
Auroravs Aphelios
Aurora vs Aphelios to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Aurora wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Aphelios na podstawie 5 gier. Aurora holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Aurora, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Aurora vs Aphelios.
Aurora Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Aurora performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Aurora vs Aphelios Matchup?

Podsumowanie starcia Aurora vs Aphelios
Starcie Aurora vs Aphelios to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Aurora wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Aphelios, dając Aurora przewagę 20.0 punktów procentowych. Aurora dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Aphelios znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Aphelios prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Aurora mogą pewnie wybierać przeciwko Aphelios i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Aphelios od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Aurora vs Aphelios
Aphelios jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Aurora, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Aphelios ma przewagi w dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Aurora Build Against Aphelios
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Aphelios, zapewniający mobilność i statystyki, których Aurora najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Aurora przeciwko Aphelios to Echo Luden, Płomień Cienia i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje Aurora efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Aurora vs Aphelios.
Early Game vs Late Game
Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Aurora a Aphelios, z Aurora trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Aurora jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Aphelios. Przedłużone gry mocno faworyzują Aurora, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Aurora utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Aphelios powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Aurora Runes Against Aphelios
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Aurora wykorzystać swoją przewagę przeciwko Aphelios, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Aurora dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Aurora, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Aurora, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.00% | 217 | 6.7 | 921 | 11,662 | 51.9% | 48.2% | |
| 50.34% | 147 | 6.5 | 923 | 11,865 | 36.9% | 61.0% | |
| 38.28% | 128 | 6.7 | 849 | 11,765 | 43.9% | 33.8% | |
| 49.17% | 120 | 6.5 | 1,054 | 12,094 | 48.0% | 50.0% | |
| 51.96% | 102 | 6.6 | 946 | 11,465 | 55.6% | 47.9% | |
| 50.56% | 90 | 6.1 | 968 | 12,366 | 47.4% | 52.9% | |
| 48.28% | 87 | 6.4 | 849 | 11,848 | 46.7% | 49.1% | |
| 53.66% | 82 | 6.0 | 874 | 11,964 | 68.8% | 44.0% | |
| 40.54% | 75 | 6.5 | 880 | 11,807 | 42.9% | 39.1% | |
| 50.00% | 71 | 6.3 | 961 | 12,291 | 56.7% | 45.0% | |
| 43.48% | 70 | 6.6 | 957 | 12,142 | 42.9% | 43.9% | |
| 53.62% | 69 | 6.6 | 949 | 12,093 | 50.0% | 57.1% | |
| 45.76% | 60 | 6.4 | 913 | 11,726 | 54.2% | 40.0% | |
| 49.15% | 60 | 6.0 | 935 | 11,628 | 45.0% | 51.3% | |
| 41.07% | 56 | 6.7 | 952 | 11,735 | 34.8% | 45.5% | |
| 48.21% | 56 | 6.8 | 924 | 11,416 | 43.3% | 53.9% | |
| 49.09% | 56 | 6.6 | 1,084 | 11,810 | 44.4% | 53.6% | |
| 53.70% | 55 | 6.9 | 1,008 | 12,093 | 64.0% | 44.8% | |
| 51.85% | 54 | 6.6 | 929 | 12,057 | 48.0% | 55.2% | |
| 54.72% | 53 | 6.4 | 930 | 12,274 | 59.1% | 51.6% | |
| 52.94% | 51 | 6.6 | 870 | 11,930 | 33.3% | 66.7% | |
| 52.00% | 50 | 6.6 | 922 | 12,061 | 41.7% | 61.5% | |
| 42.00% | 50 | 6.4 | 951 | 11,889 | 27.3% | 53.6% | |
| 36.73% | 49 | 5.9 | 911 | 11,843 | 45.5% | 29.6% | |
| 45.45% | 45 | 6.5 | 1,051 | 13,060 | 28.6% | 53.3% | |
| 53.33% | 45 | 6.5 | 934 | 12,109 | 62.5% | 48.3% | |
| 51.16% | 43 | 6.7 | 923 | 12,129 | 40.0% | 60.9% | |
| 53.49% | 43 | 6.7 | 952 | 12,042 | 52.9% | 53.9% | |
| 50.00% | 42 | 6.9 | 1,043 | 12,443 | 42.9% | 53.6% | |
| 52.38% | 42 | 6.9 | 1,040 | 12,033 | 42.1% | 60.9% | |
| 50.00% | 39 | 6.1 | 868 | 11,523 | 43.8% | 54.5% | |
| 63.16% | 38 | 7.0 | 1,012 | 12,356 | 68.4% | 57.9% | |
| 48.48% | 33 | 6.5 | 908 | 12,708 | 43.8% | 52.9% | |
| 46.88% | 32 | 6.9 | 1,187 | 13,109 | 46.7% | 47.1% | |
| 48.39% | 31 | 6.8 | 930 | 11,594 | 50.0% | 46.1% | |
| 35.48% | 31 | 6.9 | 878 | 11,282 | 40.0% | 31.3% | |
| 53.33% | 30 | 6.5 | 942 | 12,013 | 42.9% | 62.5% | |
| 58.62% | 29 | 6.8 | 863 | 11,294 | 76.9% | 43.8% | |
| 46.43% | 28 | 6.1 | 993 | 12,194 | 41.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 27 | 6.7 | 1,061 | 11,560 | 66.7% | 26.7% | |
| 40.74% | 27 | 6.2 | 997 | 10,982 | 13.3% | 75.0% | |
| 42.31% | 26 | 6.5 | 1,109 | 11,744 | 62.5% | 33.3% | |
| 61.54% | 26 | 6.6 | 873 | 11,454 | 69.2% | 53.9% | |
| 56.00% | 26 | 6.0 | 900 | 12,620 | 60.0% | 53.3% | |
| 69.23% | 26 | 6.9 | 1,028 | 11,734 | 82.3% | 44.4% | |
| 40.00% | 25 | 6.2 | 871 | 11,199 | 58.3% | 23.1% | |
| 50.00% | 22 | 6.5 | 1,006 | 12,350 | 30.0% | 66.7% | |
| 40.91% | 22 | 6.9 | 966 | 12,235 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 6.5 | 851 | 10,546 | 27.3% | 45.5% | |
| 68.18% | 22 | 6.9 | 981 | 13,491 | 50.0% | 75.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.9 | 1,122 | 12,847 | 40.0% | 41.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.3 | 886 | 10,801 | 60.0% | 54.5% | |
| 42.86% | 21 | 6.7 | 858 | 11,234 | 44.4% | 41.7% | |
| 31.58% | 19 | 6.4 | 883 | 12,145 | 50.0% | 23.1% | |
| 55.56% | 19 | 7.3 | 835 | 10,740 | 54.5% | 57.1% | |
| 55.56% | 18 | 6.7 | 1,040 | 11,836 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 7.2 | 984 | 13,274 | 40.0% | 53.9% | |
| 44.44% | 18 | 6.3 | 825 | 9,891 | 60.0% | 25.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.8 | 955 | 11,780 | 55.6% | 37.5% | |
| 78.57% | 14 | 6.8 | 1,073 | 12,548 | 66.7% | 87.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 896 | 12,637 | 50.0% | 58.3% | |
| 42.86% | 14 | 6.7 | 1,067 | 12,607 | 42.9% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 7.0 | 1,374 | 14,016 | 100.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 1,029 | 10,858 | 50.0% | 80.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 904 | 11,623 | 50.0% | 77.8% | |
| 58.33% | 13 | 6.6 | 935 | 10,885 | 71.4% | 40.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.4 | 949 | 11,339 | 33.3% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.4 | 808 | 11,203 | 57.1% | 66.7% | |
| 63.64% | 12 | 6.9 | 1,036 | 12,292 | 75.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 6.2 | 815 | 11,101 | 42.9% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.8 | 784 | 10,326 | 50.0% | 50.0% | |
| 81.82% | 12 | 6.7 | 1,024 | 12,618 | 100.0% | 75.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 951 | 11,991 | 40.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 1,112 | 13,345 | 75.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 779 | 11,384 | 50.0% | 71.4% | |
| 81.82% | 11 | 7.3 | 937 | 11,451 | 83.3% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.6 | 968 | 11,564 | 71.4% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.9 | 1,020 | 14,224 | 100.0% | 55.6% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 919 | 13,155 | 60.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.5 | 1,092 | 11,853 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.9 | 988 | 11,582 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.6 | 1,084 | 13,617 | 50.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 7.2 | 873 | 11,337 | 50.0% | 100.0% | |
| 77.78% | 9 | 7.2 | 936 | 12,584 | 75.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 1,003 | 12,602 | 50.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.8 | 1,033 | 11,598 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.4 | 1,015 | 11,743 | 50.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.6 | 887 | 9,521 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 936 | 12,331 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.3 | 827 | 12,518 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 762 | 11,204 | 60.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 7.3 | 878 | 11,604 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 7.2 | 844 | 12,564 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.6 | 1,000 | 11,318 | 40.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 1,023 | 14,326 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 7 | 6.5 | 1,152 | 14,727 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 927 | 11,692 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 825 | 9,476 | 50.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.4 | 1,029 | 14,127 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.3 | 1,122 | 13,961 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 7.6 | 1,172 | 11,462 | 40.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.5 | 905 | 13,568 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.3 | 1,217 | 13,275 | 33.3% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 2.0 | 892 | 12,469 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.0 | 908 | 12,608 | 66.7% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.5 | 998 | 12,112 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.0 | 938 | 11,706 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.2 | 1,029 | 13,371 | 50.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Aurora vs Aphelios - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Aurora przeciwko Aphelios w League of Legends?
Aurora wygrywa matchup Aurora vs Aphelios ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Aphelios, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Aurora przeciwko Aphelios we wczesnej grze?
We wczesnej grze Aurora ma przewage nad Aphelios z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Aurora powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Aurora przeciwko Aphelios w poznej grze?
W poznej grze Aurora przejmuje matchup Aurora vs Aphelios ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Aurora skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Aurora vs Aphelios?
Aurora wygrywa matchup przeciwko Aphelios ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Aurora jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Aurora przeciwko Aphelios?
Najlepszy build Aurora przeciwko Aphelios zawiera Echo Luden, Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi with Buty Miotacza Zaklęć. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Aurora przeciwko Aphelios?
Najlepsze runy Aurora przeciwko Aphelios uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Aurora vs Aphelios matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Aurora kontruje Aphelios?
Tak, Aurora ma korzystny matchup przeciwko Aphelios ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Aurora strongly counters Aphelios na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Aurora przeciwko Aphelios?
Grajac Aurora przeciwko Aphelios, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
