Swainvs Smolder
Swain vs Smolder to a moderate matchup w LoL patch 26.4. Smolder wygrywa z 51.7% win rate (+3.4%) przeciwko Swain na podstawie 145 gier. Swain wins the early laning phase while Smolder scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Smolder.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Smolder(48.3%)Who Wins the Swain vs Smolder Matchup?
Podsumowanie starcia Swain vs Smolder
Starcie Swain vs Smolder to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 145 ostatnich meczów, Smolder wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.7% w porównaniu do 48.3% Swain, dając Smolder przewagę 3.4 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Swain kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Smolder skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Swain musi wykorzystać przewagi zanim Smolder osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Smolder powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 1.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Smolder jest lekko faworyzowany, Swain absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Smolder. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Smolder
Smolder jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Swain, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Smolder ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Smolder
Żwawy Marsz to optymalny wybór butów przeciwko Smolder, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Smolder to Różdżka Wieków, Udręka Liandry'ego i Złowrogość. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Smolder. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Smolder.
Early Game vs Late Game
Swain54.0%Smolder46.0%Swain43.9%Smolder56.1%Swain dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 54.0% — 7.9 punktów procentowych przewagi nad Smolder. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Swain może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Smolder jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.1% — 12.2 punktów powyżej Swain. Przedłużone gry mocno faworyzują Smolder, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Swain musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Smolder osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Smolder przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Swain Runes Against Smolder
Precyzja
Czarnoksięstwo
Konfiguracja run Precyzja i Czarnoksięstwo daje Swain najlepsze narzędzia do rywalizacji z Smolder w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.49% | 306 | 2.6 | 689 | 10,584 | 48.0% | 52.2% | |
| 52.33% | 301 | 5.9 | 919 | 12,848 | 53.8% | 51.4% | |
| 39.71% | 274 | 1.7 | 666 | 9,628 | 38.8% | 40.4% | |
| 53.42% | 219 | 5.7 | 937 | 12,401 | 60.6% | 48.0% | |
| 56.42% | 218 | 6.0 | 907 | 12,138 | 57.5% | 55.4% | |
| 52.07% | 217 | 1.9 | 761 | 10,150 | 55.7% | 48.6% | |
| 49.04% | 209 | 1.7 | 773 | 10,079 | 46.7% | 50.9% | |
| 45.41% | 207 | 3.0 | 730 | 11,133 | 38.6% | 48.9% | |
| 51.76% | 203 | 1.7 | 730 | 9,798 | 54.5% | 49.0% | |
| 51.74% | 201 | 2.3 | 724 | 10,149 | 48.5% | 54.9% | |
| 57.37% | 191 | 5.9 | 940 | 12,786 | 58.2% | 56.8% | |
| 54.71% | 172 | 6.1 | 906 | 12,558 | 55.7% | 53.9% | |
| 53.66% | 166 | 2.6 | 750 | 10,511 | 59.2% | 48.9% | |
| 46.95% | 165 | 1.9 | 662 | 9,963 | 55.1% | 41.0% | |
| 55.77% | 157 | 5.4 | 911 | 12,269 | 64.3% | 48.8% | |
| 56.58% | 153 | 6.3 | 875 | 11,090 | 56.1% | 57.1% | |
| 51.35% | 148 | 1.7 | 699 | 9,669 | 50.0% | 52.8% | |
| 48.28% | 145 | 6.2 | 927 | 12,686 | 54.0% | 43.9% | |
| 49.29% | 141 | 6.2 | 936 | 11,498 | 51.6% | 47.4% | |
| 50.00% | 129 | 6.2 | 997 | 13,128 | 57.9% | 43.7% | |
| 38.66% | 121 | 1.8 | 650 | 10,323 | 42.2% | 36.5% | |
| 52.50% | 121 | 3.5 | 728 | 10,898 | 63.3% | 45.1% | |
| 45.38% | 120 | 5.5 | 873 | 11,798 | 52.9% | 39.7% | |
| 51.69% | 118 | 1.6 | 686 | 9,442 | 54.2% | 49.1% | |
| 43.48% | 115 | 1.6 | 613 | 8,956 | 49.0% | 39.4% | |
| 51.85% | 108 | 2.4 | 660 | 10,464 | 53.7% | 50.8% | |
| 40.19% | 107 | 1.9 | 637 | 9,708 | 46.8% | 35.0% | |
| 51.46% | 106 | 1.8 | 676 | 10,079 | 43.6% | 60.4% | |
| 48.57% | 105 | 1.7 | 677 | 9,405 | 44.7% | 51.7% | |
| 54.37% | 103 | 5.8 | 1,051 | 13,343 | 57.5% | 52.4% | |
| 55.34% | 103 | 1.9 | 741 | 9,969 | 52.2% | 57.9% | |
| 53.92% | 102 | 5.7 | 975 | 13,464 | 63.4% | 47.5% | |
| 61.62% | 99 | 2.3 | 887 | 10,304 | 65.8% | 58.6% | |
| 48.45% | 98 | 3.5 | 660 | 10,546 | 48.6% | 48.3% | |
| 45.26% | 96 | 5.9 | 932 | 12,997 | 56.4% | 37.5% | |
| 44.09% | 94 | 1.8 | 579 | 9,025 | 49.0% | 38.6% | |
| 53.85% | 94 | 1.7 | 734 | 10,255 | 51.4% | 55.4% | |
| 50.54% | 93 | 6.4 | 875 | 11,917 | 55.0% | 47.2% | |
| 58.43% | 89 | 6.1 | 920 | 12,412 | 60.5% | 56.5% | |
| 60.24% | 84 | 2.5 | 748 | 10,478 | 56.8% | 63.0% | |
| 58.54% | 83 | 6.2 | 905 | 12,380 | 63.0% | 52.8% | |
| 45.57% | 79 | 6.2 | 918 | 12,371 | 51.1% | 38.2% | |
| 53.16% | 79 | 1.7 | 848 | 10,007 | 62.2% | 45.2% | |
| 47.37% | 77 | 5.7 | 903 | 12,801 | 40.0% | 52.2% | |
| 56.58% | 76 | 1.7 | 621 | 9,830 | 63.6% | 51.2% | |
| 50.00% | 74 | 6.2 | 920 | 10,595 | 55.6% | 44.7% | |
| 54.17% | 72 | 2.5 | 689 | 9,584 | 58.1% | 51.2% | |
| 40.85% | 71 | 3.7 | 796 | 10,807 | 46.1% | 37.8% | |
| 57.97% | 69 | 1.7 | 790 | 10,208 | 54.5% | 61.1% | |
| 55.22% | 67 | 6.1 | 943 | 11,451 | 55.6% | 55.0% | |
| 71.64% | 67 | 6.1 | 924 | 12,649 | 72.2% | 71.0% | |
| 60.00% | 66 | 6.3 | 958 | 11,944 | 61.8% | 58.1% | |
| 54.69% | 64 | 1.7 | 729 | 9,281 | 58.8% | 50.0% | |
| 43.75% | 64 | 1.6 | 645 | 9,314 | 51.5% | 35.5% | |
| 39.68% | 64 | 4.8 | 788 | 11,006 | 37.0% | 41.7% | |
| 51.67% | 60 | 2.5 | 753 | 9,510 | 48.3% | 54.8% | |
| 43.33% | 60 | 5.9 | 881 | 12,251 | 37.9% | 48.4% | |
| 43.10% | 59 | 6.3 | 883 | 12,688 | 56.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 56 | 5.6 | 1,012 | 11,482 | 65.5% | 48.1% | |
| 60.00% | 55 | 4.9 | 812 | 10,522 | 68.0% | 53.3% | |
| 40.00% | 46 | 6.1 | 807 | 11,405 | 44.4% | 37.0% | |
| 34.78% | 46 | 5.7 | 1,140 | 11,593 | 31.6% | 37.0% | |
| 47.83% | 46 | 6.0 | 910 | 12,077 | 31.6% | 59.3% | |
| 55.56% | 45 | 6.0 | 875 | 11,108 | 45.5% | 65.2% | |
| 40.00% | 45 | 6.0 | 930 | 11,807 | 53.9% | 34.4% | |
| 51.11% | 45 | 2.5 | 755 | 10,153 | 58.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 45 | 5.9 | 1,028 | 12,936 | 79.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 45 | 4.5 | 848 | 11,188 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.81% | 43 | 6.2 | 1,133 | 12,502 | 62.5% | 51.9% | |
| 47.62% | 42 | 5.8 | 955 | 11,356 | 38.9% | 54.2% | |
| 52.38% | 42 | 1.6 | 751 | 10,256 | 66.7% | 41.7% | |
| 43.90% | 41 | 5.2 | 1,028 | 11,163 | 42.9% | 45.0% | |
| 47.50% | 41 | 6.6 | 1,133 | 11,444 | 63.2% | 33.3% | |
| 39.02% | 41 | 4.3 | 850 | 11,067 | 47.1% | 33.3% | |
| 57.50% | 40 | 6.0 | 824 | 11,563 | 52.9% | 60.9% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 864 | 11,396 | 46.1% | 48.1% | |
| 39.47% | 39 | 5.6 | 856 | 10,622 | 16.7% | 60.0% | |
| 61.54% | 39 | 6.3 | 824 | 10,579 | 65.0% | 57.9% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 861 | 11,027 | 52.2% | 53.3% | |
| 57.89% | 38 | 6.5 | 869 | 12,622 | 68.2% | 43.8% | |
| 45.95% | 37 | 5.9 | 761 | 10,342 | 55.6% | 36.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 698 | 9,084 | 60.9% | 46.1% | |
| 36.11% | 36 | 6.2 | 861 | 12,439 | 38.5% | 34.8% | |
| 47.22% | 36 | 5.9 | 1,013 | 13,503 | 50.0% | 45.8% | |
| 41.18% | 34 | 5.6 | 907 | 12,956 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.24% | 34 | 6.0 | 878 | 11,013 | 44.4% | 31.3% | |
| 34.38% | 34 | 4.0 | 751 | 10,328 | 17.6% | 53.3% | |
| 51.52% | 33 | 5.6 | 761 | 9,242 | 54.2% | 44.4% | |
| 60.61% | 33 | 6.4 | 968 | 11,361 | 66.7% | 50.0% | |
| 56.25% | 32 | 5.9 | 935 | 11,328 | 46.7% | 64.7% | |
| 59.38% | 32 | 6.0 | 904 | 10,703 | 64.7% | 53.3% | |
| 37.50% | 32 | 6.0 | 904 | 10,537 | 47.4% | 23.1% | |
| 37.50% | 32 | 6.0 | 806 | 11,447 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 5.6 | 992 | 10,798 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.4 | 1,004 | 10,390 | 63.2% | 36.4% | |
| 50.00% | 30 | 5.7 | 1,118 | 11,009 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.0 | 902 | 10,950 | 60.0% | 23.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.2 | 939 | 11,694 | 30.8% | 66.7% | |
| 62.96% | 27 | 5.1 | 847 | 11,125 | 64.3% | 61.5% | |
| 59.26% | 27 | 5.9 | 818 | 10,697 | 86.7% | 25.0% | |
| 38.46% | 26 | 6.1 | 952 | 12,818 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 26 | 6.5 | 924 | 11,601 | 70.0% | 43.8% | |
| 42.31% | 26 | 6.0 | 899 | 10,601 | 22.2% | 52.9% | |
| 68.00% | 25 | 4.8 | 824 | 12,511 | 33.3% | 79.0% | |
| 45.83% | 25 | 1.9 | 704 | 9,252 | 58.3% | 33.3% | |
| 36.00% | 25 | 4.0 | 677 | 10,135 | 35.7% | 36.4% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 893 | 11,699 | 66.7% | 50.0% | |
| 31.82% | 23 | 1.9 | 680 | 10,809 | 33.3% | 31.3% | |
| 50.00% | 22 | 6.2 | 753 | 10,421 | 58.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 6.2 | 1,118 | 11,485 | 33.3% | 70.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 869 | 9,269 | 60.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 21 | 6.6 | 760 | 10,314 | 66.7% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.2 | 733 | 9,961 | 54.5% | 62.5% | |
| 68.42% | 19 | 6.7 | 907 | 12,479 | 71.4% | 66.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 882 | 11,642 | 50.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 3.0 | 817 | 9,977 | 62.5% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 912 | 12,373 | 77.8% | 55.6% | |
| 33.33% | 18 | 5.6 | 809 | 9,874 | 37.5% | 30.0% | |
| 27.78% | 18 | 6.1 | 862 | 11,267 | 33.3% | 22.2% | |
| 35.29% | 17 | 5.6 | 873 | 10,708 | 37.5% | 33.3% | |
| 43.75% | 17 | 6.5 | 934 | 11,093 | 40.0% | 45.5% | |
| 68.75% | 16 | 5.9 | 743 | 11,824 | 50.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 890 | 12,430 | 50.0% | 70.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 770 | 10,389 | 50.0% | 30.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.2 | 791 | 11,182 | 57.1% | 55.6% | |
| 75.00% | 16 | 5.3 | 1,022 | 11,712 | 87.5% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.7 | 890 | 11,319 | 20.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 3.5 | 971 | 10,168 | 16.7% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 765 | 10,910 | 16.7% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 1.6 | 613 | 10,365 | 42.9% | 50.0% | |
| 23.08% | 13 | 6.1 | 732 | 9,532 | 22.2% | 25.0% | |
| 45.45% | 12 | 5.5 | 949 | 12,345 | 50.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 907 | 11,402 | 71.4% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.2 | 872 | 12,034 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 865 | 11,297 | 33.3% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 1,026 | 12,187 | 66.7% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 5.1 | 879 | 10,958 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 798 | 10,720 | 0.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 1,059 | 12,509 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.4 | 803 | 9,988 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 1,041 | 10,994 | 60.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.6 | 734 | 9,471 | 66.7% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.6 | 681 | 7,169 | 33.3% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 984 | 12,248 | 0.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 760 | 11,083 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 876 | 11,969 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,108 | 12,093 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 2.7 | 575 | 8,600 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.0 | 764 | 11,121 | 50.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 996 | 11,284 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 1,174 | 8,647 | 100.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Swain vs Smolder - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Smolder w League of Legends?
Smolder wygrywa matchup Swain vs Smolder ze wskaznikiem zwyciestwa 51.7% w porownaniu do 48.3% Swain, roznica 3.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 145 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Smolder we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Smolder z wskaznikiem zwyciestwa 54.0% versus 46.0%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Smolder w poznej grze?
W poznej grze Smolder przejmuje matchup Swain vs Smolder ze wskaznikiem zwyciestwa 56.1% w porownaniu do 43.9%. Smolder skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Smolder?
Smolder wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 51.7% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 3.4 punktow procentowych oznacza, ze Smolder jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 145 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Smolder?
Najlepszy build Swain przeciwko Smolder zawiera Różdżka Wieków, Udręka Liandry'ego, Złowrogość with Żwawy Marsz. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Smolder?
Najlepsze runy Swain przeciwko Smolder uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 50.9% win rate in the Swain vs Smolder matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Smolder?
Nie, Swain ma trudnosci przeciwko Smolder z zaledwie 48.3% wskaznikiem zwyciestwa. Smolder ma przewage w tym matchupie. Gracze Swain powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Smolder.
Jak grac Swain przeciwko Smolder?
Grajac Swain przeciwko Smolder, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Smolder. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Smolder has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.