
Yasuovs Gwen
Yasuo vs Gwen to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Yasuo wygrywa z 65.6% win rate (+31.2%) przeciwko Gwen na podstawie 32 gier. Yasuo holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yasuo, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yasuo vs Gwen.
Analiza matchupu Yasuo
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Yasuo radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Yasuo vs Gwen?

Podsumowanie starcia Yasuo vs Gwen
Starcie Yasuo vs Gwen to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 32 ostatnich meczów, Yasuo wygrywa ze współczynnikiem wygranych 65.6% w porównaniu do 34.4% Gwen, dając Yasuo przewagę 31.2 punktów procentowych. Yasuo dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Gwen znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Yasuo prowadzi o 0.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Yasuo mogą pewnie wybierać przeciwko Gwen i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Gwen od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Yasuo vs Gwen
Yasuo jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Gwen, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Yasuo ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Yasuo Build Against Gwen
Spiżowe Nagolenniki to optymalny wybór butów przeciwko Gwen, zapewniający mobilność i statystyki, których Yasuo najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Yasuo przeciwko Gwen to Nieśmiertelny Łuklerz, Pogromca Krakenów i Ostrze Nieskończoności. Ta kombinacja daje Yasuo efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Yasuo vs Gwen.
Early Game vs Late Game
Yasuo dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Gwen. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Yasuo może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Yasuo na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Gwen. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Yasuo utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Gwen powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Yasuo Runes Against Gwen
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Yasuo wykorzystać swoją przewagę przeciwko Gwen, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Yasuo dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yasuo, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yasuo, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.83% | 460 | 7.0 | 917 | 12,130 | 47.9% | 47.8% | |
| 44.69% | 358 | 6.9 | 740 | 12,278 | 39.7% | 48.5% | |
| 48.26% | 344 | 7.0 | 818 | 12,063 | 49.0% | 47.6% | |
| 47.99% | 323 | 6.8 | 873 | 12,014 | 50.7% | 46.0% | |
| 53.57% | 252 | 7.1 | 874 | 12,433 | 54.5% | 52.7% | |
| 56.05% | 248 | 7.1 | 835 | 12,253 | 58.7% | 54.0% | |
| 53.65% | 233 | 7.0 | 840 | 12,492 | 56.6% | 51.2% | |
| 44.33% | 203 | 6.8 | 914 | 11,928 | 45.0% | 43.8% | |
| 56.91% | 188 | 6.8 | 941 | 11,950 | 59.8% | 54.2% | |
| 51.35% | 185 | 7.0 | 797 | 12,591 | 54.5% | 49.1% | |
| 47.17% | 159 | 6.9 | 772 | 12,194 | 52.3% | 43.6% | |
| 51.27% | 158 | 7.3 | 881 | 12,377 | 49.4% | 53.3% | |
| 47.13% | 157 | 7.2 | 757 | 12,209 | 47.1% | 47.2% | |
| 48.65% | 148 | 7.1 | 786 | 12,284 | 48.5% | 48.8% | |
| 54.86% | 144 | 6.9 | 839 | 12,218 | 59.2% | 50.0% | |
| 51.41% | 142 | 6.8 | 777 | 12,514 | 56.9% | 47.6% | |
| 50.75% | 134 | 6.9 | 879 | 12,356 | 46.7% | 54.0% | |
| 41.98% | 131 | 6.9 | 764 | 11,787 | 45.0% | 39.4% | |
| 49.61% | 129 | 7.2 | 834 | 12,588 | 50.9% | 48.6% | |
| 54.69% | 128 | 7.2 | 910 | 12,661 | 42.9% | 62.0% | |
| 49.59% | 123 | 6.8 | 711 | 12,089 | 53.2% | 45.9% | |
| 54.10% | 122 | 6.6 | 931 | 13,107 | 62.5% | 48.6% | |
| 47.46% | 118 | 7.2 | 936 | 12,384 | 53.5% | 41.7% | |
| 47.79% | 113 | 6.9 | 786 | 11,617 | 44.9% | 50.0% | |
| 54.55% | 110 | 7.1 | 916 | 11,478 | 58.3% | 50.0% | |
| 57.41% | 108 | 6.6 | 873 | 11,913 | 53.7% | 61.1% | |
| 54.29% | 105 | 7.2 | 806 | 13,142 | 43.9% | 60.9% | |
| 49.52% | 105 | 6.9 | 807 | 11,227 | 45.1% | 53.7% | |
| 46.15% | 104 | 7.1 | 898 | 13,752 | 58.8% | 40.0% | |
| 57.84% | 102 | 6.6 | 792 | 13,477 | 56.3% | 59.3% | |
| 47.00% | 100 | 7.0 | 815 | 12,194 | 50.0% | 44.4% | |
| 50.52% | 97 | 7.1 | 876 | 11,366 | 63.3% | 37.5% | |
| 40.63% | 96 | 7.2 | 907 | 13,555 | 67.7% | 25.8% | |
| 44.79% | 96 | 6.7 | 785 | 12,320 | 44.4% | 45.0% | |
| 44.68% | 94 | 6.7 | 914 | 11,879 | 45.1% | 44.2% | |
| 45.65% | 92 | 6.8 | 802 | 12,716 | 38.5% | 50.9% | |
| 48.35% | 91 | 6.9 | 826 | 11,330 | 37.2% | 58.3% | |
| 47.19% | 89 | 7.0 | 788 | 11,273 | 44.2% | 51.4% | |
| 50.57% | 87 | 7.1 | 820 | 13,506 | 55.8% | 45.5% | |
| 56.10% | 82 | 7.0 | 868 | 13,882 | 57.1% | 55.3% | |
| 51.22% | 82 | 7.6 | 868 | 12,558 | 62.8% | 38.5% | |
| 44.44% | 81 | 6.8 | 794 | 11,870 | 54.5% | 37.5% | |
| 50.00% | 80 | 7.1 | 842 | 13,029 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 80 | 7.3 | 777 | 12,933 | 62.2% | 51.2% | |
| 52.63% | 76 | 7.2 | 930 | 13,605 | 58.1% | 48.9% | |
| 61.84% | 76 | 6.6 | 907 | 13,484 | 62.9% | 61.0% | |
| 37.84% | 74 | 6.7 | 731 | 11,664 | 37.1% | 38.5% | |
| 52.05% | 73 | 6.9 | 746 | 12,088 | 43.8% | 58.5% | |
| 46.58% | 73 | 6.9 | 735 | 11,587 | 43.6% | 50.0% | |
| 43.66% | 71 | 6.7 | 686 | 11,450 | 42.9% | 44.4% | |
| 41.43% | 70 | 7.0 | 861 | 11,956 | 30.6% | 52.9% | |
| 53.62% | 69 | 6.9 | 795 | 12,505 | 66.7% | 36.7% | |
| 50.00% | 68 | 7.2 | 894 | 11,872 | 59.5% | 38.7% | |
| 43.55% | 62 | 6.4 | 864 | 11,635 | 33.3% | 51.4% | |
| 52.46% | 61 | 6.6 | 784 | 12,482 | 36.0% | 63.9% | |
| 55.93% | 59 | 7.4 | 1,003 | 12,329 | 51.4% | 62.5% | |
| 54.24% | 59 | 6.9 | 833 | 13,300 | 52.0% | 55.9% | |
| 50.85% | 59 | 6.9 | 739 | 12,743 | 59.1% | 46.0% | |
| 52.63% | 57 | 7.5 | 839 | 12,135 | 69.7% | 29.2% | |
| 56.14% | 57 | 7.1 | 1,025 | 11,797 | 41.7% | 66.7% | |
| 48.21% | 56 | 6.7 | 851 | 11,766 | 40.0% | 54.8% | |
| 47.27% | 55 | 6.8 | 962 | 12,475 | 30.0% | 57.1% | |
| 41.82% | 55 | 7.0 | 777 | 12,759 | 31.8% | 48.5% | |
| 50.91% | 55 | 7.1 | 962 | 12,810 | 48.0% | 53.3% | |
| 60.00% | 55 | 6.9 | 934 | 12,566 | 66.7% | 54.8% | |
| 58.49% | 53 | 7.1 | 915 | 14,149 | 71.4% | 50.0% | |
| 52.83% | 53 | 6.4 | 776 | 12,419 | 57.7% | 48.1% | |
| 51.92% | 52 | 7.0 | 779 | 11,766 | 66.7% | 41.9% | |
| 51.02% | 49 | 6.9 | 831 | 11,971 | 50.0% | 51.9% | |
| 50.00% | 48 | 6.5 | 847 | 11,703 | 42.9% | 55.6% | |
| 48.89% | 45 | 6.7 | 868 | 12,190 | 36.4% | 60.9% | |
| 48.89% | 45 | 6.8 | 833 | 12,059 | 58.3% | 38.1% | |
| 61.36% | 44 | 7.2 | 841 | 11,846 | 61.5% | 61.1% | |
| 56.82% | 44 | 7.3 | 916 | 12,106 | 56.5% | 57.1% | |
| 52.27% | 44 | 6.7 | 843 | 13,761 | 58.8% | 48.1% | |
| 51.16% | 43 | 7.2 | 1,227 | 12,446 | 52.9% | 50.0% | |
| 74.36% | 39 | 7.0 | 918 | 14,210 | 84.6% | 69.2% | |
| 51.35% | 37 | 7.1 | 942 | 13,379 | 50.0% | 51.9% | |
| 43.24% | 37 | 6.8 | 756 | 11,792 | 20.0% | 59.1% | |
| 47.22% | 36 | 7.1 | 913 | 12,706 | 33.3% | 57.1% | |
| 58.33% | 36 | 6.6 | 873 | 14,483 | 53.9% | 60.9% | |
| 54.55% | 33 | 7.0 | 783 | 12,381 | 47.1% | 62.5% | |
| 65.63% | 32 | 7.5 | 948 | 12,743 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 7.2 | 767 | 12,781 | 60.0% | 41.2% | |
| 62.50% | 32 | 6.8 | 1,042 | 11,470 | 64.3% | 61.1% | |
| 43.75% | 32 | 7.0 | 733 | 11,387 | 36.8% | 53.9% | |
| 45.16% | 31 | 7.2 | 942 | 12,911 | 53.9% | 38.9% | |
| 36.67% | 30 | 6.4 | 773 | 11,512 | 36.8% | 36.4% | |
| 51.72% | 29 | 7.5 | 782 | 11,925 | 57.1% | 46.7% | |
| 41.38% | 29 | 7.7 | 953 | 13,307 | 37.5% | 42.9% | |
| 32.14% | 28 | 6.3 | 686 | 12,530 | 16.7% | 43.8% | |
| 40.74% | 27 | 7.0 | 857 | 11,595 | 46.1% | 35.7% | |
| 55.56% | 27 | 6.6 | 810 | 12,961 | 36.4% | 68.8% | |
| 66.67% | 27 | 7.4 | 848 | 12,604 | 84.6% | 50.0% | |
| 26.92% | 26 | 7.1 | 868 | 11,486 | 9.1% | 40.0% | |
| 42.31% | 26 | 6.8 | 867 | 13,225 | 40.0% | 43.8% | |
| 53.85% | 26 | 7.0 | 724 | 12,169 | 87.5% | 38.9% | |
| 28.00% | 25 | 6.8 | 754 | 13,016 | 16.7% | 38.5% | |
| 30.43% | 23 | 7.3 | 809 | 11,283 | 36.4% | 25.0% | |
| 56.52% | 23 | 7.2 | 909 | 11,370 | 50.0% | 66.7% | |
| 68.18% | 22 | 7.2 | 904 | 11,730 | 60.0% | 75.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.6 | 764 | 11,593 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 812 | 12,174 | 81.8% | 11.1% | |
| 30.00% | 20 | 6.8 | 722 | 11,441 | 12.5% | 41.7% | |
| 47.37% | 19 | 7.1 | 777 | 13,748 | 30.0% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 7.2 | 828 | 12,633 | 44.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.4 | 953 | 13,833 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.5 | 872 | 10,356 | 22.2% | 66.7% | |
| 40.00% | 15 | 7.1 | 851 | 12,089 | 50.0% | 33.3% | |
| 26.67% | 15 | 7.2 | 677 | 13,526 | 0.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 14 | 6.7 | 900 | 10,767 | 20.0% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 6.8 | 1,088 | 14,093 | 100.0% | 28.6% | |
| 35.71% | 14 | 6.9 | 713 | 13,426 | 33.3% | 37.5% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 888 | 10,101 | 55.6% | 60.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 638 | 12,073 | 72.7% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.9 | 872 | 13,547 | 50.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 6.3 | 725 | 11,862 | 50.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 12 | 7.0 | 730 | 10,125 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 1,014 | 15,475 | 25.0% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.4 | 808 | 11,497 | 16.7% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.7 | 685 | 12,428 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.6 | 869 | 11,461 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 996 | 14,632 | 33.3% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 7.3 | 819 | 11,312 | 25.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.1 | 802 | 12,753 | 80.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 623 | 9,236 | 33.3% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.7 | 844 | 10,651 | 25.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 785 | 15,310 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.2 | 877 | 13,124 | 33.3% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.7 | 755 | 12,319 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 7.4 | 1,101 | 14,796 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 1,045 | 13,630 | 66.7% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 782 | 10,181 | 25.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 930 | 13,768 | 0.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 7.4 | 1,030 | 12,994 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.9 | 748 | 8,047 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.9 | 925 | 10,168 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 1,179 | 15,199 | 0.0% | 60.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 867 | 13,985 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 896 | 13,970 | 0.0% | 40.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yasuo vs Gwen - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Yasuo przeciwko Gwen w League of Legends?
Yasuo wygrywa matchup Yasuo vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 65.6% w porownaniu do 34.4% Gwen, roznica 31.2 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 32 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Yasuo przeciwko Gwen we wczesnej grze?
We wczesnej grze Yasuo ma przewage nad Gwen z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Yasuo powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Yasuo przeciwko Gwen w poznej grze?
W poznej grze Yasuo przejmuje matchup Yasuo vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Yasuo skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Yasuo vs Gwen?
Yasuo wygrywa matchup przeciwko Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 65.6% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 31.2 punktow procentowych oznacza, ze Yasuo jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 32 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Yasuo przeciwko Gwen?
Najlepszy build Yasuo przeciwko Gwen zawiera Nieśmiertelny Łuklerz, Pogromca Krakenów, Ostrze Nieskończoności with Spiżowe Nagolenniki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Yasuo przeciwko Gwen?
Najlepsze runy Yasuo przeciwko Gwen uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Yasuo vs Gwen matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Yasuo kontruje Gwen?
Tak, Yasuo ma korzystny matchup przeciwko Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 65.6%. Yasuo strongly counters Gwen na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Yasuo przeciwko Gwen?
Grajac Yasuo przeciwko Gwen, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
