
Olaf vs Fiora to a decisive matchup w LoL patch 26.17. Olaf wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Fiora na podstawie 18 gier. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Olaf, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Olaf vs Fiora.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Olaf radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Olaf vs Fiora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 18 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Fiora, dając Olaf przewagę 33.3 punktów procentowych. Olaf dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Fiora znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Olaf prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Olaf mogą pewnie wybierać przeciwko Fiora i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Fiora od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Fiora, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Fiora, zapewniający mobilność i statystyki, których Olaf najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Olaf przeciwko Fiora to Taniec Śmierci, Krwiożercza Hydra i Eksperymentalny Hexpierśnik. Ta kombinacja daje Olaf efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Fiora. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Olaf vs Fiora.
Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 62.5% — 25.0 punktów procentowych przewagi nad Fiora. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Olaf jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 70.0% — 40.0 punktów powyżej Fiora. Przedłużone gry mocno faworyzują Olaf, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Olaf utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Fiora powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Olaf wykorzystać swoją przewagę przeciwko Fiora, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Olaf dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Olaf, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Olaf, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.94% | 68 | 6.4 | 841 | 11 187 | 61.8% | 44.1% | |
| 52.38% | 63 | 6.1 | 827 | 12 901 | 44.0% | 57.9% | |
| 44.44% | 63 | 6.2 | 943 | 11 315 | 33.3% | 56.7% | |
| 40.48% | 42 | 6.4 | 909 | 13 061 | 50.0% | 35.7% | |
| 51.35% | 37 | 6.7 | 850 | 12 096 | 58.8% | 45.0% | |
| 56.76% | 37 | 6.4 | 740 | 10 952 | 60.9% | 50.0% | |
| 44.44% | 36 | 6.5 | 907 | 11 943 | 36.8% | 52.9% | |
| 52.94% | 34 | 6.8 | 976 | 12 485 | 50.0% | 55.0% | |
| 66.67% | 24 | 6.2 | 849 | 13 406 | 69.2% | 63.6% | |
| 43.48% | 23 | 6.1 | 1007 | 12 005 | 46.1% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 7.4 | 929 | 12 315 | 22.2% | 58.3% | |
| 33.33% | 21 | 7.1 | 927 | 13 347 | 45.5% | 20.0% | |
| 75.00% | 20 | 6.8 | 1186 | 12 989 | 69.2% | 85.7% | |
| 45.00% | 20 | 6.2 | 799 | 11 565 | 37.5% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.7 | 734 | 13 440 | 28.6% | 46.1% | |
| 40.00% | 20 | 6.3 | 844 | 11 192 | 30.0% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 6.3 | 797 | 11 864 | 37.5% | 50.0% | |
| 36.84% | 19 | 5.7 | 827 | 12 257 | 14.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.2 | 989 | 12 718 | 80.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 1163 | 12 563 | 33.3% | 58.3% | |
| 66.67% | 18 | 6.7 | 876 | 13 867 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.9 | 965 | 13 995 | 62.5% | 70.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.9 | 994 | 12 187 | 62.5% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 2.4 | 786 | 13 079 | 60.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.3 | 1089 | 14 295 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.7 | 709 | 9959 | 30.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.9 | 1037 | 12 590 | 50.0% | 37.5% | |
| 26.67% | 15 | 6.6 | 790 | 12 835 | 40.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 14 | 7.6 | 906 | 12 268 | 66.7% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.8 | 802 | 11 551 | 55.6% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.3 | 825 | 12 658 | 71.4% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.9 | 840 | 12 522 | 50.0% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 2.3 | 689 | 13 031 | 50.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 7.2 | 951 | 12 906 | 57.1% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.2 | 951 | 11 337 | 14.3% | 60.0% | |
| 41.67% | 12 | 2.0 | 785 | 13 616 | 40.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 6.6 | 1047 | 15 029 | 66.7% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.0 | 994 | 13 029 | 25.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 968 | 14 178 | 33.3% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 865 | 15 060 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 2.3 | 721 | 12 717 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.1 | 709 | 10 641 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 6.7 | 948 | 14 325 | 50.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 728 | 11 743 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.5 | 656 | 11 613 | 25.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.7 | 722 | 14 904 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 730 | 14 125 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 948 | 14 225 | 0.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 865 | 15 366 | 0.0% | 57.1% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 1221 | 11 783 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 813 | 12 044 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 884 | 11 190 | 33.3% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 1008 | 16 394 | 0.0% | 57.1% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 743 | 12 642 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 907 | 12 485 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 776 | 15 326 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.3 | 891 | 13 231 | 75.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 0.9 | 627 | 10 865 | 25.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.2 | 661 | 11 553 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 882 | 12 350 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 785 | 10 494 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 741 | 7982 | 25.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.9 | 971 | 14 117 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 741 | 11 959 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.3 | 844 | 14 247 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 741 | 11 235 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 817 | 12 350 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 732 | 13 423 | 0.0% | 66.7% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf wygrywa matchup Olaf vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Fiora, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 18 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Fiora z wskaznikiem zwyciestwa 62.5% versus 37.5%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Olaf przejmuje matchup Olaf vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 70.0% w porownaniu do 30.0%. Olaf skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Olaf wygrywa matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 18 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Olaf przeciwko Fiora zawiera Taniec Śmierci, Krwiożercza Hydra, Eksperymentalny Hexpierśnik with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Olaf przeciwko Fiora uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 55.6% win rate in the Olaf vs Fiora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Olaf ma korzystny matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7%. Olaf strongly counters Fiora na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.17.
Grajac Olaf przeciwko Fiora, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.