
Caitlyn vs Fiora to a decisive matchup w LoL patch 26.15. Fiora wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Caitlyn na podstawie 6 gier. Fiora holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Caitlyn vs Fiora.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Caitlyn radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Caitlyn vs Fiora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Fiora wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Caitlyn, dając Fiora przewagę 33.3 punktów procentowych. Fiora dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Caitlyn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Fiora prowadzi o 1370 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Fiora ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Caitlyn powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Fiora się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Fiora, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Fiora dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Fiora może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Fiora jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Caitlyn. Przedłużone gry mocno faworyzują Fiora, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Fiora utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Caitlyn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Konfiguracja run Precyzja i Czarnoksięstwo daje Caitlyn najlepsze narzędzia do rywalizacji z Fiora w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Caitlyn dla patcha 26.15 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Caitlyn, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.13% | 1148 | 6.4 | 854 | 13 833 | 47.3% | 50.3% | |
| 50.97% | 1130 | 6.6 | 844 | 13 691 | 51.6% | 50.5% | |
| 47.76% | 760 | 6.6 | 834 | 13 047 | 48.8% | 46.8% | |
| 49.20% | 628 | 6.7 | 883 | 13 897 | 50.5% | 48.1% | |
| 50.87% | 572 | 6.7 | 875 | 13 821 | 47.0% | 53.5% | |
| 51.99% | 552 | 6.5 | 830 | 13 069 | 49.4% | 54.1% | |
| 48.57% | 453 | 6.5 | 836 | 13 160 | 50.5% | 46.9% | |
| 49.34% | 381 | 6.6 | 907 | 13 223 | 50.0% | 48.7% | |
| 50.48% | 311 | 6.8 | 889 | 13 684 | 49.6% | 51.1% | |
| 43.73% | 279 | 6.2 | 801 | 13 484 | 48.4% | 40.1% | |
| 48.86% | 264 | 6.6 | 763 | 13 390 | 38.6% | 56.7% | |
| 48.29% | 263 | 6.3 | 885 | 13 378 | 43.4% | 52.0% | |
| 53.67% | 259 | 6.7 | 860 | 13 323 | 56.7% | 50.8% | |
| 39.81% | 206 | 6.6 | 881 | 13 722 | 43.9% | 37.1% | |
| 48.48% | 198 | 6.7 | 892 | 13 512 | 52.8% | 45.0% | |
| 58.95% | 190 | 6.9 | 879 | 13 593 | 54.4% | 63.0% | |
| 50.84% | 179 | 6.5 | 780 | 13 181 | 45.3% | 54.8% | |
| 46.11% | 167 | 6.9 | 804 | 13 454 | 45.7% | 46.5% | |
| 51.57% | 159 | 6.5 | 872 | 13 203 | 52.9% | 50.0% | |
| 47.71% | 153 | 7.1 | 840 | 13 519 | 47.1% | 48.2% | |
| 47.06% | 153 | 6.6 | 856 | 13 704 | 39.0% | 52.1% | |
| 42.86% | 147 | 6.5 | 938 | 13 112 | 31.9% | 52.6% | |
| 55.88% | 136 | 6.6 | 862 | 14 067 | 49.2% | 61.3% | |
| 46.22% | 119 | 6.5 | 747 | 12 909 | 51.1% | 43.2% | |
| 46.15% | 91 | 6.6 | 949 | 13 509 | 42.1% | 49.1% | |
| 61.36% | 88 | 6.7 | 899 | 14 544 | 61.8% | 61.1% | |
| 39.53% | 86 | 6.9 | 680 | 12 726 | 32.6% | 46.5% | |
| 43.53% | 85 | 7.0 | 830 | 13 929 | 51.4% | 38.0% | |
| 45.00% | 80 | 6.3 | 766 | 13 337 | 46.4% | 44.2% | |
| 53.97% | 63 | 6.5 | 876 | 13 500 | 41.4% | 64.7% | |
| 41.51% | 53 | 6.3 | 956 | 13 977 | 56.0% | 28.6% | |
| 35.29% | 51 | 6.5 | 744 | 12 730 | 26.3% | 40.6% | |
| 36.73% | 49 | 6.4 | 857 | 13 817 | 17.6% | 46.9% | |
| 50.00% | 48 | 6.9 | 987 | 14 551 | 43.5% | 56.0% | |
| 50.00% | 46 | 6.8 | 963 | 14 162 | 47.6% | 52.0% | |
| 63.16% | 38 | 6.8 | 970 | 13 199 | 65.0% | 61.1% | |
| 50.00% | 34 | 6.4 | 928 | 13 512 | 54.5% | 47.8% | |
| 44.83% | 29 | 6.7 | 840 | 13 545 | 50.0% | 40.0% | |
| 53.85% | 26 | 6.3 | 781 | 10 944 | 60.0% | 45.5% | |
| 44.00% | 25 | 6.6 | 720 | 12 701 | 31.3% | 66.7% | |
| 41.18% | 17 | 6.5 | 1007 | 16 883 | 60.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 5.8 | 815 | 13 070 | 40.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 14 | 6.2 | 872 | 13 308 | 25.0% | 10.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.8 | 1021 | 16 313 | 33.3% | 70.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.6 | 846 | 12 777 | 25.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.8 | 870 | 11 951 | 50.0% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 5.9 | 681 | 12 989 | 50.0% | 63.6% | |
| 15.38% | 13 | 7.2 | 911 | 13 270 | 14.3% | 16.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.6 | 947 | 14 635 | 20.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 991 | 12 376 | 57.1% | 60.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 789 | 11 804 | 33.3% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 711 | 11 685 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 6.4 | 896 | 12 124 | 40.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 6.8 | 969 | 16 217 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.64% | 11 | 6.5 | 706 | 14 245 | 0.0% | 77.8% | |
| 40.00% | 10 | 6.9 | 640 | 11 941 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 814 | 12 883 | 80.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.2 | 934 | 13 693 | 33.3% | 28.6% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 856 | 14 452 | 80.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.9 | 1227 | 14 553 | 60.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.7 | 934 | 14 313 | 33.3% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 6.5 | 862 | 15 523 | 0.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 778 | 14 640 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.7 | 1309 | 15 524 | 60.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 1120 | 10 729 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 806 | 9853 | 0.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 805 | 13 556 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 768 | 11 366 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 690 | 14 806 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 1022 | 15 212 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 854 | 13 224 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 818 | 11 658 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 838 | 9766 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 6.3 | 958 | 11 518 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 649 | 13 004 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 735 | 14 227 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.7 | 1046 | 12 145 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 768 | 12 266 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1054 | 15 432 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 853 | 13 951 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.9 | 506 | 11 000 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 896 | 9424 | 75.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.3 | 425 | 9285 | 33.3% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 960 | 11 305 | 75.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 748 | 10 119 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 1123 | 15 543 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 598 | 9395 | 75.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 846 | 16 747 | 100.0% | 25.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Fiora wygrywa matchup Caitlyn vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Caitlyn, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.15.
We wczesnej grze Fiora ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Fiora powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Fiora przejmuje matchup Caitlyn vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Fiora skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Fiora wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.15 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze Fiora jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Caitlyn przeciwko Fiora zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Caitlyn przeciwko Fiora uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Caitlyn vs Fiora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Nie, Caitlyn ma trudnosci przeciwko Fiora z zaledwie 33.3% wskaznikiem zwyciestwa. Fiora ma przewage w tym matchupie. Gracze Caitlyn powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Fiora.
Grajac Caitlyn przeciwko Fiora, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Fiora. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Fiora has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.