
Wukongvs Nunu i Willump
Wukong vs Nunu i Willump to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Nunu i Willump wygrywa z 57.9% win rate (+15.8%) przeciwko Wukong na podstawie 38 gier. Nunu i Willump holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Wukong, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Wukong vs Nunu i Willump.
Analiza matchupu Wukong
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Wukong radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Wukong vs Nunu i Willump?

Podsumowanie starcia Wukong vs Nunu i Willump
Starcie Wukong vs Nunu i Willump to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 38 ostatnich meczów, Nunu i Willump wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.9% w porównaniu do 42.1% Wukong, dając Nunu i Willump przewagę 15.8 punktów procentowych. Nunu i Willump dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Wukong znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Nunu i Willump prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Nunu i Willump ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Wukong powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Nunu i Willump się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Wukong vs Nunu i Willump
Nunu i Willump jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Nunu i Willump ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Wukong Build Against Nunu i Willump
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Nunu i Willump, zapewniający mobilność i statystyki, których Wukong najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Wukong przeciwko Nunu i Willump to Rozdarte Niebo, Paszcza Malmortiusa i Moc Trójcy. Ta kombinacja daje Wukong efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 4 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Nunu i Willump. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Wukong vs Nunu i Willump.
Early Game vs Late Game
Nunu i Willump dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 62.5% — 25.0 punktów procentowych przewagi nad Wukong. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Nunu i Willump może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Nunu i Willump jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 54.5% — 9.1 punktów powyżej Wukong. Przedłużone gry mocno faworyzują Nunu i Willump, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Nunu i Willump utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Wukong powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Wukong Runes Against Nunu i Willump
Konfiguracja run Precyzja i Dominacja daje Wukong najlepsze narzędzia do rywalizacji z Nunu i Willump w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Wukong dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Wukong, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Wukong, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.77% | 208 | 1.1 | 615 | 12,548 | 55.8% | 55.8% | |
| 54.40% | 182 | 1.2 | 663 | 11,963 | 49.4% | 58.8% | |
| 53.46% | 159 | 1.0 | 713 | 12,798 | 52.3% | 54.3% | |
| 52.03% | 148 | 1.0 | 610 | 12,106 | 50.0% | 53.8% | |
| 58.09% | 136 | 1.2 | 679 | 12,025 | 61.0% | 55.8% | |
| 55.38% | 130 | 1.0 | 618 | 12,640 | 57.6% | 53.5% | |
| 54.84% | 124 | 1.3 | 671 | 13,021 | 57.1% | 53.3% | |
| 52.94% | 119 | 1.2 | 656 | 12,345 | 59.6% | 47.8% | |
| 56.48% | 108 | 1.1 | 649 | 12,209 | 62.0% | 51.7% | |
| 49.04% | 104 | 1.2 | 651 | 12,278 | 48.9% | 49.1% | |
| 37.21% | 86 | 1.1 | 680 | 12,495 | 32.4% | 40.8% | |
| 48.19% | 83 | 1.2 | 705 | 13,056 | 50.0% | 47.2% | |
| 48.61% | 72 | 1.3 | 687 | 13,028 | 57.7% | 43.5% | |
| 41.79% | 67 | 1.2 | 610 | 13,471 | 52.4% | 37.0% | |
| 53.03% | 66 | 1.3 | 671 | 12,580 | 62.5% | 44.1% | |
| 50.00% | 62 | 1.0 | 599 | 12,419 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 60 | 1.1 | 649 | 12,586 | 55.2% | 51.6% | |
| 56.67% | 60 | 1.1 | 696 | 12,778 | 52.0% | 60.0% | |
| 50.94% | 53 | 1.3 | 654 | 12,193 | 52.2% | 50.0% | |
| 54.72% | 53 | 1.3 | 656 | 12,483 | 62.5% | 48.3% | |
| 58.49% | 53 | 5.4 | 762 | 11,790 | 42.9% | 76.0% | |
| 50.00% | 52 | 2.3 | 700 | 12,494 | 60.9% | 41.4% | |
| 50.98% | 51 | 1.3 | 696 | 12,741 | 41.2% | 55.9% | |
| 56.00% | 50 | 1.3 | 748 | 13,565 | 50.0% | 58.8% | |
| 46.81% | 47 | 0.9 | 622 | 10,803 | 50.0% | 43.5% | |
| 44.44% | 45 | 1.8 | 622 | 10,926 | 28.6% | 58.3% | |
| 47.73% | 44 | 1.1 | 669 | 12,249 | 72.2% | 30.8% | |
| 40.48% | 42 | 3.7 | 706 | 12,427 | 40.0% | 40.7% | |
| 53.66% | 41 | 4.6 | 642 | 11,323 | 50.0% | 56.5% | |
| 53.85% | 39 | 1.0 | 573 | 11,411 | 52.6% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 0.9 | 629 | 11,875 | 37.5% | 45.5% | |
| 44.74% | 38 | 1.4 | 627 | 12,653 | 56.3% | 36.4% | |
| 54.05% | 37 | 0.9 | 707 | 12,062 | 68.8% | 42.9% | |
| 47.22% | 36 | 6.1 | 780 | 12,620 | 21.4% | 63.6% | |
| 48.57% | 35 | 4.1 | 693 | 11,464 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.88% | 34 | 1.2 | 670 | 12,554 | 61.5% | 52.4% | |
| 50.00% | 34 | 3.1 | 797 | 11,775 | 53.3% | 47.4% | |
| 41.18% | 34 | 0.9 | 580 | 11,542 | 40.0% | 42.9% | |
| 42.42% | 33 | 1.3 | 669 | 12,270 | 40.0% | 44.4% | |
| 51.52% | 33 | 3.0 | 646 | 11,777 | 44.4% | 60.0% | |
| 57.58% | 33 | 5.1 | 951 | 13,051 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.58% | 33 | 1.2 | 598 | 11,615 | 47.4% | 71.4% | |
| 54.84% | 31 | 1.8 | 653 | 12,832 | 72.7% | 45.0% | |
| 58.62% | 29 | 3.1 | 792 | 13,695 | 83.3% | 41.2% | |
| 48.28% | 29 | 2.4 | 582 | 11,686 | 47.4% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 5.8 | 792 | 11,862 | 57.1% | 71.4% | |
| 53.57% | 28 | 0.8 | 707 | 12,186 | 46.1% | 60.0% | |
| 53.57% | 28 | 0.9 | 601 | 11,648 | 46.7% | 61.5% | |
| 55.56% | 27 | 3.6 | 722 | 11,527 | 76.9% | 35.7% | |
| 55.56% | 27 | 3.8 | 763 | 11,894 | 54.5% | 56.3% | |
| 52.00% | 25 | 6.3 | 866 | 12,992 | 50.0% | 53.3% | |
| 64.00% | 25 | 5.7 | 769 | 11,576 | 56.3% | 77.8% | |
| 41.67% | 24 | 4.3 | 797 | 13,406 | 50.0% | 35.7% | |
| 65.22% | 23 | 6.5 | 869 | 12,944 | 63.6% | 66.7% | |
| 47.83% | 23 | 0.8 | 684 | 11,466 | 42.9% | 55.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.3 | 683 | 11,143 | 53.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 4.4 | 710 | 12,353 | 55.6% | 38.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.3 | 755 | 12,359 | 75.0% | 21.4% | |
| 86.36% | 22 | 4.0 | 847 | 14,005 | 90.0% | 83.3% | |
| 61.90% | 21 | 3.9 | 686 | 10,345 | 54.5% | 70.0% | |
| 47.62% | 21 | 2.5 | 606 | 11,908 | 44.4% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.1 | 805 | 11,590 | 40.0% | 80.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.1 | 576 | 12,602 | 60.0% | 50.0% | |
| 85.00% | 20 | 3.0 | 670 | 13,136 | 71.4% | 92.3% | |
| 52.63% | 19 | 2.3 | 683 | 13,242 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 6.1 | 900 | 13,344 | 42.9% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 0.8 | 697 | 11,730 | 22.2% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 3.3 | 713 | 13,037 | 50.0% | 45.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.7 | 672 | 12,507 | 44.4% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 5.5 | 745 | 12,680 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 6.1 | 880 | 12,071 | 80.0% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 6.4 | 851 | 11,437 | 28.6% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 2.2 | 762 | 14,671 | 50.0% | 54.5% | |
| 76.92% | 13 | 1.1 | 632 | 12,159 | 57.1% | 100.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.6 | 824 | 13,349 | 66.7% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 4.5 | 838 | 13,308 | 80.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 784 | 11,438 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.7 | 702 | 13,289 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.4 | 724 | 13,202 | 75.0% | 62.5% | |
| 90.91% | 11 | 5.9 | 682 | 10,674 | 100.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 703 | 12,104 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 561 | 8,768 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 771 | 13,762 | 100.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.6 | 713 | 15,104 | 0.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 9 | 2.1 | 686 | 11,998 | 100.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.9 | 590 | 13,079 | 50.0% | 14.3% | |
| 25.00% | 8 | 4.6 | 588 | 5,742 | 28.6% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 1,088 | 14,304 | 66.7% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 680 | 13,571 | 50.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 938 | 10,537 | 80.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 713 | 12,572 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.2 | 722 | 9,262 | 25.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 683 | 12,628 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 707 | 13,102 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 781 | 10,354 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 1,150 | 13,232 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 978 | 14,039 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 657 | 13,332 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 1,006 | 12,752 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 592 | 15,039 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.8 | 807 | 11,757 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Wukong vs Nunu i Willump - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Nunu i Willump w League of Legends?
Nunu i Willump wygrywa matchup Wukong vs Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w porownaniu do 42.1% Wukong, roznica 15.8 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 38 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Nunu i Willump we wczesnej grze?
We wczesnej grze Nunu i Willump ma przewage nad Wukong z wskaznikiem zwyciestwa 62.5% versus 37.5%. Gracze Nunu i Willump powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Nunu i Willump w poznej grze?
W poznej grze Nunu i Willump przejmuje matchup Wukong vs Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w porownaniu do 45.5%. Nunu i Willump skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Wukong vs Nunu i Willump?
Nunu i Willump wygrywa matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 15.8 punktow procentowych oznacza, ze Nunu i Willump jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 38 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Wukong przeciwko Nunu i Willump?
Najlepszy build Wukong przeciwko Nunu i Willump zawiera Rozdarte Niebo, Paszcza Malmortiusa, Moc Trójcy with Obuwie Merkurego. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Wukong przeciwko Nunu i Willump?
Najlepsze runy Wukong przeciwko Nunu i Willump uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Wukong vs Nunu i Willump matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Wukong kontruje Nunu i Willump?
Nie, Wukong ma trudnosci przeciwko Nunu i Willump z zaledwie 42.1% wskaznikiem zwyciestwa. Nunu i Willump ma przewage w tym matchupie. Gracze Wukong powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Nunu i Willump.
Jak grac Wukong przeciwko Nunu i Willump?
Grajac Wukong przeciwko Nunu i Willump, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Nunu i Willump. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Nunu i Willump has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
