Gwenvs Olaf
Gwen vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Gwen wygrywa z 54.5% win rate (+9.1%) przeciwko Olaf na podstawie 35 gier. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Gwen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Gwen vs Olaf.
Gwen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Gwen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(54.5%)Who Wins the Gwen vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Gwen vs Olaf
Starcie Gwen vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 35 ostatnich meczów, Gwen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.5% w porównaniu do 45.5% Olaf, dając Gwen przewagę 9.1 punktów procentowych. Gwen dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Olaf prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Gwen mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Gwen vs Olaf
Gwen jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gwen ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Gwen Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Gwen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Gwen przeciwko Olaf to Szczelinotwórca, Ząb Nashora i Zmierzch i Brzask. Ta kombinacja daje Gwen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 6 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Gwen vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Gwen50.0%Olaf50.0%Gwen57.9%Olaf42.1%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Gwen a Olaf, z Gwen trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Gwen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.9% — 15.8 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Gwen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Gwen utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Gwen Runes Against Olaf
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Gwen wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Gwen dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Gwen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Gwen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.08% | 274 | 5.1 | 1,248 | 12,781 | 50.4% | 47.9% | |
| 45.65% | 184 | 4.6 | 913 | 12,807 | 46.5% | 44.9% | |
| 46.15% | 169 | 5.8 | 836 | 12,067 | 44.6% | 47.7% | |
| 48.15% | 163 | 5.8 | 950 | 11,660 | 45.8% | 50.6% | |
| 52.26% | 155 | 6.7 | 1,035 | 12,617 | 46.8% | 57.7% | |
| 49.68% | 155 | 6.8 | 877 | 12,531 | 46.1% | 52.2% | |
| 46.62% | 148 | 4.5 | 757 | 12,152 | 47.2% | 46.0% | |
| 51.52% | 134 | 5.7 | 842 | 12,837 | 53.1% | 50.6% | |
| 39.85% | 133 | 6.3 | 968 | 12,490 | 48.2% | 33.8% | |
| 48.09% | 132 | 1.3 | 700 | 12,808 | 52.9% | 42.9% | |
| 48.84% | 131 | 5.8 | 853 | 12,454 | 37.7% | 58.8% | |
| 45.67% | 128 | 4.8 | 705 | 12,336 | 42.0% | 48.0% | |
| 46.77% | 124 | 6.5 | 862 | 12,228 | 35.5% | 58.1% | |
| 48.36% | 122 | 3.6 | 804 | 12,743 | 49.1% | 47.8% | |
| 52.54% | 118 | 6.9 | 1,138 | 13,159 | 46.9% | 56.5% | |
| 51.38% | 110 | 6.1 | 1,069 | 12,722 | 49.0% | 53.5% | |
| 42.99% | 108 | 6.7 | 780 | 12,198 | 30.6% | 53.5% | |
| 35.85% | 106 | 2.0 | 719 | 12,355 | 26.7% | 42.6% | |
| 49.04% | 104 | 1.9 | 786 | 13,575 | 51.1% | 47.5% | |
| 53.40% | 103 | 5.9 | 922 | 12,577 | 59.6% | 47.1% | |
| 38.54% | 96 | 2.4 | 718 | 12,446 | 32.7% | 45.5% | |
| 46.24% | 94 | 1.5 | 748 | 13,029 | 43.5% | 48.9% | |
| 43.01% | 93 | 6.5 | 859 | 11,742 | 39.1% | 46.8% | |
| 57.95% | 89 | 1.6 | 750 | 13,037 | 53.2% | 63.4% | |
| 55.17% | 88 | 6.3 | 953 | 12,608 | 41.7% | 64.7% | |
| 57.65% | 86 | 6.4 | 1,039 | 12,147 | 59.5% | 55.8% | |
| 55.95% | 85 | 7.0 | 818 | 12,810 | 58.5% | 53.5% | |
| 52.38% | 85 | 6.3 | 860 | 12,751 | 45.0% | 59.1% | |
| 43.53% | 85 | 6.3 | 859 | 11,120 | 39.6% | 48.6% | |
| 47.56% | 83 | 6.7 | 793 | 13,788 | 46.7% | 48.1% | |
| 50.62% | 83 | 4.5 | 807 | 12,519 | 48.5% | 52.1% | |
| 50.63% | 79 | 6.6 | 824 | 12,689 | 52.8% | 48.8% | |
| 44.74% | 77 | 6.4 | 837 | 11,542 | 40.5% | 50.0% | |
| 44.16% | 77 | 3.1 | 777 | 12,989 | 42.4% | 45.5% | |
| 45.45% | 77 | 1.3 | 674 | 12,414 | 38.9% | 51.2% | |
| 44.00% | 76 | 2.2 | 835 | 13,566 | 32.4% | 53.7% | |
| 38.36% | 74 | 7.4 | 822 | 13,215 | 29.2% | 42.9% | |
| 41.43% | 71 | 1.3 | 717 | 13,226 | 48.3% | 36.6% | |
| 51.47% | 68 | 1.6 | 706 | 13,498 | 48.0% | 53.5% | |
| 46.27% | 68 | 6.8 | 742 | 11,215 | 39.5% | 55.2% | |
| 50.77% | 65 | 1.7 | 818 | 13,276 | 57.6% | 43.8% | |
| 59.02% | 61 | 7.0 | 928 | 13,131 | 62.1% | 56.3% | |
| 49.18% | 61 | 5.4 | 832 | 12,028 | 43.8% | 55.2% | |
| 62.07% | 58 | 4.7 | 771 | 12,374 | 63.0% | 61.3% | |
| 50.88% | 57 | 1.5 | 746 | 12,656 | 46.7% | 55.6% | |
| 56.36% | 55 | 1.6 | 742 | 13,241 | 50.0% | 61.3% | |
| 52.83% | 54 | 1.5 | 886 | 13,370 | 40.0% | 64.3% | |
| 50.98% | 51 | 1.6 | 881 | 13,689 | 50.0% | 51.7% | |
| 44.90% | 49 | 1.7 | 781 | 13,480 | 52.6% | 40.0% | |
| 40.82% | 49 | 6.3 | 904 | 12,336 | 46.1% | 34.8% | |
| 58.33% | 48 | 1.0 | 720 | 13,362 | 50.0% | 64.3% | |
| 52.08% | 48 | 3.2 | 807 | 13,333 | 45.0% | 57.1% | |
| 32.61% | 47 | 6.4 | 723 | 11,737 | 20.0% | 47.6% | |
| 40.00% | 45 | 6.4 | 823 | 12,333 | 26.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 44 | 6.7 | 842 | 10,866 | 37.5% | 55.0% | |
| 56.82% | 44 | 1.8 | 832 | 12,318 | 52.2% | 61.9% | |
| 59.09% | 44 | 2.4 | 836 | 14,257 | 61.1% | 57.7% | |
| 56.82% | 44 | 1.7 | 766 | 12,424 | 56.0% | 57.9% | |
| 46.51% | 43 | 2.9 | 766 | 11,706 | 36.4% | 57.1% | |
| 32.56% | 43 | 5.9 | 785 | 12,289 | 27.3% | 34.4% | |
| 42.86% | 42 | 1.1 | 821 | 13,054 | 30.0% | 54.5% | |
| 46.34% | 42 | 1.9 | 691 | 12,664 | 44.4% | 47.8% | |
| 37.50% | 40 | 1.7 | 757 | 14,104 | 53.3% | 28.0% | |
| 41.03% | 39 | 6.0 | 745 | 13,056 | 53.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 38 | 2.8 | 824 | 14,048 | 40.0% | 56.5% | |
| 45.95% | 37 | 6.3 | 877 | 11,454 | 41.7% | 53.9% | |
| 62.16% | 37 | 1.5 | 875 | 13,952 | 52.4% | 75.0% | |
| 37.84% | 37 | 5.3 | 912 | 13,150 | 23.1% | 45.8% | |
| 62.86% | 35 | 4.2 | 682 | 11,531 | 66.7% | 58.8% | |
| 54.55% | 35 | 6.0 | 976 | 12,961 | 50.0% | 57.9% | |
| 33.33% | 33 | 6.3 | 729 | 11,874 | 38.9% | 26.7% | |
| 59.38% | 32 | 2.2 | 991 | 13,999 | 63.6% | 57.1% | |
| 43.75% | 32 | 6.4 | 935 | 12,148 | 47.1% | 40.0% | |
| 61.29% | 31 | 2.5 | 918 | 14,055 | 60.0% | 62.5% | |
| 38.71% | 31 | 1.5 | 767 | 11,967 | 37.5% | 40.0% | |
| 55.17% | 30 | 6.3 | 710 | 12,307 | 72.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 26 | 5.7 | 816 | 13,456 | 46.1% | 53.9% | |
| 52.00% | 25 | 1.4 | 859 | 11,367 | 53.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 25 | 2.9 | 828 | 14,069 | 44.4% | 37.5% | |
| 33.33% | 24 | 1.4 | 703 | 14,195 | 27.3% | 38.5% | |
| 47.83% | 23 | 1.5 | 763 | 11,850 | 47.1% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 2.9 | 979 | 14,931 | 62.5% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 1.4 | 770 | 14,192 | 30.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 6.4 | 852 | 12,028 | 28.6% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 3.1 | 833 | 14,229 | 33.3% | 60.0% | |
| 47.37% | 19 | 5.7 | 524 | 10,643 | 44.4% | 50.0% | |
| 36.84% | 19 | 1.1 | 622 | 11,559 | 33.3% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.2 | 798 | 12,333 | 28.6% | 70.0% | |
| 46.67% | 16 | 2.0 | 828 | 11,799 | 22.2% | 83.3% | |
| 43.75% | 16 | 6.4 | 777 | 12,192 | 42.9% | 44.4% | |
| 38.46% | 13 | 3.1 | 994 | 14,152 | 28.6% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.6 | 702 | 12,310 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 2.7 | 899 | 13,256 | 16.7% | 83.3% | |
| 66.67% | 12 | 7.0 | 799 | 12,418 | 80.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 5.9 | 1,029 | 13,418 | 50.0% | 25.0% | |
| 27.27% | 11 | 4.8 | 553 | 11,748 | 33.3% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.5 | 843 | 13,616 | 50.0% | 66.7% | |
| 22.22% | 9 | 5.8 | 807 | 14,116 | 50.0% | 14.3% | |
| 22.22% | 9 | 6.6 | 855 | 13,006 | 50.0% | 14.3% | |
| 66.67% | 9 | 1.1 | 869 | 12,895 | 25.0% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 7.5 | 782 | 12,278 | 20.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.2 | 958 | 14,066 | 100.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.2 | 771 | 9,930 | 60.0% | 66.7% | |
| 85.71% | 7 | 4.8 | 675 | 11,169 | 80.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.0 | 779 | 12,631 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 609 | 9,775 | 50.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 7 | 2.3 | 928 | 12,961 | 100.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 673 | 10,789 | 33.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 1,163 | 17,218 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.5 | 789 | 12,276 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,202 | 13,183 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 662 | 10,837 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.9 | 1,143 | 13,874 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 448 | 10,284 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.6 | 818 | 15,058 | 50.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Gwen vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Olaf w League of Legends?
Gwen wygrywa matchup Gwen vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w porownaniu do 45.5% Olaf, roznica 9.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 35 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Gwen ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Gwen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Gwen przejmuje matchup Gwen vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w porownaniu do 42.1%. Gwen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Olaf?
Gwen wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 9.1 punktow procentowych oznacza, ze Gwen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 35 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Gwen przeciwko Olaf?
Najlepszy build Gwen przeciwko Olaf zawiera Szczelinotwórca, Ząb Nashora, Zmierzch i Brzask with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Gwen przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Gwen przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Gwen kontruje Olaf?
Tak, Gwen ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5%. Gwen strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Gwen przeciwko Olaf?
Grajac Gwen przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.