Gangplankvs Ambessa
Gangplank vs Ambessa to a moderate matchup w LoL patch 26.11. Gangplank wygrywa z 51.4% win rate (+2.9%) przeciwko Ambessa na podstawie 35 gier. Ambessa wins the early laning phase while Gangplank scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Gangplank, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Gangplank vs Ambessa.
Analiza matchupu Gangplank
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Gangplank radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Gangplank vs Ambessa?
Podsumowanie starcia Gangplank vs Ambessa
Starcie Gangplank vs Ambessa to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 35 ostatnich meczów, Gangplank wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.4% w porównaniu do 48.6% Ambessa, dając Gangplank przewagę 2.9 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Ambessa kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Gangplank skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Ambessa musi wykorzystać przewagi zanim Gangplank osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Gangplank powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 655 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gangplank ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Ambessa jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Gangplank vs Ambessa
Gangplank jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ambessa, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gangplank ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Gangplank Build Against Ambessa
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Gangplank najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Gangplank przeciwko Ambessa to Woltaiczny Cyklomiecz, Kolekcjoner i Złodziej Esencji. Ta kombinacja daje Gangplank efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Ambessa. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Gangplank vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Gangplank46.7%
Ambessa53.3%Gangplank55.0%Ambessa45.0%Ambessa dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 53.3% — 6.7 punktów procentowych przewagi nad Gangplank. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Ambessa może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Gangplank jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 55.0% — 10.0 punktów powyżej Ambessa. Przedłużone gry mocno faworyzują Gangplank, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Ambessa musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Gangplank osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Gangplank przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Gangplank Runes Against Ambessa
Determinacja
Precyzja
Kombinacja Determinacja głównych z Precyzja pobocznymi pomaga Gangplank zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Ambessa.
Dane matchupow Gangplank dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Gangplank, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Gangplank, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.77% | 141 | 7.3 | 1,054 | 13,587 | 54.1% | 50.0% | |
| 51.97% | 127 | 6.9 | 881 | 13,401 | 50.0% | 53.6% | |
| 52.42% | 124 | 6.9 | 993 | 14,274 | 58.9% | 47.1% | |
| 53.40% | 103 | 6.9 | 979 | 13,730 | 50.0% | 55.6% | |
| 54.90% | 102 | 6.9 | 894 | 13,095 | 55.3% | 54.5% | |
| 50.00% | 100 | 7.0 | 1,047 | 14,017 | 51.2% | 49.1% | |
| 53.76% | 93 | 7.1 | 1,047 | 13,537 | 57.5% | 50.9% | |
| 35.23% | 88 | 6.8 | 1,146 | 13,435 | 31.3% | 37.5% | |
| 47.13% | 87 | 7.3 | 878 | 13,362 | 43.6% | 50.0% | |
| 53.25% | 77 | 7.0 | 975 | 13,237 | 61.1% | 46.3% | |
| 54.05% | 74 | 6.7 | 979 | 11,904 | 56.1% | 51.5% | |
| 54.79% | 73 | 7.4 | 996 | 13,837 | 55.9% | 53.9% | |
| 36.62% | 71 | 7.4 | 1,233 | 13,145 | 35.7% | 37.2% | |
| 50.75% | 67 | 6.7 | 960 | 13,434 | 51.9% | 50.0% | |
| 35.94% | 64 | 7.3 | 931 | 13,883 | 56.0% | 23.1% | |
| 45.31% | 64 | 6.8 | 996 | 13,656 | 48.1% | 43.2% | |
| 52.38% | 63 | 7.3 | 992 | 14,058 | 51.9% | 52.8% | |
| 45.76% | 59 | 7.0 | 1,215 | 13,643 | 43.5% | 47.2% | |
| 48.28% | 58 | 7.2 | 919 | 13,827 | 45.8% | 50.0% | |
| 61.82% | 55 | 7.1 | 866 | 14,711 | 64.7% | 60.5% | |
| 58.18% | 55 | 7.1 | 1,000 | 13,569 | 56.5% | 59.4% | |
| 42.59% | 54 | 6.9 | 987 | 13,684 | 66.7% | 23.3% | |
| 41.51% | 53 | 7.1 | 1,003 | 15,099 | 28.6% | 50.0% | |
| 51.92% | 52 | 7.0 | 1,019 | 13,512 | 38.9% | 58.8% | |
| 50.00% | 52 | 7.0 | 1,097 | 14,709 | 40.0% | 54.0% | |
| 54.90% | 51 | 7.9 | 1,079 | 15,844 | 66.7% | 48.5% | |
| 45.83% | 48 | 6.7 | 1,050 | 13,663 | 35.3% | 51.6% | |
| 43.75% | 48 | 6.9 | 937 | 13,677 | 45.0% | 42.9% | |
| 40.43% | 47 | 6.9 | 1,076 | 13,725 | 37.5% | 43.5% | |
| 40.43% | 47 | 6.7 | 1,107 | 14,416 | 44.4% | 37.9% | |
| 44.19% | 43 | 6.8 | 945 | 12,836 | 36.8% | 50.0% | |
| 47.62% | 42 | 7.1 | 1,053 | 14,896 | 50.0% | 46.4% | |
| 46.34% | 41 | 6.9 | 950 | 13,058 | 58.8% | 37.5% | |
| 64.10% | 39 | 7.0 | 829 | 12,895 | 68.4% | 60.0% | |
| 51.28% | 39 | 7.0 | 1,106 | 14,777 | 50.0% | 52.2% | |
| 51.35% | 37 | 6.7 | 1,170 | 13,342 | 56.3% | 47.6% | |
| 38.89% | 36 | 7.3 | 906 | 14,325 | 41.2% | 36.8% | |
| 51.43% | 35 | 6.7 | 959 | 12,929 | 46.7% | 55.0% | |
| 59.38% | 32 | 7.0 | 955 | 13,188 | 64.3% | 55.6% | |
| 57.14% | 28 | 7.6 | 1,137 | 16,620 | 54.5% | 58.8% | |
| 50.00% | 28 | 7.2 | 943 | 15,141 | 30.0% | 61.1% | |
| 44.44% | 27 | 7.0 | 1,096 | 14,633 | 54.5% | 37.5% | |
| 59.26% | 27 | 7.2 | 1,131 | 14,246 | 44.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 26 | 6.4 | 866 | 12,170 | 53.9% | 46.1% | |
| 50.00% | 26 | 6.6 | 992 | 12,380 | 36.4% | 60.0% | |
| 54.17% | 24 | 7.0 | 1,147 | 15,007 | 83.3% | 44.4% | |
| 40.91% | 22 | 6.8 | 931 | 13,190 | 44.4% | 38.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.7 | 992 | 14,001 | 55.6% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 6.9 | 815 | 12,265 | 70.0% | 36.4% | |
| 76.19% | 21 | 7.1 | 898 | 13,514 | 70.0% | 81.8% | |
| 45.00% | 20 | 7.0 | 762 | 11,963 | 45.5% | 44.4% | |
| 68.42% | 19 | 6.7 | 942 | 12,312 | 70.0% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.7 | 1,063 | 15,072 | 16.7% | 76.9% | |
| 55.56% | 18 | 7.7 | 999 | 14,083 | 42.9% | 63.6% | |
| 38.89% | 18 | 6.4 | 1,054 | 13,043 | 0.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 6.4 | 741 | 12,674 | 57.1% | 45.5% | |
| 72.22% | 18 | 6.6 | 1,009 | 14,562 | 71.4% | 72.7% | |
| 47.06% | 17 | 7.0 | 1,103 | 15,605 | 50.0% | 45.5% | |
| 64.71% | 17 | 6.6 | 1,039 | 15,681 | 80.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 7.4 | 927 | 13,914 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 16 | 7.2 | 801 | 13,674 | 33.3% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 7.0 | 952 | 13,845 | 20.0% | 70.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.1 | 1,209 | 15,288 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 908 | 14,055 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.7 | 1,106 | 13,525 | 50.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 6.8 | 948 | 14,703 | 16.7% | 85.7% | |
| 50.00% | 12 | 7.5 | 1,243 | 15,025 | 75.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 6.7 | 842 | 14,395 | 50.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 7.6 | 814 | 13,068 | 40.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.1 | 908 | 14,214 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.9 | 1,143 | 13,745 | 40.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.3 | 890 | 12,659 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 741 | 13,864 | 75.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 1,123 | 16,378 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 6.6 | 985 | 15,060 | 0.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.9 | 1,143 | 11,001 | 20.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 7.1 | 1,079 | 16,127 | 33.3% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.0 | 1,109 | 13,291 | 100.0% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 7.5 | 880 | 12,915 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.9 | 975 | 11,415 | 33.3% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 7.0 | 1,077 | 16,226 | 50.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 7.5 | 1,215 | 13,676 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 790 | 12,646 | 66.7% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.6 | 1,168 | 16,366 | 0.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 885 | 10,663 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.2 | 971 | 16,016 | 100.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 7.0 | 916 | 14,833 | 0.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.6 | 808 | 16,081 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.0 | 1,201 | 15,326 | 50.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 7.3 | 877 | 12,846 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 691 | 10,456 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 765 | 12,010 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 872 | 15,916 | 50.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.6 | 782 | 11,284 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.7 | 1,139 | 14,216 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.7 | 940 | 14,739 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 982 | 14,630 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.2 | 721 | 14,102 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 883 | 13,544 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.7 | 868 | 16,044 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Gangplank vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Gangplank przeciwko Ambessa w League of Legends?
Gangplank wygrywa matchup Gangplank vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 51.4% w porownaniu do 48.6% Ambessa, roznica 2.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 35 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Gangplank przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad Gangplank z wskaznikiem zwyciestwa 53.3% versus 46.7%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Gangplank przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze Gangplank przejmuje matchup Gangplank vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 55.0% w porownaniu do 45.0%. Gangplank skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Gangplank vs Ambessa?
Gangplank wygrywa matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 51.4% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 2.9 punktow procentowych oznacza, ze Gangplank jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 35 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Gangplank przeciwko Ambessa?
Najlepszy build Gangplank przeciwko Ambessa zawiera Woltaiczny Cyklomiecz, Kolekcjoner, Złodziej Esencji with Buty Prędkości. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Gangplank przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy Gangplank przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Determinacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gangplank vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Gangplank kontruje Ambessa?
Tak, Gangplank ma korzystny matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 51.4%. Gangplank has a solid advantage over Ambessa na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Gangplank przeciwko Ambessa?
Grajac Gangplank przeciwko Ambessa, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Ambessa. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.