Yonevs Kayle
Yone vs Kayle to a very close matchup w LoL patch 26.10. Yone wygrywa z 50.8% win rate (+1.6%) przeciwko Kayle na podstawie 126 gier. Yone wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yone, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yone vs Kayle.
Yone Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Yone performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(50.8%)Who Wins the Yone vs Kayle Matchup?
Podsumowanie starcia Yone vs Kayle
Starcie Yone vs Kayle to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 126 ostatnich meczów, Yone wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.8% w porównaniu do 49.2% Kayle, dając Yone przewagę 1.6 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Yone kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kayle skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Yone musi wykorzystać przewagi zanim Kayle osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kayle powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Yone prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Yone ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Kayle jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Yone vs Kayle
Yone jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Yone ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Yone Build Against Kayle
Nagolenniki Berserkera to optymalny wybór butów przeciwko Kayle, zapewniający mobilność i statystyki, których Yone najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Yone przeciwko Kayle to Nieśmiertelny Łuklerz, Ostrze Zniszczonego Króla i Koniec Rozumu. Ta kombinacja daje Yone efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayle. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Yone vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Yone60.4%Kayle39.6%Yone43.8%Kayle56.2%Yone dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.4% — 20.8 punktów procentowych przewagi nad Kayle. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Yone może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayle jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.2% — 12.3 punktów powyżej Yone. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayle, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Yone musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kayle osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kayle przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Yone Runes Against Kayle
Precyzja
Determinacja
Kombinacja Precyzja głównych z Determinacja pobocznymi pomaga Yone zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Kayle.
Dane matchupow Yone dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yone, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yone, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.58% | 504 | 6.8 | 944 | 12,077 | 52.2% | 52.9% | |
| 50.76% | 329 | 6.9 | 864 | 12,192 | 52.0% | 49.7% | |
| 49.34% | 304 | 6.8 | 856 | 11,763 | 45.2% | 53.2% | |
| 50.97% | 260 | 6.4 | 920 | 11,927 | 41.4% | 58.1% | |
| 49.58% | 240 | 7.0 | 946 | 11,849 | 48.6% | 50.4% | |
| 54.62% | 238 | 6.8 | 903 | 12,710 | 52.0% | 56.6% | |
| 52.84% | 229 | 6.7 | 971 | 11,583 | 52.7% | 53.0% | |
| 40.97% | 227 | 6.3 | 839 | 11,175 | 36.8% | 44.6% | |
| 47.71% | 218 | 6.8 | 935 | 11,529 | 47.1% | 48.3% | |
| 45.83% | 216 | 6.7 | 934 | 12,604 | 54.1% | 40.5% | |
| 54.77% | 199 | 7.2 | 1,032 | 12,450 | 50.0% | 59.8% | |
| 46.46% | 198 | 7.0 | 874 | 11,847 | 46.4% | 46.5% | |
| 59.79% | 189 | 6.8 | 1,036 | 12,294 | 68.5% | 52.0% | |
| 52.46% | 183 | 6.9 | 920 | 12,027 | 48.0% | 57.6% | |
| 54.86% | 175 | 6.5 | 934 | 11,974 | 51.7% | 58.0% | |
| 56.90% | 174 | 6.7 | 881 | 12,540 | 62.3% | 53.3% | |
| 45.09% | 173 | 6.4 | 845 | 11,840 | 35.5% | 52.6% | |
| 50.29% | 171 | 6.9 | 887 | 12,542 | 53.6% | 48.0% | |
| 47.50% | 160 | 6.6 | 899 | 11,164 | 42.4% | 53.3% | |
| 51.25% | 160 | 7.3 | 1,234 | 13,023 | 53.0% | 50.0% | |
| 61.39% | 158 | 7.4 | 1,529 | 12,900 | 64.5% | 58.5% | |
| 49.03% | 155 | 6.7 | 923 | 11,613 | 43.7% | 53.6% | |
| 47.74% | 155 | 6.5 | 852 | 11,363 | 51.4% | 44.6% | |
| 42.57% | 148 | 6.7 | 994 | 11,213 | 47.5% | 36.8% | |
| 43.17% | 139 | 6.5 | 775 | 11,426 | 33.9% | 50.6% | |
| 48.53% | 136 | 6.7 | 903 | 11,209 | 47.9% | 49.2% | |
| 46.21% | 132 | 6.9 | 988 | 12,342 | 45.8% | 46.6% | |
| 48.84% | 129 | 6.5 | 1,025 | 11,532 | 45.2% | 52.2% | |
| 50.79% | 126 | 7.3 | 998 | 12,846 | 60.4% | 43.8% | |
| 53.60% | 125 | 6.7 | 854 | 11,965 | 50.0% | 56.3% | |
| 44.00% | 125 | 6.7 | 838 | 11,311 | 39.1% | 49.2% | |
| 45.83% | 120 | 6.6 | 788 | 11,618 | 44.1% | 47.5% | |
| 52.50% | 120 | 7.2 | 1,190 | 12,775 | 53.9% | 51.5% | |
| 57.76% | 116 | 7.0 | 969 | 11,573 | 54.7% | 60.3% | |
| 45.05% | 111 | 6.8 | 830 | 12,278 | 51.0% | 40.3% | |
| 61.47% | 109 | 7.0 | 1,042 | 12,898 | 71.4% | 53.3% | |
| 46.79% | 109 | 7.3 | 912 | 12,915 | 51.2% | 43.9% | |
| 53.77% | 106 | 6.5 | 982 | 11,947 | 48.9% | 57.4% | |
| 45.28% | 106 | 7.1 | 876 | 11,930 | 46.1% | 44.4% | |
| 58.10% | 105 | 6.9 | 1,173 | 13,095 | 60.9% | 55.9% | |
| 43.81% | 105 | 6.8 | 917 | 12,185 | 40.8% | 46.4% | |
| 52.94% | 102 | 6.2 | 866 | 11,945 | 42.9% | 60.0% | |
| 55.88% | 102 | 7.3 | 1,034 | 11,757 | 61.1% | 50.0% | |
| 39.60% | 101 | 6.6 | 864 | 12,556 | 35.1% | 42.2% | |
| 45.92% | 98 | 6.4 | 819 | 11,735 | 53.3% | 39.6% | |
| 51.04% | 96 | 7.0 | 991 | 12,200 | 62.8% | 41.5% | |
| 55.79% | 95 | 6.3 | 907 | 12,615 | 55.0% | 56.4% | |
| 53.68% | 95 | 6.9 | 940 | 13,033 | 61.8% | 49.2% | |
| 47.87% | 94 | 7.0 | 1,004 | 12,392 | 51.2% | 45.1% | |
| 52.13% | 94 | 6.5 | 866 | 11,018 | 50.0% | 54.2% | |
| 50.54% | 93 | 6.8 | 938 | 10,958 | 46.9% | 54.5% | |
| 54.55% | 88 | 7.2 | 1,019 | 13,093 | 52.3% | 56.8% | |
| 47.13% | 87 | 6.7 | 780 | 11,415 | 30.8% | 60.4% | |
| 50.00% | 86 | 6.6 | 1,042 | 11,881 | 41.7% | 60.5% | |
| 46.51% | 86 | 6.6 | 1,128 | 12,046 | 48.6% | 44.9% | |
| 41.18% | 85 | 7.0 | 821 | 12,437 | 42.4% | 40.4% | |
| 41.98% | 81 | 7.4 | 993 | 12,861 | 45.5% | 39.6% | |
| 49.35% | 77 | 6.9 | 847 | 11,784 | 47.4% | 51.3% | |
| 60.81% | 74 | 6.6 | 870 | 11,908 | 60.5% | 61.1% | |
| 45.95% | 74 | 6.9 | 994 | 12,160 | 44.4% | 47.4% | |
| 43.66% | 71 | 6.8 | 889 | 11,224 | 40.5% | 48.3% | |
| 53.62% | 69 | 6.6 | 860 | 12,731 | 57.7% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 6.6 | 882 | 12,333 | 43.8% | 50.0% | |
| 56.92% | 65 | 6.8 | 856 | 11,850 | 57.6% | 56.3% | |
| 42.19% | 64 | 6.8 | 851 | 12,139 | 40.0% | 43.6% | |
| 58.73% | 63 | 6.8 | 1,004 | 12,590 | 57.1% | 60.0% | |
| 60.32% | 63 | 7.2 | 921 | 11,923 | 67.9% | 54.3% | |
| 62.90% | 62 | 6.9 | 923 | 12,097 | 66.7% | 60.5% | |
| 55.74% | 61 | 6.3 | 816 | 12,295 | 50.0% | 62.1% | |
| 45.90% | 61 | 6.7 | 898 | 11,326 | 36.7% | 54.8% | |
| 56.67% | 60 | 7.4 | 1,083 | 12,447 | 68.8% | 42.9% | |
| 58.62% | 58 | 7.1 | 1,055 | 13,211 | 56.0% | 60.6% | |
| 58.93% | 56 | 6.7 | 973 | 11,407 | 56.3% | 62.5% | |
| 40.74% | 54 | 7.0 | 907 | 12,865 | 29.2% | 50.0% | |
| 58.49% | 53 | 7.2 | 998 | 13,085 | 61.1% | 57.1% | |
| 49.06% | 53 | 6.7 | 1,109 | 12,586 | 55.6% | 42.3% | |
| 60.00% | 50 | 6.7 | 907 | 13,690 | 87.5% | 47.1% | |
| 51.02% | 49 | 6.5 | 806 | 12,211 | 28.6% | 67.9% | |
| 44.90% | 49 | 7.3 | 1,130 | 13,068 | 51.9% | 36.4% | |
| 51.06% | 47 | 7.0 | 1,086 | 11,523 | 60.9% | 41.7% | |
| 48.94% | 47 | 6.5 | 936 | 12,180 | 42.1% | 53.6% | |
| 53.19% | 47 | 6.6 | 966 | 12,571 | 55.6% | 51.7% | |
| 35.56% | 45 | 6.6 | 827 | 12,672 | 18.8% | 44.8% | |
| 47.73% | 44 | 7.1 | 864 | 11,939 | 59.1% | 36.4% | |
| 63.64% | 44 | 6.8 | 983 | 11,965 | 53.3% | 69.0% | |
| 46.51% | 43 | 6.9 | 926 | 10,507 | 47.6% | 45.5% | |
| 62.79% | 43 | 6.9 | 937 | 12,704 | 86.7% | 50.0% | |
| 34.21% | 38 | 6.7 | 1,054 | 13,465 | 20.0% | 43.5% | |
| 47.37% | 38 | 6.8 | 1,045 | 13,168 | 47.1% | 47.6% | |
| 41.18% | 34 | 6.1 | 680 | 10,386 | 27.8% | 56.3% | |
| 43.33% | 30 | 6.8 | 824 | 12,965 | 38.5% | 47.1% | |
| 55.17% | 29 | 6.4 | 901 | 13,302 | 77.8% | 45.0% | |
| 57.14% | 28 | 5.6 | 1,003 | 12,417 | 41.7% | 68.8% | |
| 39.29% | 28 | 6.5 | 1,031 | 13,455 | 44.4% | 36.8% | |
| 53.57% | 28 | 5.9 | 953 | 12,724 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 27 | 6.3 | 863 | 12,611 | 46.1% | 64.3% | |
| 44.00% | 25 | 6.2 | 1,020 | 12,412 | 30.0% | 53.3% | |
| 72.00% | 25 | 6.4 | 1,090 | 12,543 | 71.4% | 72.7% | |
| 72.00% | 25 | 6.9 | 1,015 | 12,651 | 66.7% | 75.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.2 | 557 | 10,221 | 28.6% | 60.0% | |
| 38.10% | 21 | 6.5 | 1,082 | 13,286 | 40.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.9 | 978 | 12,218 | 66.7% | 36.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.4 | 816 | 12,657 | 44.4% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.9 | 721 | 12,341 | 57.1% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 880 | 13,394 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 7.0 | 1,104 | 11,155 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 7.1 | 1,093 | 13,669 | 100.0% | 40.0% | |
| 15.38% | 13 | 6.0 | 979 | 11,703 | 0.0% | 25.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.7 | 1,052 | 14,482 | 80.0% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 6.1 | 974 | 13,846 | 25.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 1,110 | 13,683 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 12 | 7.2 | 1,212 | 11,708 | 44.4% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 6.9 | 867 | 14,483 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.5 | 910 | 13,344 | 33.3% | 100.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.8 | 992 | 12,275 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 975 | 11,748 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 1,095 | 9,984 | 14.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 912 | 12,229 | 62.5% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 850 | 11,934 | 42.9% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 852 | 11,911 | 57.1% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.2 | 1,157 | 13,670 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 737 | 11,455 | 60.0% | 50.0% | |
| 11.11% | 9 | 5.5 | 934 | 10,125 | 0.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 839 | 13,669 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 906 | 11,839 | 25.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.7 | 974 | 16,240 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 769 | 12,907 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 798 | 11,961 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.9 | 838 | 10,702 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 870 | 14,721 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 1,042 | 12,774 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 642 | 7,551 | 40.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 778 | 12,038 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.6 | 1,134 | 17,428 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.1 | 924 | 9,573 | 60.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 869 | 12,005 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1,053 | 13,335 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 761 | 12,444 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 5.9 | 696 | 11,268 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 611 | 10,887 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 885 | 11,747 | 0.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Yone vs Kayle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Yone przeciwko Kayle w League of Legends?
Yone wygrywa matchup Yone vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.8% w porownaniu do 49.2% Kayle, roznica 1.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 126 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Kayle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Yone ma przewage nad Kayle z wskaznikiem zwyciestwa 60.4% versus 39.6%. Gracze Yone powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Kayle w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Yone vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 56.2% w porownaniu do 43.8%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Yone vs Kayle?
Yone wygrywa matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.8% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 1.6 punktow procentowych oznacza, ze Yone jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 126 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Yone przeciwko Kayle?
Najlepszy build Yone przeciwko Kayle zawiera Nieśmiertelny Łuklerz, Ostrze Zniszczonego Króla, Koniec Rozumu with Nagolenniki Berserkera. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Yone przeciwko Kayle?
Najlepsze runy Yone przeciwko Kayle uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 52.4% win rate in the Yone vs Kayle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Yone kontruje Kayle?
Tak, Yone ma korzystny matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.8%. Yone slightly edges out Kayle na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Yone przeciwko Kayle?
Grajac Yone przeciwko Kayle, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.