
Olafvs Fiora
Olaf vs Fiora to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Fiora wygrywa z 68.8% win rate (+37.5%) przeciwko Olaf na podstawie 32 gier. Fiora holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Olaf, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Olaf vs Fiora.
Analiza matchupu Olaf
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Olaf radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Fiora?

Podsumowanie starcia Olaf vs Fiora
Starcie Olaf vs Fiora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 32 ostatnich meczów, Fiora wygrywa ze współczynnikiem wygranych 68.8% w porównaniu do 31.3% Olaf, dając Fiora przewagę 37.5 punktów procentowych. Fiora dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Olaf prowadzi o 0.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Fiora ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Olaf powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Fiora się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Olaf vs Fiora
Fiora jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Fiora ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Olaf Build Against Fiora
Nagolenniki Pasibrzucha to optymalny wybór butów przeciwko Fiora, zapewniający mobilność i statystyki, których Olaf najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Olaf przeciwko Fiora to Taniec Śmierci, Kadłubołamacz i Krwiożercza Hydra. Ta kombinacja daje Olaf efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Olaf vs Fiora.
Early Game vs Late Game
Fiora dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 61.1% — 22.2 punktów procentowych przewagi nad Olaf. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Fiora może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Fiora jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 78.6% — 57.1 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Fiora, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Fiora utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Olaf Runes Against Fiora
Konfiguracja run Precyzja i Inspiracja daje Olaf najlepsze narzędzia do rywalizacji z Fiora w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Olaf dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Olaf, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Olaf, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.11% | 176 | 6.3 | 936 | 12,756 | 61.3% | 50.5% | |
| 54.86% | 175 | 6.3 | 845 | 12,924 | 61.3% | 49.5% | |
| 46.55% | 116 | 6.5 | 867 | 11,975 | 48.0% | 45.5% | |
| 53.54% | 99 | 6.4 | 826 | 11,576 | 48.9% | 57.4% | |
| 54.84% | 93 | 6.0 | 814 | 12,119 | 53.9% | 55.6% | |
| 42.50% | 80 | 6.3 | 857 | 10,894 | 34.3% | 48.9% | |
| 54.67% | 75 | 6.8 | 847 | 11,616 | 59.5% | 50.0% | |
| 44.29% | 70 | 6.2 | 815 | 12,516 | 36.4% | 47.9% | |
| 57.35% | 68 | 6.5 | 991 | 12,555 | 62.1% | 53.9% | |
| 41.79% | 67 | 6.2 | 891 | 11,478 | 41.0% | 42.9% | |
| 48.48% | 66 | 6.7 | 831 | 11,409 | 48.5% | 48.5% | |
| 46.97% | 66 | 6.8 | 1,231 | 12,653 | 57.1% | 39.5% | |
| 52.31% | 65 | 6.7 | 981 | 12,098 | 37.9% | 63.9% | |
| 54.10% | 61 | 6.7 | 977 | 12,621 | 63.3% | 45.2% | |
| 55.74% | 61 | 6.7 | 962 | 12,682 | 41.7% | 64.9% | |
| 46.67% | 60 | 6.9 | 916 | 12,485 | 54.2% | 41.7% | |
| 64.41% | 59 | 6.0 | 785 | 10,828 | 63.9% | 65.2% | |
| 58.62% | 58 | 7.0 | 850 | 13,429 | 69.2% | 50.0% | |
| 42.11% | 57 | 6.7 | 781 | 11,857 | 48.0% | 37.5% | |
| 56.36% | 55 | 6.4 | 1,083 | 12,431 | 50.0% | 61.3% | |
| 51.06% | 47 | 6.7 | 941 | 13,231 | 56.3% | 48.4% | |
| 66.67% | 45 | 5.0 | 1,104 | 13,706 | 72.7% | 60.9% | |
| 60.00% | 45 | 6.3 | 940 | 12,775 | 55.6% | 63.0% | |
| 44.44% | 45 | 6.2 | 853 | 11,352 | 45.5% | 43.5% | |
| 57.14% | 42 | 6.2 | 1,058 | 14,106 | 63.2% | 52.2% | |
| 46.34% | 41 | 6.1 | 888 | 11,268 | 41.7% | 52.9% | |
| 32.50% | 40 | 6.7 | 783 | 11,647 | 39.1% | 23.5% | |
| 48.72% | 39 | 6.0 | 811 | 11,444 | 39.1% | 62.5% | |
| 53.85% | 39 | 6.5 | 1,050 | 12,555 | 47.1% | 59.1% | |
| 58.97% | 39 | 6.5 | 923 | 11,633 | 62.5% | 53.3% | |
| 41.67% | 36 | 6.3 | 982 | 12,751 | 58.3% | 33.3% | |
| 45.45% | 33 | 3.6 | 671 | 12,734 | 50.0% | 42.9% | |
| 43.75% | 32 | 6.5 | 839 | 11,929 | 38.5% | 47.4% | |
| 31.25% | 32 | 6.4 | 779 | 10,891 | 38.9% | 21.4% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 907 | 12,072 | 65.0% | 63.6% | |
| 54.84% | 31 | 3.9 | 856 | 12,032 | 31.3% | 80.0% | |
| 54.84% | 31 | 7.0 | 812 | 13,455 | 58.3% | 52.6% | |
| 41.38% | 29 | 2.5 | 896 | 14,034 | 36.4% | 44.4% | |
| 60.71% | 28 | 2.7 | 831 | 13,680 | 62.5% | 58.3% | |
| 64.29% | 28 | 6.4 | 890 | 11,781 | 66.7% | 61.5% | |
| 57.69% | 26 | 3.0 | 781 | 12,318 | 66.7% | 52.9% | |
| 34.62% | 26 | 6.6 | 788 | 12,165 | 12.5% | 44.4% | |
| 48.00% | 25 | 6.5 | 792 | 12,448 | 66.7% | 37.5% | |
| 33.33% | 24 | 6.7 | 986 | 14,131 | 42.9% | 29.4% | |
| 50.00% | 24 | 6.6 | 937 | 13,926 | 83.3% | 38.9% | |
| 68.18% | 22 | 5.8 | 948 | 13,371 | 70.0% | 66.7% | |
| 76.19% | 21 | 1.7 | 752 | 12,905 | 81.8% | 70.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.4 | 915 | 13,993 | 33.3% | 66.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.4 | 817 | 12,053 | 66.7% | 44.4% | |
| 76.19% | 21 | 6.0 | 808 | 11,244 | 70.6% | 100.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.1 | 855 | 12,140 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 6.6 | 765 | 10,359 | 70.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 18 | 7.1 | 1,123 | 11,331 | 33.3% | 66.7% | |
| 38.89% | 18 | 6.0 | 796 | 13,170 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.7 | 859 | 15,210 | 40.0% | 53.9% | |
| 52.94% | 17 | 5.1 | 839 | 12,798 | 50.0% | 54.5% | |
| 35.29% | 17 | 0.9 | 748 | 11,241 | 33.3% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 3.5 | 931 | 10,134 | 70.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.0 | 777 | 14,094 | 75.0% | 54.5% | |
| 71.43% | 14 | 2.5 | 906 | 13,727 | 71.4% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 670 | 11,840 | 20.0% | 44.4% | |
| 76.92% | 13 | 6.6 | 927 | 12,706 | 80.0% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 692 | 10,527 | 40.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 817 | 13,233 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 709 | 11,769 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.3 | 956 | 13,739 | 100.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.8 | 770 | 13,071 | 42.9% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.0 | 953 | 12,567 | 75.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 0.9 | 733 | 11,529 | 66.7% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.8 | 815 | 11,975 | 100.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 3.1 | 780 | 10,198 | 57.1% | 0.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.9 | 861 | 13,306 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.9 | 797 | 14,377 | 25.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.4 | 822 | 13,345 | 40.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 502 | 11,099 | 100.0% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 2.6 | 742 | 11,075 | 66.7% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 898 | 13,897 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 883 | 14,030 | 100.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 8 | 5.8 | 730 | 6,796 | 83.3% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.7 | 475 | 9,598 | 75.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 786 | 8,771 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.9 | 1,123 | 14,864 | 66.7% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.6 | 702 | 12,659 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 606 | 12,878 | 0.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 623 | 9,056 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 1,024 | 14,494 | 60.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 823 | 12,033 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.4 | 827 | 10,426 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 892 | 13,924 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 860 | 11,279 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 980 | 13,574 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 794 | 11,696 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 1,154 | 12,476 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 779 | 13,406 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 973 | 13,955 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 782 | 10,207 | 75.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.5 | 738 | 9,110 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 891 | 15,599 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 834 | 12,252 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.6 | 643 | 10,648 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf vs Fiora - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Fiora w League of Legends?
Fiora wygrywa matchup Olaf vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 68.8% w porownaniu do 31.3% Olaf, roznica 37.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 32 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Fiora we wczesnej grze?
We wczesnej grze Fiora ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 61.1% versus 38.9%. Gracze Fiora powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Fiora w poznej grze?
W poznej grze Fiora przejmuje matchup Olaf vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 78.6% w porownaniu do 21.4%. Fiora skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Fiora?
Fiora wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 68.8% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 37.5 punktow procentowych oznacza, ze Fiora jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 32 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Olaf przeciwko Fiora?
Najlepszy build Olaf przeciwko Fiora zawiera Taniec Śmierci, Kadłubołamacz, Krwiożercza Hydra with Nagolenniki Pasibrzucha. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Olaf przeciwko Fiora?
Najlepsze runy Olaf przeciwko Fiora uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Fiora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Olaf kontruje Fiora?
Nie, Olaf ma trudnosci przeciwko Fiora z zaledwie 31.3% wskaznikiem zwyciestwa. Fiora ma przewage w tym matchupie. Gracze Olaf powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Fiora.
Jak grac Olaf przeciwko Fiora?
Grajac Olaf przeciwko Fiora, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Fiora. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Fiora has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
