Luxvs Caitlyn
Lux vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Lux wygrywa z 67.0% win rate (+34.0%) przeciwko Caitlyn na podstawie 100 gier. Lux holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Lux, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Lux vs Caitlyn.
Analiza matchupu Lux
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Lux radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Lux vs Caitlyn?
Podsumowanie starcia Lux vs Caitlyn
Starcie Lux vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 100 ostatnich meczów, Lux wygrywa ze współczynnikiem wygranych 67.0% w porównaniu do 33.0% Caitlyn, dając Lux przewagę 34.0 punktów procentowych. Lux dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Caitlyn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Lux prowadzi o 0.9s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Lux mogą pewnie wybierać przeciwko Caitlyn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Caitlyn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Lux vs Caitlyn
Lux jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Caitlyn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Lux ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Lux Build Against Caitlyn
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Caitlyn, zapewniający mobilność i statystyki, których Lux najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Lux przeciwko Caitlyn to Echo Luden, Przepływ Burzy i Płomień Cienia. Ta kombinacja daje Lux efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 83.3% w 6 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Caitlyn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Lux vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Lux63.2%
Caitlyn36.8%Lux69.3%Caitlyn30.6%Lux dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 63.2% — 26.3 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Lux może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Lux jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 69.3% — 38.7 punktów powyżej Caitlyn. Przedłużone gry mocno faworyzują Lux, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Lux utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Caitlyn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Lux Runes Against Caitlyn
Dominacja
Czarnoksięstwo
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Lux wykorzystać swoją przewagę przeciwko Caitlyn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Lux dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Lux, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Lux, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.85% | 1,019 | 2.2 | 735 | 10,061 | 54.1% | 46.9% | |
| 49.44% | 629 | 2.3 | 714 | 9,991 | 55.1% | 45.3% | |
| 48.53% | 577 | 1.9 | 712 | 9,763 | 52.5% | 45.8% | |
| 50.19% | 534 | 2.8 | 789 | 10,786 | 55.0% | 47.3% | |
| 52.84% | 511 | 2.3 | 757 | 10,157 | 58.0% | 49.3% | |
| 48.37% | 492 | 2.0 | 713 | 9,795 | 49.8% | 47.4% | |
| 47.64% | 445 | 2.0 | 693 | 9,680 | 53.5% | 42.8% | |
| 52.25% | 444 | 2.0 | 712 | 10,172 | 54.7% | 50.4% | |
| 46.24% | 439 | 4.0 | 758 | 10,372 | 45.1% | 47.1% | |
| 53.33% | 360 | 3.6 | 732 | 10,277 | 56.4% | 51.4% | |
| 51.13% | 354 | 2.0 | 713 | 10,381 | 45.2% | 55.3% | |
| 51.90% | 343 | 6.1 | 913 | 11,463 | 53.1% | 51.0% | |
| 50.75% | 333 | 2.0 | 707 | 9,769 | 54.0% | 48.1% | |
| 48.49% | 332 | 2.7 | 820 | 10,363 | 51.2% | 46.8% | |
| 49.85% | 327 | 2.6 | 729 | 10,356 | 50.4% | 49.5% | |
| 54.64% | 291 | 6.3 | 842 | 11,118 | 54.7% | 54.5% | |
| 49.47% | 285 | 2.0 | 745 | 10,018 | 58.3% | 44.5% | |
| 43.49% | 269 | 2.0 | 736 | 9,366 | 45.8% | 41.3% | |
| 51.33% | 263 | 2.0 | 676 | 9,556 | 59.0% | 45.2% | |
| 55.56% | 261 | 2.5 | 739 | 9,947 | 56.7% | 54.6% | |
| 56.76% | 259 | 2.1 | 559 | 9,322 | 63.4% | 50.0% | |
| 46.09% | 256 | 2.4 | 732 | 10,473 | 50.6% | 43.8% | |
| 52.82% | 248 | 5.6 | 915 | 11,999 | 54.7% | 51.6% | |
| 46.22% | 225 | 6.1 | 839 | 11,281 | 45.3% | 46.9% | |
| 42.79% | 222 | 2.1 | 687 | 10,008 | 41.0% | 43.9% | |
| 52.13% | 211 | 2.1 | 859 | 9,598 | 58.6% | 46.4% | |
| 51.46% | 206 | 1.9 | 732 | 9,485 | 57.1% | 46.3% | |
| 52.08% | 192 | 6.1 | 840 | 11,690 | 55.8% | 49.6% | |
| 54.79% | 188 | 6.1 | 947 | 11,393 | 53.3% | 55.9% | |
| 54.84% | 186 | 6.2 | 893 | 11,587 | 56.4% | 53.7% | |
| 51.89% | 185 | 2.1 | 702 | 10,141 | 58.0% | 47.1% | |
| 53.30% | 182 | 5.8 | 836 | 11,063 | 58.1% | 50.0% | |
| 50.83% | 181 | 2.0 | 736 | 9,680 | 55.7% | 47.1% | |
| 56.50% | 177 | 5.9 | 904 | 11,621 | 53.4% | 58.6% | |
| 52.00% | 150 | 5.3 | 870 | 11,890 | 54.2% | 51.0% | |
| 64.19% | 148 | 2.7 | 779 | 10,091 | 63.1% | 65.1% | |
| 45.21% | 146 | 6.5 | 971 | 13,472 | 61.2% | 37.1% | |
| 40.69% | 145 | 6.1 | 844 | 11,381 | 42.9% | 39.0% | |
| 55.15% | 136 | 4.9 | 797 | 10,652 | 52.6% | 57.0% | |
| 59.09% | 132 | 5.2 | 807 | 10,759 | 66.1% | 53.4% | |
| 56.49% | 131 | 4.7 | 934 | 11,448 | 64.9% | 50.0% | |
| 56.59% | 129 | 5.2 | 815 | 10,950 | 60.0% | 54.4% | |
| 53.91% | 128 | 2.1 | 764 | 9,964 | 53.3% | 54.4% | |
| 53.91% | 128 | 4.4 | 828 | 11,999 | 67.4% | 46.3% | |
| 48.76% | 121 | 5.8 | 752 | 11,411 | 46.9% | 50.0% | |
| 50.41% | 121 | 2.1 | 710 | 10,703 | 57.1% | 47.7% | |
| 42.98% | 121 | 6.2 | 829 | 11,362 | 46.9% | 40.3% | |
| 50.00% | 120 | 2.1 | 747 | 10,033 | 60.0% | 41.5% | |
| 42.50% | 120 | 2.0 | 703 | 9,600 | 45.3% | 40.3% | |
| 55.93% | 118 | 5.1 | 892 | 11,578 | 47.5% | 60.3% | |
| 50.00% | 116 | 6.0 | 854 | 11,153 | 52.0% | 48.5% | |
| 46.90% | 113 | 2.2 | 757 | 9,816 | 48.8% | 45.7% | |
| 53.98% | 113 | 2.0 | 791 | 10,195 | 66.7% | 44.6% | |
| 51.82% | 110 | 5.6 | 841 | 11,095 | 54.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 105 | 5.7 | 823 | 11,260 | 51.5% | 44.4% | |
| 54.81% | 104 | 3.2 | 782 | 10,884 | 60.0% | 51.6% | |
| 56.31% | 103 | 6.0 | 803 | 10,504 | 62.8% | 50.0% | |
| 46.00% | 100 | 6.4 | 968 | 12,017 | 47.7% | 44.6% | |
| 57.00% | 100 | 5.0 | 832 | 11,646 | 55.0% | 58.3% | |
| 67.00% | 100 | 6.1 | 926 | 13,580 | 63.2% | 69.3% | |
| 55.10% | 98 | 2.3 | 687 | 11,014 | 66.7% | 49.2% | |
| 53.13% | 96 | 5.9 | 898 | 11,894 | 60.0% | 47.1% | |
| 56.38% | 94 | 6.5 | 921 | 10,959 | 66.0% | 46.8% | |
| 50.00% | 92 | 6.1 | 941 | 12,296 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 88 | 3.2 | 790 | 9,909 | 43.9% | 55.3% | |
| 55.29% | 85 | 5.0 | 788 | 12,165 | 62.1% | 51.8% | |
| 55.42% | 83 | 6.1 | 884 | 12,455 | 60.0% | 52.8% | |
| 49.38% | 81 | 2.1 | 710 | 10,611 | 43.3% | 52.9% | |
| 53.16% | 79 | 6.1 | 944 | 12,081 | 75.0% | 38.3% | |
| 45.83% | 72 | 5.8 | 866 | 11,332 | 44.4% | 46.7% | |
| 45.07% | 71 | 2.4 | 800 | 10,840 | 50.0% | 42.2% | |
| 38.57% | 70 | 5.9 | 902 | 11,682 | 38.5% | 38.6% | |
| 48.48% | 66 | 5.9 | 931 | 11,577 | 42.3% | 52.5% | |
| 57.14% | 63 | 5.5 | 825 | 10,881 | 54.2% | 59.0% | |
| 44.07% | 59 | 4.0 | 939 | 11,875 | 35.0% | 48.7% | |
| 54.24% | 59 | 5.7 | 962 | 12,585 | 38.9% | 61.0% | |
| 51.85% | 54 | 4.4 | 787 | 12,831 | 42.1% | 57.1% | |
| 61.11% | 54 | 6.6 | 909 | 11,960 | 73.7% | 54.3% | |
| 60.38% | 53 | 5.5 | 860 | 10,712 | 50.0% | 66.7% | |
| 47.17% | 53 | 5.7 | 783 | 11,004 | 61.5% | 33.3% | |
| 41.67% | 48 | 6.5 | 948 | 12,629 | 38.9% | 43.3% | |
| 40.00% | 45 | 2.1 | 835 | 9,924 | 40.0% | 40.0% | |
| 51.11% | 45 | 6.2 | 894 | 12,561 | 47.4% | 53.9% | |
| 55.81% | 43 | 5.0 | 950 | 12,558 | 54.5% | 56.3% | |
| 41.03% | 39 | 6.0 | 916 | 12,543 | 26.7% | 50.0% | |
| 53.85% | 39 | 6.3 | 976 | 12,536 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 38 | 5.5 | 833 | 9,803 | 55.6% | 60.0% | |
| 65.79% | 38 | 5.5 | 866 | 11,095 | 73.3% | 60.9% | |
| 55.26% | 38 | 2.0 | 697 | 10,745 | 58.3% | 53.9% | |
| 51.43% | 35 | 6.1 | 774 | 11,222 | 60.0% | 45.0% | |
| 45.45% | 33 | 4.1 | 900 | 10,737 | 50.0% | 41.2% | |
| 57.58% | 33 | 2.4 | 678 | 9,835 | 53.3% | 61.1% | |
| 48.39% | 31 | 6.8 | 1,025 | 11,879 | 52.9% | 42.9% | |
| 37.93% | 29 | 2.7 | 853 | 11,601 | 41.7% | 35.3% | |
| 46.43% | 28 | 2.3 | 716 | 9,674 | 20.0% | 61.1% | |
| 32.14% | 28 | 2.3 | 758 | 10,871 | 50.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 27 | 6.7 | 875 | 11,807 | 50.0% | 41.2% | |
| 38.46% | 26 | 4.5 | 859 | 11,952 | 50.0% | 31.3% | |
| 61.54% | 26 | 5.8 | 1,014 | 12,861 | 33.3% | 70.0% | |
| 64.00% | 25 | 5.7 | 943 | 13,150 | 66.7% | 62.5% | |
| 60.00% | 25 | 6.3 | 986 | 13,136 | 77.8% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 6.0 | 869 | 13,173 | 42.9% | 41.2% | |
| 43.48% | 23 | 2.7 | 688 | 10,091 | 42.9% | 43.8% | |
| 39.13% | 23 | 5.6 | 796 | 12,236 | 50.0% | 35.3% | |
| 52.17% | 23 | 3.2 | 784 | 10,038 | 50.0% | 53.3% | |
| 36.36% | 22 | 6.3 | 995 | 13,067 | 30.0% | 41.7% | |
| 52.38% | 21 | 5.6 | 901 | 11,737 | 44.4% | 58.3% | |
| 40.00% | 20 | 6.0 | 866 | 11,544 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 20 | 2.3 | 672 | 10,753 | 71.4% | 38.5% | |
| 65.00% | 20 | 6.5 | 899 | 12,293 | 66.7% | 62.5% | |
| 45.00% | 20 | 5.0 | 902 | 13,167 | 28.6% | 53.9% | |
| 63.16% | 19 | 5.1 | 843 | 8,933 | 69.2% | 50.0% | |
| 73.68% | 19 | 2.5 | 731 | 11,488 | 80.0% | 71.4% | |
| 61.11% | 18 | 5.7 | 824 | 8,254 | 60.0% | 66.7% | |
| 38.89% | 18 | 2.4 | 758 | 9,711 | 14.3% | 54.5% | |
| 58.82% | 17 | 5.4 | 1,121 | 15,521 | 66.7% | 57.1% | |
| 31.25% | 16 | 4.3 | 988 | 9,745 | 42.9% | 22.2% | |
| 56.25% | 16 | 5.0 | 938 | 11,666 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 15 | 2.4 | 850 | 12,516 | 0.0% | 23.1% | |
| 46.67% | 15 | 5.8 | 850 | 11,467 | 50.0% | 42.9% | |
| 46.67% | 15 | 3.1 | 754 | 12,233 | 75.0% | 36.4% | |
| 80.00% | 15 | 6.5 | 886 | 11,074 | 87.5% | 71.4% | |
| 46.67% | 15 | 3.7 | 722 | 10,753 | 20.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.0 | 808 | 10,900 | 42.9% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 7.0 | 924 | 12,799 | 40.0% | 44.4% | |
| 78.57% | 14 | 2.5 | 843 | 10,919 | 83.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 810 | 10,810 | 60.0% | 25.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.6 | 714 | 10,013 | 50.0% | 70.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.4 | 759 | 10,188 | 42.9% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.3 | 894 | 11,252 | 50.0% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 7.4 | 824 | 12,462 | 71.4% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.9 | 999 | 11,594 | 50.0% | 28.6% | |
| 20.00% | 10 | 3.5 | 696 | 10,089 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 932 | 11,218 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.5 | 819 | 10,531 | 20.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.4 | 944 | 11,864 | 75.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.6 | 701 | 13,549 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 7.0 | 826 | 13,266 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.8 | 729 | 9,501 | 25.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 927 | 13,688 | 0.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 6 | 2.8 | 687 | 6,571 | 50.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.0 | 879 | 11,181 | 75.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.1 | 724 | 11,680 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 978 | 13,021 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.4 | 886 | 12,045 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 672 | 10,554 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 621 | 8,962 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 4.5 | 862 | 13,916 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 1,032 | 11,246 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.8 | 919 | 13,310 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 1,009 | 13,530 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 3.1 | 987 | 15,298 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.5 | 783 | 14,461 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 941 | 12,667 | 0.0% | 25.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Lux vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Lux przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Lux wygrywa matchup Lux vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 67.0% w porownaniu do 33.0% Caitlyn, roznica 34.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 100 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Lux przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Lux ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 63.2% versus 36.8%. Gracze Lux powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Lux przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Lux przejmuje matchup Lux vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 69.3% w porownaniu do 30.6%. Lux skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Lux vs Caitlyn?
Lux wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 67.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 34.0 punktow procentowych oznacza, ze Lux jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 100 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Lux przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Lux przeciwko Caitlyn zawiera Echo Luden, Przepływ Burzy, Płomień Cienia with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 83.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Lux przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Lux przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 73.3% win rate in the Lux vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Lux kontruje Caitlyn?
Tak, Lux ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 67.0%. Lux strongly counters Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Lux przeciwko Caitlyn?
Grajac Lux przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.