
Caitlynvs Wukong
Caitlyn vs Wukong to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Caitlyn wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Wukong na podstawie 5 gier. Wukong wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Caitlyn vs Wukong.
Caitlyn Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Caitlyn performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Caitlyn vs Wukong Matchup?

Podsumowanie starcia Caitlyn vs Wukong
Starcie Caitlyn vs Wukong to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Caitlyn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Wukong, dając Caitlyn przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Wukong kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Caitlyn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Wukong musi wykorzystać przewagi zanim Caitlyn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Caitlyn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Wukong prowadzi o 634 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Caitlyn mogą pewnie wybierać przeciwko Wukong i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Wukong od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Caitlyn vs Wukong
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, obrażenia i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Wukong dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Wukong może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Caitlyn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Wukong. Przedłużone gry mocno faworyzują Caitlyn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Wukong musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Caitlyn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Caitlyn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Caitlyn Runes Against Wukong
Granie z Precyzja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Caitlyn wykorzystać swoją przewagę przeciwko Wukong, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Caitlyn dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Caitlyn, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.14% | 2,343 | 6.9 | 912 | 13,371 | 48.0% | 44.8% | |
| 48.79% | 2,021 | 6.8 | 846 | 13,171 | 48.9% | 48.7% | |
| 46.68% | 1,596 | 6.8 | 864 | 13,157 | 48.2% | 45.4% | |
| 48.99% | 1,580 | 6.6 | 829 | 13,097 | 50.9% | 47.6% | |
| 48.74% | 1,510 | 6.8 | 872 | 13,490 | 46.0% | 50.5% | |
| 52.81% | 1,174 | 6.9 | 876 | 13,281 | 49.4% | 55.5% | |
| 58.43% | 635 | 7.0 | 921 | 13,875 | 57.7% | 58.9% | |
| 51.03% | 631 | 6.8 | 895 | 13,517 | 53.7% | 49.0% | |
| 50.26% | 569 | 6.7 | 844 | 13,009 | 50.8% | 49.8% | |
| 50.10% | 525 | 6.6 | 833 | 12,970 | 52.6% | 48.1% | |
| 49.20% | 500 | 6.7 | 893 | 13,090 | 53.2% | 45.7% | |
| 53.21% | 468 | 6.9 | 890 | 13,596 | 53.2% | 53.2% | |
| 52.28% | 373 | 6.7 | 903 | 13,530 | 56.2% | 48.7% | |
| 57.07% | 368 | 6.9 | 888 | 12,977 | 58.1% | 55.8% | |
| 52.05% | 365 | 7.0 | 886 | 13,600 | 55.3% | 49.8% | |
| 52.31% | 347 | 6.7 | 838 | 13,329 | 47.8% | 56.1% | |
| 50.89% | 336 | 7.0 | 857 | 13,405 | 53.6% | 48.6% | |
| 40.32% | 315 | 6.8 | 809 | 13,272 | 36.9% | 42.7% | |
| 50.50% | 303 | 7.3 | 911 | 13,934 | 52.7% | 48.9% | |
| 51.53% | 295 | 6.8 | 899 | 13,464 | 54.9% | 49.1% | |
| 51.49% | 268 | 6.8 | 924 | 13,722 | 46.7% | 54.7% | |
| 45.16% | 217 | 6.8 | 768 | 13,328 | 41.9% | 46.9% | |
| 51.57% | 159 | 6.8 | 888 | 13,599 | 49.2% | 53.2% | |
| 50.97% | 155 | 7.1 | 929 | 13,329 | 46.3% | 54.5% | |
| 46.43% | 140 | 6.8 | 814 | 13,450 | 45.5% | 47.1% | |
| 49.29% | 140 | 6.5 | 792 | 13,064 | 41.9% | 55.1% | |
| 39.69% | 131 | 6.5 | 913 | 12,627 | 33.9% | 44.4% | |
| 50.00% | 112 | 6.8 | 786 | 12,946 | 51.9% | 48.3% | |
| 44.14% | 111 | 6.9 | 877 | 13,233 | 51.0% | 38.3% | |
| 37.50% | 104 | 6.6 | 751 | 13,695 | 29.4% | 41.4% | |
| 46.94% | 98 | 6.8 | 894 | 13,076 | 45.8% | 48.0% | |
| 50.00% | 96 | 6.7 | 754 | 12,920 | 46.5% | 52.8% | |
| 40.24% | 82 | 6.5 | 749 | 12,932 | 37.8% | 42.2% | |
| 59.32% | 59 | 6.3 | 1,025 | 12,855 | 55.6% | 62.5% | |
| 46.55% | 58 | 6.6 | 676 | 12,524 | 41.7% | 50.0% | |
| 58.62% | 58 | 6.8 | 1,000 | 15,376 | 42.9% | 67.6% | |
| 39.66% | 58 | 7.2 | 917 | 13,774 | 40.9% | 38.9% | |
| 47.37% | 57 | 6.9 | 837 | 14,317 | 38.9% | 51.3% | |
| 41.07% | 56 | 6.4 | 721 | 11,371 | 36.4% | 47.8% | |
| 37.21% | 43 | 7.4 | 1,116 | 12,326 | 44.4% | 25.0% | |
| 35.00% | 40 | 7.2 | 817 | 12,461 | 43.8% | 29.2% | |
| 31.03% | 29 | 6.6 | 872 | 13,119 | 28.6% | 33.3% | |
| 50.00% | 24 | 6.6 | 877 | 13,335 | 50.0% | 50.0% | |
| 73.91% | 23 | 6.5 | 1,057 | 15,922 | 100.0% | 62.5% | |
| 45.45% | 22 | 6.7 | 745 | 10,663 | 35.7% | 62.5% | |
| 59.09% | 22 | 6.9 | 762 | 12,840 | 77.8% | 46.1% | |
| 52.38% | 21 | 6.6 | 949 | 13,782 | 50.0% | 53.3% | |
| 55.00% | 20 | 6.6 | 1,044 | 14,290 | 71.4% | 46.1% | |
| 63.16% | 19 | 6.8 | 1,027 | 15,949 | 50.0% | 69.2% | |
| 33.33% | 18 | 7.6 | 733 | 11,732 | 18.2% | 57.1% | |
| 38.89% | 18 | 6.3 | 905 | 14,459 | 66.7% | 33.3% | |
| 62.50% | 16 | 6.6 | 756 | 12,418 | 71.4% | 55.6% | |
| 31.25% | 16 | 6.9 | 742 | 12,461 | 18.2% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.4 | 894 | 12,074 | 42.9% | 37.5% | |
| 64.29% | 14 | 5.2 | 800 | 14,965 | 66.7% | 63.6% | |
| 35.71% | 14 | 7.1 | 781 | 12,205 | 42.9% | 28.6% | |
| 61.54% | 13 | 7.1 | 788 | 10,731 | 37.5% | 100.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.5 | 842 | 11,986 | 50.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.3 | 773 | 13,281 | 80.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.6 | 687 | 10,737 | 42.9% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.0 | 1,046 | 11,475 | 25.0% | 87.5% | |
| 58.33% | 12 | 6.6 | 892 | 13,049 | 75.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 7.0 | 1,008 | 13,763 | 75.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 5.7 | 806 | 11,721 | 66.7% | 83.3% | |
| 45.45% | 11 | 6.7 | 787 | 14,754 | 66.7% | 37.5% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 966 | 12,335 | 25.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.8 | 791 | 13,048 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 772 | 12,364 | 66.7% | 25.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.8 | 661 | 12,496 | 28.6% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 6.1 | 970 | 15,756 | 100.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 634 | 10,623 | 33.3% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 844 | 12,749 | 71.4% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.1 | 1,306 | 13,141 | 75.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.4 | 979 | 12,563 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.7 | 726 | 10,068 | 71.4% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 826 | 11,228 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 930 | 17,620 | 0.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.2 | 806 | 9,606 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 1,051 | 14,937 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 1,024 | 12,516 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.9 | 854 | 12,193 | 66.7% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 926 | 11,279 | 60.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 826 | 10,918 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 1,037 | 16,319 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.9 | 1,274 | 14,419 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 748 | 9,373 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.6 | 795 | 9,367 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 7.0 | 917 | 15,254 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 709 | 10,862 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 597 | 11,186 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 793 | 13,559 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 837 | 13,944 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 3.7 | 728 | 13,691 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 822 | 11,167 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 768 | 14,889 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 7.0 | 899 | 14,602 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 580 | 9,405 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 598 | 11,086 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 862 | 12,284 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 5.8 | 869 | 12,621 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.6 | 1,117 | 14,905 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 1,007 | 11,416 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 7.1 | 852 | 11,886 | 0.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Caitlyn vs Wukong - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Wukong w League of Legends?
Caitlyn wygrywa matchup Caitlyn vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Wukong, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Wukong we wczesnej grze?
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Wukong w poznej grze?
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Caitlyn vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Caitlyn vs Wukong?
Caitlyn wygrywa matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Caitlyn jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Caitlyn przeciwko Wukong?
Najlepszy build Caitlyn przeciwko Wukong zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Caitlyn przeciwko Wukong?
Najlepsze runy Caitlyn przeciwko Wukong uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Caitlyn vs Wukong matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Caitlyn kontruje Wukong?
Tak, Caitlyn ma korzystny matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Caitlyn strongly counters Wukong na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Caitlyn przeciwko Wukong?
Grajac Caitlyn przeciwko Wukong, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Wukong. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
