
Wukong vs Kayn to a decisive matchup w LoL patch 26.15. Wukong wygrywa z 56.2% win rate (+12.4%) przeciwko Kayn na podstawie 153 gier. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Wukong, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Wukong vs Kayn.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Wukong radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Wukong vs Kayn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 153 ostatnich meczów, Wukong wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.2% w porównaniu do 43.8% Kayn, dając Wukong przewagę 12.4 punktów procentowych. Wukong dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kayn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy zadawane obrażenia, gdzie Kayn prowadzi o 80 DMG/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Wukong mogą pewnie wybierać przeciwko Kayn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kayn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Kayn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayn ma przewagi w farmienie, obrażenia i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Wukong najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Wukong przeciwko Kayn to Rozdarte Niebo, Taniec Śmierci i Moc Trójcy. Ta kombinacja daje Wukong efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 71.4% w 21 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Wukong vs Kayn.
Wukong dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 61.4% — 22.9 punktów procentowych przewagi nad Kayn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Wukong może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Wukong przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 51.8%, prowadząc przed Kayn o 3.6 punktów procentowych. Wukong skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
Wukong utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kayn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Wukong wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Wukong dla patcha 26.15 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Wukong, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Wukong, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56.21% | 153 | 1.1 | 690 | 12 709 | 61.4% | 51.8% | |
| 54.24% | 118 | 1.1 | 678 | 13 221 | 56.4% | 52.4% | |
| 56.76% | 111 | 1.0 | 680 | 12 185 | 53.7% | 59.6% | |
| 51.04% | 96 | 1.2 | 698 | 12 500 | 48.8% | 52.8% | |
| 60.42% | 96 | 1.1 | 673 | 13 823 | 65.0% | 57.1% | |
| 53.26% | 92 | 1.2 | 679 | 12 508 | 59.6% | 46.7% | |
| 53.26% | 92 | 1.1 | 691 | 12 735 | 57.1% | 48.8% | |
| 61.25% | 80 | 1.1 | 609 | 12 661 | 65.8% | 57.1% | |
| 54.05% | 74 | 1.1 | 645 | 12 870 | 64.3% | 47.8% | |
| 52.70% | 74 | 1.2 | 654 | 13 618 | 51.7% | 53.3% | |
| 54.55% | 66 | 1.2 | 675 | 11 706 | 57.6% | 51.5% | |
| 68.18% | 66 | 1.2 | 718 | 13 509 | 63.3% | 72.2% | |
| 50.82% | 61 | 1.0 | 636 | 12 476 | 51.6% | 50.0% | |
| 41.18% | 51 | 1.1 | 650 | 12 480 | 38.1% | 43.3% | |
| 59.18% | 49 | 1.4 | 686 | 12 834 | 68.4% | 53.3% | |
| 56.52% | 46 | 1.3 | 684 | 13 186 | 66.7% | 50.0% | |
| 37.78% | 45 | 1.6 | 653 | 12 148 | 38.9% | 37.0% | |
| 51.11% | 45 | 0.9 | 663 | 12 407 | 60.9% | 40.9% | |
| 58.54% | 41 | 3.6 | 715 | 12 345 | 68.4% | 50.0% | |
| 48.78% | 41 | 2.7 | 644 | 12 950 | 42.1% | 54.5% | |
| 54.05% | 37 | 1.2 | 639 | 11 676 | 50.0% | 57.1% | |
| 70.27% | 37 | 1.0 | 647 | 12 936 | 77.8% | 63.2% | |
| 55.56% | 36 | 1.3 | 652 | 11 734 | 76.5% | 36.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.2 | 633 | 12 110 | 61.9% | 46.7% | |
| 50.00% | 36 | 1.5 | 653 | 12 805 | 78.6% | 31.8% | |
| 51.43% | 35 | 4.9 | 704 | 11 146 | 42.1% | 62.5% | |
| 43.75% | 32 | 2.2 | 660 | 11 640 | 52.4% | 27.3% | |
| 56.67% | 30 | 1.0 | 696 | 13 451 | 53.9% | 58.8% | |
| 70.00% | 30 | 1.6 | 688 | 13 845 | 75.0% | 66.7% | |
| 53.33% | 30 | 1.0 | 673 | 13 570 | 50.0% | 55.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.7 | 670 | 11 589 | 59.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 28 | 2.3 | 565 | 11 528 | 38.5% | 33.3% | |
| 48.00% | 25 | 0.9 | 638 | 13 241 | 30.0% | 60.0% | |
| 69.57% | 23 | 1.9 | 753 | 13 636 | 55.6% | 78.6% | |
| 47.62% | 21 | 2.5 | 703 | 13 490 | 33.3% | 53.3% | |
| 47.62% | 21 | 1.2 | 784 | 14 978 | 33.3% | 58.3% | |
| 66.67% | 21 | 2.2 | 726 | 13 281 | 88.9% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 1.1 | 656 | 12 178 | 57.1% | 16.7% | |
| 55.00% | 20 | 3.7 | 751 | 13 297 | 63.6% | 44.4% | |
| 73.68% | 19 | 2.3 | 751 | 13 680 | 81.8% | 62.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.1 | 669 | 13 427 | 50.0% | 57.1% | |
| 68.75% | 16 | 1.5 | 754 | 14 158 | 50.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.3 | 649 | 14 109 | 87.5% | 37.5% | |
| 50.00% | 16 | 3.2 | 657 | 11 936 | 57.1% | 44.4% | |
| 43.75% | 16 | 5.8 | 854 | 11 952 | 63.6% | 0.0% | |
| 60.00% | 15 | 4.7 | 945 | 13 509 | 42.9% | 75.0% | |
| 33.33% | 15 | 3.2 | 794 | 12 336 | 37.5% | 28.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.2 | 731 | 12 625 | 33.3% | 33.3% | |
| 71.43% | 14 | 2.7 | 839 | 15 988 | 50.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 682 | 12 165 | 55.6% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.2 | 789 | 13 850 | 50.0% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 1.6 | 610 | 12 738 | 25.0% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 4.4 | 883 | 13 755 | 57.1% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.1 | 691 | 12 704 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 6.7 | 699 | 14 249 | 100.0% | 60.0% | |
| 41.67% | 12 | 0.8 | 564 | 13 201 | 50.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 2.8 | 627 | 11 412 | 40.0% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 6.2 | 842 | 12 894 | 50.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 3.5 | 817 | 13 907 | 66.7% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 846 | 15 227 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.1 | 729 | 12 618 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.5 | 619 | 11 668 | 20.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 574 | 13 073 | 33.3% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 1.9 | 614 | 9996 | 33.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 884 | 14 463 | 80.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.4 | 779 | 13 086 | 100.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.0 | 740 | 12 602 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.9 | 721 | 12 043 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 685 | 12 287 | 71.4% | 0.0% | |
| 100.00% | 8 | 1.8 | 890 | 16 063 | 100.0% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.5 | 702 | 14 841 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 747 | 12 009 | 80.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 1067 | 14 895 | 0.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.8 | 830 | 12 747 | 0.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.9 | 547 | 8363 | 16.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 838 | 13 212 | 50.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.2 | 707 | 10 582 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 776 | 14 435 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.6 | 595 | 11 234 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.4 | 764 | 10 874 | 0.0% | 33.3% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Wukong wygrywa matchup Wukong vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 56.2% w porownaniu do 43.8% Kayn, roznica 12.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 153 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.15.
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 61.4% versus 38.6%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Wukong vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 51.8% w porownaniu do 48.2%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Wukong wygrywa matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 56.2% w patchu 26.15 League of Legends. Przewaga 12.4 punktow procentowych oznacza, ze Wukong jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 153 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Wukong przeciwko Kayn zawiera Rozdarte Niebo, Taniec Śmierci, Moc Trójcy with Pancerniaki. This build achieves a 71.4% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Wukong przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 58.8% win rate in the Wukong vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Wukong ma korzystny matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 56.2%. Wukong strongly counters Kayn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.15.
Grajac Wukong przeciwko Kayn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.