Annievs Swain
Annie vs Swain to a very close matchup w LoL patch 26.10. Annie wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Swain na podstawie 20 gier. Annie holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Annie, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Annie vs Swain.
Analiza matchupu Annie
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Annie radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Annie vs Swain?
Podsumowanie starcia Annie vs Swain
Starcie Annie vs Swain to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 20 ostatnich meczów, Annie wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Swain, dając Annie przewagę 0.0 punktów procentowych. Annie ma niewielką przewagę zarówno we wczesnej jak i późnej grze, ale marginesy są wystarczająco wąskie, że indywidualne umiejętności i uwaga dżunglera często decydują o wyniku. Swain wciąż może znajdować okna poprzez outplaye i koordynację zespołową. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Swain prowadzi o 1,049 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Annie ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Swain jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Annie vs Swain
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Annie, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Annie Build Against Swain
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Swain, zapewniający mobilność i statystyki, których Annie najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Annie przeciwko Swain to Echo Luden, Przepływ Burzy i Płomień Cienia. Ta kombinacja daje Annie efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Swain. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Annie vs Swain.
Early Game vs Late Game
Annie50.0%
Swain50.0%Annie50.0%Swain50.0%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Annie a Swain, z Annie trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Annie na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Swain. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
To starcie jest niezwykle wyrównane na każdym etapie gry. Ani Annie ani Swain nie ma przewagi specyficznej dla fazy, czyniąc to czystym starciem umiejętności gdzie indywidualna mechanika, podejmowanie decyzji i koordynacja zespołowa decydują o wyniku.
Best Annie Runes Against Swain
Dominacja
Czarnoksięstwo
Kombinacja Dominacja głównych z Czarnoksięstwo pobocznymi pomaga Annie zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Swain.
Dane matchupow Annie dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Annie, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Annie, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.71% | 219 | 5.9 | 925 | 11,544 | 50.6% | 59.1% | |
| 52.82% | 142 | 5.7 | 921 | 11,431 | 45.5% | 59.2% | |
| 50.43% | 115 | 5.9 | 872 | 11,575 | 43.8% | 55.2% | |
| 52.21% | 113 | 5.8 | 896 | 11,183 | 50.0% | 54.1% | |
| 61.26% | 111 | 5.8 | 1,026 | 11,576 | 64.2% | 58.6% | |
| 43.00% | 100 | 4.2 | 739 | 10,893 | 45.0% | 41.7% | |
| 45.45% | 99 | 5.3 | 848 | 10,997 | 31.6% | 54.1% | |
| 49.46% | 93 | 5.7 | 880 | 11,449 | 40.5% | 55.4% | |
| 38.04% | 92 | 5.8 | 901 | 10,670 | 31.7% | 43.1% | |
| 53.41% | 88 | 5.2 | 821 | 10,768 | 45.5% | 58.2% | |
| 47.06% | 85 | 5.4 | 991 | 11,286 | 42.9% | 50.0% | |
| 54.88% | 82 | 5.5 | 856 | 10,529 | 44.4% | 63.0% | |
| 50.00% | 68 | 5.5 | 905 | 11,597 | 53.9% | 47.6% | |
| 53.13% | 64 | 5.5 | 944 | 11,264 | 51.9% | 54.0% | |
| 58.62% | 58 | 5.4 | 1,041 | 11,493 | 75.0% | 50.0% | |
| 45.61% | 57 | 5.7 | 786 | 9,346 | 41.7% | 52.4% | |
| 50.91% | 55 | 6.1 | 1,002 | 11,186 | 48.0% | 53.3% | |
| 52.73% | 55 | 5.6 | 950 | 12,106 | 42.1% | 58.3% | |
| 44.23% | 52 | 5.2 | 788 | 11,174 | 47.4% | 42.4% | |
| 42.86% | 49 | 5.5 | 834 | 10,967 | 33.3% | 48.4% | |
| 37.50% | 48 | 2.6 | 598 | 9,180 | 39.1% | 36.0% | |
| 44.68% | 47 | 5.8 | 839 | 11,608 | 40.0% | 48.1% | |
| 55.32% | 47 | 5.7 | 915 | 11,196 | 59.1% | 52.0% | |
| 43.48% | 46 | 3.9 | 869 | 10,184 | 38.1% | 48.0% | |
| 57.78% | 45 | 5.3 | 859 | 10,915 | 45.5% | 69.6% | |
| 53.33% | 45 | 5.5 | 937 | 10,584 | 45.5% | 60.9% | |
| 45.45% | 44 | 4.6 | 763 | 10,860 | 33.3% | 53.9% | |
| 44.19% | 43 | 6.4 | 864 | 11,077 | 34.6% | 58.8% | |
| 41.46% | 41 | 5.4 | 821 | 11,178 | 25.0% | 52.0% | |
| 55.00% | 40 | 5.8 | 907 | 9,767 | 50.0% | 60.0% | |
| 56.41% | 39 | 5.6 | 951 | 10,704 | 54.5% | 58.8% | |
| 55.56% | 36 | 5.6 | 878 | 10,889 | 40.0% | 66.7% | |
| 48.48% | 33 | 5.5 | 931 | 11,964 | 44.4% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 5.3 | 837 | 10,996 | 52.9% | 43.8% | |
| 41.38% | 29 | 1.9 | 733 | 10,565 | 50.0% | 38.1% | |
| 44.83% | 29 | 5.6 | 943 | 10,217 | 43.8% | 46.1% | |
| 29.63% | 27 | 6.1 | 908 | 10,741 | 23.1% | 35.7% | |
| 40.74% | 27 | 1.5 | 701 | 9,337 | 33.3% | 46.7% | |
| 50.00% | 26 | 5.8 | 910 | 11,736 | 52.9% | 44.4% | |
| 48.00% | 25 | 3.1 | 656 | 9,677 | 54.5% | 42.9% | |
| 62.50% | 24 | 5.8 | 985 | 11,605 | 66.7% | 60.0% | |
| 47.83% | 23 | 1.4 | 591 | 9,251 | 40.0% | 53.9% | |
| 52.17% | 23 | 5.8 | 924 | 11,830 | 54.5% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 6.2 | 1,013 | 12,486 | 70.0% | 46.1% | |
| 68.18% | 22 | 6.0 | 965 | 11,127 | 62.5% | 71.4% | |
| 59.09% | 22 | 5.3 | 897 | 9,475 | 60.0% | 57.1% | |
| 52.38% | 21 | 6.1 | 878 | 10,886 | 66.7% | 41.7% | |
| 60.00% | 20 | 2.5 | 627 | 8,885 | 66.7% | 54.5% | |
| 50.00% | 20 | 4.0 | 1,025 | 11,644 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.4 | 493 | 8,514 | 54.5% | 44.4% | |
| 60.00% | 20 | 5.7 | 866 | 10,979 | 55.6% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 5.6 | 1,008 | 9,457 | 45.5% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 5.8 | 1,024 | 9,969 | 60.0% | 28.6% | |
| 47.06% | 17 | 1.3 | 595 | 9,955 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 826 | 10,859 | 42.9% | 60.0% | |
| 37.50% | 16 | 6.0 | 704 | 9,623 | 33.3% | 42.9% | |
| 26.67% | 15 | 1.6 | 614 | 9,577 | 33.3% | 22.2% | |
| 60.00% | 15 | 5.3 | 862 | 12,057 | 20.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.0 | 823 | 10,695 | 42.9% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 938 | 11,734 | 50.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.4 | 648 | 8,091 | 50.0% | 44.4% | |
| 30.77% | 13 | 1.3 | 787 | 10,167 | 28.6% | 33.3% | |
| 33.33% | 12 | 5.1 | 840 | 8,970 | 28.6% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.2 | 1,008 | 9,925 | 40.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.1 | 939 | 11,849 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 1.9 | 606 | 9,046 | 33.3% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 5.2 | 953 | 10,914 | 0.0% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 4.8 | 980 | 12,691 | 33.3% | 25.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.0 | 914 | 12,212 | 50.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 984 | 9,488 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.6 | 664 | 9,321 | 60.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 888 | 11,849 | 33.3% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 867 | 11,533 | 75.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 881 | 9,066 | 80.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.6 | 879 | 12,049 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.5 | 571 | 8,238 | 40.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.6 | 761 | 9,965 | 25.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 984 | 11,938 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 739 | 12,145 | 0.0% | 55.6% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 648 | 8,349 | 50.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.3 | 783 | 8,021 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.1 | 535 | 9,074 | 75.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.8 | 1,191 | 15,018 | 0.0% | 85.7% | |
| 62.50% | 8 | 3.4 | 944 | 13,523 | 100.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.3 | 750 | 10,345 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.6 | 924 | 8,835 | 40.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 3.1 | 1,028 | 12,455 | 0.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 8 | 1.1 | 546 | 9,255 | 33.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 732 | 12,323 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.1 | 1,144 | 11,806 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 674 | 11,205 | 50.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 982 | 9,060 | 75.0% | 66.7% | |
| 85.71% | 7 | 5.2 | 852 | 12,014 | 100.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 705 | 10,293 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 822 | 12,186 | 50.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.2 | 1,001 | 12,077 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 1,016 | 9,164 | 25.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.2 | 1,062 | 11,602 | 100.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.0 | 824 | 13,150 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 781 | 11,254 | 75.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.8 | 1,027 | 11,581 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 670 | 9,429 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 730 | 9,566 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 1,104 | 12,484 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 795 | 8,932 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 776 | 11,278 | 50.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Annie vs Swain - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Annie przeciwko Swain w League of Legends?
Annie wygrywa matchup Annie vs Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Swain, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 20 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Annie przeciwko Swain we wczesnej grze?
We wczesnej grze Annie ma przewage nad Swain z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Annie powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Annie przeciwko Swain w poznej grze?
W poznej grze Annie przejmuje matchup Annie vs Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Annie skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Annie vs Swain?
Annie wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Annie jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 20 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Annie przeciwko Swain?
Najlepszy build Annie przeciwko Swain zawiera Echo Luden, Przepływ Burzy, Płomień Cienia with Obuwie Maga. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Annie przeciwko Swain?
Najlepsze runy Annie przeciwko Swain uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Annie vs Swain matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Annie kontruje Swain?
Tak, Annie ma korzystny matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Annie slightly edges out Swain na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Annie przeciwko Swain?
Grajac Annie przeciwko Swain, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.