Swainvs Kog'Maw
Swain vs Kog'Maw to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Kog'Maw wygrywa z 58.8% win rate (+17.6%) przeciwko Swain na podstawie 34 gier. Swain wins the early laning phase while Kog'Maw scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Kog'Maw.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kog'Maw(41.2%)Who Wins the Swain vs Kog'Maw Matchup?
Podsumowanie starcia Swain vs Kog'Maw
Starcie Swain vs Kog'Maw to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 34 ostatnich meczów, Kog'Maw wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.8% w porównaniu do 41.2% Swain, dając Kog'Maw przewagę 17.6 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Swain kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kog'Maw skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Swain musi wykorzystać przewagi zanim Kog'Maw osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kog'Maw powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 1.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Kog'Maw ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Swain powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Kog'Maw się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Kog'Maw
Kog'Maw jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Swain, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kog'Maw ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Kog'Maw
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Kog'Maw, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Kog'Maw to Klepsydra Zhonyi, Złowrogość i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 2 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kog'Maw. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Kog'Maw.
Early Game vs Late Game
Swain50.0%Kog'Maw50.0%Swain36.4%Kog'Maw63.6%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Swain a Kog'Maw, z Swain trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Kog'Maw jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 63.6% — 27.3 punktów powyżej Swain. Przedłużone gry mocno faworyzują Kog'Maw, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Swain ma przewagę wcześnie, ale Kog'Maw stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Swain Runes Against Kog'Maw
Precyzja
Czarnoksięstwo
Konfiguracja run Precyzja i Czarnoksięstwo daje Swain najlepsze narzędzia do rywalizacji z Kog'Maw w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.49% | 306 | 2.6 | 689 | 10,584 | 48.0% | 52.2% | |
| 52.33% | 301 | 5.9 | 919 | 12,848 | 53.8% | 51.4% | |
| 39.71% | 274 | 1.7 | 666 | 9,628 | 38.8% | 40.4% | |
| 53.42% | 219 | 5.7 | 937 | 12,401 | 60.6% | 48.0% | |
| 56.42% | 218 | 6.0 | 907 | 12,138 | 57.5% | 55.4% | |
| 52.07% | 217 | 1.9 | 761 | 10,150 | 55.7% | 48.6% | |
| 49.04% | 209 | 1.7 | 773 | 10,079 | 46.7% | 50.9% | |
| 45.41% | 207 | 3.0 | 730 | 11,133 | 38.6% | 48.9% | |
| 51.76% | 203 | 1.7 | 730 | 9,798 | 54.5% | 49.0% | |
| 51.74% | 201 | 2.3 | 724 | 10,149 | 48.5% | 54.9% | |
| 57.37% | 191 | 5.9 | 940 | 12,786 | 58.2% | 56.8% | |
| 54.71% | 172 | 6.1 | 906 | 12,558 | 55.7% | 53.9% | |
| 53.66% | 166 | 2.6 | 750 | 10,511 | 59.2% | 48.9% | |
| 46.95% | 165 | 1.9 | 662 | 9,963 | 55.1% | 41.0% | |
| 55.77% | 157 | 5.4 | 911 | 12,269 | 64.3% | 48.8% | |
| 56.58% | 153 | 6.3 | 875 | 11,090 | 56.1% | 57.1% | |
| 51.35% | 148 | 1.7 | 699 | 9,669 | 50.0% | 52.8% | |
| 48.28% | 145 | 6.2 | 927 | 12,686 | 54.0% | 43.9% | |
| 49.29% | 141 | 6.2 | 936 | 11,498 | 51.6% | 47.4% | |
| 50.00% | 129 | 6.2 | 997 | 13,128 | 57.9% | 43.7% | |
| 38.66% | 121 | 1.8 | 650 | 10,323 | 42.2% | 36.5% | |
| 52.50% | 121 | 3.5 | 728 | 10,898 | 63.3% | 45.1% | |
| 45.38% | 120 | 5.5 | 873 | 11,798 | 52.9% | 39.7% | |
| 51.69% | 118 | 1.6 | 686 | 9,442 | 54.2% | 49.1% | |
| 43.48% | 115 | 1.6 | 613 | 8,956 | 49.0% | 39.4% | |
| 51.85% | 108 | 2.4 | 660 | 10,464 | 53.7% | 50.8% | |
| 40.19% | 107 | 1.9 | 637 | 9,708 | 46.8% | 35.0% | |
| 51.46% | 106 | 1.8 | 676 | 10,079 | 43.6% | 60.4% | |
| 48.57% | 105 | 1.7 | 677 | 9,405 | 44.7% | 51.7% | |
| 54.37% | 103 | 5.8 | 1,051 | 13,343 | 57.5% | 52.4% | |
| 55.34% | 103 | 1.9 | 741 | 9,969 | 52.2% | 57.9% | |
| 53.92% | 102 | 5.7 | 975 | 13,464 | 63.4% | 47.5% | |
| 61.62% | 99 | 2.3 | 887 | 10,304 | 65.8% | 58.6% | |
| 48.45% | 98 | 3.5 | 660 | 10,546 | 48.6% | 48.3% | |
| 45.26% | 96 | 5.9 | 932 | 12,997 | 56.4% | 37.5% | |
| 44.09% | 94 | 1.8 | 579 | 9,025 | 49.0% | 38.6% | |
| 53.85% | 94 | 1.7 | 734 | 10,255 | 51.4% | 55.4% | |
| 50.54% | 93 | 6.4 | 875 | 11,917 | 55.0% | 47.2% | |
| 58.43% | 89 | 6.1 | 920 | 12,412 | 60.5% | 56.5% | |
| 60.24% | 84 | 2.5 | 748 | 10,478 | 56.8% | 63.0% | |
| 58.54% | 83 | 6.2 | 905 | 12,380 | 63.0% | 52.8% | |
| 45.57% | 79 | 6.2 | 918 | 12,371 | 51.1% | 38.2% | |
| 53.16% | 79 | 1.7 | 848 | 10,007 | 62.2% | 45.2% | |
| 47.37% | 77 | 5.7 | 903 | 12,801 | 40.0% | 52.2% | |
| 56.58% | 76 | 1.7 | 621 | 9,830 | 63.6% | 51.2% | |
| 50.00% | 74 | 6.2 | 920 | 10,595 | 55.6% | 44.7% | |
| 54.17% | 72 | 2.5 | 689 | 9,584 | 58.1% | 51.2% | |
| 40.85% | 71 | 3.7 | 796 | 10,807 | 46.1% | 37.8% | |
| 57.97% | 69 | 1.7 | 790 | 10,208 | 54.5% | 61.1% | |
| 55.22% | 67 | 6.1 | 943 | 11,451 | 55.6% | 55.0% | |
| 71.64% | 67 | 6.1 | 924 | 12,649 | 72.2% | 71.0% | |
| 60.00% | 66 | 6.3 | 958 | 11,944 | 61.8% | 58.1% | |
| 54.69% | 64 | 1.7 | 729 | 9,281 | 58.8% | 50.0% | |
| 43.75% | 64 | 1.6 | 645 | 9,314 | 51.5% | 35.5% | |
| 39.68% | 64 | 4.8 | 788 | 11,006 | 37.0% | 41.7% | |
| 51.67% | 60 | 2.5 | 753 | 9,510 | 48.3% | 54.8% | |
| 43.33% | 60 | 5.9 | 881 | 12,251 | 37.9% | 48.4% | |
| 43.10% | 59 | 6.3 | 883 | 12,688 | 56.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 56 | 5.6 | 1,012 | 11,482 | 65.5% | 48.1% | |
| 60.00% | 55 | 4.9 | 812 | 10,522 | 68.0% | 53.3% | |
| 40.00% | 46 | 6.1 | 807 | 11,405 | 44.4% | 37.0% | |
| 34.78% | 46 | 5.7 | 1,140 | 11,593 | 31.6% | 37.0% | |
| 47.83% | 46 | 6.0 | 910 | 12,077 | 31.6% | 59.3% | |
| 55.56% | 45 | 6.0 | 875 | 11,108 | 45.5% | 65.2% | |
| 40.00% | 45 | 6.0 | 930 | 11,807 | 53.9% | 34.4% | |
| 51.11% | 45 | 2.5 | 755 | 10,153 | 58.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 45 | 5.9 | 1,028 | 12,936 | 79.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 45 | 4.5 | 848 | 11,188 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.81% | 43 | 6.2 | 1,133 | 12,502 | 62.5% | 51.9% | |
| 47.62% | 42 | 5.8 | 955 | 11,356 | 38.9% | 54.2% | |
| 52.38% | 42 | 1.6 | 751 | 10,256 | 66.7% | 41.7% | |
| 43.90% | 41 | 5.2 | 1,028 | 11,163 | 42.9% | 45.0% | |
| 47.50% | 41 | 6.6 | 1,133 | 11,444 | 63.2% | 33.3% | |
| 39.02% | 41 | 4.3 | 850 | 11,067 | 47.1% | 33.3% | |
| 57.50% | 40 | 6.0 | 824 | 11,563 | 52.9% | 60.9% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 864 | 11,396 | 46.1% | 48.1% | |
| 39.47% | 39 | 5.6 | 856 | 10,622 | 16.7% | 60.0% | |
| 61.54% | 39 | 6.3 | 824 | 10,579 | 65.0% | 57.9% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 861 | 11,027 | 52.2% | 53.3% | |
| 57.89% | 38 | 6.5 | 869 | 12,622 | 68.2% | 43.8% | |
| 45.95% | 37 | 5.9 | 761 | 10,342 | 55.6% | 36.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 698 | 9,084 | 60.9% | 46.1% | |
| 36.11% | 36 | 6.2 | 861 | 12,439 | 38.5% | 34.8% | |
| 47.22% | 36 | 5.9 | 1,013 | 13,503 | 50.0% | 45.8% | |
| 41.18% | 34 | 5.6 | 907 | 12,956 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.24% | 34 | 6.0 | 878 | 11,013 | 44.4% | 31.3% | |
| 34.38% | 34 | 4.0 | 751 | 10,328 | 17.6% | 53.3% | |
| 51.52% | 33 | 5.6 | 761 | 9,242 | 54.2% | 44.4% | |
| 60.61% | 33 | 6.4 | 968 | 11,361 | 66.7% | 50.0% | |
| 56.25% | 32 | 5.9 | 935 | 11,328 | 46.7% | 64.7% | |
| 59.38% | 32 | 6.0 | 904 | 10,703 | 64.7% | 53.3% | |
| 37.50% | 32 | 6.0 | 904 | 10,537 | 47.4% | 23.1% | |
| 37.50% | 32 | 6.0 | 806 | 11,447 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 5.6 | 992 | 10,798 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.4 | 1,004 | 10,390 | 63.2% | 36.4% | |
| 50.00% | 30 | 5.7 | 1,118 | 11,009 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.0 | 902 | 10,950 | 60.0% | 23.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.2 | 939 | 11,694 | 30.8% | 66.7% | |
| 62.96% | 27 | 5.1 | 847 | 11,125 | 64.3% | 61.5% | |
| 59.26% | 27 | 5.9 | 818 | 10,697 | 86.7% | 25.0% | |
| 38.46% | 26 | 6.1 | 952 | 12,818 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 26 | 6.5 | 924 | 11,601 | 70.0% | 43.8% | |
| 42.31% | 26 | 6.0 | 899 | 10,601 | 22.2% | 52.9% | |
| 68.00% | 25 | 4.8 | 824 | 12,511 | 33.3% | 79.0% | |
| 45.83% | 25 | 1.9 | 704 | 9,252 | 58.3% | 33.3% | |
| 36.00% | 25 | 4.0 | 677 | 10,135 | 35.7% | 36.4% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 893 | 11,699 | 66.7% | 50.0% | |
| 31.82% | 23 | 1.9 | 680 | 10,809 | 33.3% | 31.3% | |
| 50.00% | 22 | 6.2 | 753 | 10,421 | 58.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 6.2 | 1,118 | 11,485 | 33.3% | 70.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 869 | 9,269 | 60.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 21 | 6.6 | 760 | 10,314 | 66.7% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.2 | 733 | 9,961 | 54.5% | 62.5% | |
| 68.42% | 19 | 6.7 | 907 | 12,479 | 71.4% | 66.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 882 | 11,642 | 50.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 3.0 | 817 | 9,977 | 62.5% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 912 | 12,373 | 77.8% | 55.6% | |
| 33.33% | 18 | 5.6 | 809 | 9,874 | 37.5% | 30.0% | |
| 27.78% | 18 | 6.1 | 862 | 11,267 | 33.3% | 22.2% | |
| 35.29% | 17 | 5.6 | 873 | 10,708 | 37.5% | 33.3% | |
| 43.75% | 17 | 6.5 | 934 | 11,093 | 40.0% | 45.5% | |
| 68.75% | 16 | 5.9 | 743 | 11,824 | 50.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 890 | 12,430 | 50.0% | 70.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 770 | 10,389 | 50.0% | 30.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.2 | 791 | 11,182 | 57.1% | 55.6% | |
| 75.00% | 16 | 5.3 | 1,022 | 11,712 | 87.5% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.7 | 890 | 11,319 | 20.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 3.5 | 971 | 10,168 | 16.7% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 765 | 10,910 | 16.7% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 1.6 | 613 | 10,365 | 42.9% | 50.0% | |
| 23.08% | 13 | 6.1 | 732 | 9,532 | 22.2% | 25.0% | |
| 45.45% | 12 | 5.5 | 949 | 12,345 | 50.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 907 | 11,402 | 71.4% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.2 | 872 | 12,034 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 865 | 11,297 | 33.3% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 1,026 | 12,187 | 66.7% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 5.1 | 879 | 10,958 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 798 | 10,720 | 0.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 1,059 | 12,509 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.4 | 803 | 9,988 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 1,041 | 10,994 | 60.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.6 | 734 | 9,471 | 66.7% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.6 | 681 | 7,169 | 33.3% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 984 | 12,248 | 0.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 760 | 11,083 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 876 | 11,969 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,108 | 12,093 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 2.7 | 575 | 8,600 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.0 | 764 | 11,121 | 50.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 996 | 11,284 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 1,174 | 8,647 | 100.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Swain vs Kog'Maw - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Kog'Maw w League of Legends?
Kog'Maw wygrywa matchup Swain vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 58.8% w porownaniu do 41.2% Swain, roznica 17.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 34 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Kog'Maw we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Kog'Maw z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Kog'Maw w poznej grze?
W poznej grze Kog'Maw przejmuje matchup Swain vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 63.6% w porownaniu do 36.4%. Kog'Maw skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Kog'Maw?
Kog'Maw wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 58.8% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 17.6 punktow procentowych oznacza, ze Kog'Maw jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 34 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Kog'Maw?
Najlepszy build Swain przeciwko Kog'Maw zawiera Klepsydra Zhonyi, Złowrogość, Kryształowy Kostur Rylai with Obuwie Maga. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Kog'Maw?
Najlepsze runy Swain przeciwko Kog'Maw uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Kog'Maw matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Kog'Maw?
Nie, Swain ma trudnosci przeciwko Kog'Maw z zaledwie 41.2% wskaznikiem zwyciestwa. Kog'Maw ma przewage w tym matchupie. Gracze Swain powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Kog'Maw.
Jak grac Swain przeciwko Kog'Maw?
Grajac Swain przeciwko Kog'Maw, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Kog'Maw. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kog'Maw has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.