Sion przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sion ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 80.0% versus 20.0%. Gracze Sion powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sion przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Sion przejmuje matchup Sion vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 61.9% w porownaniu do 38.1%. Sion skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sion vs Olaf?
Sion wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 65.4% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 30.8 punktow procentowych oznacza, ze Sion jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 26 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sion przeciwko Olaf?
Najlepszy build Sion przeciwko Olaf zawiera Okazja, Kolekcjoner, Widmowe Ostrze Youmuu with Buty Prędkości. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sion przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Sion przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Determinacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Sion vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sion kontruje Olaf?
Tak, Sion ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 65.4%. Sion strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Sion przeciwko Olaf?
Grajac Sion przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.