Olafvs Fiora
Olaf vs Fiora to a decisive matchup w LoL patch 26.13. Olaf wygrywa z 71.4% win rate (+42.9%) przeciwko Fiora na podstawie 7 gier. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Olaf, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Olaf vs Fiora.
Analiza matchupu Olaf
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Olaf radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Fiora?
Podsumowanie starcia Olaf vs Fiora
Starcie Olaf vs Fiora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 7 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 71.4% w porównaniu do 28.6% Fiora, dając Olaf przewagę 42.9 punktów procentowych. Olaf dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Fiora znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Olaf prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Olaf mogą pewnie wybierać przeciwko Fiora i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Fiora od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Olaf vs Fiora
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Fiora, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Olaf Build Against Fiora
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Fiora, zapewniający mobilność i statystyki, których Olaf najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Olaf przeciwko Fiora to Łamacz Falangi, Taniec Śmierci i Eksperymentalny Hexpierśnik. Ta kombinacja daje Olaf efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Fiora. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Olaf vs Fiora.
Early Game vs Late Game
Olaf66.7%
Fiora33.3%Olaf100.0%Fiora0.0%Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Fiora. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Olaf jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Fiora. Przedłużone gry mocno faworyzują Olaf, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Olaf utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Fiora powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Olaf Runes Against Fiora
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Olaf wykorzystać swoją przewagę przeciwko Fiora, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Olaf dla patcha 26.13 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Olaf, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Olaf, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 60.78% | 51 | 6.1 | 823 | 11,857 | 60.0% | 61.5% | |
| 54.05% | 37 | 6.2 | 899 | 14,198 | 58.3% | 52.0% | |
| 68.97% | 29 | 6.1 | 967 | 12,037 | 46.1% | 87.5% | |
| 51.72% | 29 | 6.2 | 846 | 11,567 | 55.6% | 45.5% | |
| 35.71% | 28 | 6.1 | 665 | 11,115 | 43.8% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 6.1 | 962 | 12,655 | 57.1% | 47.1% | |
| 58.33% | 24 | 5.6 | 821 | 13,304 | 58.3% | 58.3% | |
| 54.55% | 22 | 5.7 | 910 | 13,113 | 37.5% | 64.3% | |
| 50.00% | 22 | 6.9 | 739 | 11,660 | 36.4% | 63.6% | |
| 66.67% | 21 | 3.9 | 757 | 11,880 | 83.3% | 44.4% | |
| 63.16% | 19 | 1.6 | 787 | 13,423 | 62.5% | 63.6% | |
| 42.11% | 19 | 1.5 | 630 | 10,535 | 66.7% | 0.0% | |
| 44.44% | 18 | 7.1 | 940 | 11,110 | 60.0% | 25.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.9 | 824 | 10,482 | 63.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 6.5 | 926 | 12,328 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.2 | 725 | 13,224 | 60.0% | 45.5% | |
| 53.33% | 15 | 5.0 | 983 | 12,960 | 66.7% | 44.4% | |
| 73.33% | 15 | 1.3 | 831 | 13,759 | 62.5% | 85.7% | |
| 66.67% | 15 | 3.4 | 798 | 12,050 | 85.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 4.7 | 830 | 11,651 | 57.1% | 25.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.1 | 778 | 10,956 | 28.6% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 6.4 | 756 | 11,210 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 14 | 1.6 | 732 | 13,368 | 33.3% | 54.5% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 597 | 11,629 | 55.6% | 0.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.5 | 679 | 12,137 | 71.4% | 28.6% | |
| 61.54% | 13 | 1.4 | 906 | 16,111 | 100.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.7 | 681 | 13,238 | 40.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.8 | 950 | 12,207 | 77.8% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 7.1 | 811 | 12,845 | 40.0% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 2.9 | 760 | 14,492 | 20.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 1,081 | 10,404 | 80.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.5 | 913 | 13,176 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.7 | 950 | 12,879 | 25.0% | 62.5% | |
| 25.00% | 12 | 1.4 | 622 | 12,378 | 25.0% | 25.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.7 | 1,036 | 14,605 | 50.0% | 77.8% | |
| 63.64% | 11 | 5.2 | 937 | 13,805 | 60.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 7.2 | 615 | 9,563 | 22.2% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.8 | 640 | 10,979 | 50.0% | 80.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.5 | 735 | 13,043 | 100.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.7 | 749 | 10,033 | 20.0% | 40.0% | |
| 22.22% | 9 | 0.9 | 588 | 10,076 | 0.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 6.0 | 1,008 | 12,298 | 50.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 1.8 | 724 | 12,850 | 20.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 966 | 12,640 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 1.6 | 862 | 14,678 | 0.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 768 | 11,322 | 42.9% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.2 | 832 | 13,897 | 66.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 978 | 13,246 | 75.0% | 50.0% | |
| 87.50% | 8 | 7.6 | 728 | 12,036 | 100.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 7.0 | 1,026 | 11,823 | 33.3% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 1,206 | 12,708 | 20.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 847 | 14,597 | 0.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 1.1 | 737 | 12,166 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 795 | 13,127 | 75.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 2.9 | 866 | 15,353 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 573 | 11,527 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 911 | 12,761 | 66.7% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 769 | 11,758 | 0.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.2 | 794 | 10,573 | 66.7% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.3 | 775 | 13,162 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 758 | 11,875 | 66.7% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.6 | 803 | 12,683 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 840 | 11,657 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 489 | 11,883 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.2 | 607 | 10,312 | 20.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 638 | 12,341 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 667 | 11,111 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.8 | 770 | 14,091 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 952 | 14,986 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 779 | 14,418 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf vs Fiora - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Fiora w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Olaf vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 71.4% w porownaniu do 28.6% Fiora, roznica 42.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 7 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.13.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Fiora we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Fiora z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Fiora w poznej grze?
W poznej grze Olaf przejmuje matchup Olaf vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Olaf skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Fiora?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 71.4% w patchu 26.13 League of Legends. Przewaga 42.9 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 7 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Olaf przeciwko Fiora?
Najlepszy build Olaf przeciwko Fiora zawiera Łamacz Falangi, Taniec Śmierci, Eksperymentalny Hexpierśnik with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Olaf przeciwko Fiora?
Najlepsze runy Olaf przeciwko Fiora uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Fiora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Olaf kontruje Fiora?
Tak, Olaf ma korzystny matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 71.4%. Olaf strongly counters Fiora na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.13.
Jak grac Olaf przeciwko Fiora?
Grajac Olaf przeciwko Fiora, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.