Swainvs Braum
Swain vs Braum to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Swain wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko Braum na podstawie 72 gier. Swain wins the early laning phase while Braum scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Braum.
Analiza matchupu Swain
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Swain radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Swain vs Braum?
Podsumowanie starcia Swain vs Braum
Starcie Swain vs Braum to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 72 ostatnich meczów, Swain wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% Braum, dając Swain przewagę 16.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Swain kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Braum skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Swain musi wykorzystać przewagi zanim Braum osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Braum powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy zadawane obrażenia, gdzie Swain prowadzi o 492 DMG/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Swain mogą pewnie wybierać przeciwko Braum i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Braum od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Braum
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Braum, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Braum
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Braum, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Braum to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Złowrogość. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Braum. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Braum.
Early Game vs Late Game
Swain70.6%
Braum29.4%Swain47.4%Braum52.6%Swain dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 70.6% — 41.2 punktów procentowych przewagi nad Braum. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Swain może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Braum jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 52.6% — 5.3 punktów powyżej Swain. Przedłużone gry mocno faworyzują Braum, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Swain musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Braum osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Braum przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Swain Runes Against Braum
Dominacja
Precyzja
Granie z Dominacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Swain wykorzystać swoją przewagę przeciwko Braum, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.91% | 311 | 2.0 | 668 | 9,557 | 51.6% | 45.4% | |
| 54.39% | 296 | 2.5 | 652 | 9,880 | 50.8% | 57.1% | |
| 59.91% | 222 | 1.7 | 719 | 9,941 | 65.3% | 55.9% | |
| 50.24% | 211 | 2.4 | 699 | 10,451 | 40.6% | 54.9% | |
| 55.72% | 201 | 1.8 | 758 | 9,893 | 62.6% | 49.0% | |
| 48.95% | 190 | 1.8 | 708 | 10,217 | 52.6% | 46.5% | |
| 40.00% | 190 | 2.7 | 730 | 10,221 | 40.0% | 40.0% | |
| 48.31% | 178 | 1.8 | 764 | 10,147 | 54.8% | 43.8% | |
| 43.95% | 157 | 2.0 | 659 | 9,504 | 49.3% | 40.0% | |
| 46.72% | 137 | 6.1 | 930 | 12,558 | 63.0% | 36.1% | |
| 52.76% | 127 | 6.0 | 953 | 12,782 | 64.6% | 45.6% | |
| 53.33% | 120 | 1.9 | 684 | 10,259 | 60.7% | 46.9% | |
| 50.00% | 120 | 5.1 | 841 | 11,204 | 62.3% | 40.3% | |
| 54.95% | 111 | 3.4 | 706 | 10,611 | 55.0% | 54.9% | |
| 40.74% | 108 | 2.3 | 750 | 9,741 | 38.6% | 43.1% | |
| 45.37% | 108 | 1.8 | 756 | 10,526 | 39.5% | 48.6% | |
| 47.62% | 105 | 1.9 | 861 | 9,131 | 51.7% | 42.5% | |
| 54.81% | 104 | 5.4 | 887 | 12,184 | 68.3% | 46.0% | |
| 58.42% | 101 | 1.9 | 704 | 9,295 | 56.9% | 60.0% | |
| 51.00% | 100 | 2.3 | 629 | 9,522 | 43.2% | 57.1% | |
| 40.82% | 98 | 1.6 | 603 | 8,625 | 43.4% | 37.8% | |
| 45.26% | 95 | 1.6 | 736 | 9,209 | 51.2% | 40.4% | |
| 52.33% | 86 | 2.9 | 688 | 10,536 | 43.2% | 59.2% | |
| 58.33% | 84 | 6.0 | 935 | 11,101 | 53.5% | 63.4% | |
| 51.19% | 84 | 1.9 | 674 | 9,559 | 48.6% | 53.1% | |
| 48.15% | 81 | 1.7 | 513 | 8,689 | 43.9% | 52.5% | |
| 33.33% | 81 | 2.0 | 654 | 9,921 | 25.0% | 38.8% | |
| 53.75% | 80 | 5.7 | 976 | 12,919 | 51.4% | 55.6% | |
| 45.00% | 80 | 5.7 | 868 | 10,845 | 43.2% | 46.5% | |
| 50.65% | 77 | 5.8 | 911 | 10,553 | 59.5% | 42.5% | |
| 50.68% | 73 | 5.0 | 802 | 10,632 | 65.5% | 40.9% | |
| 56.16% | 73 | 1.9 | 639 | 9,065 | 62.2% | 50.0% | |
| 58.33% | 72 | 1.9 | 816 | 9,283 | 70.6% | 47.4% | |
| 39.44% | 71 | 2.0 | 831 | 10,088 | 53.9% | 31.1% | |
| 49.28% | 69 | 5.7 | 864 | 11,246 | 46.9% | 51.4% | |
| 42.42% | 66 | 5.2 | 943 | 10,551 | 40.6% | 44.1% | |
| 50.00% | 64 | 5.2 | 882 | 11,467 | 56.0% | 46.1% | |
| 52.38% | 63 | 5.8 | 860 | 12,378 | 63.2% | 47.7% | |
| 35.48% | 62 | 1.7 | 725 | 9,517 | 52.4% | 26.8% | |
| 54.24% | 59 | 5.9 | 870 | 11,631 | 47.1% | 64.0% | |
| 48.28% | 58 | 4.8 | 871 | 10,640 | 61.5% | 37.5% | |
| 42.86% | 56 | 2.2 | 767 | 10,854 | 35.0% | 47.2% | |
| 50.94% | 53 | 5.8 | 936 | 10,859 | 44.4% | 57.7% | |
| 45.28% | 53 | 5.7 | 886 | 10,624 | 48.0% | 42.9% | |
| 40.38% | 52 | 1.9 | 655 | 8,599 | 43.5% | 37.9% | |
| 50.98% | 51 | 6.0 | 845 | 10,563 | 56.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 50 | 4.5 | 898 | 11,226 | 47.6% | 51.7% | |
| 46.81% | 47 | 1.8 | 756 | 9,200 | 37.5% | 56.5% | |
| 41.30% | 46 | 1.8 | 719 | 10,022 | 42.1% | 40.7% | |
| 48.89% | 45 | 6.1 | 920 | 10,466 | 38.1% | 58.3% | |
| 62.22% | 45 | 1.9 | 670 | 9,512 | 73.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 44 | 5.7 | 885 | 10,696 | 60.0% | 41.7% | |
| 53.49% | 43 | 6.2 | 805 | 11,464 | 42.9% | 63.6% | |
| 55.26% | 38 | 2.4 | 766 | 9,953 | 58.8% | 52.4% | |
| 50.00% | 38 | 5.6 | 968 | 10,551 | 52.9% | 47.6% | |
| 56.76% | 37 | 1.8 | 664 | 9,041 | 52.4% | 62.5% | |
| 55.56% | 36 | 5.8 | 970 | 12,939 | 52.9% | 57.9% | |
| 55.88% | 34 | 6.5 | 925 | 12,627 | 66.7% | 43.8% | |
| 50.00% | 34 | 5.9 | 887 | 12,121 | 69.2% | 38.1% | |
| 69.70% | 33 | 6.1 | 898 | 10,921 | 64.3% | 73.7% | |
| 39.39% | 33 | 6.5 | 918 | 11,364 | 42.9% | 36.8% | |
| 58.06% | 31 | 5.2 | 859 | 11,966 | 53.9% | 61.1% | |
| 41.94% | 31 | 3.9 | 783 | 10,314 | 58.3% | 31.6% | |
| 60.00% | 30 | 6.2 | 788 | 11,713 | 78.6% | 43.8% | |
| 50.00% | 30 | 5.5 | 880 | 10,699 | 42.9% | 56.3% | |
| 60.00% | 30 | 5.8 | 893 | 10,525 | 69.2% | 52.9% | |
| 63.33% | 30 | 6.2 | 763 | 10,524 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.2 | 918 | 10,193 | 53.3% | 53.3% | |
| 41.38% | 29 | 1.7 | 775 | 8,702 | 53.3% | 28.6% | |
| 55.17% | 29 | 6.4 | 986 | 11,140 | 43.8% | 69.2% | |
| 58.62% | 29 | 5.7 | 1,029 | 11,912 | 68.8% | 46.1% | |
| 51.72% | 29 | 5.9 | 986 | 11,721 | 43.8% | 61.5% | |
| 57.14% | 28 | 5.8 | 1,171 | 11,392 | 57.1% | 57.1% | |
| 32.14% | 28 | 4.5 | 795 | 10,829 | 42.9% | 21.4% | |
| 55.56% | 27 | 5.9 | 877 | 11,248 | 33.3% | 73.3% | |
| 37.04% | 27 | 2.0 | 741 | 10,071 | 20.0% | 47.1% | |
| 40.74% | 27 | 5.3 | 848 | 9,994 | 46.7% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 3.8 | 902 | 10,809 | 50.0% | 47.1% | |
| 61.54% | 26 | 5.6 | 1,081 | 12,270 | 63.6% | 60.0% | |
| 57.69% | 26 | 4.7 | 766 | 10,147 | 50.0% | 64.3% | |
| 61.54% | 26 | 5.8 | 875 | 10,880 | 36.4% | 80.0% | |
| 50.00% | 26 | 3.7 | 818 | 9,686 | 53.9% | 46.1% | |
| 44.00% | 25 | 5.3 | 972 | 10,403 | 57.1% | 27.3% | |
| 75.00% | 24 | 6.2 | 822 | 12,312 | 55.6% | 86.7% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 974 | 12,221 | 28.6% | 52.9% | |
| 39.13% | 23 | 5.3 | 874 | 10,518 | 50.0% | 27.3% | |
| 56.52% | 23 | 4.2 | 792 | 10,697 | 55.6% | 57.1% | |
| 56.52% | 23 | 5.8 | 1,045 | 12,232 | 41.7% | 72.7% | |
| 47.83% | 23 | 1.7 | 613 | 9,462 | 54.5% | 41.7% | |
| 63.64% | 22 | 5.9 | 847 | 10,037 | 55.6% | 69.2% | |
| 40.91% | 22 | 5.5 | 906 | 12,397 | 54.5% | 27.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.6 | 767 | 9,916 | 60.0% | 41.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.5 | 872 | 11,081 | 62.5% | 53.9% | |
| 61.90% | 21 | 5.6 | 910 | 11,915 | 63.6% | 60.0% | |
| 45.00% | 20 | 4.5 | 808 | 11,495 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 5.9 | 894 | 10,528 | 62.5% | 70.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 941 | 11,204 | 44.4% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 5.9 | 950 | 10,701 | 33.3% | 44.4% | |
| 66.67% | 18 | 5.0 | 1,032 | 10,626 | 60.0% | 75.0% | |
| 72.22% | 18 | 5.9 | 932 | 11,833 | 42.9% | 90.9% | |
| 64.71% | 17 | 3.0 | 827 | 11,972 | 66.7% | 63.6% | |
| 70.59% | 17 | 6.2 | 1,062 | 11,058 | 81.8% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.4 | 1,139 | 12,477 | 66.7% | 57.1% | |
| 31.25% | 16 | 5.5 | 809 | 12,366 | 0.0% | 41.7% | |
| 62.50% | 16 | 6.4 | 817 | 10,349 | 50.0% | 75.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.2 | 758 | 9,956 | 42.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.3 | 818 | 12,665 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.5 | 913 | 11,189 | 57.1% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 5.2 | 841 | 10,869 | 28.6% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 930 | 10,414 | 57.1% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 1,076 | 11,019 | 83.3% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 869 | 11,103 | 50.0% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 5.7 | 838 | 9,189 | 66.7% | 57.1% | |
| 83.33% | 12 | 5.8 | 909 | 12,393 | 83.3% | 83.3% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 726 | 10,267 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 5.8 | 858 | 11,233 | 33.3% | 22.2% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 1,035 | 13,419 | 100.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 5.4 | 1,028 | 12,109 | 100.0% | 28.6% | |
| 72.73% | 11 | 6.3 | 999 | 12,033 | 71.4% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.8 | 1,107 | 13,982 | 0.0% | 63.6% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 1,021 | 11,861 | 75.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 6.2 | 865 | 8,061 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 10 | 6.0 | 779 | 10,396 | 33.3% | 14.3% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 978 | 12,750 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 3.0 | 818 | 8,730 | 75.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 879 | 10,654 | 60.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 650 | 9,454 | 75.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.7 | 977 | 12,506 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 812 | 10,387 | 0.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.0 | 947 | 10,333 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 968 | 10,498 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.7 | 1,098 | 10,264 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 1,099 | 11,881 | 0.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.1 | 1,219 | 11,496 | 80.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 893 | 11,639 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 892 | 12,676 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 1,113 | 14,832 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 949 | 11,214 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 865 | 10,373 | 100.0% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.2 | 712 | 10,563 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 1,110 | 14,792 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 983 | 9,343 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 771 | 9,407 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 706 | 7,557 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.7 | 766 | 11,194 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 1,373 | 12,653 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 1,021 | 13,566 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 774 | 10,818 | 100.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 6.0 | 957 | 11,563 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Swain vs Braum - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Braum w League of Legends?
Swain wygrywa matchup Swain vs Braum ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% Braum, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 72 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Braum we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Braum z wskaznikiem zwyciestwa 70.6% versus 29.4%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Braum w poznej grze?
W poznej grze Braum przejmuje matchup Swain vs Braum ze wskaznikiem zwyciestwa 52.6% w porownaniu do 47.4%. Braum skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Braum?
Swain wygrywa matchup przeciwko Braum ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Swain jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 72 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Braum?
Najlepszy build Swain przeciwko Braum zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Złowrogość with Obuwie Maga. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Braum?
Najlepsze runy Swain przeciwko Braum uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Swain vs Braum matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Braum?
Tak, Swain ma korzystny matchup przeciwko Braum ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3%. Swain strongly counters Braum na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Swain przeciwko Braum?
Grajac Swain przeciwko Braum, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.