Caitlynvs Morgana
Caitlyn vs Morgana to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Morgana wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Caitlyn na podstawie 6 gier. Morgana wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Caitlyn vs Morgana.
Analiza matchupu Caitlyn
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Caitlyn radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Caitlyn vs Morgana?
Podsumowanie starcia Caitlyn vs Morgana
Starcie Caitlyn vs Morgana to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Morgana wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Caitlyn, dając Morgana przewagę 33.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Morgana kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Caitlyn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Morgana musi wykorzystać przewagi zanim Caitlyn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Caitlyn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Morgana prowadzi o 1.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Morgana ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Caitlyn powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Morgana się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Caitlyn vs Morgana
Morgana jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Caitlyn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Morgana ma przewagi w obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Caitlyn0.0%
Morgana100.0%Caitlyn66.7%Morgana33.3%Morgana dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Morgana może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Caitlyn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Morgana. Przedłużone gry mocno faworyzują Caitlyn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Morgana musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Caitlyn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Caitlyn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Caitlyn Runes Against Morgana
Precyzja
Czarnoksięstwo
Konfiguracja run Precyzja i Czarnoksięstwo daje Caitlyn najlepsze narzędzia do rywalizacji z Morgana w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Caitlyn dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Caitlyn, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.49% | 1,483 | 6.8 | 825 | 13,009 | 51.4% | 48.0% | |
| 50.03% | 1,429 | 6.8 | 840 | 13,257 | 52.5% | 48.3% | |
| 49.18% | 1,409 | 6.6 | 842 | 12,890 | 49.3% | 49.1% | |
| 48.41% | 1,349 | 6.9 | 860 | 12,962 | 48.1% | 48.6% | |
| 49.86% | 1,063 | 6.9 | 915 | 13,777 | 53.2% | 47.8% | |
| 54.46% | 964 | 6.9 | 875 | 13,129 | 49.8% | 58.1% | |
| 50.52% | 574 | 6.8 | 873 | 13,438 | 47.0% | 53.5% | |
| 49.49% | 489 | 6.7 | 878 | 13,359 | 50.2% | 48.9% | |
| 53.99% | 476 | 6.8 | 912 | 13,611 | 55.7% | 52.6% | |
| 48.75% | 441 | 6.7 | 856 | 12,602 | 52.6% | 44.5% | |
| 52.05% | 440 | 6.4 | 820 | 13,108 | 63.7% | 43.2% | |
| 56.10% | 426 | 6.9 | 895 | 13,529 | 57.6% | 54.8% | |
| 47.57% | 391 | 6.8 | 860 | 12,783 | 51.6% | 43.8% | |
| 51.63% | 368 | 6.9 | 847 | 13,508 | 45.5% | 55.6% | |
| 48.97% | 339 | 6.8 | 860 | 13,245 | 46.3% | 51.4% | |
| 52.77% | 307 | 6.9 | 827 | 13,311 | 48.1% | 56.4% | |
| 46.33% | 300 | 6.8 | 842 | 13,162 | 41.4% | 50.0% | |
| 48.78% | 287 | 7.0 | 872 | 13,541 | 46.7% | 50.3% | |
| 50.18% | 273 | 7.0 | 913 | 13,815 | 44.3% | 55.0% | |
| 50.92% | 271 | 6.9 | 874 | 13,333 | 52.8% | 49.3% | |
| 47.34% | 207 | 7.1 | 888 | 13,218 | 45.2% | 49.5% | |
| 47.00% | 200 | 6.6 | 815 | 13,215 | 39.5% | 52.1% | |
| 53.57% | 140 | 6.8 | 964 | 14,499 | 47.9% | 56.5% | |
| 54.03% | 124 | 6.5 | 758 | 13,009 | 43.6% | 62.3% | |
| 46.61% | 118 | 6.8 | 875 | 13,522 | 41.5% | 50.8% | |
| 40.87% | 115 | 6.7 | 802 | 12,831 | 45.3% | 37.1% | |
| 42.16% | 102 | 6.4 | 730 | 12,732 | 43.8% | 40.7% | |
| 45.00% | 100 | 6.7 | 910 | 13,778 | 47.7% | 42.9% | |
| 51.55% | 97 | 6.8 | 982 | 13,675 | 52.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 96 | 6.7 | 923 | 13,498 | 52.5% | 48.2% | |
| 41.98% | 81 | 6.3 | 680 | 12,594 | 29.4% | 51.1% | |
| 49.32% | 73 | 6.5 | 890 | 14,003 | 34.6% | 57.5% | |
| 45.71% | 70 | 7.4 | 963 | 14,232 | 46.9% | 44.7% | |
| 50.88% | 57 | 6.4 | 652 | 12,830 | 33.3% | 59.0% | |
| 46.67% | 45 | 6.8 | 696 | 12,008 | 38.1% | 54.2% | |
| 46.67% | 45 | 7.2 | 848 | 14,112 | 40.0% | 52.0% | |
| 35.56% | 45 | 6.7 | 866 | 15,027 | 13.3% | 46.7% | |
| 48.89% | 45 | 7.2 | 944 | 15,075 | 35.7% | 54.8% | |
| 45.24% | 42 | 7.0 | 840 | 12,364 | 38.1% | 52.4% | |
| 38.10% | 42 | 6.9 | 1,041 | 13,440 | 40.9% | 35.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.8 | 857 | 14,546 | 53.9% | 52.9% | |
| 40.74% | 27 | 6.8 | 875 | 13,282 | 33.3% | 44.4% | |
| 30.00% | 20 | 5.9 | 1,057 | 11,383 | 18.2% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 6.5 | 1,060 | 15,563 | 60.0% | 30.8% | |
| 47.06% | 17 | 7.4 | 972 | 15,361 | 42.9% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 6.8 | 994 | 13,512 | 22.2% | 42.9% | |
| 62.50% | 16 | 7.1 | 873 | 13,920 | 50.0% | 75.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.3 | 707 | 12,574 | 60.0% | 36.4% | |
| 37.50% | 16 | 6.2 | 997 | 12,311 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 16 | 6.3 | 953 | 13,729 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 6.6 | 638 | 9,653 | 40.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 15 | 7.1 | 959 | 12,171 | 33.3% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 7.0 | 759 | 13,994 | 57.1% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 7.3 | 1,196 | 15,737 | 66.7% | 71.4% | |
| 75.00% | 12 | 6.9 | 1,016 | 15,014 | 83.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 6.9 | 1,214 | 16,755 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 706 | 12,982 | 50.0% | 37.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.8 | 1,007 | 15,464 | 50.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 10 | 6.7 | 820 | 14,875 | 100.0% | 25.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.6 | 824 | 13,017 | 25.0% | 20.0% | |
| 11.11% | 9 | 6.4 | 911 | 12,616 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 842 | 13,105 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.6 | 846 | 15,431 | 0.0% | 37.5% | |
| 14.29% | 7 | 6.8 | 820 | 10,565 | 20.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.4 | 659 | 10,665 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.4 | 518 | 10,053 | 25.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.1 | 939 | 9,902 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 903 | 11,990 | 0.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.6 | 741 | 13,255 | 33.3% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.8 | 687 | 10,564 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 975 | 11,856 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 998 | 16,770 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 899 | 13,467 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 968 | 16,685 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 706 | 11,699 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 832 | 11,357 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 1,037 | 11,358 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 632 | 10,624 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 5.3 | 883 | 13,462 | 33.3% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.2 | 597 | 9,362 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.2 | 858 | 14,189 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 855 | 15,371 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 784 | 11,294 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 580 | 10,956 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 806 | 13,303 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 755 | 10,925 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 754 | 10,975 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 807 | 11,337 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 767 | 12,539 | 33.3% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Caitlyn vs Morgana - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Morgana w League of Legends?
Morgana wygrywa matchup Caitlyn vs Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Caitlyn, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Morgana we wczesnej grze?
We wczesnej grze Morgana ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Morgana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Morgana w poznej grze?
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Caitlyn vs Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Caitlyn vs Morgana?
Morgana wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze Morgana jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Caitlyn przeciwko Morgana?
Najlepszy build Caitlyn przeciwko Morgana zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Caitlyn przeciwko Morgana?
Najlepsze runy Caitlyn przeciwko Morgana uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Caitlyn vs Morgana matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Caitlyn kontruje Morgana?
Nie, Caitlyn ma trudnosci przeciwko Morgana z zaledwie 33.3% wskaznikiem zwyciestwa. Morgana ma przewage w tym matchupie. Gracze Caitlyn powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Morgana.
Jak grac Caitlyn przeciwko Morgana?
Grajac Caitlyn przeciwko Morgana, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Morgana. Focus on safe farming — you outscale Morgana in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.