
Fioravs Olaf
Fiora vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Fiora wygrywa z 68.8% win rate (+37.5%) przeciwko Olaf na podstawie 32 gier. Fiora holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Fiora, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Fiora vs Olaf.
Fiora Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Fiora performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Fiora vs Olaf Matchup?

Podsumowanie starcia Fiora vs Olaf
Starcie Fiora vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 32 ostatnich meczów, Fiora wygrywa ze współczynnikiem wygranych 68.8% w porównaniu do 31.3% Olaf, dając Fiora przewagę 37.5 punktów procentowych. Fiora dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Olaf prowadzi o 0.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Fiora mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Fiora vs Olaf
Fiora jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Fiora ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Fiora Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Fiora najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Fiora przeciwko Olaf to Taniec Śmierci, Moc Trójcy i Krwiożercza Hydra. Ta kombinacja daje Fiora efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 5 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Fiora vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Fiora dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 61.1% — 22.2 punktów procentowych przewagi nad Olaf. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Fiora może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Fiora jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 78.6% — 57.1 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Fiora, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Fiora utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Fiora Runes Against Olaf
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Fiora wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Fiora dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Fiora, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Fiora, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 35.88% | 131 | 6.4 | 690 | 12,354 | 41.8% | 31.6% | |
| 51.28% | 117 | 6.4 | 774 | 10,867 | 56.1% | 46.7% | |
| 51.79% | 112 | 7.0 | 906 | 13,018 | 50.0% | 52.8% | |
| 53.33% | 105 | 6.5 | 847 | 12,016 | 63.8% | 44.8% | |
| 43.59% | 78 | 6.4 | 803 | 11,455 | 42.5% | 44.7% | |
| 54.05% | 74 | 6.8 | 861 | 12,557 | 55.6% | 52.6% | |
| 47.30% | 74 | 6.7 | 740 | 11,788 | 34.4% | 57.1% | |
| 45.21% | 73 | 6.8 | 798 | 12,174 | 52.2% | 42.0% | |
| 42.03% | 69 | 6.7 | 891 | 12,682 | 36.0% | 45.5% | |
| 63.08% | 65 | 7.0 | 996 | 13,163 | 76.0% | 55.0% | |
| 51.56% | 64 | 7.0 | 1,103 | 12,812 | 51.7% | 51.4% | |
| 50.79% | 63 | 7.3 | 1,285 | 12,731 | 57.1% | 45.7% | |
| 49.18% | 61 | 6.8 | 969 | 12,524 | 54.5% | 42.9% | |
| 63.33% | 60 | 6.8 | 926 | 13,456 | 64.0% | 62.9% | |
| 63.79% | 58 | 6.7 | 897 | 13,262 | 57.1% | 67.6% | |
| 42.86% | 56 | 6.7 | 773 | 12,497 | 35.0% | 47.2% | |
| 42.59% | 54 | 7.0 | 848 | 11,141 | 40.0% | 45.8% | |
| 45.83% | 48 | 6.6 | 713 | 13,533 | 26.7% | 54.5% | |
| 54.17% | 48 | 6.5 | 899 | 11,782 | 70.0% | 42.9% | |
| 45.65% | 46 | 6.8 | 804 | 12,123 | 47.4% | 44.4% | |
| 55.56% | 45 | 6.8 | 999 | 12,344 | 61.9% | 50.0% | |
| 44.19% | 43 | 6.6 | 655 | 11,856 | 38.1% | 50.0% | |
| 46.34% | 41 | 6.5 | 985 | 11,377 | 38.1% | 55.0% | |
| 50.00% | 40 | 6.9 | 875 | 12,653 | 26.7% | 64.0% | |
| 57.50% | 40 | 7.0 | 895 | 11,755 | 61.9% | 52.6% | |
| 46.15% | 39 | 7.3 | 779 | 12,556 | 50.0% | 42.1% | |
| 46.15% | 39 | 7.0 | 862 | 12,350 | 61.1% | 33.3% | |
| 36.84% | 38 | 6.8 | 822 | 11,933 | 25.0% | 50.0% | |
| 44.74% | 38 | 6.7 | 745 | 12,006 | 60.0% | 34.8% | |
| 60.53% | 38 | 6.8 | 928 | 11,288 | 66.7% | 50.0% | |
| 52.63% | 38 | 7.0 | 910 | 12,051 | 55.6% | 50.0% | |
| 56.76% | 37 | 7.2 | 805 | 13,452 | 75.0% | 42.9% | |
| 48.57% | 35 | 6.3 | 758 | 12,227 | 38.5% | 54.5% | |
| 45.71% | 35 | 7.3 | 958 | 12,265 | 43.8% | 47.4% | |
| 48.57% | 35 | 6.5 | 671 | 10,727 | 41.2% | 55.6% | |
| 68.75% | 32 | 7.1 | 862 | 12,098 | 61.1% | 78.6% | |
| 48.39% | 31 | 7.2 | 916 | 12,185 | 42.9% | 52.9% | |
| 48.39% | 31 | 6.2 | 906 | 11,754 | 46.7% | 50.0% | |
| 46.67% | 30 | 7.0 | 814 | 13,056 | 42.9% | 50.0% | |
| 53.57% | 28 | 6.8 | 936 | 13,344 | 69.2% | 40.0% | |
| 23.08% | 26 | 6.5 | 692 | 11,786 | 35.7% | 8.3% | |
| 53.85% | 26 | 7.3 | 798 | 13,193 | 45.5% | 60.0% | |
| 29.17% | 24 | 6.9 | 768 | 13,810 | 25.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 22 | 6.5 | 662 | 11,989 | 55.6% | 53.9% | |
| 50.00% | 22 | 6.4 | 805 | 12,565 | 40.0% | 58.3% | |
| 38.10% | 21 | 6.5 | 888 | 11,817 | 42.9% | 35.7% | |
| 73.68% | 19 | 6.3 | 804 | 12,662 | 62.5% | 81.8% | |
| 63.16% | 19 | 6.1 | 704 | 11,843 | 62.5% | 63.6% | |
| 66.67% | 18 | 6.3 | 1,028 | 11,586 | 70.0% | 62.5% | |
| 43.75% | 16 | 7.4 | 888 | 12,196 | 33.3% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.9 | 604 | 10,779 | 55.6% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 7.5 | 1,059 | 16,029 | 80.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.6 | 840 | 10,312 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.4 | 832 | 11,880 | 70.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.7 | 641 | 10,983 | 25.0% | 70.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.0 | 1,019 | 14,390 | 42.9% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 6.0 | 823 | 13,998 | 42.9% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.6 | 986 | 14,845 | 71.4% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 728 | 12,131 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.4 | 744 | 12,503 | 50.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 5.9 | 614 | 10,847 | 71.4% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 843 | 11,642 | 42.9% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.8 | 637 | 10,489 | 75.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.2 | 1,007 | 11,035 | 75.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.8 | 828 | 12,872 | 0.0% | 28.6% | |
| 57.14% | 7 | 6.8 | 801 | 13,541 | 50.0% | 66.7% | |
| 85.71% | 7 | 7.5 | 997 | 14,513 | 66.7% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.8 | 916 | 16,048 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 7.8 | 818 | 11,118 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 663 | 13,773 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 740 | 10,276 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 787 | 10,874 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.6 | 726 | 13,049 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 747 | 9,778 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.1 | 738 | 9,294 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 6.1 | 1,208 | 14,197 | 100.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 993 | 12,703 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 1,003 | 15,038 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 747 | 16,695 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 1,006 | 15,682 | 100.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.8 | 713 | 12,648 | 0.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Fiora vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Fiora przeciwko Olaf w League of Legends?
Fiora wygrywa matchup Fiora vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 68.8% w porownaniu do 31.3% Olaf, roznica 37.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 32 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Fiora przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Fiora ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 61.1% versus 38.9%. Gracze Fiora powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Fiora przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Fiora przejmuje matchup Fiora vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 78.6% w porownaniu do 21.4%. Fiora skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Fiora vs Olaf?
Fiora wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 68.8% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 37.5 punktow procentowych oznacza, ze Fiora jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 32 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Fiora przeciwko Olaf?
Najlepszy build Fiora przeciwko Olaf zawiera Taniec Śmierci, Moc Trójcy, Krwiożercza Hydra with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Fiora przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Fiora przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Fiora vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Fiora kontruje Olaf?
Tak, Fiora ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 68.8%. Fiora strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Fiora przeciwko Olaf?
Grajac Fiora przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
