Sionvs Olaf
Sion vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Olaf wygrywa z 56.4% win rate (+12.7%) przeciwko Sion na podstawie 55 gier. Sion wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sion, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sion vs Olaf.
Sion Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sion performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Sion vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Sion vs Olaf
Starcie Sion vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 55 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.4% w porównaniu do 43.6% Sion, dając Olaf przewagę 12.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Sion kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Olaf skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Sion musi wykorzystać przewagi zanim Olaf osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Olaf powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Sion prowadzi o 0.9s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Sion powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sion vs Olaf
Sion jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Sion ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sion Build Against Olaf
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Sion najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sion przeciwko Olaf to Głucha Poświata, Mroźne Serce i Kolczasta Kolczuga. Ta kombinacja daje Sion efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 2 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sion vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Sion50.0%Olaf50.0%Sion38.7%Olaf61.3%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Sion a Olaf, z Sion trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Olaf jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 61.3% — 22.6 punktów powyżej Sion. Przedłużone gry mocno faworyzują Olaf, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Sion ma przewagę wcześnie, ale Olaf stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Sion Runes Against Olaf
Determinacja
Precyzja
Konfiguracja run Determinacja i Precyzja daje Sion najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Sion dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sion, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sion, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.44% | 313 | 7.0 | 714 | 12,243 | 59.4% | 46.0% | |
| 42.34% | 222 | 7.2 | 795 | 12,288 | 44.6% | 41.2% | |
| 47.83% | 184 | 6.5 | 788 | 11,337 | 44.7% | 50.0% | |
| 49.08% | 163 | 6.7 | 822 | 11,993 | 50.0% | 48.5% | |
| 48.75% | 160 | 7.0 | 759 | 12,574 | 47.0% | 50.0% | |
| 55.71% | 140 | 7.4 | 806 | 12,853 | 65.5% | 48.8% | |
| 48.53% | 136 | 7.0 | 920 | 12,575 | 58.5% | 42.2% | |
| 55.56% | 126 | 7.0 | 806 | 12,477 | 60.0% | 53.1% | |
| 50.42% | 119 | 7.4 | 826 | 12,054 | 42.3% | 56.7% | |
| 51.82% | 110 | 7.0 | 1,093 | 12,036 | 64.6% | 41.9% | |
| 54.29% | 105 | 6.9 | 976 | 12,666 | 54.8% | 54.0% | |
| 44.66% | 103 | 6.6 | 870 | 11,958 | 42.9% | 45.6% | |
| 44.44% | 99 | 7.3 | 886 | 12,570 | 50.0% | 41.0% | |
| 47.47% | 99 | 6.2 | 813 | 11,126 | 43.6% | 50.0% | |
| 59.79% | 97 | 6.9 | 804 | 12,322 | 70.5% | 50.9% | |
| 54.17% | 96 | 7.5 | 806 | 13,406 | 68.4% | 44.8% | |
| 43.48% | 92 | 6.9 | 795 | 11,604 | 48.8% | 38.8% | |
| 46.74% | 92 | 8.0 | 788 | 12,341 | 37.5% | 51.7% | |
| 54.02% | 87 | 6.8 | 864 | 12,439 | 50.0% | 56.6% | |
| 45.35% | 86 | 6.3 | 799 | 12,699 | 55.6% | 38.0% | |
| 55.42% | 83 | 6.8 | 866 | 12,701 | 60.6% | 52.0% | |
| 46.91% | 81 | 6.2 | 638 | 11,944 | 58.3% | 37.8% | |
| 54.32% | 81 | 7.1 | 918 | 12,596 | 62.1% | 50.0% | |
| 50.00% | 80 | 6.7 | 818 | 12,202 | 52.4% | 49.1% | |
| 46.15% | 78 | 7.1 | 787 | 12,068 | 65.8% | 24.3% | |
| 53.95% | 76 | 7.0 | 964 | 11,873 | 52.6% | 55.3% | |
| 52.78% | 72 | 7.0 | 773 | 12,180 | 63.0% | 46.7% | |
| 44.29% | 70 | 7.1 | 791 | 12,781 | 40.7% | 46.5% | |
| 60.29% | 68 | 7.0 | 835 | 11,481 | 70.3% | 48.4% | |
| 41.79% | 67 | 6.7 | 761 | 12,949 | 54.2% | 34.9% | |
| 58.46% | 65 | 6.9 | 766 | 11,536 | 50.0% | 65.7% | |
| 48.44% | 64 | 6.6 | 805 | 11,618 | 48.3% | 48.6% | |
| 42.86% | 63 | 6.1 | 998 | 11,127 | 42.9% | 42.9% | |
| 51.61% | 62 | 6.9 | 909 | 12,244 | 39.3% | 61.8% | |
| 35.09% | 57 | 5.7 | 929 | 12,277 | 29.2% | 39.4% | |
| 51.79% | 56 | 4.3 | 855 | 12,919 | 57.9% | 48.6% | |
| 43.64% | 55 | 6.8 | 863 | 12,057 | 50.0% | 38.7% | |
| 44.44% | 54 | 6.7 | 777 | 12,583 | 13.3% | 56.4% | |
| 46.15% | 52 | 6.9 | 808 | 13,048 | 52.9% | 42.9% | |
| 56.00% | 50 | 7.0 | 761 | 11,268 | 53.9% | 58.3% | |
| 59.18% | 49 | 7.0 | 827 | 12,579 | 61.1% | 58.1% | |
| 53.06% | 49 | 3.9 | 665 | 11,602 | 68.2% | 40.7% | |
| 41.67% | 48 | 6.6 | 794 | 11,772 | 44.0% | 39.1% | |
| 53.19% | 47 | 6.1 | 695 | 12,394 | 70.6% | 43.3% | |
| 53.19% | 47 | 6.3 | 844 | 13,368 | 65.0% | 44.4% | |
| 43.18% | 44 | 6.7 | 807 | 11,946 | 52.9% | 37.0% | |
| 65.91% | 44 | 7.2 | 831 | 12,160 | 77.3% | 54.5% | |
| 68.18% | 44 | 6.4 | 844 | 12,169 | 68.2% | 68.2% | |
| 53.49% | 43 | 4.6 | 733 | 11,839 | 56.3% | 51.9% | |
| 52.38% | 42 | 6.3 | 739 | 10,935 | 50.0% | 55.0% | |
| 71.43% | 42 | 7.3 | 959 | 12,186 | 75.0% | 66.7% | |
| 36.59% | 41 | 6.6 | 859 | 14,090 | 43.8% | 32.0% | |
| 58.97% | 39 | 7.1 | 890 | 12,234 | 53.3% | 62.5% | |
| 33.33% | 39 | 6.4 | 735 | 10,220 | 33.3% | 33.3% | |
| 57.89% | 38 | 7.0 | 644 | 10,963 | 68.0% | 38.5% | |
| 51.35% | 37 | 6.3 | 668 | 13,025 | 66.7% | 44.0% | |
| 61.11% | 36 | 4.7 | 741 | 11,959 | 50.0% | 68.2% | |
| 57.14% | 35 | 6.7 | 635 | 10,598 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.42% | 33 | 7.1 | 849 | 13,758 | 44.4% | 41.7% | |
| 54.55% | 33 | 2.6 | 699 | 12,043 | 77.8% | 45.8% | |
| 51.61% | 31 | 4.1 | 828 | 13,448 | 50.0% | 52.4% | |
| 58.06% | 31 | 6.8 | 799 | 11,726 | 50.0% | 63.2% | |
| 51.72% | 29 | 5.2 | 728 | 12,872 | 44.4% | 55.0% | |
| 42.86% | 28 | 5.8 | 838 | 11,154 | 42.9% | 42.9% | |
| 53.57% | 28 | 6.7 | 686 | 11,703 | 66.7% | 47.4% | |
| 67.86% | 28 | 7.3 | 720 | 12,124 | 73.3% | 61.5% | |
| 55.56% | 27 | 6.5 | 753 | 12,386 | 77.8% | 44.4% | |
| 50.00% | 26 | 7.3 | 726 | 12,934 | 66.7% | 45.0% | |
| 46.15% | 26 | 3.6 | 723 | 10,895 | 50.0% | 42.9% | |
| 57.69% | 26 | 6.9 | 771 | 11,696 | 81.8% | 40.0% | |
| 60.00% | 25 | 2.3 | 737 | 10,580 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 25 | 5.7 | 728 | 12,103 | 61.5% | 58.3% | |
| 68.00% | 25 | 4.9 | 948 | 11,644 | 75.0% | 64.7% | |
| 64.00% | 25 | 2.7 | 799 | 14,622 | 85.7% | 55.6% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 795 | 12,831 | 60.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 24 | 1.9 | 900 | 13,654 | 28.6% | 41.2% | |
| 50.00% | 24 | 4.1 | 675 | 10,544 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.8 | 847 | 14,291 | 87.5% | 40.0% | |
| 43.48% | 23 | 6.4 | 906 | 11,491 | 46.1% | 40.0% | |
| 54.55% | 22 | 2.4 | 722 | 11,578 | 85.7% | 40.0% | |
| 63.64% | 22 | 3.3 | 752 | 11,599 | 69.2% | 55.6% | |
| 72.73% | 22 | 3.7 | 827 | 12,392 | 85.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 22 | 3.6 | 645 | 10,569 | 75.0% | 35.7% | |
| 28.57% | 21 | 2.2 | 720 | 11,112 | 55.6% | 8.3% | |
| 60.00% | 20 | 7.8 | 799 | 12,610 | 55.6% | 63.6% | |
| 45.00% | 20 | 7.5 | 758 | 12,775 | 66.7% | 35.7% | |
| 52.63% | 19 | 6.6 | 614 | 10,231 | 44.4% | 60.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.6 | 704 | 12,409 | 33.3% | 76.9% | |
| 42.11% | 19 | 2.5 | 694 | 9,603 | 55.6% | 30.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.6 | 907 | 9,873 | 50.0% | 63.6% | |
| 38.89% | 18 | 7.6 | 664 | 12,161 | 62.5% | 20.0% | |
| 38.89% | 18 | 3.0 | 796 | 13,533 | 50.0% | 35.7% | |
| 55.56% | 18 | 6.9 | 822 | 12,485 | 83.3% | 41.7% | |
| 41.18% | 17 | 3.0 | 667 | 10,885 | 50.0% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 748 | 12,320 | 33.3% | 63.6% | |
| 43.75% | 16 | 5.6 | 800 | 11,714 | 71.4% | 22.2% | |
| 50.00% | 16 | 1.9 | 694 | 10,391 | 45.5% | 60.0% | |
| 31.25% | 16 | 4.0 | 833 | 13,384 | 16.7% | 40.0% | |
| 33.33% | 15 | 3.1 | 834 | 10,902 | 28.6% | 37.5% | |
| 33.33% | 15 | 2.3 | 589 | 10,663 | 44.4% | 16.7% | |
| 46.67% | 15 | 6.5 | 904 | 14,945 | 75.0% | 36.4% | |
| 53.33% | 15 | 6.1 | 753 | 10,900 | 42.9% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 810 | 11,857 | 42.9% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 1.9 | 783 | 11,651 | 66.7% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.5 | 788 | 11,247 | 60.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.1 | 938 | 13,838 | 60.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.6 | 794 | 13,011 | 20.0% | 62.5% | |
| 30.77% | 13 | 2.3 | 510 | 8,233 | 33.3% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.2 | 866 | 12,159 | 16.7% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 7.1 | 745 | 12,714 | 25.0% | 77.8% | |
| 53.85% | 13 | 3.3 | 767 | 13,100 | 66.7% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 7.6 | 909 | 12,831 | 80.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 4.9 | 670 | 12,506 | 60.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 5.7 | 1,032 | 13,522 | 25.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.7 | 743 | 11,784 | 57.1% | 100.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.9 | 739 | 12,698 | 50.0% | 83.3% | |
| 72.73% | 11 | 4.2 | 651 | 13,229 | 66.7% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 583 | 10,483 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.9 | 607 | 10,772 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.3 | 791 | 13,458 | 20.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 782 | 11,750 | 50.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.7 | 814 | 13,122 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.5 | 744 | 10,273 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 749 | 11,057 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 790 | 11,720 | 50.0% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 7.5 | 821 | 15,548 | 66.7% | 83.3% | |
| 77.78% | 9 | 2.4 | 855 | 12,786 | 100.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 766 | 12,647 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 655 | 12,883 | 25.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 640 | 12,032 | 100.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 643 | 12,752 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 847 | 14,251 | 100.0% | 62.5% | |
| 37.50% | 8 | 7.4 | 744 | 10,743 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 7.9 | 752 | 12,999 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 805 | 9,778 | 75.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 7.8 | 724 | 13,709 | 100.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 823 | 12,883 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.3 | 643 | 10,200 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 605 | 10,015 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 715 | 12,077 | 100.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 760 | 10,083 | 80.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 938 | 12,938 | 100.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.0 | 649 | 11,159 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 724 | 11,237 | 33.3% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 692 | 13,947 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 537 | 12,285 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.3 | 637 | 9,973 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 756 | 10,127 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.2 | 601 | 13,515 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.1 | 990 | 18,533 | 0.0% | 80.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.1 | 702 | 11,814 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 648 | 12,973 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 654 | 8,733 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 1,101 | 12,683 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sion vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sion przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Sion vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 56.4% w porownaniu do 43.6% Sion, roznica 12.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 55 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Sion przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sion ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Sion powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sion przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Olaf przejmuje matchup Sion vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 61.3% w porownaniu do 38.7%. Olaf skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sion vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Sion ze wskaznikiem zwyciestwa 56.4% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 12.7 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 55 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sion przeciwko Olaf?
Najlepszy build Sion przeciwko Olaf zawiera Głucha Poświata, Mroźne Serce, Kolczasta Kolczuga with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sion przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Sion przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Determinacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Sion vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sion kontruje Olaf?
Nie, Sion ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 43.6% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Sion powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Sion przeciwko Olaf?
Grajac Sion przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.